C#程序设计大学教程

C#程序设计大学教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业
作者:罗兵
出品人:
页数:301
译者:
出版时间:2007-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787111217213
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 程序设计
  • 教材
  • OO
  • C#
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  • 编程入门
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  • 算法
  • 数据结构
  • 软件开发
  • 计算机科学
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具体描述

本书以C#语言为载体,通过讨论C#程序设计的一般过程和方法,重点讲述了程序设计基础、面向对象程序设计、算法与数据结构、GuI程序设计和数据库程序设计的知识,并涉及计算机基础、数据和控制、程序设计理论、软件工程4大知识领域。同时,本书详细分析了C#作为通用程序设计语言的本质特征和语法规则,并以大量C#程序实例演示应用程序的设计过程,介绍主流的程序设计思想和方法,培养读者的代码编写能力。

本书采用案例教学法,既有丰富的理论知识,也有大量的实战范例,更提供了精心设计的课后练习。

本书内容深入浅出,覆盖面广,图文并茂,独具特色,适合作为汁算机及其相关专业本科教学用书,也可用做其他专业的计算机公共课基础教材。对于自学程序设计的计算机爱好者以及从事软件开发和应用的科技人员来说,本书也是极佳的参考书。

《数据结构与算法:高效能计算的基石》 内容简介 本书深入探讨了数据结构和算法的核心概念及其在现代计算领域中的实际应用。作为构建任何高效软件系统的基石,理解数据如何组织和处理至关重要。我们致力于为读者提供一套系统化、理论与实践紧密结合的学习路径,旨在培养读者解决复杂计算问题的能力。 第一部分:基础与抽象 本书伊始,我们首先建立坚实的理论基础。我们不仅仅停留在对数据结构名称的记忆上,而是深入剖析每种结构的底层逻辑、内存布局以及其设计的哲学思想。 第1章:计算模型与复杂性分析 本章介绍了算法分析的数学工具,重点讲解了渐近分析法(大O、Ω、Θ表示法),这是衡量算法效率的黄金标准。我们详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的精确计算方法,并通过实例展示了如何对比不同算法的性能差异。此外,我们引入了P、NP等核心计算复杂性类别的概念,为后续讨论不可解问题奠定基础。 第2章:线性数据结构的精细结构 本部分全面覆盖了最常用且基础的线性结构。 数组(Arrays)的深度剖析: 不仅讨论静态和动态数组的实现差异,更深入到内存连续性带来的缓存优势(Locality of Reference),以及在特定场景下,如何通过巧妙的索引设计实现高效访问。 链表家族的演进: 从单向链表到双向链表,再到循环链表。我们详细演示了插入、删除操作的指针操作细节,并讨论了哨兵节点(Sentinel Nodes)在简化边界条件处理中的作用。 栈(Stacks)与队列(Queues)的抽象与应用: 重点展示了它们如何作为抽象数据类型(ADT)在表达式求值(如逆波兰表示法转换)、函数调用栈管理以及任务调度中的实际应用。 第二部分:非线性结构的构建与遍历 随着复杂性的增加,我们需要更有效的结构来管理层级关系和连接性。 第3章:树(Trees):分层数据的组织艺术 树结构是处理层级数据的核心。本章从基础的二叉树开始,逐步深入到性能优化后的高级结构。 二叉树遍历的艺术: 详尽讲解前序、中序、后序遍历的递归和迭代实现,并强调了中序遍历在重构二叉搜索树中的关键作用。 平衡搜索树的理论核心: 我们详细分析了AVL树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转机制(单旋与双旋)。红黑树的维护规则(如颜色翻转、节点旋转)被分解为易于理解的步骤,确保读者能掌握其在保持$O(log n)$查找时间方面的精妙平衡。 B树与B+树的应用: 针对数据库和文件系统,我们阐述了多路搜索树的优势,特别是B+树如何通过内部节点只存储索引键值,将所有数据记录集中在叶子节点,从而优化范围查询和磁盘I/O性能。 第4章:堆(Heaps)与优先队列 堆是实现高效优先级处理的理想结构。本书聚焦于二叉堆(Binary Heaps)的构建和操作。 堆的构建: 详细介绍自底向上的 Heapify 过程,证明了构建一个大小为$n$的堆可以在线性时间$O(n)$内完成。 