大学体育与健康教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:265

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出版时间:2004-7

价格:21.00元

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isbn号码:9787810538237

丛书系列:

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好的，这是一份关于一本与《大学体育与健康教程》内容完全不同的图书的详细简介。 --- 《人工智能时代的伦理与治理：挑战、框架与未来展望》 书籍简介 一部深刻剖析人工智能技术高速发展所带来的复杂伦理困境与全球治理难题的权威著作。 在信息技术革命浪潮的中心，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑人类社会的结构、经济模式乃至个体认知。然而，伴随这种颠覆性进步而来的，是一系列亟待解决的深刻伦理挑战和迫切需要的治理框架。《人工智能时代的伦理与治理》旨在为研究人员、政策制定者、技术从业者以及关心未来走向的公众，提供一个系统、深入且具有前瞻性的分析平台。 本书摒弃了对AI技术原理的过度技术性描述，而是将焦点集中于其社会影响、道德责任和监管需求之上。全书结构严谨，分为四大核心部分，层层递进，构建了一个理解AI伦理全景图的知识体系。 --- 第一部分：伦理挑战的深度剖析 本部分聚焦于当前AI系统中已经显现或即将爆发的五大核心伦理难题，并结合现实案例进行剖析。 1. 算法偏见与社会公平（Algorithmic Bias and Social Equity） 本章深入探讨了数据驱动型决策系统如何固化甚至放大现实世界中的种族、性别、阶层不平等。我们详细分析了训练数据偏差的来源、模型推理过程中的黑箱效应，以及偏见在信贷审批、司法判决、招聘筛选等关键领域的实际危害。讨论包括“公平性”在不同文化和法律体系中的多维定义，并尝试提出可量化的公平性指标（如均等机会、预测平等）。 2. 隐私、监控与数据主权（Privacy, Surveillance, and Data Sovereignty） 随着物联网、面部识别和大规模数据采集技术的成熟，个人隐私边界正遭受前所未有的侵蚀。本章不仅讨论了数据泄露的风险，更侧重于“计算隐私”的概念——即即便数据被匿名化，通过交叉比对和推断分析，个体身份仍可能被重新识别。此外，书籍探讨了国家层面如何利用AI进行大规模监控，以及公民在数字主权方面的权利诉求。 3. 责任归属与可解释性（Accountability and Explainability – XAI） 当自动驾驶汽车发生事故，或医疗诊断AI给出错误建议时，责任主体是谁？是设计者、使用者、还是算法本身？本章系统梳理了传统法律框架在面对自主决策系统时的局限性。同时，对“可解释人工智能”（XAI）的进展进行了审视，分析了技术上的可解释性与法律上的可问责性之间的张力。 4. 决策自主性与人类能动性（Autonomy and Human Agency） 随着推荐系统和个性化推送的日益精准，人类的选择空间是否正在被悄然窄化？本章探讨了“数字说服”的伦理边界，以及当机器开始大规模替代需要判断力的工作（如律师助理、放射科医生）时，如何界定人类的最终决策权和专业判断的价值。 5. 强人工智能与生存风险（AGI and Existential Risk） 尽管仍处于理论阶段，但对超级智能失控的担忧已成为严肃的学术议题。本章邀请了安全研究领域的专家观点，探讨了“对齐问题”（Alignment Problem）的复杂性——如何确保未来远超人类智能的系统，其目标函数与人类的长期福祉保持一致。 --- 第二部分：全球治理框架的构建 技术发展需要制度约束。第二部分将视角转向国际合作与国内立法的实践，构建一个多层次的治理模型。 1. 国际合作与标准制定 分析了联合国教科文组织（UNESCO）、经济合作与发展组织（OECD）等国际组织在制定AI伦理原则方面的努力和分歧。重点比较了不同地缘政治实体（如欧盟、美国、中国）在数据流动、算法透明度方面的监管哲学差异，并讨论建立全球统一“AI红线”的必要性与可行性。 2. 监管模式的比较研究 深入比较了三种主要的监管模式：“基于原则的软法”（Principles-based Soft Law），“风险分级监管”（Risk-tiered Regulation，如欧盟《AI法案》），以及“行业自律与沙盒机制”（Self-Regulation and Sandboxes）。本书强调，未来治理必须是动态适应性的，而非一成不变的静态法律条文。 3. 嵌入式伦理设计（Ethics by Design） 主张将伦理考量从开发周期的末端前置到需求分析阶段。本章详细介绍了如何在软件工程流程中融入伦理审计、建立“影响评估报告”（Ethical Impact Assessment, EIA）机制，以及如何设计“故障安全”和“可逆性”机制，确保关键系统的操作是可控的。 --- 第三部分：面向未来的关键议题 本部分探索了AI发展可能催生的社会结构性变化及其配套的政策应对。 1. 劳动力市场的重构与普遍基本收入（UBI）的讨论 深入分析了自动化对中低技能岗位的冲击，并严肃探讨了“技术性失业”的长期社会成本。本书并未简单地鼓吹UBI，而是将其作为一个严肃的政策选项进行成本效益分析，并提出了“数字税”作为潜在资金来源的可行性研究。 2. 认知安全与信息生态（Cognitive Security and Information Ecology） 讨论了深度伪造（Deepfake）技术对政治稳定、个人名誉乃至事实认知的根本威胁。分析了防御认知攻击的策略，包括数字水印、内容溯源技术以及提升公众“数字素养”的教育干预措施。 3. AI的军事应用与军备竞赛的风险 聚焦于致命性自主武器系统（LAWS）的辩论，从国际人道法和战争伦理的角度，审视了将杀戮决策权交给机器的道德门槛，以及防止AI军备竞赛的国际条约构建可能性。 --- 第四部分：伦理治理的实践与工具 本部分是本书最注重实践操作的部分，为组织和个人提供了行动指南。 1. 建立内部AI伦理委员会（Internal AI Ethics Boards） 提供了构建跨职能AI伦理审查机构的蓝图，包括成员构成、决策流程、权力范围以及与高层管理层的汇报机制。 2. 伦理审计与红队测试（Ethical Auditing and Red Teaming） 介绍了如何对已部署的AI系统进行定期的、独立于开发团队的伦理合规性审计。详细阐述了“红队测试”在主动挖掘模型漏洞、压力测试偏见边界方面的实战方法。 3. 赋权用户：知情同意的进化 探讨了在复杂AI系统中，如何设计真正“可理解”的用户协议和知情同意机制，确保用户不仅仅是形式上点击“同意”，而是真正理解自己的数据将如何被用于推断和决策。 --- 总结： 《人工智能时代的伦理与治理》是一份兼具学术深度与政策洞察力的指南。它拒绝了技术乌托邦或反乌托邦的简单二元对立，而是坚持在技术发展与人类价值之间寻找审慎、负责任的平衡点。本书的最终目标是激发一场持续性的对话，确保人类能够驾驭人工智能，而不是被其支配，最终塑造一个更加公平、透明和可持续的智能未来。 适合读者： 政府政策制定者、企业合规与风险管理人员、信息技术与计算机科学高年级学生、法律与哲学领域学者，以及所有对科技的社会影响怀有深度关切的专业人士。 ---

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