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出版者:Apress

作者:Daniel Berlin

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:November 17, 2006

价格:$34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590597538

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《数据科学实战指南：从理论到应用的全面解析》 一本深入浅出、面向实践的数据科学工具箱 在当今这个数据爆炸的时代，数据不再仅仅是信息，它已成为驱动商业决策、推动技术革新和社会进步的核心资产。然而，拥有数据和懂得如何从数据中提炼出真知灼见之间，存在着一道巨大的鸿沟。本书《数据科学实战指南：从理论到应用的全面解析》，正是为跨越这道鸿沟而精心设计的路线图。它并非仅仅停留在抽象的数学公式或单一编程语言的语法层面，而是致力于构建一个完整、连贯且高度实用的数据科学工作流程。 本书的编写者深知，成功的项目往往源于对数据生命周期中每一个环节的深刻理解和精湛掌控。因此，我们构建了一个涵盖数据采集、清洗、探索性分析、建模、验证到最终部署的全面框架。我们相信，只有将理论知识与实际操作紧密结合，才能真正培养出能够解决复杂现实问题的专业人才。 第一部分：数据科学的基石——理论框架与工具准备 本部分将为读者打下坚实的基础。我们首先会深入探讨数据科学的核心理念，包括其在商业智能、机器学习、人工智能等领域的交叉与融合。我们不会回避必要的统计学和概率论基础，但会以高度直观和实例驱动的方式进行讲解，确保读者能够理解这些数学工具背后的实际意义。 重点内容包括： 数据科学生态系统概览： 介绍当前主流的工具栈，如Python（及其核心库NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn）和R语言的优势与适用场景。 高效环境配置： 详细指导如何搭建一个高效且可复现的本地或云端数据科学环境，强调版本控制和环境隔离的重要性。 数据伦理与隐私保护： 探讨在数据驱动决策过程中必须遵守的法律法规和道德准则，使读者在追求性能的同时，恪守职业操守。 第二部分：数据的清洗与预处理——提炼价值的第一步 “垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）是数据科学领域永恒的真理。本部分是本书的重中之重，因为它聚焦于数据科学项目中最耗时、但也最具决定性影响的环节——数据准备。我们将摒弃枯燥的函数罗列，转而采用真实世界的复杂数据集进行“手术式”的教学。 内容涵盖： 缺失值处理的艺术： 不仅介绍简单的均值/中位数填充，还将深入探讨基于模型（如MICE）的复杂插补方法，并讨论不同策略对下游模型性能的敏感性分析。 异常值检测与稳健性： 讲解基于统计（如Z-Score, IQR）和基于距离（如LOF）的多种异常值识别技术，并提供如何区分“噪声”与“罕见但重要”的业务信号的方法。 特征工程的创意工坊： 这一章将是本书的亮点之一。我们将教授如何将原始数据转化为模型可以理解的强大特征，包括时间序列特征提取、文本数据的独热编码与词嵌入、以及高维数据的降维技术（PCA, t-SNE的可视化应用）。 第三部分：探索性数据分析（EDA）——数据背后的故事 在建模之前，我们必须先学会“倾听”数据。本部分强调通过可视化和统计摘要来理解数据的分布、关系和潜在的结构。 我们将专注于： 叙事性可视化： 使用Seaborn和Plotly等库创建具有明确信息传达目的的图表，而非仅仅是美观的图形。重点讲解如何用图表揭示变量间的相关性、趋势和群体差异。 统计摘要的深度解读： 教授如何利用假设检验（如t检验、ANOVA）来验证EDA中观察到的现象是否具有统计学意义，为后续的特征选择提供客观依据。 第四部分：机器学习建模与评估——从预测到决策 本书的第三核心部分深入讲解主流的预测模型，侧重于模型选择、训练优化和严格的性能评估。我们不仅关注“如何拟合”，更关注“如何泛化”。 经典算法的直觉理解： 线性回归、逻辑回归、决策树和支持向量机（SVM）的底层逻辑，以及何时选择它们。 集成学习的威力： 详细剖析随机森林、梯度提升机（GBM）和现代的XGBoost/LightGBM在处理表格数据时的卓越性能，并提供参数调优的实战技巧。 模型评估的审慎之道： 深入探讨准确率、召回率、F1分数、ROC曲线下的面积（AUC）等指标的适用场景，特别强调在不平衡数据集和高风险决策场景下的评估策略。 交叉验证与超参数调优： 实践网格搜索（Grid Search）和贝叶斯优化等自动化方法，确保模型的鲁棒性。 第五部分：模型的部署与M LOps的实践 一个成功的模型只有投入实际应用才能产生价值。本书最后一部分将目光投向生产环境，介绍将模型转化为实际服务的桥梁。 我们将介绍： 模型序列化与API构建： 使用Pickle或Joblib保存训练好的模型，并使用Flask/Streamlit等轻量级框架快速构建预测服务接口。 可解释性AI (XAI)： 引入LIME和SHAP值，帮助用户理解复杂模型为何做出特定预测，这是建立用户信任和满足监管要求的关键。 监控与迭代： 讨论模型在实际运行中可能遇到的数据漂移（Data Drift）问题，以及建立反馈回路以持续改进模型性能的基本流程。 面向读者 本书适合具有一定编程基础（最好熟悉Python或R）的数据分析师、初中级数据科学家、软件工程师，以及渴望将数据理论转化为业务成果的IT管理者。通过本书的系统学习，读者将不仅仅是掌握了一堆工具，而是能够独立、专业地构建、评估和部署端到端的数据科学解决方案。

