具体描述
《Visual Basic程序设计》是普通高等教育"十一五"国家级规划教材之一，每章内容由理论知识、习题和实训三部分组成。《Visual Basic程序设计》收集的内容和程序都是目前较为流行的，在编写手段上采取理论知识与实际案例相结合，由浅入深、循序渐进，易学、易懂、易操作。“Visual Basic程序设计”是高等职业技术学院电子商务、计算机、物流等专业的一门专业必修课程。
《Visual Basic程序设计》包括Visual Basic(以下简称VB)概述、VB语言基础、常用控件、程序设计基础、VB常用算法及实例、数组及应用、过程和参数传递、图形操作、对话框与菜单设计、数据库程序设计等内容。
《Visual Basic程序设计》可作为高职高专学校相关专业的教学或参考用书，也适合具有中等以上文化程度的读者自学之用。
《跨越代码的边界：现代软件工程实践指南》 内容简介： 在当今快速迭代的技术浪潮中，软件系统的复杂度与日俱增，传统的开发范式已难以应对海量数据、高并发需求以及日益严格的安全挑战。本书并非专注于某一特定编程语言的语法细节，而是聚焦于构建健壮、可维护、高性能软件系统的核心工程学原理与前沿实践。我们致力于为有志于提升自身工程素养的开发者提供一套全面的方法论，帮助他们从“会写代码”迈向“精通工程”。 全书围绕软件生命周期的各个关键阶段展开，深入剖析了从需求获取到系统运维的每一个环节，强调理论与实践的深度融合。 第一部分：基础构建——奠定坚实的地基 (Foundation Building) 本部分着眼于软件质量的基石，探讨如何从源头上减少缺陷，并确保代码库的长期可读性与可演进性。 1. 高效的需求工程与建模： 软件的失败往往源于对需求的误解。我们摒弃了传统的瀑布式需求文档，转而深入研究敏捷环境下的用户故事（User Stories）、行为驱动开发（BDD）的核心思想。详细阐述了如何利用统一建模语言（UML）的精髓——特别是类图、活动图和序列图——来捕捉复杂的业务流程和系统交互，而非陷入僵硬的文档编制。重点讨论了领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）和通用语言（Ubiquitous Language）的建立，确保开发团队与业务专家之间形成无缝的沟通桥梁。 2. 架构选择与权衡分析： 软件架构是系统的骨架。本书不对单一架构风格做绝对推崇，而是提供一套详尽的架构评估框架。我们将对比分析单体架构（Monolith）、微服务架构（Microservices）、事件驱动架构（EDA）和分层架构（Layered Architecture）在伸缩性、容错性、开发速度和运维复杂性上的优劣。特别强调了如何识别和应用架构驱动因素（Architectural Drivers），如性能指标（Latency, Throughput）、安全性要求和部署频率，从而做出“最合适而非最时髦”的架构决策。书中包含大量的架构决策记录（ADR）案例分析。 3. 现代编码标准与静态分析： 高质量代码的关键在于一致性与清晰度。本章深入探讨了代码异味（Code Smells）的识别，并提供了超越基础语法规范的高级重构技巧，如提取函数/类、引入策略模式等。我们详细介绍了如何集成静态代码分析工具（如SonarQube、Linting工具）到持续集成流程中，实现对潜在Bug、安全漏洞和代码复杂度（圈复杂度）的自动化监控。同时，也探讨了如何设计出既符合规范又易于被新成员接受的团队内部编码公约。 第二部分：构建与交付——实现自动化与可靠性 (Automation and Reliability) 本部分关注如何将设计转化为可部署的软件，并将发布过程的风险降至最低。 4. 极致的自动化测试策略： 测试不再是后期QA部门的工作，而是开发者的核心职责。我们构建了一个清晰的“测试金字塔”模型，强调单元测试的深度覆盖，同时指导读者如何构建有效且非脆弱的集成测试和端到端（E2E）测试。重点剖析了测试驱动开发（TDD）的实践流程，并讲解了如何有效地使用Mocking、Stubbing和Faking技术来隔离依赖项，确保测试的快速和隔离性。此外，还探讨了混沌工程（Chaos Engineering）的基本理念及其在验证系统韧性方面的应用。 5. 持续集成/持续交付（CI/CD）流水线工程： 现代软件交付的生命线在于流水线。本书不局限于GitLab CI或Jenkins的特定配置，而是侧重于流水线设计的哲学：快速反馈、不可变基础设施和自动化部署策略。详细介绍了蓝/绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Releases）的实施细节，以及如何使用声明式配置（Declarative Configuration）来管理部署环境。我们将讨论如何将安全扫描（SAST/DAST）无缝嵌入CI流程，实现“左移安全”（Shift Left Security）。 6. 版本控制的精细化管理： Git已成为标准，但其潜力远未被完全发掘。本章深入讲解了Git Flow、GitHub Flow和Trunk-Based Development这三种主流分支策略的适用场景和管理成本。更重要的是，我们探讨了如何利用代码审查（Code Review）机制，不仅是发现错误，更是作为知识共享和架构共识建立的场所，并提供了高效审查Pull Request的实用清单。 第三部分：扩展与运维——面向生产环境的挑战 (Production Readiness) 软件只有在生产环境中稳定运行才有价值。本部分专注于系统在真实负载下的表现和管理。 7. 分布式系统的挑战与应对： 随着系统趋向微服务化，开发者必须面对网络延迟、数据一致性和服务发现的复杂性。本书详述了CAP定理在实际选型中的意义，并对比了最终一致性和强一致性的权衡。深入探讨了分布式事务的解决方案，如Saga模式。同时，重点分析了服务间通信的模式选择（REST, gRPC, 消息队列），以及如何利用服务网格（Service Mesh）来解耦应用逻辑与基础设施关注点（如限流、熔断）。 8. 可观测性工程（Observability）： 日志（Logging）是事后诸葛亮，而可观测性是前瞻性的。我们区分了日志、指标（Metrics）和分布式追踪（Distributed Tracing）三者的核心作用。详细讲解了如何设计有效的业务指标（而非仅仅技术指标），并介绍了Prometheus/Grafana、OpenTelemetry等标准在收集和可视化数据方面的应用。关键在于：如何通过追踪链条快速定位跨越多个服务的性能瓶颈。 9. 性能调优与资源优化： 性能优化是一个循环过程。首先是性能瓶颈的识别，包括CPU分析、内存泄漏检测和I/O等待分析。然后，我们将讨论不同层面的优化技巧，从数据库查询优化（索引策略、执行计划分析）到缓存策略（本地缓存、分布式缓存Redis/Memcached，缓存失效策略）。最后，我们将探讨云计算环境下资源弹性伸缩的原理和实践，确保系统能够在不超配资源的情况下应对流量高峰。 本书旨在提供一个广阔的视野，帮助工程师理解其日常编码行为对整个软件系统生命周期产生的深远影响，培养出具备全局观和工程素养的顶尖技术人才。
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