优先队列的实现: 展示了如何利用堆实现高效的优先队列,并讨论了其在Dijkstra最短路径算法和Prim最小生成树算法中的核心地位。 第5章:图论基础与算法 图结构是建模网络、关系和路径问题的强大工具。 图的表示法: 深入比较邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List)的优劣,重点分析在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率差异。 图的遍历: 详尽对比广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),不仅给出伪代码,还提供了如何在实际应用中(如迷宫求解、拓扑排序)选择适用策略的指南。 第三部分:高级图算法与优化 本部分着眼于图论中的经典优化问题。 第6章:最短路径问题 我们系统地解决了单源和多源最短路径问题。 Dijkstra算法详解: 重点分析其在处理非负权重图时的效率,并结合优先队列的应用,展示如何将复杂度优化至更优的界限。 Bellman-Ford算法与负权边: 讲解该算法如何处理含有负权重边的图,并利用其松弛(Relaxation)过程来检测负权环的存在性。 Floyd-Warshall算法: 介绍动态规划在多源最短路径计算中的应用,以及其矩阵乘法式的自底向上求解过程。 第7章:最小生成树与网络流 最小生成树(MST): 详细阐述了Kruskal算法(基于并查集优化)和Prim算法的流程,并对比了它们在不同图结构下的性能表现。 网络流基础: 引入最大流-最小割定理,并深入解析 Edmonds-Karp 算法,理解如何通过增广路径(Augmenting Paths)来逐步求出网络的最大流量。 第四部分:排序、搜索与高级技术 本部分聚焦于数据排序与高效查找的算法家族。 第8章:高效排序算法的深入解析 我们超越基础的冒泡排序和选择排序,专注于实际应用中的高性能算法。 快速排序(Quicksort): 详细解析了枢轴(Pivot)的选择策略(如三数取中法)对算法平均性能的决定性影响,并讨论了最坏情况的应对措施。 归并排序(Mergesort): 强调其稳定性,并分析其在外部排序中的天然优势。 堆排序(Heapsort): 展示如何利用第4章的堆结构,实现一个原地(In-place)的$O(n log n)$排序算法。 线性时间排序: 探讨计数排序、基数排序和桶排序等非比较排序算法的工作原理,明确它们适用的数据范围限制。 第9章:搜索技术与动态规划 二分查找的极限: 讨论标准二分查找的实现细节及其在已排序数组中的效率,并扩展到查找旋转排序数组等变体。 动态规划(DP)范式: 将DP分解为重叠子问题和最优子结构两个关键特征。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,展示如何使用自顶向下(带备忘录)和自底向上(表格填充)的方法来避免冗余计算,实现指数级到多项式级的性能飞跃。 总结与展望 本书的结构设计旨在让读者不仅掌握“如何实现”这些数据结构和算法,更能理解“为何如此设计”以及“在何种场景下最优”。通过大量的复杂度分析和精心挑选的实例,我们确保读者能够将这些抽象的理论知识转化为解决实际工程挑战的强大工具。本书内容聚焦于底层原理的深度挖掘,为后续学习操作系统、编译原理及高性能计算打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我拿到这本书的时候,内心是怀揣着一丝期待又带有一点点忐忑的。毕竟,C#这个领域,在我看来,既有无限的可能性,也潜藏着无数的陷阱。我参加过一些线下的培训班,也看过网上的视频教程,但总觉得缺了点什么,一种系统性的、深入骨髓的理解。而这本《C#程序设计大学教程》恰恰填补了我心中的这个空白。它不仅仅是知识的堆砌,更像是一场思想的启迪。书中对每一个概念的阐述,都不仅仅停留在“是什么”,更深入地探讨了“为什么”以及“怎么用”。例如,在讲解异常处理时,作者并没有简单地告诉你`try-catch`块怎么写,而是详细分析了在实际开发中可能遇到的各种异常情况,以及如何通过恰当的异常处理来提高程序的健壮性,避免不必要的崩溃。这种由表及里、由浅入深的学习路径,让我受益匪浅。我特别喜欢书中对数据结构和算法的介绍,它并没有像某些书籍那样,把这些内容弄得像高等数学一样难懂,而是用生动的图示和清晰的逻辑,将数组、链表、栈、队列等基本数据结构的工作原理展示得淋漓尽致,并且结合C#的特性,给出了实际的应用建议。读到这里,我感觉自己像是打开了一个新的视野,对如何优化代码、提高效率有了更深刻的认识。这本书就像一个百科全书,又像一位循循善诱的导师,它让我不仅学会了C#的语法,更理解了编程的思维方式。

