Beginning T-SQL 2008

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出版者:Apress
作者:Kathi Kellenberger
出品人:
页数:468
译者:
出版时间:2009-10-23
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781430224617
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 编程
  • T-SQL
  • SQL Server
  • 数据库
  • 编程
  • 入门
  • 2008
  • 数据分析
  • 查询
  • 开发
  • Microsoft SQL Server
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具体描述

Even if you have little or no knowledge of T-SQL, Beginning T-SQL 2008 will bring you up to intermediate level and teach you best practices along the way. You'll learn how to write code that will help you to achieve the best-performing applications possible. You'll find an introduction to databases, normalization, and SQL Server Management Studio. You'll understand how data is stored in a database and learn how to use at least one of the available tools to get to that data. Each subsequent chapter teaches an aspect of T-SQL, building on the skills learned in previous chapters. Exercises are included in each chapter because the only way to learn T-SQL is to write some code. This book will do more than just give the syntax and examples. It will teach you techniques to help you avoid common errors and create robust and well-performing code. * Imparts best practices for writing T-SQL * Helps readers avoid common errors * Shows how to write scalable code that yields good performance What you'll learn * Understand the fundamentals of relational theory, upon which Transact-SQL is based * Write accurate queries that are scalable and perform well * Combine set-based and procedural processing, obtaining the best from both worlds * Embed business logic in your database through stored procedures and functions * Simplify your work through new and advanced features such as common-table expressions and virtual tables * Enhance performance by knowing when to apply features such table value parameters Who this book is for This book is for developers who will be writing database applications against SQL Server databases. Table of Contents * Getting Started * Writing Simple SELECT Queries * Using Functions and Expressions * Querying Multiple Tables * Grouping and Summarizing Data * Manipulating Data * Understanding T-SQL Programming Logic * Moving Logic to the Database * Working with New Data Types * Writing Advanced Queries * Where to Go Next?

