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出版者:

作者:委会

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页数:244

译者:

出版时间:2007-7

价格:29.80元

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isbn号码:9787302150060

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《深度学习：理论、算法与应用》 本书是一部全面而深入的深度学习领域的入门与进阶指南。它不仅详细阐述了深度学习的核心理论基础，如神经网络的构建原理、反向传播算法的数学推导，以及各种激活函数和损失函数的选择依据，更详尽介绍了当前主流的深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的应用，循环神经网络（RNN）及长短期记忆网络（LSTM）在序列数据处理中的出色表现，以及Transformer模型如何在自然语言处理领域掀起革命。 在算法层面，本书深入剖析了各种优化算法，如梯度下降、Adam、RMSprop等，并探讨了正则化技术、dropout、批量归一化等防止模型过拟合的有效手段。同时，它还介绍了生成对抗网络（GAN）的巧妙思想，以及如何利用其生成逼真的图像和数据。 本书的另一大亮点在于其丰富的实际应用案例。从计算机视觉领域的物体检测、图像分割，到自然语言处理领域的机器翻译、文本摘要、情感分析，再到语音识别、推荐系统等，书中都提供了清晰的讲解和代码实现思路。读者将有机会了解如何在实际问题中构建、训练和部署深度学习模型，并掌握评估模型性能的关键指标。 此外，本书还涵盖了一些前沿的研究方向，例如图神经网络（GNN）、强化学习与深度学习的结合（Deep Reinforcement Learning），为有志于深入研究的读者提供了宝贵的指导。 本书的写作风格严谨而易懂，理论讲解与代码示例相结合，力求让读者在掌握理论知识的同时，也能动手实践，真正理解深度学习的精髓。它适合于具有一定数学基础（如线性代数、微积分、概率论）和编程基础（如Python）的计算机科学、人工智能、机器学习领域的学生、研究人员以及希望转向深度学习领域的工程师。通过阅读本书，读者将能够系统地构建起对深度学习的认知框架，并具备独立解决实际问题的能力。 《Python编程从入门到精通：实践驱动的编程之旅》 这是一本为零基础学习者量身打造的Python编程入门书籍。本书以“实践驱动”为核心理念，摒弃了枯燥乏燥的理论堆砌，而是通过大量生动有趣的编程实例，引导读者一步步掌握Python语言的核心概念和常用技巧。 全书结构清晰，循序渐进。从最基础的变量、数据类型、运算符开始，逐步深入到控制流（if语句、for循环、while循环）、函数定义与调用，再到数据结构（列表、元组、字典、集合）的灵活运用。在讲解过程中，本书特别强调了如何编写清晰、可读性强的代码，并引入了良好的编程习惯，如代码注释、命名规范等。 本书的特色在于，每一个知识点都配有相应的代码示例，并且这些示例都具备一定的实用性或趣味性，例如编写一个简单的计算器、实现一个猜数字游戏、进行简单的文件读写操作，以及利用Python进行网络爬虫的基础尝试。读者可以通过直接运行和修改这些代码，加深对概念的理解。 除了基础语法，本书还重点介绍了Python在数据处理和科学计算中的应用。读者将学习如何使用NumPy进行高效的数值计算，如何使用Pandas进行数据的清洗、转换和分析，以及如何使用Matplotlib进行数据可视化。这些库是Python在数据科学领域不可或缺的工具，掌握它们将极大地扩展Python的应用范围。 本书还触及了面向对象编程（OOP）的基本概念，如类、对象、继承和多态，并结合实例进行讲解，帮助读者理解如何组织和管理更复杂的程序。