《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
具体描述
读后感
由于学习LDA主题模型及支持向量机，有机会接触到陈老的这本书。这本书比同济大学的那本小册子讲得要深入得多，也更有系统性。作为没有概率论基础的同学，不建议上手就看这本书。如果配合着同济大学的《概率论》（很薄很小的一本书），学起来会感觉容易得多。如果有高等...
评分 评分 评分作为计算机专业的研究生，今天才得知这本书，实在是惭愧！ 之前考研，使用的是浙大盛老师那一本书，很认真的读了一遍，书中题目也很认真的做了一遍，李永乐那一本非常认真的做了几遍，到现在研究方向需要用到概率论的内容，脑中一头雾水，只会做题，不懂原理，可悲！ 拿到这本...
评分首先非常不建议看网上扫描版的12.1M的PDF，错误实在是太多了。反正我是完全看不下去，买了本实体书，花了一周草草过了一遍，肯定还要再花时间做笔记细读一次。对我来说可读性不是很好，可能更适合本科生吧，积分我都记不太清了????。本书有不少证明需要自己去证，但肯定比我大...
用户评价
陈老师确实很实在，书讲的非常细，循循善诱 这个词用在这里再恰当不过。遗憾是材料略微有点陈旧。建议和《概率导论》一起读，陈老师的书文笔接地气，而《概率导论》题材新颖，相得益彰。
评分很好很好，有同学不喜欢这本书，嫌他太罗嗦了。但这本书的精华就在罗嗦的地方。除了有些公式不全外，几乎没什么缺点了
评分对比之下，大学的概率论学的啥
评分如果上学的时候遇到的这么真正热爱自己领域的老师，用的是这种良心教材，可能现在我已经走上一条截然不同的道路。10年之后才真正明白贝叶斯估计的真正意图~
评分高等教育的冷酷体现在:我给你一本书，这本书所囊括的内容和逻辑是完美无瑕的，至于你能不能理解就是你的事了。而该本书让我有种当初读费曼的那种感觉，对于“粗暴”的数学公式既能从现实角度来解读也能从公式所体现的哲理意义给人深刻。
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