Excel上机练习与提高

Excel上机练习与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:魏春
出品人:
页数:298
译者:
出版时间:2007-5
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787302142522
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 办公软件
  • 上机实践
  • 数据处理
  • 函数公式
  • 图表制作
  • 数据分析
  • 电子表格
  • 办公技巧
  • 学习辅导
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具体描述

本书内容包括:Excel 2003基础操作、工作簿与工作表基本操作、输入数据、管理数据、表格及格式编排等。

《数据炼金术:Excel精通与实战指南》 简介: 在这个信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和个人发展的关键要素。而Excel,作为一款功能强大且应用广泛的电子表格软件,更是成为了处理和分析数据的利器。本书并非简单的软件操作手册,而是一本真正能帮助你掌握Excel精髓,解锁数据潜能的实战指南。我们将带领你深入探索Excel的每一个角落,从基础的数据录入与整理,到高级的数据分析、可视化以及自动化处理,让你摆脱繁琐的手工劳动,成为一名高效的数据炼金术士。 本书内容详尽,涵盖以下核心领域: 第一部分:Excel基础功:夯实数据处理的基石 数据录入与管理: 学习如何高效、准确地录入各类数据,包括文本、数字、日期等。掌握单元格格式设置、条件格式、数据验证等技巧,确保数据的规范性和一致性。 数据排序与筛选: 掌握灵活运用排序和筛选功能,快速定位和提取你需要的信息,让杂乱的数据变得井井有条。 查找与引用: 深入理解VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等核心查找函数,实现跨表、跨区域的数据关联与提取,极大地提升数据整合效率。 文本函数: 学习LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXTJOIN, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE等函数,轻松处理和转换文本数据,实现姓名拆分、地址提取、文本拼接等复杂操作。 日期与时间函数: 掌握TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, DATEDIF, WORKDAY, NETWORKDAYS等函数,进行日期计算、周期分析、考勤统计等,让时间管理更加智能化。 第二部分:Excel进阶技巧:解锁数据分析的深度 逻辑函数: 精通IF, AND, OR, NOT, IFERROR等逻辑函数,实现复杂条件的判断与分支处理,构建智能化的数据模型。 统计函数: 深入掌握SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF等函数,进行数据汇总、平均值计算、条件统计等,全面了解数据的分布与特征。 高级统计函数: 探索SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等多条件统计函数,以及RANK, PERCENTILE, QUARTILE, TRIMMEAN等统计函数,进行更精细的数据分析。 数组公式: 理解并掌握数组公式的强大威力,实现单次计算完成复杂的多单元格操作,例如多条件求和、多列匹配等,极大地简化复杂计算。 数据透视表(PivotTable): 学习创建和自定义功能强大的数据透视表,能够快速对海量数据进行多维度、多角度的汇总、分析和探索,是商业分析人员必备的技能。 数据透视图(PivotChart): 将数据透视表的分析结果转化为直观易懂的图表,帮助管理者快速把握数据趋势和关键洞察。 第三部分:Excel可视化:让数据“说话” 图表类型选择与应用: 学习各种常见图表的特点和适用场景,如柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等,选择最适合表达数据关系的图表。 图表美化与优化: 掌握如何调整图表元素,如标题、坐标轴、数据标签、图例等,以及如何运用颜色、字体、样式等,制作出专业、美观、信息传达效率高的图表。 组合图表与双坐标轴: 学习如何创建包含多种图表类型或使用双坐标轴的图表,以展示不同度量之间相互关联或对比关系。 条件格式与迷你图: 利用条件格式突出显示关键数据,使用迷你图在单元格内生成小型图表,直观呈现数据趋势。 第四部分:Excel自动化与效率提升:告别重复劳动 宏(Macro)基础: 了解宏的录制与编辑功能,学习如何录制重复性操作,并进行简单的修改,实现工作流程的自动化。 VBA(Visual Basic for Applications)入门: 接触VBA编程语言,学习编写简单的VBA代码,实现更复杂的自动化任务,如批量处理文件、自定义函数、动态报表等。 表单控件与ActiveX控件: 学习在Excel中使用各种控件,如按钮、复选框、下拉列表等,创建交互式的用户界面,提升表格的易用性和自动化程度。 高级文本处理技巧: 结合函数和VBA,实现更复杂的文本提取、清洗和格式转换,为数据分析做好准备。 数据导入与导出: 掌握从其他数据源(如文本文件、数据库)导入数据到Excel,以及将Excel数据导出为其他格式的方法。 第五部分:Excel实战案例:学以致用,解决实际问题 本书的每一章节都配有贴近实际工作的案例,涵盖了财务报表分析、销售数据跟踪、人力资源管理、项目进度监控、市场调研分析等多个领域。通过对真实案例的剖析和操作演练,你将能够将所学知识融会贯通,并学会如何运用Excel解决工作中遇到的各种数据挑战。 学习本书,你将能够: 提升工作效率: 熟练掌握Excel的各种功能,大幅缩短数据处理和分析时间。 做出更明智的决策: 通过深入的数据分析,发现隐藏的规律和趋势,为决策提供有力支持。 呈现清晰的数据洞察: 制作专业、直观的数据图表,让复杂的数据信息一目了然。 掌握自动化工具: 利用宏和VBA,将重复性工作自动化,释放更多精力专注于核心任务。 成为数据达人: 在职场中脱颖而出,成为团队中不可或缺的数据分析专家。 本书适合所有需要处理和分析数据的职场人士,无论是初学者还是有一定Excel基础的用户,都能从中受益。我们相信,通过本书的学习,你将不再畏惧数据,而是能够自信地驾驭数据,让它为你创造更大的价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个对用户体验要求很高的人,所以对于软件学习资料的“易用性”非常看重。这本书在“用户友好度”方面做得堪称典范。首先,它的语言风格非常亲切,完全没有传统技术文档那种拒人于千里之外的冰冷感,读起来很顺畅,就像是老朋友在给你传授秘籍一样。其次,排版设计非常人性化,颜色、字体和间距都经过精心考量,长时间阅读也不会产生视觉疲劳。更重要的是,它在每一个关键知识点上都设置了“马上实践”的环节。比如,当它介绍完一个新功能后,紧接着就会给出一个需要你立即动手操作的小任务,让你在新鲜感还在的时候就巩固了知识,这种即时反馈的学习机制,极大地提高了知识的留存率。我身边很多朋友都买了其他Excel书,但最终都因为坚持不下去而束之高阁,我猜很可能是因为那些书的练习环节设计得不够吸引人。而这本书,每一次翻页都让我期待下一个挑战是什么。它真正做到了将复杂的技能拆解成可立即完成的小目标,让我每次学习都能体验到成功的喜悦。这是一本真正能带着读者从入门走向精通的实用指南。

