信用管理师

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出版者:
作者:中华人民共和国劳动和社会保障部培训就业司组织
出品人:
页数:27
译者:
出版时间:2006-11
价格:6.00元
装帧:
isbn号码:9787504545053
丛书系列:
图书标签:
  • 信用管理
  • 信用风险
  • 金融
  • 风险管理
  • 财务
  • 企业管理
  • 经济
  • 职业资格
  • 认证
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具体描述

《信用管理师—职业培训计划(培训大纲)》内容简介:为进一步贯彻《民办教育促进法》,更好地规范职业培训机构的办学行为,提高职业培训质量,劳动和社会保障部组织有关专家编制了《焊工职业培训计划培训大纲》(以下简称《培训计划培训大纲》)。

《信用管理师—职业培训计划(培训大纲)》从经济发展对从业人员的要求出发,依据国家职业标准,结合职业培训特点,对职业培训目标、课时分配、教学内容等都作了明确规定。

《信用管理师—职业培训计划(培训大纲)》是分等级进行编写的,每个等级的培训计划中包括培训目标、教学要求和教学计划安排,培训大纲中包括课程任务和说明、课时分配、理论知识部分教学要求及内容和操作技能部分教学要求及内容。

《金融风险评估与控制》 书籍简介 本书深入剖析了现代金融体系中风险的本质、类型、计量与管理方法,旨在为金融从业者、企业决策者以及风险管理专业人士提供一套全面、实用的理论框架与操作指南。在全球金融市场日益复杂化、互联化的背景下,有效识别、量化和控制风险已成为机构生存与持续发展的核心竞争力。 第一部分:金融风险的理论基石与演化 第一章:金融风险的内涵、边界与分类 本章首先界定金融风险的哲学基础与经济学含义,探讨其在宏观经济波动、微观主体行为以及信息不对称性中所产生的根源。我们将风险区分为市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险以及新的系统性风险和声誉风险。重点讨论了风险的“可控性”与“不可避免性”之间的张力,并引入了风险偏好(Risk Appetite)的概念,阐述其在战略制定中的决定性作用。通过历史案例分析,展示不同风险类型在金融危机中的传导机制。 第二章:风险管理的历史沿革与现代范式 追溯风险管理思想从早期保险理论到现代投资组合理论(MPT)的发展轨迹。阐述巴塞尔协议I、II、III对全球银行监管框架产生的深远影响,特别是对资本充足率、风险加权资产计量方法的演变。引入企业风险管理(ERM)框架,强调风险管理应内嵌于企业的整体治理结构中,而非孤立的职能部门。本章对比了以“合规驱动”为核心的传统风险管理模式与以“价值创造”为导向的敏捷风险管理模式的异同。 第二部分:核心风险的计量与量化工具 第三章:市场风险的计量方法与对冲策略 深入讲解市场风险的构成,包括利率风险、汇率风险、股权风险和大宗商品风险。详细介绍衡量市场风险的经典指标:久期(Duration)、凸性(Convexity)以及波动率建模。重点论述价值风险度量(VaR)的原理、计算方法(历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟法)及其局限性。随后,引入更具鲁棒性的风险指标——预期亏损(Expected Shortfall, ES),并探讨尾部风险的捕捉技术。最后,分析利率互换、期权组合等衍生工具在市场风险对冲中的应用及其有效性评估。 第四章:信用风险的精细化评估与定价 信用风险是金融机构面临的最核心风险之一。本章系统梳理了信用风险的生成、暴露与回收过程。详细介绍传统的信用评级模型(如Z-Score模型)及其在企业信贷决策中的应用。重点转向现代计量方法:违约概率(PD)、违约损失率(LGD)和违约暴露(EAD)的估计。深入探讨结构化融资产品(如MBS、CDO)中的信用风险传递机制。引入信用风险模型(如KMV模型、CreditMetrics)在投资组合层面的应用,以及如何通过信用衍生品(CDS)进行风险转移与分散。 第五章:流动性风险的压力测试与应急管理 流动性风险被视为金融稳定的“引爆点”。本章区分了市场流动性风险和资金流动性风险。讲解资金缺口分析、流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)的监管要求。关键内容在于构建有效的流动性压力测试框架,包括情景设计(如存款挤兑、资产冻结)和压力指标的敏感性分析。最后,阐述流动性风险应急管理计划(Contingency Funding Plan, CFP)的要素,确保机构在危机时刻仍能维持核心业务的运转。 第三部分:风险管理的整合与实践 第六章:操作风险的识别、度量与内部控制 操作风险涵盖了流程、人员、系统故障或外部事件所致的损失。本章侧重于定性与定量的结合。介绍损失数据收集方法(LDA模型)及其在巴塞尔资本计算中的应用。阐述业务流程再造(BPR)在降低操作风险中的作用,并探讨技术风险(如网络安全风险)的特殊性与前瞻性管理策略。重点分析“三大支柱”框架中,内部审计与合规职能在操作风险监督中的职能定位。 第七章:企业风险管理(ERM)的框架构建与治理 本书将ERM视为一种战略工具而非单纯的合规负担。系统介绍COSO ERM框架的最新演进,强调风险文化(Risk Culture)的塑造,从高层到基层对风险的共同认知。阐述如何将风险指标与战略目标、绩效考核(KPIs)和薪酬激励体系相整合,实现风险调整后的绩效衡量(RAROC)。探讨董事会和高级管理层在风险治理中的角色分工与责任界限。 第八章:金融科技(FinTech)背景下的风险管理变革 探讨人工智能、机器学习(ML)和大数据技术如何革新风险管理实践。分析利用ML算法提升信用评分模型的预测精度、优化市场风险的VaR计算,以及利用自然语言处理(NLP)监测操作风险事件的非结构化数据。同时,本书也警示了“模型风险”和“算法偏见”的出现,提出在应用新技术时必须同步建立稳健的模型验证和治理体系。 第九章:系统性风险的识别与宏观审慎监管 本章聚焦于个体风险向整体金融体系蔓延的风险。介绍系统重要性金融机构(SIFIs)的认定标准与附加监管要求。详细阐述宏观审慎政策工具,如逆周期资本缓冲(CCyB)、信贷增长限制等,及其在平抑信贷周期、抑制资产泡沫方面的应用。讨论金融网络分析在识别潜在系统性风险传导路径中的作用。 结语:面向未来的风险前瞻 总结现代风险管理的核心挑战——不确定性的常态化、监管环境的持续收紧以及技术颠覆带来的新风险。强调风险管理人员必须具备跨学科的视野和敏锐的预判能力,将风险管理从“成本中心”转变为“战略伙伴”。 适用对象: 银行、证券公司、保险公司及资产管理公司的中高层管理者。 金融风险管理、内部审计、合规部门的专业人员。 金融工程、量化分析及金融科技领域的科研人员与学生。 关注企业稳健运营与长期价值提升的各类企业决策者。

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