高等数学（上册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:厦门大学出版社

作者:张奕河,何新萌

出品人:

页数:265

译者:

出版时间:2008-7

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787561526194

丛书系列:

图书标签:

• 高等数学
• 数学
• 微积分
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• 理工科
• 函数
• 极限
• 导数
• 积分
• 数学分析

《探寻未知：宇宙的奥秘与人类的未来》 这是一部关于宇宙深邃魅力与人类前沿探索的宏伟叙事，它将带领读者踏上一段激动人心的智识之旅，穿越浩瀚星海，深入微观世界的奇妙，并一同眺望人类文明的未来图景。本书并非枯燥的理论堆砌，而是以引人入胜的笔触，将复杂的科学概念转化为生动的故事和深刻的洞见，激发读者对自然法则的无限好奇与对未知世界的探索欲望。 第一章：星辰大海的呼唤——宇宙的起源与演化 我们将从宇宙的黎明开始，追溯那场惊天动地的“大爆炸”，了解宇宙如何从一个炽热致密的小点演变成我们今日所见的广袤空间。本书将深入浅出地介绍宇宙学模型，包括膨胀的宇宙、暗物质与暗能量的神秘存在，以及它们如何塑造了星系、恒星和行星的形成。我们将一同探讨宇宙的年龄、尺度，以及那些令人惊叹的天文现象，如黑洞的诞生、超新星的爆发，以及星系碰撞的壮丽景象。透过先进的天文观测技术，如哈勃望远镜和詹姆斯·韦伯太空望远镜所捕捉到的绝美图像，读者将亲身感受宇宙的宏伟与自身在其中的渺小，激发起对生命起源和地外生命可能性的深层思考。 第二章：物质的低语——从粒子到生命的量子奥秘 视线从宏大的宇宙转向至微观的粒子世界。本书将揭示物质最基本的构成单位——基本粒子的奇妙性质。我们将深入量子力学的殿堂，理解量子叠加、量子纠缠等反直觉的现象，以及它们如何解释原子和分子的行为。我们将探索强核力、弱核力、电磁力和引力这四种基本相互作用力的本质，以及它们在宇宙运行中所扮演的关键角色。随后，我们将聚焦生命科学领域，从DNA的双螺旋结构讲起，解析基因的编码机制，以及分子生物学如何揭示生命的奥秘。从细胞的精巧运作到生物体的复杂交互，本书将描绘一幅由基本粒子汇聚成生命的壮丽画卷，并探讨基因编辑、合成生物学等前沿技术对生命科学带来的革命性影响。 第三章：智慧的火花——人工智能的崛起与未来 在理解了宇宙和生命的物质基础后，我们将目光投向人类智慧的结晶——人工智能。本书将系统梳理人工智能的发展历程，从早期的符号主义到如今深度学习的蓬勃发展。我们将深入剖析神经网络、深度学习模型的工作原理，以及它们在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的突破性应用。本书将不仅关注技术的进步，更将引发对人工智能伦理、社会影响的深刻讨论。我们将探讨人工智能是否会取代人类工作，以及如何构建一个与人工智能和谐共存的社会。同时，我们将展望人工智能在科学研究、医疗健康、教育等领域的巨大潜力，以及它可能为人类文明带来的前所未有的机遇与挑战。 第四章：文明的航向——人类的未来与星际远征 最后，本书将带领读者将目光投向遥远的未来。我们将审视人类文明当前面临的重大挑战，如气候变化、资源枯竭、流行病等，并探讨科技如何成为解决这些问题的关键。我们将深入探讨可持续发展的理念，以及如何利用新能源、新材料等技术，构建一个绿色、低碳、可持续的地球家园。更令人激动的是，本书将勾勒出人类走向星际的宏伟蓝图。我们将讨论载人航天技术的最新进展，如重返月球、登陆火星的计划，以及未来殖民其他星球的可能性。从太空移民到地外资源开发，本书将激发读者对人类文明未来扩张的无限遐想，并鼓励我们以更加长远的视角，思考人类在宇宙中的定位和使命。 《探寻未知：宇宙的奥秘与人类的未来》是一本集科学性、启发性与前瞻性于一体的读物。它旨在点燃读者内心的求知火焰，培养批判性思维，并鼓励我们以更加开放和积极的态度，迎接科学技术日新月异的时代，共同书写人类文明更加辉煌的篇章。

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我对这本《常微分方程入门》的评价是：它以一种近乎诗意的笔触，描绘了动态世界的数学语言。不同于许多教科书将常微分方程视为求解技巧的集合，这本书的核心在于构建“模型”的思维。在开篇，作者并未急于介绍分离变量法或积分因子法，而是花了大量篇幅来分析种群增长模型（如Logistic方程）和简单谐振子模型，通过这些微分方程背后的物理意义，我们立刻理解了为什么求解微分方程是理解系统随时间演化的关键。书中对一阶微分方程的分类处理，非常系统化，每一种解法（如恰当的替换、积分尝试）都对应着一种特定的物理或几何结构，这使得解题策略的选择不再是盲目的试错，而是一种有目的的探索。对于二阶常系数线性方程，它对齐次解和特解的叠加原理的解释，借助了傅里叶级数的思想作为铺垫，使得叠加性显得如此自然而然。读完这本书，我感觉自己真正掌握了如何将一个“变化过程”转化为一个可以求解的数学表达式。