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不得不说,这本书的阅读体验着实出乎我的意料。我之前接触过不少技术书籍,有些写得过于晦涩难懂,有些又过于表面化,总是让我觉得意犹未尽。但是《C#程序设计大学教程》则是一股清流。它在保持学术严谨性的同时,又充满了人文关怀。我尤其欣赏作者的叙事风格,他似乎总能站在读者的角度思考问题,预见到我们可能会产生的疑问,并在恰当的时机给出解答。比如,在讲解指针和内存管理的时候,作者并没有回避这些相对底层的话题,而是用一种非常小心翼翼又深入浅出的方式进行阐述,并强调了在C#中何时需要关注这些细节,何时可以依赖.NET Framework来处理。这种平衡感做得非常好。书中还穿插了一些关于软件工程的入门概念,例如代码的可读性、模块化设计的重要性,以及版本控制的基本原理。这些内容虽然不是C#语言本身的核心,但对于一个想要成为合格程序员的人来说,却是必不可少的知识。作者将这些内容巧妙地融入到C#的学习过程中,让我觉得学习编程不仅仅是掌握一门语言,更是培养一种严谨、高效的工作习惯。每读完一个章节,我都觉得自己在知识的海洋里又前进了一大步,成就感油然而生。

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我必须说,《C#程序设计大学教程》是一本足以改变我编程观的书。我之前学习C#,总是感觉自己像是在“填鸭式”地学习,记住语法,然后套用。这本书则让我开始思考“为什么”和“如何做得更好”。我特别喜欢书中关于并发编程的讲解。这部分内容在很多书中都会被简化或略过,但这本书却进行了深入的探讨。它不仅讲解了线程的创建和管理,还详细介绍了`lock`、`SemaphoreSlim`、`Monitor`等同步原语,以及`ConcurrentBag<T>`、`ConcurrentDictionary<TKey, TValue>`等并发集合。这些内容对于开发高性能、可伸缩的应用程序至关重要。此外,书中还专门辟出章节来讲解内存管理和垃圾回收机制。作者用非常形象的比喻,将托管堆、栈、GC(垃圾回收器)的工作原理讲解得明明白白。这让我深刻理解了C#在内存管理上的便利性,同时也让我对如何编写更高效、更省内存的代码有了更深的认识。通过这本书,我感觉自己不再是一个简单的代码搬运工,而是开始具备了成为一名真正优秀的C#开发者的潜质。

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我对这本书的评价,可以用“点石成金”来形容。我之前学习C#时,总是觉得某些概念像是一层窗户纸,捅破了也只是模模糊糊。但这本书,就像那位技艺高超的工匠,用精妙的技法,将那些晦涩的概念一一剖析,让我看得清清楚楚,明明白白。我印象最深刻的是,书中对事件和委托的讲解。我一直觉得这是C#中比较高级的概念,但作者用非常生活化的例子,比如“发布-订阅”模式,生动地解释了事件和委托的工作原理。让我一下子就理解了它们在GUI编程、异步操作等场景中的重要作用。而且,书中还专门辟出了章节来讲解多线程和并行编程,这部分内容通常是许多入门书籍会避开的难点。作者不仅详细介绍了线程的创建、同步、通信等基本操作,还深入讲解了Task Parallel Library (TPL) 和async/await 语法糖,如何利用这些工具来编写高效、响应迅速的并发程序。这些内容对于开发大型、复杂的应用程序至关重要。我感觉,通过学习这本书,我不仅掌握了C#的语言特性,更重要的是,我开始能够从更宏观的层面去思考如何设计和构建健壮、高性能的应用程序。