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在我拿到《Practical Subversion》这本书之前，我对版本控制的理解，可以说是“只会开，不懂修”。我知道如何提交代码，如何更新代码，但对于如何更有效地管理代码，如何处理复杂的分支合并，以及如何利用版本控制来提升团队协作效率，我都感到一知半解。《Practical Subversion》这本书，以其“Practical”的承诺，立刻吸引了我。拿到书后，我被它清晰的结构和循序渐进的讲解所吸引。书中从最基础的SVN命令讲起，但很快就深入到更高级的概念，比如分支（branch）的管理和合并（merge）的技巧。我尤其对书中关于如何处理合并冲突的章节印象深刻，它不仅提供了解决冲突的方法，更重要的是，它教我如何通过良好的提交习惯和清晰的提交信息来减少冲突的发生。书中还详细介绍了如何利用SVN的日志（log）来追踪代码的变更历史，以及如何利用标签（tag）来标记项目的发布版本。这些内容对于我这样一个注重工程实践的开发者来说，无疑是极其宝贵的。它让我明白了，版本控制不仅仅是一个工具，更是一种重要的工程方法论，而《Practical Subversion》就是我学习和掌握这种方法论的最佳指南。这本书让我从一个被动的版本控制使用者，转变为一个主动的版本控制管理者，极大地提升了我的工作效率和代码质量。

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在我开始阅读《Practical Subversion》之前，我对版本控制的理解，主要停留在“上传下载”这个概念上，感觉就像在使用一个共享文件夹，只是多了版本号而已。当项目规模扩大，团队协作变得频繁时，我常常会因为代码的混乱而感到焦虑，不知道如何有效地管理代码变更，更不用说处理合并冲突了。《Practical Subversion》这本书，以一种非常实用和系统的方式，为我打开了版本控制的新世界。书中详细讲解了Subversion的核心概念，如仓库（repository）、工作副本（working copy）、提交（commit）、更新（update）等，并且提供了大量的命令行示例，让我能够一边阅读一边实践。我特别喜欢书中关于分支（branch）和合并（merge）的章节，它不仅教我如何创建和切换分支，更重要的是，它阐述了不同的分支策略，以及如何在实际项目中选择和应用它们，这极大地提高了我的代码管理效率。书中对如何处理合并冲突的讲解，也让我摆脱了过去的恐惧，它提供了一些非常有用的技巧和策略，让我能够从容应对各种合并场景。此外，书中对如何利用日志（log）来追踪代码的变更历史，以及如何利用标签（tag）来标记项目的关键版本，也都让我受益匪浅。这本书真正地让我明白了，版本控制是提高开发效率、保证代码质量的关键，而《Practical Subversion》是我学习和掌握这一技能的最佳途径。

