The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的...
评分我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的...
评分http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry
评分www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了
评分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
注意勘误注意勘误注意勘误。书中的很多表示方法比较啰嗦,不过依然不妨碍其成为一本逻辑清晰的书,真的逻辑很清晰。
评分唯一一点是知识点很散。。。
评分skimmed
评分研一时候跟着同济模式识别实验室用的PPT过了一遍书的重点内容,都是最基础的东西。
评分textbook for pattern recognition
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