具体描述
《21世纪中等职业教育规划教材·泵与风机》共分四章。分别介绍了离心式泵与风机；与制冷空调行业有关的其他类型的泵与风机；泵与风机的选用、安装、维修以及泵与风机的减震降噪等内容。
《面向未来的技术革新：智能制造与工业自动化前沿技术导论》 本书简介 在迈入21世纪第三个十年之际，全球工业格局正经历着一场由数字化、智能化和网络化驱动的深刻变革。传统的生产制造模式正加速向智能制造转型，这对工程师、技术人员乃至整个产业生态系统提出了前所未有的新要求。《面向未来的技术革新：智能制造与工业自动化前沿技术导论》正是应运而生的一部综合性教材和专业参考书，旨在系统梳理和深入剖析当前工业自动化领域最核心、最具前瞻性的技术体系与应用实践。 本书并非专注于某一特定机械设备或单元操作，而是从宏观的系统集成和前沿理论视角，构建起一个完整、连贯的智能制造技术知识框架。全书结构严谨，内容涵盖了从底层数据采集、控制系统架构到顶层决策优化算法的全链条技术。 第一部分：工业信息化的基石与架构 本部分聚焦于支撑现代工业智能化的信息技术基础。我们首先探讨了工业物联网（IIoT）的架构设计与关键技术，包括低功耗广域网（LPWAN）、时间敏感网络（TSN）在工厂环境中的应用部署策略，以及海量传感器数据的有效汇聚与预处理方法。 随后，我们深入讲解了工业控制系统的演进。内容涵盖了从传统的分布式控制系统（DCS）到基于以太网的控制系统（IP-based Control Systems）的迁移路径。重点分析了软 PLC (Soft PLC) 和基于 PC 的控制解决方案的优势与挑战，以及如何实现高可靠性与实时性之间的平衡。 数据是智能制造的血液。本书详细阐述了工业大数据分析的生命周期管理，包括数据清洗、特征工程、以及在边缘侧（Edge Computing）进行的初步分析。我们引入了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）在工业场景中的构建原则，强调数据治理与安全规范的重要性。 第二部分：智能控制与先进传感技术 本部分深入探讨了实现“智能”操作的核心技术。我们详细剖析了先进过程控制（APC）的数学模型与应用，包括模型预测控制（MPC）在复杂非线性系统中的优化求解。 在机器人技术方面，本书超越了对基本机械臂结构的学习，重点讨论了人机协作机器人（Cobots）的安全设计标准、编程范式以及它们在柔性制造单元中的集成方案。同时，对自主移动机器人（AMR）的导航算法（如 SLAM）和路径规划技术进行了详尽的数学建模与实践案例分析。 传感技术是智能化的眼睛和耳朵。本书系统性地介绍了新一代非接触式测量技术，如高精度激光雷达（LiDAR）在三维重建中的应用，以及机器视觉系统在缺陷检测、精密定位中的深度学习算法集成。我们探讨了如何选择和校准能够适应恶劣工业环境的智能传感器，并确保其数据的可信度与鲁棒性。 第三部分：数字化转型与系统集成 现代工厂的复杂性要求系统间的无缝连接与协同工作。本部分的核心是制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）的深度集成策略。我们详细解析了 ISA-95 模型的实践应用，指导读者如何设计高效的生产调度、质量追溯和物料流管理模块。 数字孪生（Digital Twin）是实现虚拟与现实交互的关键技术。本书通过详细的理论框架，讲解了如何构建高保真度的数字孪生模型，包括物理模型（基于有限元分析）、行为模型和数据驱动模型的融合。重点展示了数字孪生在工艺仿真优化、预测性维护（PdM）和操作员培训中的实际价值。 此外，本书还涵盖了网络安全在工业控制系统（ICS Security）中的重要性。讨论了纵深防御（Defense in Depth）策略在 OT/IT 融合环境中的实施细节，以及如何利用威胁情报和异常检测技术保护关键基础设施。 第四部分：未来展望与人才培养 最后一部分着眼于行业的发展趋势。我们探讨了生成式AI（Generative AI）在辅助工程设计、代码生成以及故障诊断知识库构建中的潜力。同时，分析了量子计算对未来复杂优化问题的潜在影响。 本书的编写风格侧重于理论的严谨性和工程实践的可操作性相结合。每章末尾均设有深入思考题和推荐的进一步学习资源，旨在培养读者独立分析复杂工业问题的能力，使其能够胜任下一代智能工厂的规划、设计、实施与运营工作。 目标读者： 本书适合高等院校（如应用技术学院、职业技术学院）的自动化、机械电子、工业工程等专业的学生，以及渴望了解和掌握前沿工业技术的在职工程师、技术经理和系统集成商。它提供了一个全面且深入的视角，帮助专业人士驾驭工业4.0时代的复杂技术浪潮。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有