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出版者:机械工业出版社

作者:戴特

出品人:

页数:624

译者:孟小峰

出版时间:2007-7

价格:75.00元

装帧:

isbn号码:9787111213338

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

数据库
计算机
数据库理论的经典读物
SQL
计算机技术
database
计算机科学
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数据库系统
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数据管理
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关系数据库
数据模型
数据库设计
信息技术

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具体描述

本书全面介绍了现在应用广泛的数据库系统，为数据库技术基础知识提供坚实的基础，并对数据库领域的将来发展方向给出看法，本书一直是数据库方面的权威著作。本书整体上可以划分成六个主要部分：基本概念、关系模型、数据库设计、事务管理、高级专题、对象，关系和XML。第8版已经对数据库系统目前的系统的最新发展内容进行了扩充；同时又注重于强调概念的理解，而不仅局限于公式的条陈。

本书可用作计算机展业本科生和研究生学习数据库的教科书，也可供从事数据库研究工作的相关人员作为参考书。

《数据结构与算法分析：C++版》 —— 深入理解计算思维的基石与实践导言：计算的本质与效率的追求在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步的核心要素。然而，数据的价值不仅在于其数量，更在于我们如何高效地组织、存储和处理这些信息。本书《数据结构与算法分析：C++版》正是一部旨在揭示计算科学核心原理的权威著作。它不仅仅是一本关于如何“实现”的代码手册，更是一本关于如何“思考”如何解决复杂计算问题的思想指南。本书聚焦于数据结构——信息在计算机内存中的组织方式，以及算法——解决特定问题步骤的精确描述。我们将带领读者超越表面的编程语法，深入到计算效率的本质。在软件系统日益庞大、对实时响应要求越来越高的今天，理解并掌握数据结构与算法的精妙之处，是每一位专业软件工程师、系统架构师乃至数据科学家的必备素养。第一部分：基础与计算复杂度——衡量效率的标尺本部分为后续深入学习打下坚实的基础，核心在于建立对“效率”的量化认识。 1. 算法分析基础：我们首先探讨如何对算法进行严谨的性能评估。这不仅仅是运行时间的长短，而是对输入规模增长时资源消耗趋势的抽象描述。书中详细阐述了渐近分析法，引入了大O记法（$O$）、大Omega记法（$Omega$）和大Theta记法（$Theta$），它们是描述最坏情况、最好情况和平均情况复杂度的数学工具。通过大量的实例分析，读者将学会如何从代码片段中提取出准确的复杂度表达式。 2. 递归与递推关系：递归是算法设计中一种强大而优雅的范式。本章深入剖析了递归的内在机制，并重点讲解了主定理（Master Theorem），这是一个解决分治算法（如快速排序、合并排序）递归时间复杂度的利器。通过将递归调用转化为代数方程，我们可以快速确定其渐近行为，避免了繁琐的迭代展开。 3. C++语言特性的应用：本书采用C++作为实现语言，旨在利用其强大的抽象能力和高性能特性。我们不仅涵盖了基础的C++语法，更注重面向对象编程（OOP）在数据结构实现中的应用，例如类的封装、模板的使用，以及如何利用C++标准库（STL）中的基本组件来构建更复杂的结构。第二部分：线性结构——有序与高效访问本部分关注那些具有明确先后顺序的数据组织形式，以及如何在其上执行高效的插入、删除和检索操作。 4. 数组、链表与向量：我们从最基础的静态数组开始，探讨其随机访问的优势与固定大小的局限。随后深入动态数组（如`std::vector`）的实现原理，特别是其摊还分析（Amortized Analysis）——如何在平均情况下实现 $O(1)$ 的尾部插入。单向链表、双向链表的结构及其在特定场景（如频繁的中间位置插入删除）下的性能优势被详尽讨论。 