第二语言习得研究和教育系列丛书认知式英语语法教学

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isbn号码:9787563020829
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具体描述

好的,这是一份关于“第二语言习得研究和教育系列丛书”其他图书的详细简介,完全不涉及您提到的那本“认知式英语语法教学”。 --- 第二语言习得研究和教育系列丛书:探索语言学习的前沿与实践 系列总览: “第二语言习得研究和教育系列丛书”致力于汇集当代语言学、心理语言学、教育学和应用语言学的最新研究成果与前沿教学实践。本系列旨在搭建一个跨学科交流的平台,关注二语习得(SLA)的理论深度、教学法的演变以及技术在语言教育中的应用。丛书覆盖了从宏观的习得机制到微观的语言知识结构,再到具体课堂操作的各个层面,为研究人员、教师、课程开发者和政策制定者提供权威、深入且具有实践指导意义的读物。 本系列强调实证研究与批判性思维的结合,旨在推动二语教学从经验主义向科学化、个性化方向发展。 --- 分册精选与内容详述: 第一分册:《二语语音习得的神经认知基础与教学干预》 核心主题: 本分册深入探讨二语学习者语音和音系系统形成过程中的大脑机制,以及如何利用神经科学的发现指导教学实践。 主要内容结构: 1. 语音认知模型重构: 梳理从语音知觉到语音产出的认知路径,对比母语(L1)与第二语言(L2)语音加工的差异性。重点分析关键期假说在成人和儿童L2语音习得中的适用性与局限。 2. 声学与感知研究前沿: 详细介绍听觉实验、脑电图(EEG/ERP)和功能性磁共振成像(fMRI)在识别二语语音学习中的神经标记方面的最新应用。探讨非母语者特有的“语音盲点”是如何在大脑中固化的。 3. 语音教学法比较研究: 批判性地评估传统音标教学法、听觉辨别训练、韵律聚焦训练以及基于反馈的语音干预策略的长期有效性。引入基于个体差异(如工作记忆、听觉处理能力)的差异化语音教学框架。 4. 技术辅助下的语音训练: 介绍实时语音反馈系统(如视觉反馈系统)在改善发音准确性和流利度方面的效能。探讨如何结合虚拟现实(VR)技术模拟真实语境下的语音交互。 特色与价值: 本册将理论研究与临床应用紧密结合,为解决二语学习者普遍面临的语音障碍问题提供了坚实的科学依据和创新的解决方案。 --- 第二分册:《语篇衔接与连贯性的跨文化交际能力培养》 核心主题: 关注二语学习者在构建复杂、篇幅较长的语篇时,如何有效地运用衔接手段(Cohesive Devices)和确保语篇的逻辑连贯性(Coherence),并探讨这些技能在不同文化背景下的差异。 主要内容结构: 1. 语篇分析的理论视角: 整合系统功能语言学(SFL)和认知语篇学理论,构建分析二语语篇结构的评估工具。重点分析代词指代链、连接词使用及主题/信息流动的规律。 2. 衔接错误与习得路径: 通过对真实语料库的量化分析,揭示不同熟练度学习者在不同文体(叙事、议论、说明)中常见的衔接偏差。探究 L1 语篇习惯对 L2 语篇构建的迁移影响。 3. 教学策略的革新: 提出“语篇聚焦式”教学法,强调在句子层面的语法教学之后,必须系统性地引入语篇结构训练。详细介绍如何通过任务型教学和基于文本的教学法来提升学习者的连贯性构建能力。 4. 跨文化语篇交际: 探讨不同文化中对“得体”语篇结构和信息呈现方式的潜规则差异。通过案例分析,指导学习者如何调整语篇策略以适应目标语文化语境。 特色与价值: 突破了传统语法教学对句子层面的过度关注,将教学焦点转向高阶语言能力——即在真实交际中组织有效、意义清晰的语篇的能力。 --- 第三分册:《第二语言词汇习得的深度处理与自动化过程》 核心主题: 深入研究二语学习者词汇知识的深度、广度、准确性及提取速度的动态变化过程,特别是词汇知识如何在长期记忆中被组织和自动化。 主要内容结构: 1. 词汇知识的维度模型: 系统梳理词汇知识的组成要素,包括形式认知、语义关系、搭配(Collocation)和语用信息。探讨“词汇深度”的衡量标准与实验方法。 2. 记忆与自动化机制: 引用双通路理论、社会信息加工理论等模型,解析词汇在工作记忆和长期记忆间的转化过程。研究自动化(Automaticity)对词汇提取速度和流利度的关键作用。 3. 词汇输入与输出的差异: 比较被动词汇(理解)与主动词汇(产出)的习得不对称性。分析复述、配对、填空等不同任务对不同维度词汇知识的激活效果。 4. 高效的词汇教学设计: 评估基于频率、基于语境和基于学习者兴趣的词汇学习策略的效力。重点介绍间隔重复系统(SRS)的科学应用,以及如何设计高强度的意义接触任务来促进词汇的深度编码。 特色与价值: 强调词汇教学应超越简单的“背诵单词”,而是聚焦于如何将孤立的词汇信息转化为可快速、灵活运用的语言资源。 --- 第四分册:《应用语料库语言学:驱动二语教学法创新的实证工具》 核心主题: 本分册详细阐述如何利用大型、平衡的二语学习者语料库(Learner Corpus)来诊断教学中的普遍性错误、评估教材的语言真实性,并据此优化教学材料和评估标准。 主要内容结构: 1. 语料库构建与方法论: 介绍语料库的采集、标注(Annotation)标准、数据清洗技术以及常用的统计分析工具(如AntConc, CQP)。讨论平衡语料库和特定任务语料库的建立原则。 2. 教学诊断性应用: 展示如何通过对比学习者语料库与母语者语料库(Reference Corpus),精确识别出 L2 学习者特有的系统性错误模式(Learner Idiosyncrasies)。分析常见错误背后的语言结构原因。 3. 教材真实性评估: 利用词频、搭配强度和语域标记(Register Markers)等指标,对现有主流教材的语言使用进行量化分析,揭示教材在词汇覆盖率和语法复杂性上的潜在偏差。 4. 语料库驱动的课程设计: 介绍如何根据语料库揭示的“高频错误”和“关键搭配”来调整教学的优先级。提供实操案例,演示如何从语料库中提取真实语境,并将其转化为有针对性的课堂练习。 特色与价值: 本书是二语研究者和一线教师的实用手册,它将抽象的语言数据转化为可操作的教学洞察,是实现“实证驱动教学改革”的关键桥梁。 --- 系列展望: 本系列丛书将持续关注第二语言习得领域的跨学科前沿,包括技术辅助学习(CALL)、情感因素在习得中的作用、教师知识(Teacher Knowledge)的专业发展,以及全球化背景下的语言政策与课程规划等议题。我们期望通过提供高质量、多维度的学术资源,推动二语教育实践迈向更科学、更有效的未来。

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