教育部职业教育与成人教育司推荐教材三年制中等职业教育文化基础课程教学用书  数学

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isbn号码:9787107172366
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《中等职业教育高等数学基础与应用》 内容简介 本书旨在为中等职业教育的学生提供扎实的高等数学基础,并侧重于理论知识在实际职业领域中的应用。本书的编写严格遵循职业教育的特点和要求,强调知识的实用性、技能性与职业需求的紧密结合。全书内容覆盖了微积分初步、线性代数基础、概率论与数理统计入门等核心模块,旨在培养学生初步的数学建模能力和利用数学工具解决实际问题的能力。 第一部分:微积分基础与应用 本部分系统地介绍了函数与极限的基本概念,这是高等数学的基石。我们从实际问题出发,讲解函数的性质、表示方法以及极限的直观理解与精确定义。重点在于培养学生对“变化率”和“累积效应”的数学敏感性。 1.1 函数与极限 详细阐述了初等函数、反函数、复合函数等概念,并通过实例说明函数在物理、工程、经济等领域的广泛应用。极限部分采用直观引入与严格定义相结合的方式,帮助学生理解极限在处理无穷小和无穷大问题时的重要性。着重讲解了连续性,特别是分段函数和实际系统状态突变点的分析。 1.2 导数的概念与运算 导数作为瞬时变化率的核心工具,在本章占据重要地位。我们不仅教授了导数的四则运算法则、链式法则,还深入探讨了参数方程和隐函数求导。大量的应用案例集中在: 速度与加速度分析: 描述机械运动中位移、速度、加速度之间的关系。 经济学边际分析: 利润最大化、成本最小化等问题,通过求导找到极值点。 材料科学中的变化率: 如反应速率、温度梯度等。 1.3 微分的几何意义与应用 微分被视为对函数局部线性逼近的度量。通过切线方程的建立,直观展示了微分在近似计算中的价值。引入了中值定理(罗尔定理、拉格朗日中值定理),为后面更复杂的优化问题奠定理论基础。 1.4 不定积分与定积分 积分部分被定位为“求和”的数学工具。不定积分的求解方法,如替换法和分部积分法,均配有大量与职业技能相关的例题,例如计算不规则形状的面积、体积等。 定积分的计算不仅限于微积分基本定理的应用,更强调其在工程计算中的作用: 面积与体积计算: 用于计算复杂构件的横截面积、容积。 功与功耗计算: 变力做功的计算,如弹簧拉伸功、泵送流体所需功。 物理量累积: 计算流体流量、电荷积累量等。 1.5 微分中值定理与导数应用 这一章将前面所学的知识融会贯通,重点放在函数的“形态”分析上: 单调性与极值: 利用一阶导数判断函数的增减性,利用二阶导数(凹凸性、拐点)辅助绘图,并结合实际情境(如生产效率曲线)寻找最佳操作点。 最优化问题: 结合实际生产中的资源分配、成本控制、效率提升等问题,构建数学模型并求解最优解。 第二部分:线性代数基础与矩阵运算 本部分旨在使学生掌握矩阵这一描述多变量关系的有效工具,理解线性方程组的求解,并初步认识向量空间的概念。 2.1 矩阵及其运算 矩阵被引入为组织和处理多维度数据的标准结构。详细讲解了矩阵的加减、乘法、转置、逆矩阵的求法。特别强调矩阵乘法在表示线性变换和系统连接中的作用。 2.2 行列式与矩阵的秩 行列式的计算方法(代数余子式法)和性质是后续求解线性方程组的关键。通过矩阵的初等行变换,引出矩阵的秩的概念,并阐述其在确定方程组解的存在性和唯一性中的作用。 2.3 线性方程组的求解 本章集中介绍克拉默法则和高斯消元法。高斯消元法作为最主要的求解算法,通过详细的步骤分解,帮助学生理解如何系统地求解涉及多个变量的工程或管理问题,例如电路分析中的节点电压法、物资平衡问题等。 2.4 向量与线性空间初步 向量的概念被扩展到几何和代数层面。讲解了向量的线性相关性、基和维数。虽然不深入探讨抽象的向量空间理论,但会通过二维和三维空间的几何直观,帮助学生理解线性组合和张成的物理意义。 第三部分:概率论与数理统计入门 本部分侧重于处理随机现象和数据分析,为职业领域中的质量控制、风险评估和数据驱动决策提供基础方法。 3.1 随机事件与概率 从频率的角度切入,介绍古典概型、几何概型。重点讲解概率的基本性质、互斥事件和对立事件的概率计算,以及条件概率与事件的独立性。条件概率的引入,尤其关注贝叶斯公式在逆向概率推断中的应用(如故障诊断中的概率更新)。 3.2 随机变量与常见分布 介绍离散型和连续型随机变量的概念。重点解析几个在工程和统计中最常用的概率分布: 二项分布与泊松分布: 用于描述计数过程,如产品合格率、单位时间内的事件发生次数。 正态分布: 作为自然界和工程现象中最普遍的分布模型,详细讲解其特性及其在标准化处理(Z-分数)中的应用。 3.3 统计量与抽样分布 本章将理论概率与实际数据收集联系起来。介绍样本均值、样本方差等统计量,并阐述大数定律和中心极限定理,解释为什么样本统计量可以用来推断总体特征。 3.4 统计估计与假设检验初步 这是统计学在实践中的核心应用。 点估计与区间估计: 如何根据样本数据,估计总体的均值和比例,并给出估计的可靠程度(置信区间)。 假设检验基础: 介绍最基本的Z检验和t检验流程,应用于产品质量的达标性检验、工艺参数是否发生偏移的判断等实际场景。 全书特色: 本书的每一章都设计了大量的“职业应用案例分析”,这些案例源自机械制造、电子信息、现代服务管理等中职专业领域。习题设计兼顾理论计算与实际情境建模,确保学生不仅学会“怎么算”,更能理解“为什么这么算”以及“算出来的结果在实际中意味着什么”。本书旨在成为职业教育学生进入更高层次学习或直接投入工作岗位后,能够快速上手进行数据分析和问题解决的数学工具书。

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