好的,这是一份为您精心撰写的,关于其他技术主题的图书简介,旨在完全避开《Beginning T-SQL 2008》的内容,并力求详尽和自然: --- 深入理解现代云计算架构与DevOps实践 书名:《云原生时代的架构演进与敏捷交付》 导言:重塑数字世界的基石 在当今快速迭代的技术浪潮中,软件的构建、部署和运维模式正经历着一场深刻的变革。传统的单体应用和瀑布式开发流程,已难以适应市场对快速响应、高可用性和弹性扩展的苛刻要求。本书并非聚焦于任何特定的数据库查询语言或版本,而是将视角提升至整个现代IT基础设施的层面,深入探讨如何利用云原生技术栈,实现从代码提交到生产环境部署的全链路自动化与优化。 本书的核心目标读者是那些希望从传统IT运维模式向现代化、自动化、以服务为中心的工程文化转型的软件架构师、系统工程师、开发主管以及高级开发者。我们不谈论SQL,我们将把重点放在容器化、微服务治理、基础设施即代码(IaC)以及持续交付流程的深度整合上。 --- 第一部分:云原生基础与容器化范式转移 (Chapters 1-4) 本部分为理解现代应用部署奠定了坚实的基础,重点阐述了从虚拟机到容器的思维转变及其带来的巨大效率提升。 第一章:云基础设施的演变与选型策略 本章首先回顾了IaaS、PaaS到Serverless模型的演进历程,分析了公有云(如AWS, Azure, GCP)与私有云环境下的核心服务差异。我们将详细对比不同云服务商在计算、存储和网络层面的核心产品矩阵,并探讨企业在进行多云或混合云战略决策时必须考虑的合规性、成本模型与技术锁定风险。本章不会涉及任何数据库脚本或数据查询优化,而是着重于基础设施资源的预留与弹性伸缩机制。 第二章:Docker:容器化的基石 容器技术是云原生世界的通用语言。本章将彻底解析Docker的工作原理,包括镜像的构建流程、Union File System(联合文件系统)的机制,以及如何使用`Dockerfile`高效地构建最小化、安全增强的生产级镜像。我们将专注于容器生命周期的管理、网络隔离模式(Bridge, Host, Overlay)的实际应用场景,以及如何利用多阶段构建(Multi-stage Builds)来大幅减少最终交付物的体积和安全暴露面。 第三章:Kubernetes核心概念与集群管理 Kubernetes(K8s)已成为容器编排的事实标准。本章详尽介绍了K8s的核心组件:API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler的工作机制。我们将深入探讨Pod的调度策略、ReplicaSet与Deployment的声明式管理,以及Service对象如何实现可靠的服务发现与负载均衡。重点分析了K8s的自愈能力,例如健康检查(Liveness/Readiness Probes)的配置艺术,确保应用在节点故障时能快速恢复。 第四章:存储与网络在K8s中的挑战与解决方案 容器化引入了新的存储和网络难题。本章将超越传统的文件系统讨论,聚焦于Kubernetes环境下的持久化存储方案。我们将详细介绍Container Storage Interface (CSI) 的工作原理,并比较主流的云存储提供商(如EBS, Azure Disk, GCE Persistent Disk)如何通过CSI驱动与K8s集成。在网络方面,我们剖析了CNI(Container Network Interface)规范,并对比了Calico、Flannel等主流网络插件的路由机制和网络策略(Network Policies)的实现细节。 --- 第二部分:微服务架构设计与治理 (Chapters 5-8) 从单体应用到分布式系统,架构的复杂性显著增加。本部分专注于如何有效管理、保护和观测这些复杂的分布式服务。 第五章:微服务设计原则与边界划分 本章阐述了DDD(领域驱动设计)在微服务架构中的应用,强调如何通过限界上下文(Bounded Context)清晰地划分服务边界,避免服务间过度耦合。我们将探讨Saga模式在分布式事务管理中的应用,以及如何权衡是采用事件驱动(Event-Driven)还是请求/响应(Request/Reply)的通信模型。 第六章:服务间通信:同步与异步 本节深入探讨了服务间通信的两种主要范式。同步通信部分,我们将分析RESTful API的设计最佳实践,并引入gRPC作为高性能、跨语言通信的选择,讲解Protocol Buffers的定义与序列化机制。异步通信部分,我们将重点分析消息队列(如Kafka, RabbitMQ)的角色,包括如何设计可靠的消息投递机制(如死信队列DLQ)和保证消息的顺序性。 第七章:服务网格(Service Mesh)的引入与应用 随着微服务数量的增加,基础设施层面的通信治理变得至关重要。本章详细介绍了服务网格(如Istio, Linkerd)的概念,以及它如何通过Sidecar代理(Envoy)将流量管理、安全策略、熔断、重试和可观测性等非业务逻辑功能从应用代码中剥离出来。我们将演示如何配置金丝雀发布(Canary Deployment)和A/B测试策略,而不修改任何业务代码。 第八章:分布式系统的可观测性:日志、指标与追踪 在分布式环境中,故障排查依赖于全面且统一的可观测性数据。本章详细介绍了“三支柱”:结构化日志(ELK/Loki栈)、时间序列指标(Prometheus/Grafana)的采集与告警设置,以及分布式追踪系统(Jaeger/Zipkin)如何通过Span和Trace上下文传播来可视化请求的完整路径,从而快速定位延迟瓶颈。 --- 第三部分:DevOps与自动化交付流水线 (Chapters 9-12) 本部分将理论转化为实践,构建健壮、可重复、高度自动化的交付流程。 第九章:基础设施即代码(IaC):Terraform实战 IaC是实现环境一致性的关键。本章侧重于HashiCorp Terraform的应用,讲解其声明式语法(HCL)、状态管理(State Management)的重要性,以及如何使用模块化设计来管理复杂的云资源依赖关系。我们将探讨如何安全地管理敏感配置(Secrets Management)并将其集成到版本控制系统中。 第十章:持续集成(CI)与构建优化 CI阶段的目标是快速验证代码的正确性。本章将聚焦于Jenkins, GitLab CI或GitHub Actions等主流CI工具的配置。我们将探讨单元测试、集成测试的自动化集成,并详细说明如何利用Docker在隔离环境中执行构建,确保构建结果的确定性。重点分析了如何优化构建缓存策略以缩短CI时间。 第十一章:持续部署(CD)与GitOps哲学 CD是将通过测试的代码安全地部署到生产环境的过程。本章深入探讨了GitOps的原理,即使用Git仓库作为系统所需状态的唯一可信源。我们将演示如何使用ArgoCD或FluxCD等工具,通过Pull Request的方式驱动K8s集群的配置更新,实现安全、可审计的自动化部署流程,取代传统的Push式部署。 第十二章:安全左移(Shift-Left Security)与合规性 安全性必须在开发生命周期的早期介入。本章讲解了如何在CI/CD流水线中集成SAST(静态应用安全测试)、DAST(动态应用安全测试)工具,以及如何利用工具扫描Docker镜像以发现已知漏洞(CVEs)。最后,我们将讨论如何在IaC模板中强制执行安全基线策略,确保所有部署的环境都符合预设的安全标准。 --- 结语:面向未来的工程文化 本书通过对容器化、微服务治理、服务网格以及全链路自动化交付的系统性讲解,旨在为读者提供一套完整的、可落地的现代云原生技术路线图。掌握这些知识,您将能够构建出更具弹性、更易维护、交付速度更快的下一代软件系统。

