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页数:233

译者:

出版时间:2005-2

价格:25.00元

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isbn号码:9787811021288

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《代码炼金术：从零开始掌握Python的奇妙世界》 你是否曾对那些能够自动化繁琐任务、构建酷炫网站、分析海量数据，甚至创造人工智能的程序着迷？你是否渴望拥有“创造”数字世界的超能力，却又对那些冰冷晦涩的代码感到望而却步？那么，《代码炼金术：从零开始掌握Python的奇妙世界》将是你踏入编程殿堂最温暖、最坚实的起点。 这本书并非一次枯燥的语法堆砌，而是一场引人入胜的探索之旅。我们摒弃了陈词滥调的理论轰炸，将学习过程设计成了一场充满发现和惊喜的“炼金术”。从最基础的“元素”——变量、数据类型、运算符开始，你将一步步学习如何将它们“熔炼”成“化合物”——表达式和语句。每一步都伴随着生动形象的比喻和贴近生活的实例，让你在理解核心概念的同时，也能感受到编程的逻辑之美。 本书的核心理念是“学以致用”。我们相信，最有效的学习莫过于动手实践。因此，你会在书中找到大量精心设计的练习题和项目实战。从编写一个简单的“你好，世界！”程序，到制作一个能够帮你管理日常开销的个人记账本，再到搭建一个能够爬取网络信息的小爬虫……每一个项目都将难度循序渐进，让你在解决实际问题的过程中，自然而然地掌握Python的强大功能。我们不仅会告诉你“怎么做”，更会深入讲解“为什么这么做”，帮助你理解其背后的设计思路和原理，培养独立解决问题的能力。 Python，作为本书的主角，以其简洁易读的语法和极其广泛的应用领域，征服了全球开发者。无论你是想成为一名Web开发者，涉足数据科学，还是热衷于人工智能，亦或是仅仅想提升工作效率，Python都能为你提供强大的支持。《代码炼金术》将带你领略Python的魅力，从基础语法到面向对象编程，再到常用的标准库和第三方库，让你能够熟练运用Python解决各种挑战。 书中，你将学习如何： 掌握Python的核心语法： 理解变量、数据类型（字符串、数字、列表、元组、字典等）、条件语句（if-else）、循环语句（for、while），以及函数的使用，构建清晰、高效的代码结构。 玩转数据： 学习如何处理和操纵各种类型的数据，包括字符串的格式化、列表的排序和切片、字典的查找和修改等，让你成为数据处理的高手。 拥抱面向对象编程（OOP）： 深入理解类、对象、继承、多态等概念，学习如何编写更模块化、可重用、易于维护的代码，为构建大型项目打下坚实基础。 利用模块和库： 探索Python丰富的标准库，如`math`、`random`、`datetime`等，并学习如何安装和使用强大的第三方库，如`requests`（网络请求）、`BeautifulSoup`（网页解析）、`numpy`（数值计算）、`pandas`（数据分析）等，极大地扩展你的编程能力。 进行文件操作： 学习如何读写文本文件、CSV文件，以及进行简单的文件管理。 调试你的代码： 掌握常用的调试技巧，找出并修复代码中的错误，让你不再畏惧bug。 编写第一个小项目： 通过完成一些有趣的小项目，巩固所学知识，并获得成就感。 《代码炼金术》注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。我们相信，真正的编程能力不仅仅是记住语法，更是理解如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解的逻辑。书中提供的讲解和练习，将引导你一步步锻炼这种抽象和逻辑思维。 这本书适合谁？ 完全的编程新手： 即使你从未接触过任何编程语言，也能轻松上手。 想转行进入IT行业的学生或职场人士： Python是许多热门岗位的敲门砖。 需要利用编程提升工作效率的各行业人士： 自动化你的日常工作，节省宝贵的时间。 对人工智能、数据科学、Web开发感兴趣的探索者： Python是这些领域的首选语言。 告别迷茫，迈出探索代码世界的第一步。《代码炼金术：从零开始掌握Python的奇妙世界》将是你最可靠的向导，带你进入一个充满无限可能的新领域。准备好，你的编程之旅，即将精彩启程！

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本书在技术内容的选材和时效性上，也暴露出了明显的短板。我们都知道，C语言作为一门历史悠久但生命力依然旺盛的语言，其标准库和编译器生态也在不断发展和演进。然而，这本书中引用的许多标准库函数和宏定义，明显是基于一个非常陈旧的编译器版本或者已经不再是主流推荐的最佳实践。例如，在处理字符串和内存分配时，它仍然过度依赖于那些容易引起缓冲区溢出风险的函数，对于更安全、更现代的内存管理方法，几乎没有提及或只是草草带过。这给我的学习带来了双重困扰：一方面，我需要花额外的精力去查找当前主流开发环境下的最新规范；另一方面，我甚至怀疑，如果我完全按照书中的指引去编写代码，我写出来的程序是否能在现今的任何一个主流开发平台上顺利编译和运行。对于一本旨在教授一门核心编程语言的书籍来说，保持内容的技术前沿性和实用性是至关重要的，而这本书在这方面明显显得力不从心，让读者感到自己学到的知识可能很快就会过时。