5. 栈与队列：这两种“操作受限”的抽象数据类型（ADT）是程序控制流和任务调度的基石。栈（Stack）的后进先出（LIFO）特性在函数调用、表达式求值和回溯算法中的应用被细致剖析。队列（Queue）的先进先出（FIFO）特性则在广度优先搜索（BFS）和任务缓冲中扮演关键角色。 6. 字符串匹配：字符串处理是实际应用中的常见需求。本书不仅介绍了朴素的匹配算法，更侧重于高效的线性时间算法，如KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。KMP算法通过预处理模式串，构建“部分匹配表”，从而避免了在失配时进行不必要的字符回溯，展示了预处理如何极大地优化运行时间。第三部分：非线性结构——树、图与复杂关系本部分进入计算科学的深水区，处理那些具有层次性或网状关系的数据模型。 7. 树结构：树是表示层次关系的理想模型。从基础的二叉树到严格保证平衡性的AVL树和红黑树（Red-Black Tree），我们详细分析了它们如何在保持 $O(log n)$ 查找、插入和删除时间的同时，通过旋转和重新着色操作来维护结构平衡。此外，B树和B+树作为数据库和文件系统中用于外部存储优化的关键结构，其结构设计原理也被单独成章深入探讨。 8. 堆与优先队列：堆（Heap）是一种特殊的树形结构，它保证了最大元或最小元位于根节点。基于堆可以高效地实现优先队列（Priority Queue）。本书不仅讲解了二叉堆的实现，还探讨了更高效的斐波那契堆（Fibonacci Heap），后者在某些图算法（如Dijkstra算法）的优化中展现出理论上的优越性。 9. 散列表（哈希表）：散列表提供了平均 $O(1)$ 的查找性能，是现代编程中最常用的数据结构之一。本章将重点分析哈希函数的设计原则，以及如何处理冲突（Collision），详细对比了链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）的优劣和实现细节，并讨论了负载因子对性能的影响。 10. 图论算法：图结构是建模网络、依赖关系和路径问题的核心工具。本书系统地介绍了图的邻接矩阵和邻接表表示法。核心算法部分包括：图的遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）及其在拓扑排序和连通分量查找中的应用。最短路径问题：详尽分析了Dijkstra算法（非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边）。最小生成树（MST）：阐述了Prim算法和Kruskal算法的贪心策略及其复杂度分析。第四部分：高级算法与设计范式本部分将读者的视角提升至更宏观的算法设计哲学层面。 11. 排序算法的深入比较：除了前文提到的基于比较的排序（如合并排序），本书会进行一次全面的性能回顾。特别关注快速排序（Quick Sort）的随机化版本及其对最坏情况的规避；以及非比较排序算法，如计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort），它们在特定数据限制下的线性时间复杂度优势。 12. 贪心算法与动态规划：贪心算法是“做出当前最优选择，期望达到全局最优”的策略。我们通过活动选择问题等实例进行剖析。动态规划（Dynamic Programming, DP）则被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的系统方法。从经典的背包问题（Knapsack Problem）到最长公共子序列（LCS），DP的自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down with Memoization）实现方式将被清晰对比。 13. 摊还分析与高级数据结构：进一步深化对性能分析的理解，如在分析Fibonacci Heap或Splay Tree时，摊还分析是理解其平均性能不可或缺的工具。结语：从理论到工程的桥梁《数据结构与算法分析：C++版》的最终目标，是培养读者在面对未知计算难题时，能够迅速识别其底层结构，并选择或设计出最优解决方案的能力。书中所有的概念都伴随着清晰的C++实现代码示例，确保理论知识能够无缝转化为可运行、可验证的工程实践。掌握了这些工具，您将能够构建出性能卓越、结构稳健的下一代计算系统。