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读后感

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用户评价

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我特别喜欢这本书的实操性。书中不仅仅是理论的讲解,更重要的是大量的代码示例,并且这些示例都是可以直接在SQL Server 2008环境中运行的。作者鼓励读者动手去实践,去修改代码,去观察结果。这一点对于我这种动手能力强的人来说,非常有吸引力。我经常一边看书,一边打开SQL Server Management Studio(SSMS),跟着书中的例子敲代码,然后尝试修改一些参数,看看会发生什么。这种互动式的学习方式,让我对SQL的理解更加深刻,也更容易记住。书中在讲解数据操纵语言(DML)时,比如INSERT, UPDATE, DELETE语句,不仅给出了基本的语法,还详细讲解了事务的概念,以及如何使用BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION来确保数据的一致性和安全性。这一点对于理解数据库的ACID特性非常重要。另外,关于数据定义语言(DDL)的介绍,如CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE,以及各种约束的创建和管理,也通过实际的数据库设计场景,让我能够更好地掌握如何从零开始构建一个合理的数据库结构。

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在我看来,这本书最大的亮点在于它的循序渐进和丰富的案例。作者没有一次性抛出大量的概念,而是将它们分解成一个个小模块,并且每个模块都配有清晰的解释和实际的代码示例。我记得在学习JOIN的时候,我总是觉得很困惑,不知道哪种JOIN适合哪种场景。但是这本书通过很多实际的例子,比如“如何找出所有员工及其所属部门(即使某些员工还没有部门)”,用LEFT JOIN就可以很好的解决,这样的例子让我一下子就明白了。书中对子查询的讲解也同样精彩,作者演示了如何在WHERE子句、SELECT子句甚至FROM子句中使用子查询,并且给出了很多避免性能陷阱的建议。我之前写过一些效率很低的查询,看了书中的讲解后,才意识到问题出在哪里。此外,书中对于SQL Server 2008中的一些进阶主题,比如CTE(公用表表达式)和递归查询,也做了初步的介绍。虽然是入门级的,但足以让读者对这些强大的功能有一个初步的认识,为后续深入学习打下基础。

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这本书的语言风格非常亲切,读起来一点也不枯燥。作者就像一个经验丰富的导师,耐心地引导着读者一步步探索SQL的奥秘。我尤其喜欢它在讲解一些比较抽象的概念时,会引用一些生活中的例子,或者用类比的方式来解释,这样能够让初学者更容易理解。例如,在讲解索引的原理时,作者将索引比作书的目录,这让我一下子就明白了索引的作用和重要性。书中对SQL Server 2008中一些常用的系统函数,如GETDATE(), LEN(), SUBSTRING(), UPPER(), LOWER()等,都进行了详细的介绍和示例。这些函数在实际的数据处理中非常常用,掌握它们能够大大提高工作效率。此外,关于数据分组和聚合的讲解,特别是GROUP BY子句和HAVING子句的配合使用,作者通过一系列的示例,让我深刻理解了如何从大量数据中提取有用的汇总信息。书中还对常见的SQL注入攻击进行了初步的介绍,并提出了简单的防范措施,这对于任何从事数据库工作的人来说,都是一个非常重要的警示。

