凸优化 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Stephen Boyd

清华大学出版社

王书宁

2013-1

702

99.00元

平装

信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列

9787302297567

图书标签: 凸优化数学机器学习优化算法 Optimization ConvexOptimization 计算机科学

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发表于2025-02-12

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图书描述

《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

列入系统学习计划！晚上只能少睡点了！

评分☆☆☆☆☆

很优秀的书，机器学习里面的概念很多都能在这里找到源头。

评分☆☆☆☆☆

禿优化，数学越来越差呢????

评分☆☆☆☆☆

实习的时候再啃一遍吧，学凸优化学得太早...

评分☆☆☆☆☆

Sparse coding/Low-Rank就是各种矩阵/向量范数优化；并不是我心中完美的样子；读得也很粗糙。

读后感

评分☆☆☆☆☆

看起来是厚厚的一本大部头，读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全，不需要太深刻的数学功底，对于复杂的定理性质等也不强调证明，而是着眼于几何意义和实际用途，直观易懂。作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出，数学依据...

评分☆☆☆☆☆

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现，尤其是关于L1 L2范数的优化文章压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...

评分☆☆☆☆☆

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本，而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...

评分☆☆☆☆☆

本书是我目前为止读过的最难的书籍之一，上一本天书是《纯粹理性批判》，两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界，但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。本书分三大部分，采用多次阅读逐渐深入的方法，读了两个月，第一部分理论读3遍，理解30%；第二部分应用读5遍，理解7...

评分☆☆☆☆☆

凸优化课程的教材内容相当全面，从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析里面那几章的application很实用但是本书有些内容写的相对简化，部分结论没有写推导，如果要仔细看这书的话，需要自己推导一些内容总之，看过之后还是很有收获的

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