作者简介

目录信息

译者序
译者简介
第8版前言
第一部分基础知识
第1章数据库管理概述 2
1.1 引言 2
1.2 数据库系统的构成 4
1.3 数据库的内涵 6
1.4 使用数据库的优点 9
1.5 数据独立性 11
1.6 关系系统及其他数据库系统 14
1.7 小结 16
习题 16
参考文献 17
第2章数据库系统体系结构 18
2.1 引言 18
2.2 三级体系结构 18
2.3 外部层 19
2.4 概念层 21
2.5 内部层 22
2.6 映像 22
2.7 数据库管理员 23
2.8 数据库管理系统 24
2.9 数据通信 26
2.10 客户/服务器体系结构 26
2.11 实用程序 27
2.12 分布式处理 27
2.13 小结 29
习题 29
参考文献 30
第3章关系数据库简介 32
3.1 引言 32
3.2 关系模型概述 32
3.3 关系和关系变量 34
3.4 关系的含义 36
3.5 优化 37
3.6 数据字典 38
3.7 基本关系变量和视图 39
3.8 事务 41
3.9 供应商和零件数据库 42
3.10 小结 43
习题 44
参考文献 45
第4章 SQL简介 47
4.1 引言 47
4.2 SQL基本操作 47
4.3 目录 49
4.4 视图 50
4.5 事务 50
4.6 嵌入式SQL 51
4.7 动态SQL和SQL/CLI 55
4.8 SQL并不完美 57
4.9 小结 57
习题 58
参考文献 59
第二部分关系模型
第5章类型 64
5.1 引言 64
5.2 值与变量 64
5.3 类型与表示 66
5.4 类型定义 69
5.5 操作符 70
5.6 类型生成子 74
5.7 SQL支持 75
5.8 小结 80
习题 81
参考文献 82
第6章关系 83
6.1 引言 83
6.2 元组 83
6.3 关系类型 86
6.4 关系的值 87
6.5 关系变量 92
6.6 SQL的支持 96
6.7 小结 100
习题 101
参考文献 102
第7章关系代数 105
7.1 引言 105
7.2 关系封闭性 106
7.3 基本代数:语法 107
7.4 基本代数:语义 109
7.5 举例 115
7.6 关系代数的作用 117
7.7 深入讨论 118
7.8 附加的操作符 119
7.9 分组与解组 124
7.10 小结 126
习题 126
参考文献 128
第8章关系演算 130
8.1 引言 130
8.2 元组演算 131
8.3 举例 136
8.4 关系演算与关系代数的比较 138
8.5 计算能力 141
8.6 SQL语言 142
8.7 域演算 149
8.8 QBE 151
8.9 小结 154
习题 155
参考文献 156
第9章完整性 158
9.1 引言 158
9.2 进一步讨论 159
9.3 谓词和命题 161
9.4 关系变量谓词和数据库谓词 162
9.5 约束检查 162
9.6 内部谓词与外部谓词 163
9.7 正确性与一致性 164
9.8 完整性和视图 165
9.9 约束分类模式 166
9.10 码 167
9.11 触发器 172
9.12 SQL的支持 174
9.13 小结 177
习题 178
参考文献 180
第10章视图 185
10.1 引言 185
10.2 视图的用途 187
10.3 视图检索 189
10.4 视图更新 189
10.5 快照 199
10.6 SQL对视图的支持 200
10.7 小结 202
习题 202
参考文献 203
第三部分数据库设计
第11章函数依赖 209
11.1 引言 209
11.2 基本概念 209
11.3 平凡的函数依赖和非平凡的函数依赖 211
11.4 依赖集的闭包 211
11.5 属性集的闭包 212
11.6 最小函数依赖集 214
11.7 小结 215
习题 216
参考文献 217
第12章进一步规范化Ⅰ：1NF、2NF、3NF和BCNF 219
12.1 引言 219
12.2 无损分解和函数依赖 221
12.3 第一、第二和第三范式 223
12.4 保持函数依赖 228
12.5 BOYCE/CODD范式 229
12.6 具有关系值属性的关系变量 233
12.7 小结 234
习题 234
参考文献 236
第13章进一步规范化Ⅱ：高级范式 238
13.1 引言 238
13.2 多值依赖与第四范式 238
13.3 连接依赖与第五范式 241
13.4 规范化过程小结 244
13.5 逆规范化 246
13.6 正交设计 247
13.7 其他的规范化形式 249
13.8 小结 250
习题 250
参考文献 251
第14章语义建模 256
14.1 引言 256
14.2 总体方法 257
14.3 E/R模型 258
14.4 E/R图 261
14.5 基于E/R模型的数据库设计 262
14.6 简单分析 265
14.7 小结 267
习题 268
参考文献 269
第四部分事务管理
