C语言程序设计实验教程

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isbn号码:9787563621491
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具体描述

编程艺术的基石:《深入理解计算机系统》——系统底层思维的淬炼 本书简介 这是一本旨在为读者构建坚实计算机科学基础,特别是深入理解系统底层运作原理的经典之作。它并非侧重于某一门具体编程语言的语法细节,而是将视角拉升至整个计算机系统的宏观层面,聚焦于软硬件交互的本质。本书的叙述脉络清晰、逻辑严密,力求揭示程序是如何在真实硬件平台上高效、可靠地执行的,为有志于成为资深工程师、系统架构师或高性能计算专家的读者提供了一张详尽的“系统地图”。 第一部分:数据的表示与处理——数字世界的底层逻辑 本部分将读者带入计算机存储和运算的微观世界。我们首先探讨信息表示的基石——二进制系统,并详细剖析定点数和浮点数的标准(IEEE 754),解释为何在计算机内部,负数、小数的存储方式与我们日常的十进制直觉存在差异,以及由此带来的精度问题和溢出风险。理解这些,是编写健壮代码的前提。 随后,重点转向整数运算的实现。我们将剖析补码的数学原理,以及它如何使得加法和减法可以统一处理。紧接着,讨论位级运算的技巧——与、或、异或、移位操作,这些是进行底层优化、数据压缩和硬件接口编程不可或缺的工具。我们不仅仅停留在“会用”的层面,更深入探究这些操作在CPU内部的电路级实现,建立起软件逻辑与硬件执行之间的直观联系。 最后,本部分将处理文本的表示。从早期的ASCII到现代的Unicode(UTF-8、UTF-16),探讨字符编码的演进历史及其在跨平台数据交换中的挑战。理解字符集和编码方式的差异,是处理国际化软件时的关键壁垒。 第二部分:程序的结构与组织——从源代码到机器指令 本部分是连接高级语言与底层机器的桥梁。我们详细阐述编译器的工作流程,从源代码的词法分析、语法分析,到中间代码生成和最终的机器代码优化。这使得读者能够理解为何某些看似简单的代码结构,在编译后会产生效率极高的机器指令,而另一些结构则可能导致不必要的开销。 核心内容包括对汇编语言(以一种典型的RISC或CISC架构为例)的透彻解析。读者将学习到指令集架构(ISA)的设计哲学,寄存器的作用,以及函数调用约定(Calling Convention)如何规范地管理参数传递、局部变量存储和返回地址的保存。这部分内容是理解栈帧(Stack Frame)结构的关键。 深入到程序链接与加载。我们将解释静态链接和动态链接的机制。静态链接如何将库函数合并到最终的可执行文件中;而动态链接(如共享库.so/.dll)如何在程序运行时被加载到内存中,以及位置无关代码(PIC)的实现原理,这对于理解现代操作系统如何高效管理内存资源至关重要。 第三部分:处理器体系结构——指令集与流水线 此部分是对现代CPU设计哲学的深入探索。我们首先概述指令集架构(ISA)的演变,对比CISC和RISC的设计思想,并重点分析现代高性能处理器普遍采用的流水线技术。 我们将详细剖析数据通路(Datapath)和控制单元(Control Unit)的设计,解释指令是如何被取指、译码、执行、访存和写回这几个阶段逐步完成的。更重要的是,本章将探讨流水线带来的数据冒险(Data Hazards)和控制冒险(Control Hazards,即分支预测失败)问题,以及现代CPU采用的转发(Forwarding)和分支预测机制如何缓解这些性能瓶颈。理解这些,才能真正写出“流水线友好”的代码。 第四部分:内存的层次结构——速度、容量与成本的平衡 本部分是理解程序性能瓶颈的重中之重。我们系统地介绍了存储器层次结构:寄存器、SRAM(高速缓存)、DRAM(主存)和磁盘存储器。重点阐述局部性原理(Locality)——时间局部性和空间局部性——是如何被利用来优化存储访问性能的。 对高速缓存(Cache)的分析将极为详尽。读者将学习到直接映射、组相联映射和全相联映射的工作原理,以及如何计算缓存命中率。我们将深入探讨缓存块的放置、替换策略(如LRU)以及写操作的策略(直写与回写),并解释伪共享(False Sharing)等并发编程中常见的隐藏性能杀手。 我们还将探讨虚拟内存。操作系统如何通过页表机制为每个进程提供一个独立的、连续的地址空间,以及TLB(转换后援缓冲器)在地址翻译过程中的作用。理解虚拟地址到物理地址的转换过程,是理解内存保护和进程隔离的基础。 第五部分:优化与性能——代码的深度调优 在掌握了底层原理后,本部分聚焦于如何写出更快的代码。我们将重访编译器优化,讨论循环展开、函数内联等技术如何影响指令级并行性(ILP)。 关键在于数据结构的选择与访问模式。本章将分析不同数据结构(如数组、链表、树)在内存布局上的差异,并展示如何通过重新组织数据布局(如结构体转数组SOT A)来最大化缓存的利用率,从而实现数量级的性能提升。 最后,讨论并行计算的基础。我们将引入多核处理器的概念,探讨线程的创建与同步,并简要分析基本的并行编程模型,指出在多核环境下,如何设计算法来有效利用多条流水线,同时避免锁竞争和内存一致性带来的复杂性。 总结 本书为那些不满足于停留在高级语言抽象层面的学习者设计。它提供了一套完整的“系统级思维”工具箱,使读者能够穿透代码的表面,直达硬件的脉搏,从而在设计复杂系统、调试性能瓶颈、编写高可靠性软件时,拥有超越常人的洞察力和掌控力。掌握这些知识,是迈向真正软件专家的必经之路。

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