此外，书中还提供了关于模块和包的概念，以及如何利用Python标准库和第三方库来快速开发应用程序。 本书的写作风格通俗易懂，语言生动活泼，即使是初学者也能轻松理解。大量的练习题和课后项目，能够帮助读者巩固所学知识，并培养解决实际问题的能力。通过阅读本书，读者将能够独立编写Python程序，为进一步学习更高级的Python技术或相关领域的知识打下坚实的基础。 《数字信号处理：原理与应用》 本书是一部系统介绍数字信号处理（DSP）核心理论、算法及其实际应用的权威著作。数字信号处理是现代电子工程、通信、计算机科学等众多领域不可或缺的基础技术，本书旨在为读者构建起坚实的DSP知识体系。 全书从离散时间信号和系统出发，详细阐述了信号的采样、量化等基本概念，并深入探讨了傅里叶变换在信号分析中的关键作用，包括离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法——快速傅里叶变换（FFT）的原理和应用。 书中对线性时不变（LTI）系统的时域和频域特性进行了深入分析，详细介绍了Z变换及其在系统分析和设计中的应用。读者将学习如何利用Z变换来分析系统的稳定性、因果性以及频率响应。 滤波器是数字信号处理中的核心组成部分。本书全面讲解了FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率采样法、巴特沃斯、切比雪夫等经典设计方法。同时，本书还探讨了滤波器的性能评价指标以及实际应用中的注意事项。 除了理论讲解，本书还提供了丰富的实际应用案例，涵盖了信号去噪、频谱分析、调制解调、自适应滤波等多个方面。例如，读者将学习如何利用FFT进行音频信号的频谱分析，如何设计滤波器去除图像中的噪声，以及如何利用自适应滤波器进行回声消除等。 本书的亮点在于其严谨的数学推导和清晰的图示说明，使得复杂的概念易于理解。同时，书中还提供了相应的MATLAB或Python代码示例，帮助读者将理论知识付诸实践，进行仿真和验证。 本书适合于高等院校的电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的本科生、研究生，以及从事相关领域研究与开发的工程师。通过学习本书，读者将能够深入理解数字信号处理的原理，掌握常用的算法和设计方法，并能够将其应用于解决实际工程问题。 《微积分（上）：函数、极限与导数》 这是一部旨在为读者打下坚实数学基础的微积分入门教材。微积分是现代科学、工程、经济学等众多领域不可或缺的数学工具，本书将带领读者踏上探索变化之美的旅程。 本书从函数作为描述变量之间关系的基本工具开始。读者将学习函数的定义、性质、图像绘制，以及常见的函数类型，如多项式函数、指数函数、对数函数、三角函数等。 随后，本书将深入讲解“极限”这一微积分的灵魂概念。通过直观的例子和严谨的数学定义，读者将理解当自变量趋近于某个值时，函数值所表现出的趋向性。本书将详细阐述极限的性质，如和、差、积、商的极限法则，以及夹逼定理等。 本书的重点之一是“导数”。导数被定义为函数的变化率，它描述了函数在某一点的瞬时变化趋势。本书将系统地介绍导数的定义、几何意义（切线的斜率）和物理意义（瞬时速度）。读者将学习如何利用导数来分析函数的单调性、求极值，以及解决相关的优化问题。 本书提供了详尽的导数计算规则，包括基本初等函数的导数、四则运算法则、链式法则等。通过大量的例题和练习，读者将能够熟练掌握导数的计算方法。 在内容安排上，本书注重循序渐进，理论讲解清晰，数学推导严谨而不失可读性。每章都配有适量的习题，旨在帮助读者巩固所学知识，提高解题能力。 本书适合于高中生、大学新生以及任何希望系统学习微积分基础知识的读者。通过掌握本书的内容，读者将为后续学习更高级的数学课程，如多元微积分、微分方程等，奠定坚实的基础，并能将微积分的思想和方法应用于分析和解决实际问题。

