Digital Data Integrity

Digital Data Integrity pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:David B Little
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2007-05-18
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470018279
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • 数字化
  • 数据完整性
  • 数字取证
  • 数据安全
  • 信息安全
  • 数据管理
  • 数据库
  • 区块链
  • 云计算
  • 数据质量
  • 网络安全
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

How to plan your future strategy for efficient, cost-saving data management

Businesses have historically treated data protection as an afterthought, as simply making an occasional copy of data that could be used in the future. Today, this attitude is changing rapidly. The ever-increasing amount of data, along with the emphasis on continuous availability, necessitates changes in the approach to data integrity, which results in management and protection becoming much more closely aligned. Digital Data Integrity throws light on the data integrity landscape of the future. It provides the reader with a brief overview of the historical methods and subsequent evolution of data protection. The text shows how the whole subject of data integrity is changing and describes and positions many of the new, enhanced, more intelligent protection technologies and methods.

Digital Data Integrity:

Takes a unique, forward look at data protection and management, highlighting the paradigm shift from simple backup and recovery to total data management.

Details recent developments in compliance regulations in an accessible manner.

Covers enhanced protection technologies such as advanced intelligent synthetic backups, data reduction methods, and data growth – online protection using continuous data protection.

Explains data life cycle management and data storage, using management, quality of service products and tools to achieve better data management, intelligent allocation of storage, and compliance with regulations.

Contains information on quality control, looking at SLA (Service Level Agreements), protection by business unit and billing/charge back.

Unique insight into hot topics such as next generation bare metal recovery and true system provisioning.

This invaluable text will provide system administrators, and database administrators, as well as senior IT managers and decision makers with a thorough understanding of data management and protection.

With contributions from Ray Schafer and Paul Mayer.

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

阅读体验上,这本书的排版和字体选择极具争议性。它采用了非常紧凑的西文字体,行距也处理得比较小,这在理论上是为了最大化信息密度,但在长时间阅读后,我的眼睛会感到明显的疲劳。更令我困惑的是,书中的图表质量参差不齐。有一些引用自学术期刊的高清矢量图,清晰明了;但另一些似乎是作者从早期演示文稿中直接截取的低分辨率截图,文字和线条模糊不清,严重影响了对其中阐述概念的理解。例如,在描述“数据泄露的蝴蝶效应”时,作者提供了一个流程图,但由于其模糊性,我无法确定其中某个关键的反馈循环到底是正向还是负向的。这种对基本阅读体验的疏忽,在探讨“精确性”和“保真度”的著作中,显得尤为讽刺。它似乎在用一种“不精确”的方式来讲述“精确”的故事。这并非内容上的缺陷,而是形式上的失误,却极大地阻碍了对核心论点的吸收。总而言之,这本书更适合作为案头陈设或偶尔翻阅激发灵感的读物,而非一本需要反复标记和研习的参考书。

评分

这本书的封面设计,以一种低饱和度的灰蓝色为主调,中央是一个由无数细小、半透明数据流构成的漩涡,视觉上给人一种深邃而又略带疏离的科技感。我原本是冲着“数据安全与合规性”这类硬核话题来的,毕竟在这个信息爆炸的时代,如何确保数据在流转、存储和处理过程中的真实性和完整性,已经不只是技术问题,更是商业信誉的基石。然而,翻开目录后,我发现它似乎在更广阔的哲学和历史维度上进行了一场宏大的叙事。它并没有直接深入到复杂的加密算法或区块链的底层逻辑,而是花了大量的篇幅探讨“信任的演变史”。作者引入了古希腊哲学家对“真实”的辩论,将中世纪手稿的抄写误差与现代数据库的偶然损坏进行类比,试图构建一个跨越时空的“信息失真”谱系。这种宏大的视角虽然引人入胜,但对于急需掌握实操技巧的读者来说,可能会感到有些“形而上”。我期待的那些关于数据验证框架的具体案例分析,反倒被置于次要位置,更像是一种对理论基础的补充说明,而非主体内容。因此,我对这本书的整体印象是:它是一部极富思辨色彩的“数据伦理史”,而非一本直接解决技术难题的工具书。它迫使你停下来思考数据本身的“本体论”问题,而不是如何“保护”它。

评分

这本书给我最大的感受是,它像是一面多棱镜,从每一个角度折射出的都是关于“信息流失”的哲学侧影,却始终没有聚焦于一个清晰的点。作者似乎对“如何系统化地管理和验证数据生命周期”这个问题本身抱有一种微妙的抗拒。他更愿意探讨“我们为什么需要相信数据”,而不是“我们如何确保数据值得相信”。在全书的最后几章,当读者最期待看到一种整合性的、具有前瞻性的解决方案模型时,作者却笔锋一转,开始大谈特谈数字时代的“记忆衰退”现象,将数据完整性问题提升到了文化遗产保护的高度。这是一种文学化的升华,无疑提升了本书的“格调”,但对于一个在企业环境中与实际数据质量搏斗的专业人士来说,这无异于“高处不胜寒”。我读完后,对人类文明如何对待信息有了更深刻的敬畏,但对于如何设计一个健壮的校验算法,我依然一无所知。这本书的价值在于拓宽了思考的边界,但其操作性指导几乎为零。

评分

这本书的结构非常松散,仿佛是作者多年来在不同会议和研讨会上发表的论文、随笔和讲座稿的松散汇编。我特别留意了关于“分布式账本技术在供应链追溯中的应用”这一主题的章节,我预期会看到详细的架构图、性能测试数据,以及潜在的瓶颈分析。结果,该部分只用不到十页的篇幅进行了泛泛而谈,其中提到“去中心化”的理想状态,并引述了几句监管机构的官方声明,随即戛然而止,转向了对古代“口头契约”消亡过程的考察。这种处理方式让我感到非常失望。这感觉就像是走进一家顶级餐厅,点了一份招牌菜,结果服务员端上来的是一份关于食材产地历史的精致小册子,而主菜却只上了一小撮调味料。这本书似乎刻意回避了当前领域内所有棘手的、需要精确量化解决的问题。它的价值在于提供了一种“思辨的舒适区”,让读者在不面对复杂技术挑战的前提下,感受到自己正在思考一个深刻的、关乎未来的议题。如果期望通过此书来升级自己的技术栈或解决实际项目中的数据校验难题,那么投入的时间成本将很难得到相应的回报。

评分

我花了整整一个周末来消化这本书的前四章,坦率地说,阅读过程充满了某种“意外的沉浸感”,但这种沉浸感并非源于对技术细节的掌握,而是被作者精妙的叙事节奏所捕获。作者在描述现代数据治理的困境时,插入了一段关于二十世纪初铁路调度系统事故的案例分析,两者之间的类比极其巧妙——都是关于信息延迟和误判导致的系统性崩溃。这种叙事手法避免了纯粹的理论说教,让枯燥的“数据一致性”概念变得鲜活起来。然而,这本书的行文风格非常跳跃,它似乎不太在意传统的逻辑递进,更像是一种意识流的联想。上一页还在讨论“不可篡改日志”的必要性,下一页可能就转向了对文艺复兴时期肖像画中细节描绘真实性的探讨。这使得我必须反复回溯,才能理清作者试图建立的那些隐晦的关联。我感觉作者更像一位文学评论家或文化人类学家,而非数据科学家。他似乎更热衷于探讨人类社会如何“构建”和“维护”对信息的集体信仰,而不是提供一套标准的工程实践指南。对我这种希望找到一套可执行的“数字化档案管理SOP”的实务工作者而言,这本书提供的指导性价值相对模糊,更像是一种需要反复解读的寓言集。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有