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这本书,从头到尾,都透露着一种“为读者着想”的温度。我是一个比较感性的人,所以在选择技术书籍时,除了内容本身,我也非常在意它的阅读体验。这本书在这方面做得相当出色。排版清晰、图文并茂、代码示例丰富且易于理解,这些都让我在阅读过程中感到非常舒适。我尤其喜欢书中对算法和数据结构的讲解方式。它们并不是以一种枯燥的数学公式来呈现,而是用生动的动画图示和直观的逻辑推理,将各种算法(如排序、查找)和数据结构(如树、图)的工作原理剖析得一清二楚。这让我能够轻松地理解它们在不同场景下的应用,并能够根据实际需求选择最合适的算法和数据结构来优化我的程序。书中对.NET Core(现在是 .NET)的介绍也让我感到非常惊喜。作为一名对跨平台开发感兴趣的读者,我一直很关注.NET Core的发展。这本书详细介绍了.NET Core的架构、跨平台特性,以及如何利用它来开发Web应用程序、命令行工具等。这让我对未来的.NET生态有了更清晰的认识,并能够更好地规划我的学习路径。

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我必须强调,这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更像是一次关于编程思维的“洗礼”。在我接触这本书之前,我总觉得编程是一件“照本宣科”的事情,只要按照书上的例子敲代码就行了。然而,《C#程序设计大学教程》则让我意识到,编程更是一种解决问题的艺术。书中在讲解每一个新概念时,都会首先提出一个实际的问题,然后展示如何利用C#的特性来解决这个问题。这种“问题驱动”的学习方式,极大地激发了我对知识的探索欲望。我尤其喜欢书中关于设计模式的介绍。作者并没有将设计模式当作一些孤立的理论,而是将其融入到具体的C#代码示例中,展示了如何利用单例模式、工厂模式、观察者模式等经典设计模式来提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。这让我第一次真正体会到“优雅”的编程是什么样的。此外,书中对单元测试的讲解也做得非常到位。作者详细介绍了xUnit、NUnit等主流的单元测试框架,并讲解了如何编写高质量的单元测试来保证代码的质量,预防bug。这让我意识到,一个优秀的程序员,不仅要会写代码,更要懂得如何测试代码。

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这本书给我最大的感受就是“厚重感”和“实用性”并存。厚重感体现在它对C#语言的理解是深入且全面的,从基础到高级,几乎涵盖了所有重要的知识点。实用性则体现在它提供的所有讲解和示例,都能够直接应用到实际的开发场景中。我是一名对Windows桌面应用开发比较感兴趣的读者,书中关于WPF(Windows Presentation Foundation)的章节,简直就是为我量身定做的。作者详细讲解了WPF的XAML语言、数据绑定、控件的自定义、MVVM设计模式等核心概念,并通过一系列精心设计的示例,展示了如何利用WPF来构建美观、交互性强的桌面应用程序。这让我第一次真正理解了WPF的强大和灵活性。而且,书中对SQL Server数据库的集成,也让我受益匪浅。作者讲解了如何使用ADO.NET,以及后来更方便的Entity Framework Core,来与数据库进行交互,进行数据的增删改查等操作。这对于任何一个需要处理数据的应用程序来说,都是必不可少的技能。这本书就像一个全面的工具箱,让我获得了构建各种类型C#应用所需的知识和技能。