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在我拿到《Practical Subversion》之前，我对版本控制的理解，可以说仅仅停留在“保存和恢复”这个层面。我习惯于手动备份文件，或者使用一些简单的本地版本控制工具，但当项目规模增大，团队协作需求出现时，这些方法就显得捉襟见肘了。这本书的“Practical”字样，让我看到了解决问题的希望。拿到书后，我立刻被它清晰的结构和丰富的实例所吸引。书中从最基础的SVN命令讲起，逐步深入到更复杂的概念，比如分支（branch）的管理、合并（merge）策略，以及如何有效地利用日志（log）来追踪代码的变更。我尤其对书中关于如何处理多人同时修改同一文件时产生的冲突的讲解，印象深刻。它不仅教我如何解决冲突，更重要的是，它强调了通过良好的提交习惯和清晰的提交信息来减少冲突的发生。书中还提到了如何利用SVN的钩子（hooks）机制来自动化一些开发流程，比如在提交前进行代码检查，或者在代码合并后自动触发构建。虽然我还没有深入研究钩子脚本的编写，但了解它的存在和强大的功能，为我未来的学习提供了方向。这本书让我明白，版本控制不仅仅是保存代码那么简单，它更是团队协作的基石，一个有效的版本控制流程可以极大地提高开发效率，减少不必要的错误。

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在我接触《Practical Subversion》之前，我对版本控制的理解主要停留在“上传下载”这个层面，感觉和使用一个共享网盘没什么太大区别，顶多就是多了一个历史记录。但工作中的一些项目，尤其是多人协作的项目，让我意识到这种浅层的理解是远远不够的。我们经常会遇到代码回滚、版本对比、查找特定修改等需求，而我当时对SVN的掌握程度，只能勉强完成一些基本操作。这本书的到来，彻底改变了我对版本控制的认知。它以一种非常实用的角度，将SVN的各项功能和最佳实践娓娓道来。我印象最深刻的是关于“原子提交”的概念，书里详细解释了为什么一个提交应该只包含逻辑上相关的一组修改，以及如何通过精心组织提交来提高代码的可读性和可维护性。书中还讲到了如何利用SVN的钩子（hooks）机制来实现自动化的一些任务，比如在提交前进行代码检查，或者在代码合并后自动触发构建。虽然我还没有深入研究钩子的编写，但了解了它的存在和可能性，就已经为我打开了新的思路。此外，书中关于版本号管理、锁定机制（lock）的讲解，也让我对如何避免和处理并发修改有了更清晰的认识。我还记得有一个章节专门讲了如何利用SVN的日志（log）来追踪 bug，它提供了一些实用的命令和技巧，帮助我快速定位到引入问题的提交，这在 debugging 的过程中节省了我大量的时间。总而言之，这本书让我从一个SVN的“使用者”转变为一个SVN的“理解者”和“实践者”，它不仅仅是学习SVN的工具书，更是提升我软件开发工程化水平的重要指南。

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这本书的名字叫《Practical Subversion》，我拿到它的时候，正是我在工作中摸索版本控制系统的关键时期。那时候，我们团队刚开始大规模使用Subversion，但很多基础概念我和一些同事都还停留在“能用就行”的层面，对于如何更有效地管理代码、处理合并冲突、设置权限以及进行分支策略的实践，都感到有些力不从心。我记得当时最头疼的就是，多人同时修改同一个文件时，经常会产生各种意想不到的冲突，而我们解决冲突的方法也多是凭感觉，效率低下且容易出错。查找资料的过程中，《Practical Subversion》这本书的出现，就像是给我指引了一盏明灯。我非常看重它“Practical”这个前缀，这意味着它不仅仅是理论性的讲解，更侧重于实际操作和应用。拿到手后，我迫不及待地翻开，就被其清晰的结构和循序渐进的讲解吸引了。它从最基本的SVN命令讲解起，比如checkout、commit、update，但并没有止步于此，而是深入到Subversion的工作原理，例如版本库的存储方式、提交的原子性等等，这些虽然不是每天都会用到的操作，但理解了它们，在遇到复杂问题时就能找到根源。书中对如何有效利用日志信息、如何编写有意义的提交信息，以及如何利用标签（tag）来标记重要的里程碑，都进行了详细的阐述。我还特别喜欢书中关于分支（branch）和合并（merge）的章节，它不仅教你如何创建和切换分支，更重要的是，它解释了不同分支策略的优缺点，以及在实际项目中如何选择和应用最适合自己的分支模型，比如gitflow的SVN版本，还有如何高效地进行分支合并，以及处理复杂合并场景的技巧。这本书让我明白了，版本控制不仅仅是保存代码的“时光机”，更是团队协作的基石，一个好的版本控制流程能够极大地提高开发效率，减少不必要的错误。