第15章恢复 280
15.1 引言 280
15.2 事务 280
15.3 事务恢复 283
15.4 系统恢复 284
15.5 介质恢复 286
15.6 两阶段提交 286
15.7 保存点 287
15.8 SQL对事务的支持 287
15.9 小结 288
习题 288
参考文献 289
第16章并发 292
16.1 引言 292
16.2 三个并发问题 292
16.3 锁 294
16.4 重提三个并发问题 295
16.5 死锁 297
16.6 可串行性 298
16.7 重提恢复 299
16.8 隔离级别 300
16.9 意向锁 301
16.10 ACID的不足之处 303
16.11 SQL的支持 306
16.12 小结 306
习题 307
参考文献 308
第五部分高级专题
第17章安全性 314
17.1 引言 314
17.2 自主存取控制 315
17.3 强制存取控制 319
17.4 统计数据库 320
17.5 数据加密 324
17.6 SQL的支持 327
17.7 小结 329
习题 330
参考文献 330
第18章优化 333
18.1 引言 333
18.2 一个启发性的示例 334
18.3 查询处理概述 334
18.4 表达式转换 337
18.5 数据库统计信息 340
18.6 分而治之的策略 341
18.7 关系操作的实现算法 343
18.8 小结 346
习题 347
参考文献 349
第19章信息空缺 362
19.1 引言 362
19.23 VL方法概述 363
19.3 上述方案所造成的某些结果 367
19.4 空值和码 369
19.5 外连接 370
19.6 特殊值 372
19.7 SQL的支持 372
19.8 小结 376
习题 376
参考文献 378
第20章类型继承 381
20.1 引言 381
20.2 类型的层次结构 383
20.3 多态性和可置换性 386
20.4 变量与赋值 388
20.5 约束特化 391
20.6 比较 392
20.7 操作、版本和签名 395
20.8 圆是椭圆吗 397
20.9 再论约束特化 400
20.10 SQL的支持 401
20.11 小结 404
习题 405
参考文献 406
第21章分布式数据库 409
21.1 引言 409
21.2 预备知识 409
21.3 十二个目标 411
21.4 分布式系统面对的问题 416
21.5 客户/服务器系统 424
21.6 DBMS独立性 426
21.7 SQL的支持 429
21.8 小结 429
习题 430
参考文献 430
第22章决策支持 436
22.1 引言 436
22.2 决策支持的特征 437
22.3 决策支持的数据库设计 438
22.4 数据准备 442
22.5 数据仓库和数据集市 443
22.6 联机分析处理 446
22.7 数据挖掘 451
22.8 SQL的支持 452
22.9 小结 453
习题 453
参考文献 454
第23章时态数据库 457
23.1 引言 457
23.2 问题是什么 459
23.3 时间区间 463
23.4 归并和反归并关系 467
23.5 关系操作符推广 474
23.6 数据库设计 478
23.7 完整性约束 482
23.8 小结 486
习题 487
参考文献 488
第24章基于逻辑的数据库 489
24.1 引言 489
24.2 综述 489
24.3 命题演算 491
24.4 谓词演算 494
24.5 数据库的证明理论观点 498
24.6 演绎数据库系统 501
24.7 递归查询过程 504
24.8 小结 509
习题 510
参考文献 511
第六部分对象、关系和XML
第25章对象数据库 516
25.1 引言 516
25.2 对象、类、方法和消息 518
25.3 进一步的分析 521
25.4 一个详实的示例 526
25.5 混合性问题 533
25.6 小结 538
习题 539
参考文献 540
第26章对象/关系数据库 546
26.1 引言 546
26.2 第一个根本性错误 548
26.3 第二个根本性错误 552
26.4 实现上的问题 554
26.5 真正融合的好处 556
26.6 SQL工具 557
26.7 小结 561
习题 562
参考文献 562
第27章互联网与XML 569
27.1 引言 569
27.2 万维网和因特网 569
27.3 XML综述 570
27.4 XML数据定义 577
27.5 XML数据操纵 583
27.6 XML和数据库 589
27.7 SQL的支持 590
27.8 小结 594
习题 595
参考文献 596
附录
附录A TransRelational模型 599
附录B SQL表达式 613
附录C 缩略语和符号 620
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。有能力还是看原版好。