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说实话，这本书的某些章节让我感到有些惊喜，因为它超越了“入门”这个词汇可能暗示的浅薄程度。我原本以为它只会教我如何使用Word和Excel的基本功能，但它在系统维护和性能优化方面的讲解，绝对是超乎预期的。举个例子，书里专门用了一整章的内容来讨论如何管理启动项和清理临时文件，并给出了不同操作系统（虽然侧重于主流的Windows系统）的精确路径和操作步骤。我严格按照书中的建议清理了一段时间后，我那台服役了四五年的老旧笔记本电脑，启动速度肉眼可见地加快了！这可不是什么夸张的说法，过去我喝完一杯咖啡它才能开机，现在速度快到我差点以为我买了新电脑。这种立竿见影的效果，极大地增强了我继续探索电脑世界的信心。此外，关于数据备份的策略讨论，也让我从一个不重视数据的人转变为一个有计划的备份执行者。它没有推荐昂贵的云服务，而是详细对比了外置硬盘、NAS以及光盘备份的优缺点和适用场景，这种中立且专业的建议，让我能根据自己的需求做出最经济实惠的选择。这种注重效率和长期维护的视角，是很多只谈表面功能的指南书所不具备的。

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从一个更宏观的角度来看，这本书对于建立现代数字生活的基本素养非常有帮助。它不只是教你“怎么做”，更重要的是教会你“如何学”。在技术日新月异的今天，一本书的知识保质期可能很短，但这本书里关于逻辑推理和问题解决框架的介绍，却是永恒的。例如，书中讨论了在遇到一个从未见过的软件错误提示时，应该优先搜索哪些关键词、如何有效过滤掉无关信息，以及如何辨别官方文档和用户论坛中的信息真伪。这套方法论，对我后来学习其他新型应用程序起到了指导作用。我发现，一旦掌握了作者提供的这套“排错流程”，即便是遇到全新的软件界面或陌生的操作逻辑，我也能很快地适应并上手。这本书的结构安排也很有意思，它不是简单地按照功能模块堆砌内容，而是将基础操作、网络连接、系统维护、以及基础软件应用穿插在一起，形成一个完整的用户体验闭环。这种设计使得读者在学习过程中，能够不断地将新学的知识点应用到已有的场景中，形成知识的滚雪球效应。可以说，它为我打开了通往持续自我学习的大门。

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我对这本书的评价可能更偏向于其实用性和解决实际问题的能力。坦白说，我买了很多关于软件操作的书籍，但往往读完之后，一遇到实际问题就抓瞎。而《电脑快速入门》的侧重点似乎放在了“基础常识的构建”上，而不是教你某个特定软件的全部功能。这本书在我工作环境中真正发挥作用的地方，是关于网络连接和基础安全设置的部分。我们公司最近更换了新的内部网络系统，很多人连Wi-Fi共享打印机都搞不定。我翻开书中关于网络配置那一章，它用流程图的方式清晰地展示了如何检查IP地址、子网掩码以及DNS设置，那种逻辑严谨但表达极其简洁的风格，让我迅速定位了问题所在——原来是我自己忘记手动设置了静态IP。更让我印象深刻的是，它对病毒和恶意软件的区分解释得非常到位，很多教程只是简单地说“装杀毒软件”，但这本书却深入浅出地解释了什么是钓鱼邮件，什么又是勒索软件的传播途径，让我对网络环境的潜在风险有了更清晰的认知。我以前总觉得电脑安全是个玄学问题，现在明白了，很多安全隐患都是由于操作习惯不佳导致的。这本书的好处在于，它培养的是一种“系统思维”，让你在遇到问题时，能从底层逻辑去分析，而不是只依赖外部工具的即时修复。

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我发现这本书最大的优点在于它的“去神秘化”能力。在我接触电脑的早期，很多操作界面和弹窗提示都让我感到焦虑，总担心点错一个选项就会让电脑彻底崩溃。这本书的语言风格非常具有安抚性，它没有使用任何带有恐吓意味的词汇，而是将所有可能遇到的操作错误都视为一个学习的机会。特别是关于注册表（Registry）的介绍部分，我之前对这个概念是闻风丧胆的，觉得那是动它就等于给电脑装了定时炸弹。然而，作者非常谨慎地引入了这个概念，解释了它的作用，并强调了在进行任何修改前必须备份的黄金法则，随后才展示了几个安全的、能优化体验的小技巧，比如修改鼠标双击速度的深层设置。通过这种循序渐进、步步为营的方式，它成功地将一个看似高深的IT概念，转化为了一个可被普通用户安全触碰的知识点。这本书的这种态度，让我敢于去尝试一些过去绝对不会碰触的系统设置，极大地提升了我对电脑的掌控感和安全感。这已经不再是简单的“操作手册”，而更像是一本建立用户与机器之间信任关系的读物。

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这本《电脑快速入门》简直是为我这种对数码产品望而生畏的人量身定做的！我一直觉得自己是那种连开关机都要查说明书的“技术小白”。当初买它，完全是抱着试试看的心态，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，很多看起来都像是给专业人士写的“天书”。然而，这本书的开篇就让人感到非常亲切，它没有一上来就堆砌那些让人头疼的专业术语，而是像一个耐心的邻家长辈，用最朴实的语言，一步一步地引导我认识电脑这个“大家伙”。我尤其喜欢它对硬件布局的讲解，那些密密麻麻的接口和按键，在作者的笔下变得清晰明了。特别是关于如何正确地清洁和保养电脑的章节，那些看似琐碎的细节，其实恰恰是保证电脑长久健康运行的关键。我记得有一次我随意拔插了一个USB设备导致系统卡顿，翻阅这本书后，它详细解释了“安全移除硬件”的重要性，那种豁然开朗的感觉，比单纯的故障排除手册要管用得多，因为它从根本上教会了我“为什么”要这样做。这本书的排版设计也非常人性化，图文并茂，而且插图的质量非常高，即便是初学者也能一眼看出哪个部件对应哪个名称，这种视觉上的友好度，极大地降低了学习的心理门槛。这本书真正做到了“入门”，它没有试图让你成为顶尖高手，而是让你从一个局外人变成一个能自如操作电脑的日常使用者，对我来说，这就足够了。

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