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在我收到《Practical Subversion》之前，我对版本控制的理解，就像一个只懂得在画板上涂鸦却从未考虑过构图和色彩搭配的初学者。我曾尝试过一些版本控制系统，但总觉得它们的功能很有限，无法帮助我解决在团队协作中遇到的各种问题。特别是我所在的团队，项目进度快，代码迭代频繁，如果不能有效地管理代码版本，很容易就会出现混乱和错误。《Practical Subversion》这本书，就像一位经验丰富的老师，为我系统地讲解了Subversion的方方面面。我从书中学习到了如何更有效地管理版本库，如何利用分支（branch）和标签（tag）来组织项目开发，以及如何进行高效的代码合并（merge）。书中对各种命令的详细解释，以及配合大量实例操作，让我能够轻松地理解SVN的工作原理。我特别受益于书中关于如何处理合并冲突的章节，它提供了一些实用的技巧和策略，帮助我快速有效地解决合并中遇到的各种问题，避免了以往那种“凭感觉”解决冲突带来的隐患。此外，书中还讲解了如何利用SVN的日志（log）来追踪代码的变更历史，以及如何通过设置访问权限来保护代码安全。这些内容对于我这样一个注重工程实践的开发者来说，无疑是雪中送炭。总而言之，《Practical Subversion》这本书不仅教会了我如何使用SVN，更重要的是，它提升了我对版本控制的理解，让我能够更自信、更有效地参与到团队的代码协作中。

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在我接触《Practical Subversion》这本书之前，我对版本控制的理解，就像一个只会用剪刀修剪枝叶而不懂得如何培育树木的园丁。我能完成一些基本的代码保存和恢复，但对于如何构建一个健康的、易于维护的代码版本管理体系，我感到力不从心。这本书的“Practical”名副其实，它非常注重实践性和可操作性。书中从Subversion的最基础的命令，如`svn checkout`、`svn commit`、`svn update`等，开始讲解，但绝不满足于此，而是深入到各个功能的最佳实践。我印象最深刻的是书中关于分支（branch）策略的讲解，它详细阐述了不同分支模型（如主干/分支模型、Gitflow的SVN对应版本）的优缺点，以及在不同项目场景下如何选择最适合自己的分支策略。这让我明白了，分支不仅仅是为了并行开发，更是为了隔离风险、实现更灵活的项目管理。书中对代码合并（merge）的讲解也极其到位，它不仅教我如何执行合并操作，更重要的是，它提供了处理各种复杂合并场景的实用技巧，以及如何最小化合并冲突的发生。此外，书中对日志（log）的使用，以及如何利用标签（tag）进行版本管理，也都让我受益匪浅，这些细节在实际开发中，能够帮助我快速追踪代码历史，定位问题，并保证项目的稳定性。