评分☆☆☆☆☆

该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则，不买也可以)，作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”，一厚本全是抽象的理论，比较忽视应用，而课程比较重视应用，忽视了很多纯理论的东西。所以，...

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。有能力还是看原版好。

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。有能力还是看原版好。

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。有能力还是看原版好。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统导论》这本书的结构设计非常合理，章节之间的过渡自然流畅。作者并没有急于介绍那些高级的概念，而是从最基础的理论知识开始，一步步构建起读者的知识体系。从早期的数据模型到现代的关系型数据库，再到更深入的分布式数据库和NoSQL数据库，整个脉络清晰可见。我尤其喜欢他对不同类型数据库的比较分析，让我能够了解它们的优缺点以及各自适用的场景。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对数据库有了更全面、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《数据库系统导论》真的像是打开了一个新世界的大门！我一直对数据是如何存储、管理和查询的感到好奇，但又觉得它深不可测。这本书的封面设计就很吸引人，不是那种枯燥乏味的学术书籍，而是有一种让人想要深入探索的引力。翻开第一页，就被作者流畅的文笔和清晰的思路所吸引。他不是直接抛出复杂的概念，而是循序渐进地引导我理解数据库的本质。从最基础的数据模型讲起，像是把零散的数据点串联成一幅幅有意义的图画。我特别喜欢他举的例子，都是生活中很常见的场景，比如图书馆管理、网上商城等等，一下子就觉得数据库离我们并不遥远，它就在我们生活的方方面面。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己对“数据”这个词有了全新的定义。它不再仅仅是数字和文本的集合，而是蕴含着丰富的信息和潜在的价值。作者在书中反复强调了数据分析和数据挖掘的重要性，并简单介绍了这些领域是如何与数据库系统相结合的。虽然这本书的侧重点是数据库系统本身，但它为我打开了通往更广阔的数据科学领域的大门。我开始思考如何利用数据库来解决实际问题，如何从海量数据中提取有用的信息，这让我对未来学习和工作充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常亲切，不像我之前读过的很多技术书籍那样冰冷晦涩。作者就像一位经验丰富的朋友，耐心地引导我一步步走进数据库的世界。他善于用类比和生动的语言来解释抽象的概念，让我在轻松愉快的阅读过程中掌握了复杂的知识。我特别欣赏他在讲解一些容易混淆的概念时，会进行详细的区分和对比，避免了我产生不必要的困惑。这种“润物细无声”的教学方式，让我觉得学习数据库不再是一件枯燥的任务，而是一种有趣的探索。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据库的安全性问题很关注，这本书在这方面也给了我很大的启发。作者详细讲解了数据库安全的重要性，包括如何进行用户权限管理、如何防止SQL注入攻击，以及如何进行数据备份和恢复。他不仅仅是罗列了各种安全威胁，更重要的是提供了切实可行的解决方案。我跟着书中介绍的方法，尝试在本地搭建了一个简单的数据库环境，并进行了一些安全配置的练习。这让我对保护数据安全有了更直观的认识，也明白了一个强大的数据库系统离不开完善的安全保障。