变频器自动化工程实践

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isbn号码:9787120378707
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  • 变频器
  • 自动化
  • 工程实践
  • 电力电子
  • 电机控制
  • 工业控制
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具体描述

现代制造业中的过程控制与系统集成:深度解析与实践应用 本书导读 在当今高度自动化和智能化的制造业浪潮中,精确的过程控制和高效的系统集成是企业提升生产效率、保障产品质量和实现可持续发展的核心竞争力。本书并非聚焦于单一的电气驱动设备,而是以更加宏观和系统的视角,深入探讨了现代工业生产线上普遍采用的分布式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)的应用架构、编程逻辑、网络通信机制以及它们如何有机地结合,构成一个稳定、灵活且可扩展的自动化控制网络。 本书旨在为从事自动化集成、系统维护以及工程设计的人员提供一个全面、深入的参考框架。它将复杂的控制理论与实际工程需求紧密结合,通过大量贴近生产现场的案例,阐释如何从零开始规划一个工业自动化项目,如何选择合适的控制元件,以及如何部署和调试复杂的控制策略。 第一部分:工业控制系统的核心架构与理论基础 本部分构建了理解现代工业自动化的理论基石。我们将系统地介绍控制理论的基本概念,包括反馈控制、前馈控制、PID调节器的原理、参数整定方法(如Ziegler-Nichols法和Cohen-Coon法),以及如何应对工业现场常见的非线性、时滞等复杂工况。 随后,我们详细剖析了可编程逻辑控制器(PLC)的技术演进、硬件选型标准(如冗余设计、I/O模块的精度和响应速度)及其在离散制造和简单过程控制中的应用场景。本书深入探讨了结构化编程语言(如IEC 61131-3标准下的ST语言、SFC图)的设计规范和优势,强调了如何通过模块化编程提升代码的可读性和可维护性。 针对大规模、连续性生产环境,本书重点阐述了分布式控制系统(DCS)的架构优势,包括其固有的高可靠性、集成化的操作员站(HMI)设计、历史数据管理能力以及面向批次控制(Batch Control)的标准(如ISA-88模型)的实现路径。我们将对比分析集中式和分布式架构的优劣,帮助读者理解在不同行业(如化工、冶金、电力)中系统选型的关键考量因素。 第二部分:工业网络通信与数据集成 现代自动化系统不再是孤立的单元,高效、可靠的通信网络是实现信息流和控制流无缝连接的命脉。本部分集中讲解了工业以太网协议栈的深度应用,如EtherNet/IP、PROFINET IO和Modbus TCP的工作机制、时序特性和网络拓扑设计原则。我们不仅讲解了协议规范,更侧重于如何在实际工程中进行网络安全加固、带宽管理和故障诊断。 更进一步,本书深入探讨了现场总线技术在传感器和执行器层面的应用,如AS-Interface、CANopen等,分析了它们在降低布线成本、提升诊断能力方面的具体效益。 此外,一个关键的章节是关于数据采集与集成(SCADA/MES接口)。我们将详细介绍如何建立一个可靠的数据通道,将控制层(PLC/DCS)的数据高效、准确地传输至上层的制造执行系统(MES)和企业资源规划(ERP)系统。这包括数据模型的建立、数据清洗、时间戳同步以及保障数据完整性的技术手段。 第三部分:高级控制策略与系统优化 要实现超越传统PID控制的性能,必须引入更先进的控制算法。本部分深入讲解了先进过程控制(APC)技术,特别是模型预测控制(MPC)的理论基础、辨识模型的建立过程以及在具有强耦合性、多变量特性的生产过程中如何部署MPC以实现最优操作。 我们还详细探讨了系统安全与可靠性工程。这包括如何设计冗余系统(热备、冷备),如何进行故障安全(Fail-Safe)设计,并严格遵循国际安全标准(如IEC 61508/61511)来设计和验证安全仪表系统(SIS)。本书提供了大量的案例分析,说明如何通过严谨的风险评估(如HAZOP分析)来指导安全回路的实现。 在系统集成层面,本书强调了人机界面(HMI)的设计哲学。优秀的HMI设计应遵循“操作员为中心”的原则,减少认知负荷,提高紧急情况下的响应速度。我们将分析高信息密度、高风险操作界面的设计规范,并结合报警管理(Alarm Management)的最佳实践(如ISA 18.2标准),指导工程师如何有效处理和抑制“报警泛滥”现象。 第四部分:面向未来的智能制造与系统运维 展望未来,本部分关注如何将工业物联网(IIoT)的概念融入现有的控制架构中。我们探讨了边缘计算(Edge Computing)在控制层的数据预处理和实时分析中的潜力,以及如何利用云平台进行远程监控、大数据分析和预测性维护(Predictive Maintenance)。 本书提供了关于资产性能管理(APM)的实践指南,展示如何通过对关键设备(如泵、压缩机、关键阀门)的振动、温度等状态数据采集和分析,提前发现潜在故障,从而将维护模式从被动响应转变为主动预防。 最后,本书以一个大型工程项目的全生命周期管理作为收尾,涵盖了从需求规格定义(URS)、系统设计(FS/SDS)、硬件采购、软件开发、工厂验收测试(FAT)、现场调试(SAT)到最终的运行维护和系统升级的全过程,确保读者不仅掌握技术细节,更能理解工程实施的复杂性和管理要求。 本书特色: 侧重于系统集成而非单一硬件: 强调控制系统各层级之间的协同工作机制。 理论与实践深度融合: 涵盖了过程控制理论、网络协议和高级算法的应用。 面向高可靠性、高安全性: 详细解析了冗余设计和安全仪表系统的工程化部署。 紧跟行业发展趋势: 探讨了IIoT和预测性维护在现有系统中的集成路径。

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