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这本书对于初学者来说,真的做到了“保姆级”的指导。从SQL Server 2008的安装配置,到基本的数据查询和管理,每一个步骤都讲解得非常详尽。我记得我在学习JOIN的时候,总是在LEFT JOIN和RIGHT JOIN之间感到困惑,不知道什么时候该用哪一个。但是这本书通过一个非常形象的例子,比如“想找出所有供应商的信息,并显示他们提供的产品,即使某些供应商没有提供任何产品”,让我立刻就理解了LEFT JOIN的应用场景。书中对子查询的讲解也同样令人印象深刻,作者通过各种实际的例子,比如“找出每个部门薪资最高的那个人”,让我看到了子查询在解决复杂问题时的强大能力。书中对SQL Server 2008中的一些常用函数,如字符串函数(LEN, SUBSTRING, REPLACE等)、日期函数(GETDATE, DATEADD, DATEDIFF等)和数学函数,都进行了详细的介绍和示例。这些函数在实际数据处理中非常实用,掌握它们能够大大提高工作效率。

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这本书在内容上确实很全面,涵盖了SQL Server 2008的核心概念。我特别喜欢作者在讲解聚合函数和分组查询时,通过一个实际的销售数据分析场景,一步步引导读者构建出能够生成销售报表的SQL查询。这让我明白了如何利用SQL来解决实际的业务问题。书中对视图(VIEW)的讲解也让我印象深刻,作者解释了视图的创建和使用,以及它在简化复杂查询和提高安全性方面的作用。此外,书中还对存储过程(STORED PROCEDURE)和函数(FUNCTION)进行了初步的介绍。虽然是入门级的,但已经足够让读者理解它们的作用和优势,并为后续深入学习打下基础。我之前对存储过程一直存在一些误解,通过这本书的讲解,我才真正理解了它的强大之处。总的来说,这本书是一本非常好的SQL Server 2008入门指南,它既有扎实的理论基础,又有丰富的实践案例,非常适合想要学习SQL Server 2008的读者。

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这本书的内容安排,真的让我在学习过程中感到非常顺畅。它不像一些技术书籍那样,上来就抛出大量的概念和代码,而是循序渐进,层层递进。作者在介绍SQL Server 2008的安装和基本操作时,非常细致,甚至连一些基本的菜单选项和按钮功能都做了标注。这对于完全没有接触过数据库管理系统的读者来说,简直是福音。我记得我在学习其他技术时,常常因为安装过程的繁琐而感到沮丧,但这本书在这方面做得非常到位。接着,关于数据查询(DQL)的部分,我感觉作者花了很大的篇幅。从最基本的SELECT语句,到各种各样的过滤条件,再到聚合函数的使用,每一个都讲得非常透彻。特别是关于JOIN的讲解,作者使用了大量的图示,配合实际的SQL代码,让我能够非常清晰地理解不同JOIN类型的工作原理,以及如何在实际场景中选择合适的JOIN方式。我过去经常在JOIN这里栽跟头,总觉得很混乱,但这本书的讲解让我茅塞顿开。此外,关于子查询的讲解也让我印象深刻,作者通过一些典型的应用场景,展示了子查询的强大之处,并给出了一些避免常见错误的小贴士。

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这本书的封面设计非常吸引人,简洁的标题加上一些暗示数据库和代码的图标,一眼就能看出是关于SQL的入门级读物。当我第一次拿到它的时候,就迫不及待地翻开了目录。目录的条理清晰,从最基础的概念开始,逐步深入到更复杂的查询和存储过程。第一部分详细介绍了SQL Server 2008的安装和基本配置,这一点对于初学者来说至关重要,避免了许多可能遇到的技术障碍。接着,书中对SELECT语句进行了详尽的阐述,包括如何选择特定的列、如何使用WHERE子句进行条件过滤、以及如何利用ORDER BY子句对结果进行排序。我特别喜欢它关于聚合函数的部分,比如SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX,并配有大量的实际案例,让我能够立即理解如何在实际工作中应用这些函数来分析数据。书中还引入了JOIN的各种类型,如INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN,并通过图示和具体的查询示例,生动地展示了它们在连接不同表以获取综合信息时的作用。这一点我感觉是很多同类书籍容易忽略的,但对于真正理解数据之间的关系至关重要。随后的章节还涉及了子查询、视图、索引等概念,这些都是提升查询效率和管理数据库的关键。作者在讲解每一个概念时,都力求通俗易懂,避免使用过于专业的术语,或者在第一次出现时就给出清晰的解释。