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，《数据库系统导论》是一本我非常推荐的书籍。无论你是初学者，还是已经有一定数据库基础的读者，都能从中获益匪浅。它系统地介绍了数据库系统的核心概念、原理和技术，并且讲解得清晰易懂，富有启发性。我在这本书中收获了很多，它让我对数据库有了更深入的理解，也激发了我对数据科学的浓厚兴趣。这是一本值得反复阅读的经典之作，我毫不犹豫地将其列为我近期的必读佳作之一。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为数据库就是一堆冰冷的代码和表格，但这本书让我看到了它的“生命力”。作者非常巧妙地解释了数据库不仅仅是数据的容器，更是一个能够理解、分析和操纵数据的智能系统。他对关系型数据库的介绍尤其精彩，让我茅塞顿开。那些复杂的SQL语句，在作者的笔下变得生动有趣，就像是在跟数据库进行一场流畅的对话。他详细讲解了如何构建表、如何建立表之间的关系、如何进行数据查询和更新，每一步都做得非常细致，并且附带了大量的代码示例，让我能够跟着一起动手实践。我尝试着自己写了一些简单的查询语句，看到数据库按照我的指令准确地返回了我想要的数据，那种成就感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我第一次真正理解了“数据完整性”和“并发控制”的重要性。以前总觉得数据只要能存进去就行，从来没想过数据丢失或者被篡改的后果有多严重。作者用很多生动的案例说明了为什么需要这些机制，比如在一个多人同时订票的场景下，如果没有并发控制，可能会出现什么样灾难性的后果。他对事务的解释也让我印象深刻，理解了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则是如何保障数据安全和可靠的。这部分内容虽然有些理论性，但作者的讲解深入浅出，让我能够理解其背后的逻辑，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的部分在于它对数据库性能优化的讲解。我原以为提高数据库速度是一件非常神秘的事情，但作者把它拆解成了几个关键的方面，比如索引、查询优化等等。他详细解释了什么是索引，为什么索引能够极大地提高查询效率，以及如何根据实际情况选择合适的索引类型。他对查询执行计划的分析也让我大开眼界，能够直观地看到数据库是如何“思考”并找到最优查询路径的。这部分内容对于任何想要深入了解数据库的读者来说，都是价值连城的。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅讲解了数据库的理论知识，还涉及了一些实际的应用场景。作者通过介绍一些经典的数据库应用案例，比如电商平台的商品管理、社交网络的社交关系维护等等，让我能够将书中所学的知识与实际工作联系起来。我了解到，不同类型的数据库在不同的场景下有着各自的优势，理解这些差异对于选择合适的数据库解决方案至关重要。这让我觉得这本书的内容非常实用，不仅仅是停留在理论层面，而是能够指导实际操作。

评分☆☆☆☆☆

只能说C. J. Date的一本经典著作被垃圾垃圾垃圾翻译给糟蹋啦！！！

评分☆☆☆☆☆

话说这本书看得人好少啊。纯理论的一本书，讲的也比较透彻。不过数据库领域，实际应用和理论界还是有一定差异的。看了第三部分（10~13章，规范化和语义建模，课件里确实写得有点艰涩）六卷天书之二的一个体现

评分☆☆☆☆☆

只是读过一遍，很多东西等到用到了才能体会把

评分☆☆☆☆☆

实在是读不下去了。对不起。弃。。

评分☆☆☆☆☆

相信读完的人不多，但是，读完后，对数据库会有一个更为升入的理解。本书不是在将数据库该怎么用，如果，想获取数据库使用的方式和技巧，还是选别的书吧。这本书没有提供一句sql语句，这本书讲的其实如何写一个数据库！！！！！！！