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坦白说，在我遇到《Practical Subversion》之前，我对版本控制的认识可以用“一知半解”来形容。我用过一些简单的版本控制工具，但总感觉它们的功能很有限，无法满足我日益增长的项目需求。特别是当项目规模扩大，团队成员增加后，代码的混乱程度简直令人抓狂。这本书的标题——《Practical Subversion》——立刻吸引了我，因为它承诺的是“实用性”。拿到书后，我立刻被其详尽的目录和清晰的章节划分所吸引。书中对SVN的核心概念，如仓库（repository）、工作副本（working copy）、提交（commit）、更新（update）等，都进行了深入浅出的讲解，并且提供了丰富的命令行示例。我特别喜欢书中关于如何进行代码合并（merge）的章节，我以前常常因为合并冲突而头疼不已，这本书为我提供了系统性的解决方案，从理解合并的基本原理到处理各种复杂的合并场景，都有详细的指导。它还讲解了如何利用SVN的日志（log）功能来追踪代码的变更历史，以及如何通过标签（tag）来标记项目的关键版本。这些技巧在日常开发中，对于查找问题、回溯代码版本都至关重要。书中还提到了如何利用SVN钩子（hooks）来自动化一些开发流程，例如提交前的代码检查。虽然我对钩子脚本编写还不熟悉，但了解了它的存在和强大的功能，为我未来的学习和探索提供了方向。总之，《Practical Subversion》这本书让我对Subversion有了全新的认识，它不仅教会了我如何使用SVN，更重要的是，它教会了我如何将SVN融入到我的日常开发流程中，从而提高效率和代码质量。

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当我开始阅读《Practical Subversion》时，我对版本控制的理解还停留在非常初级的阶段，每次提交都只是把文件一股脑儿地上传，从未考虑过提交的粒度、提交信息的清晰度，更不用说分支策略和合并的复杂性了。这本书的结构设计非常人性化，从最基础的命令行操作开始，逐步深入到更高级的概念和应用。我特别喜欢它在讲解每个功能时，都会结合实际工作场景，给出具体的示例和操作步骤，这让我能够一边阅读一边实践，很快就能掌握书中的知识。书中对于如何创建和管理分支的讲解，尤其令我受益匪浅。我以前总是对创建分支感到畏惧，觉得一旦分支多了就会变得混乱不堪，不知道该往哪里去。但是，《Practical Subversion》清晰地阐释了分支的意义，以及如何通过合理的分支策略来并行开发新功能、修复bug，同时保持主干（trunk）的稳定性。它还详细介绍了各种合并（merge）的场景和技巧，比如如何进行cherry-pick，以及如何处理棘手的合并冲突。这本书让我明白了，一个良好的版本控制流程，可以极大地提高团队的协作效率，减少沟通成本，并确保代码的质量。我记得书中有一个例子，讲解了如何使用SVN的日志来追踪某个特定功能的开发历史，以及如何通过标签来标记项目的发布版本。这些细节虽然看似微不足道，但在实际工作中却能发挥巨大的作用。这本书让我深刻体会到，版本控制不仅仅是一个工具，更是一种工程实践，而《Practical Subversion》则是我学习和掌握这种实践的最佳助手。

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在我开始阅读《Practical Subversion》之前，我对版本控制的概念理解还相对模糊，总觉得它是一个比较“玄学”的东西，用起来总有些忐忑不安。尤其是在团队协作中，当多人同时修改同一个文件，或者需要合并不同分支的代码时，我常常会感到无从下手，只能小心翼翼地进行操作，生怕一不小心就破坏了代码。这本书以一种非常“落地”的方式，将SVN的各种功能和最佳实践进行了详细的阐述。我从书中学习到了如何更有效地管理代码仓库，如何创建和使用分支（branch）来并行开发不同的功能，以及如何进行高效的代码合并（merge）。书中对合并冲突的处理技巧，给我留下了深刻的印象，它不仅教我如何解决眼前的冲突，更重要的是，它让我明白了如何通过良好的提交习惯和清晰的提交信息来从源头上减少冲突的发生。此外，书中关于如何利用SVN的日志（log）来追踪代码的变更历史，以及如何通过标签（tag）来标记项目的关键版本，也让我受益匪浅。这些技巧在 debugging 的过程中，能够帮助我快速定位到问题的根源，大大提高了我的工作效率。总而言之，《Practical Subversion》这本书不仅教会了我如何使用SVN，更重要的是，它提升了我对版本控制的理解，让我能够更自信、更专业地参与到团队的代码协作中。

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