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我必须承认,在翻开这本书之前,我对C#的理解还停留在“代码堆叠”的层面。我能够按照教程写出一些简单的程序,但总感觉自己像是一个只会模仿的工匠,而没有真正理解其精髓。这本书,彻底改变了我的看法。它不仅仅是关于C#的语法规则,更是一本关于“如何思考”的书。作者在讲解每一个知识点时,都会追溯其背后的设计思想,并引导读者去思考“为什么是这样”。例如,在讲解泛型(Generics)时,我之前只知道它可以避免类型转换的开销,但这本书则从类型安全、代码复用等多个维度进行了深入的分析,让我明白了泛型的强大之处,以及它如何成为现代C#开发不可或缺的一部分。书中对.NET Framework的介绍也做得非常到位,它并没有将.NET Framework当作一个黑盒子,而是适当地揭示了一些关键的类库和API,比如集合、IO操作、网络通信等,并结合实际案例,展示了如何利用这些强大的工具来快速开发各种应用程序。我尤其喜欢书中关于程序调试技巧的讨论,它提供了一些实用的方法和建议,帮助我更有效地定位和解决程序中的bug,这对于提升我的开发效率非常有帮助。

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这本书,我必须说,简直是一次令人振奋的发现,尤其是在我还在茫然于C#的广阔海洋中摸索的时候。我之前尝试过几本入门级的书籍,但总感觉它们要么过于浅显,让我觉得学到的东西转瞬即逝,要么又跳跃得太快,留下我一脸茫然。而这本《C#程序设计大学教程》则像一位经验丰富的老船长,稳稳地指引着我前行。它并没有上来就抛出一堆复杂的概念和晦涩的代码,而是循序渐进,用一种非常清晰、逻辑严谨的方式,将C#的核心概念一一呈现。从最基础的变量、数据类型,到流程控制语句(if-else, switch, for, while),再到函数的定义和调用,每一步都讲解得非常透彻。作者似乎非常理解初学者的困境,会在关键节点插入大量的实例代码,并且这些代码都非常贴近实际应用场景,读起来不像那些枯燥的教科书练习题,更能激起我动手实践的欲望。更让我惊喜的是,书中对面向对象编程(OOP)的讲解,我一直对这个概念有些模糊,觉得它既重要又难以捉摸,但这本书用了非常直观的比喻和深入浅出的例子,将类、对象、封装、继承、多态这些核心概念讲得明明白白,让我茅塞顿开,终于理解了OOP为何如此强大。而且,书中的排版设计也相当不错,代码块清晰,关键术语会加粗,段落之间的过渡也很自然,读起来一点都不费力,不像有些书,密密麻麻的文字和代码堆在一起,让人望而生畏。总而言之,这本书为我打下了坚实的基础,让我对C#的学习充满了信心。

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作为一名已经有一定编程基础的读者,我对于技术书籍的要求自然会比初学者更高一些。我期待的不仅仅是语法层面的讲解,更希望能深入理解其背后的设计理念和最佳实践。《C#程序设计大学教程》在这方面做得非常出色。它并没有停留在“如何写”的层面,而是花了大量的篇幅去解释“为何要这么写”。例如,在讨论集合类型时,作者详细对比了`List<T>`、`Dictionary<TKey, TValue>`、`HashSet<T>`等不同集合在性能、适用场景上的差异,并给出了一些性能优化的建议。这让我深刻理解了选择合适的数据结构对于程序效率的重要性。书中对LINQ(Language Integrated Query)的讲解更是让我眼前一亮。我之前在项目中也零散地接触过LINQ,但总感觉理解不够透彻。这本书则从LINQ的起源、设计哲学,到各种查询操作符的详细用法,再到如何将其与lambda表达式结合,都进行了系统而深入的阐述。读完这部分内容,我感觉自己对LINQ的掌握程度提升了好几个档次,能够更加自信地在实际开发中使用它来简化和优化代码。总而言之,这本书对于有一定基础的读者来说,也是一本不可多得的宝藏,它能帮助你将已有的知识融会贯通,并进一步深化理解。

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第59页关于do-while的循环条件说明是错的!

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第59页关于do-while的循环条件说明是错的!

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第59页关于do-while的循环条件说明是错的!

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第59页关于do-while的循环条件说明是错的!

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