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这本《微积分导论》简直是数学学习路上的指路明灯，作者的讲解风格极其平易近人，即便是对微积分概念感到头疼不已的初学者，也能从中找到豁然开朗的感觉。书中对极限的阐述，没有采用那种过于抽象和繁琐的$epsilon-delta$语言开场，而是通过大量贴近生活的例子，比如瞬时速度的求解、切线斜率的确定，将抽象的“无限接近”概念具象化。每一个定理的引入，都伴随着清晰的几何直观解释，这对于我这种需要“看见”数学的人来说，至关重要。举个例子，在讲到导数的定义时，它详细对比了平均变化率和瞬时变化率的图像差异，甚至配有精美的动态图示（虽然是文字描述的意境），让人立刻明白导数在几何上代表的意义。更让我欣赏的是，它并没有回避那些稍微复杂一点的链式法则、乘积法则的推导过程，但推导过程的每一步都做了详尽的逻辑梳理和“为什么这么做”的解释，而不是简单地罗列公式。读完前几章，我对微积分不再是抱着应付考试的心态，而是真的开始对数学之美产生了兴趣。书中配套的习题设计也十分巧妙，从基础的计算巩固到需要综合运用多条法则的复杂问题，难度梯度设置得非常合理，让人能逐步建立自信心。

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《线性代数基础教程》这本书，坦白地说，一开始我抱着极大的怀疑态度，因为线性代数这门课在我过去的印象里，就是充斥着一堆看不懂的矩阵运算和莫名其妙的向量空间定义。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它最大的亮点在于，它将抽象的代数结构与实际应用场景紧密结合。例如，在讲解特征值和特征向量时，作者没有直接抛出定义，而是花了整整一章的篇幅来探讨“系统稳定性分析”和“主成分分析（PCA）”的原理，通过这些应用案例，读者自然而然地就能理解为什么我们要去寻找那些“方向不变的向量”。矩阵的秩和线性方程组的解集之间的关系，通过图解的方式被阐述得淋漓尽致，仿佛有一位耐心极好的老师在我旁边实时作画讲解。我特别喜欢它对“向量空间”的定义部分，它没有仅仅停留在定义集合和运算规则上，而是深入探讨了不同向量空间的“本质相似性”，这极大地提升了我对这门学科的抽象思维能力。书中对行列式计算的各种技巧，也提供了详尽的几何意义解释，而不是单纯的代数公式堆砌，这让计算过程不再枯燥乏味，而是成了一种对空间变换的理解。

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我最近翻阅的这本《概率论与数理统计精要》实在是一本需要细细品味的著作。它的叙述风格非常严谨，却又处处透露着对读者求知欲的尊重。初读时，我被它对概率基本公理的阐述所震撼，作者没有简单地将它们视为既定事实，而是追溯了概率论发展的历史脉络，让我们明白这些公理是如何从实际观测中提炼出来的，这为后续的推导奠定了坚实的哲学基础。在讲述随机变量及其分布时，书中对离散型和连续型变量的切换处理得非常平滑，通过对比伯努利试验、二项分布到正态分布的演变过程，清晰地展示了中心极限定理的威力，那种“从无序中诞生秩序”的感觉令人印象深刻。尤其值得称赞的是，在数理统计部分，对参数估计的论述极具深度，它不仅解释了最大似然估计（MLE）的计算过程，更深入探讨了其渐近性质（如无偏性、一致性），并用实际数据模拟来验证了这些性质，这种理论结合实践的做法，极大地增强了学习的可靠感。

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这份名为《离散数学及其应用》的教材，为我打开了计算机科学理论的另一扇大门。这本书的视角非常独特，它不将离散数学仅仅视为图论和集合论的简单拼凑，而是将其作为整个计算思维的基石。书中对逻辑推理和证明方法的讲解极为详尽，特别是对数学归纳法的应用，提供了许多非常巧妙且非传统的例子，比如证明某些网络连通性的问题，让我体会到归纳法远不止于证明数列的求和公式。图论部分是这本书的亮点之一，它不仅仅停留在欧拉路径、哈密顿回路这些基本概念上，而是深入探讨了最小生成树算法（如Prim和Kruskal）的效率分析，并用清晰的流程图展示了它们的工作机制，这对于准备算法竞赛的人来说是无价的宝贵资源。集合论和代数结构部分，虽然相对抽象，但作者通过对布尔代数和关系运算的细致描述，成功地将这些概念与数字电路和数据库设计联系起来，极大地激发了我对理论计算机科学的兴趣，这本书确实名副其实地做到了“及其应用”。

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