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关于书中提供的那些所谓的“实验与练习题”，我只能用“敷衍了事”来形容。在每一章的末尾，作者总会附带上几道题，但这些题目的设计思路非常狭隘，大多只是对课本上刚刚讲过的那一两个概念进行机械性的换个数字的重复。例如，在讲了循环结构后，唯一的练习题就是让你写一个计算等差数列和的程序，换了求等比数列，或者加一个边界条件判断都没有。这种缺乏深度和创新的练习，完全无法激发读者的独立思考能力和解决实际问题的潜力。编程学习的精髓在于面对未知问题时，如何灵活运用已有的工具和知识进行组合创新，而不是机械地复制粘贴书本上的模板。如果一个学习者只能在书本提供的框架内做题，那么他永远无法真正掌握这门语言的强大之处。因此，这本书的习题部分，更像是一个形式上的摆设，对于提升实战能力几乎没有任何实质性的帮助。

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坦白讲，这本书的语言风格和作者的语气，让我产生了强烈的不适感。它不是那种循循善诱、鼓励探索的导师口吻，更像是一个居高临下的裁判员，动不动就用“显然”、“不言而喻”这类词汇来总结复杂的逻辑，仿佛任何一个读者只要认真看了，就应该立刻心领神会。我尤其记得在讲解递归函数的陷阱时，作者只是丢出了一个著名的“栈溢出”案例，然后就轻描淡写地一带而过，没有深入剖析为什么会发生溢出，更没有提供调试和避免这种错误的实用技巧。这种傲慢的态度，对于正在努力啃下“硬骨头”的初学者来说，无疑是一种精神上的打击，让人感觉自己不够聪明。技术书籍的魅力在于它能够将深奥的知识用清晰易懂的方式传递出来，建立起作者与读者之间的信任桥梁，但这本书的表达方式，却像是在设置一道无形的壁垒，让读者在学习的过程中时刻感到一种被轻视的挫败感，学习的动力也因此大打折扣。

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这本书的排版简直是一场灾难，简直是对阅读体验的公然挑衅。我拿到书的时候，首先映入眼帘的就是那粗糙的纸张，拿在手里那种廉价感扑面而来，根本不像是一本正经的技术书籍应有的质感。更要命的是字体大小和行间距的设置，一会儿大得像标语，一会儿又挤得让人喘不过气，尤其是在那些代码示例部分，简直是把程序员的眼睛往火坑里推。我记得有一次，我试图对照书上的一个复杂算法流程图来理解指针的深层机制，结果那个图画得歪七扭八，箭头指向不明，我花了好大力气才分辨出它到底想表达什么，而不是被图本身带入歧途。这让我不禁怀疑，编辑在出厂前是不是完全没有进行过校对和审阅，或者他们根本就不懂如何设计一本让人愿意翻开的书籍。对于一本需要长时间、高强度阅读和实践操作的专业书籍来说，这种基础的“硬件”和“视觉”上的缺陷，无疑是为学习过程设置了不必要的障碍，极大地消磨了读者的耐心和学习的热情，真的让人感到非常沮丧。

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我个人对于编程学习的路径有着自己的一套标准，那就是理论与实践必须紧密结合，缺一不可。然而，这本书在内容安排上，却呈现出一种令人费解的割裂感。前三分之一的章节，似乎沉浸在对基础概念的冗长且略显过时的描述中，仿佛还停留在上个世纪的教学模式里，每一个数据类型、每一个基本操作符都要用极其学术化、甚至有些故作高深的语言去定义，读起来枯燥乏味，效率低下。但等我满怀期待地进入到后面关于结构体和文件操作的章节时，原本那些繁琐的理论解释突然像被按下了快进键一样戛然而止，取而代之的是一些简短到近乎敷衍的代码片段，根本没有提供足够的上下文和应用场景的分析。这就像是给一个初学者买了辆F1赛车，却只教了他如何发动引擎，然后就让他去参加比赛，完全没有考虑到读者需要一个平滑的、循序渐进的知识过渡和足够丰富的实战演练来巩固所学。这种“虎头蛇尾”的结构，极大地影响了知识的吸收和内化，让人感觉作者似乎只是把分散的知识点硬生生地堆砌在了一起。

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