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这本书的结构设计相当合理。它从最基础的SQL概念开始,逐步引导读者进入更复杂的领域。一开始,作者花了很多篇幅介绍SQL Server 2008的环境搭建和基本使用,这对于很多初学者来说是第一个门槛。书中非常细致地讲解了如何安装SQL Server,如何连接到数据库,以及如何使用SQL Server Management Studio(SSMS)进行基本操作。这一点我个人觉得做得非常棒,因为很多时候,一个糟糕的安装体验就能劝退不少人。接着,进入数据查询的部分,作者详细讲解了SELECT语句的各种用法,包括筛选、排序、以及各种运算符的使用。我特别喜欢它对JOIN的讲解,通过各种不同场景的图示和代码示例,让我能够非常清晰地理解INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN的区别,以及它们在实际应用中的作用。这一点是很多教程中容易含糊不清的地方。书中还引入了聚合函数(SUM, AVG, COUNT等)和分组(GROUP BY, HAVING)的概念,并通过实际的报表制作场景,让我能够理解如何从海量数据中提取有价值的统计信息。

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不得不说,这本书在基础知识的讲解上做得非常扎实。作者似乎特别关注初学者可能遇到的困惑,因此在每一个重要的概念讲解之后,都会附带一些练习题。这些练习题的难度循序渐进,从简单的单个查询到需要组合多个知识点的复杂查询,能够有效地巩固所学内容。我尤其欣赏书中对数据类型和约束的讲解,这对于构建健壮的数据库结构至关重要。书中详细列举了各种数据类型,如INT, VARCHAR, DATE, DECIMAL等,并解释了它们的适用场景以及可能存在的陷阱。同时,对于主键、外键、唯一约束、非空约束的讲解,也通过实际表结构的设计示例,让我深刻理解了如何在数据插入和更新时保证数据的完整性和一致性。书中对NULL值的处理也是一个亮点,作者给出了多种处理NULL值的方法,并分析了不同方法的优劣,这在实际数据清洗和分析过程中非常有用。另外,书中对于SQL Server 2008的一些特定功能,如表格变量、临时表、CTE(公用表表达式)的介绍,虽然是入门级的,但已经能够为读者打开一扇通往更高级SQL编写的大门。作者在解释CTE的时候,用了非常直观的比喻,让我这个之前对此概念感到模糊的人,一下子就豁然开朗。

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我想说,这本书的作者绝对是一位非常有经验的SQL技术专家。他不仅能够清晰地解释复杂的概念,更能用非常通俗易懂的方式将其呈现给读者。我尤其欣赏书中在讲解数据定义语言(DDL)时,通过一个实际的业务场景,引导读者一步步设计数据库表结构,包括选择合适的数据类型、设置主键、外键以及各种约束。这一点对于构建健壮的数据库至关重要。例如,在讲解如何创建和管理索引时,作者用了一个比喻,将索引比作书的目录,让我一下子就理解了索引能够极大地提高查询速度。书中对SQL Server 2008中一些特殊数据类型的处理,如XML数据类型、地理空间数据类型等,也做了初步的介绍,这为读者打开了更广阔的视野。我之前对这些类型了解不多,这本书让我对它们有了一个初步的认识,并激发了我进一步学习的兴趣。

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不错的一本讲T-SQL的书,非常详细,缺点就是例子不是很高端,可能是我后面几章没看的缘故,总之还是可以一看的书

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不错的一本讲T-SQL的书,非常详细,缺点就是例子不是很高端,可能是我后面几章没看的缘故,总之还是可以一看的书

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不错的一本讲T-SQL的书,非常详细,缺点就是例子不是很高端,可能是我后面几章没看的缘故,总之还是可以一看的书

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