具体描述
《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。
作者简介
目录信息
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量（随机向量）
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望（均值）与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
读后感
感觉写的太过个人口语，而且是缩减的，理解起来有点突兀。 前面6个X一起列出来，后面的六个概率却列成5“和”1。好气人啊。
评分中国的老一辈学者真是太实在了,比起外国作者,同一个课题,内容是人家的两倍,页数不到人家一半,价格却只有十分之一啊...... 可以只怪我基础太差人又笨,很多都没有看懂啊...... 陈老先生的书写得很好, 但是最好还是别老显然啊...... 我是真的不知道是怎么显然出来的啊...... 无论...
评分作为计算机专业的研究生，今天才得知这本书，实在是惭愧！ 之前考研，使用的是浙大盛老师那一本书，很认真的读了一遍，书中题目也很认真的做了一遍，李永乐那一本非常认真的做了几遍，到现在研究方向需要用到概率论的内容，脑中一头雾水，只会做题，不懂原理，可悲！ 拿到这本...
评分他试图写一本不一样的教材。或者是在大陆是不一样的。既不是数学类，也不是其他学校的手册。好好学习，也就该读这样的书。如果能把习题都做了，就很厉害了。陈老师在世的时候一直喜欢出题考他的学生：）
用户评价
总是读着读着就怀疑自己智商
评分有些干巴巴的。总觉的概率论是比较能讲得生动的内容，可惜没达到。
评分很好很好，有同学不喜欢这本书，嫌他太罗嗦了。但这本书的精华就在罗嗦的地方。除了有些公式不全外，几乎没什么缺点了
评分总是读着读着就怀疑自己智商
评分统计的观点看概率，做为已故的统计院士。水平明显高出同类教材不是一星半点。真不知道为什么不用这本教材做入门？
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