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这款软件真的太给力了,特别是对于像我这种需要处理大量数据的新手来说,简直就是救命稻草。我之前对电子表格的理解还停留在简单的列表和计算上,接触到它之后才发现原来数据处理可以这么高效和可视化。书里对各种函数和公式的讲解非常细致,即便是最复杂的VLOOKUP或者数据透视表,作者都能用生活化的例子来比喻,让我一下子就明白了它们背后的逻辑。我记得有一次,我需要在周五下班前赶出一份上周的销售报告,时间紧迫,脑子都快要炸了,但是这本书里关于“快捷键与自动化”那一章节帮了我大忙。跟着书里的步骤一步步操作,我不仅按时完成了任务,而且效率比我预想的快了不止一倍。更让我惊喜的是,书中还包含了大量的实战案例,不仅仅是枯燥的理论讲解,而是真正模拟了职场中会遇到的各种复杂场景,比如如何进行库存盘点、如何制作项目进度甘特图等等。每一次的练习都像是一次实战演练,让我对接下来的工作充满了信心。这本书的排版也很舒服,图文并茂,关键步骤都有高亮提示,即便是偶尔走神了,也能很快找到上次中断的位置继续学习。对于想要快速提升Excel技能,并且希望能够在实际工作中立刻应用出来的人来说,这本书绝对是首选。

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说实话,我对技术类的书籍一向比较挑剔,很多书读起来就像是在啃冷硬的教科书,晦涩难懂,读完一章就想睡觉。但这本练习册完全颠覆了我的感受。它的设计理念似乎就是为了让学习过程充满乐趣和成就感。最吸引我的地方在于它的“碎片化高强度练习”模式。每一章都以一个小小的挑战开始,然后提供详细的解题思路和技巧总结。我发现自己不再是漫无目的地翻阅,而是带着明确的目标去攻克每一个难关。比如,它有一个关于“查找与引用函数组合应用”的练习,要求在跨越多个工作表的复杂数据结构中快速定位特定信息,这正是我日常工作中一个长期困扰我的难题。书里提供的多种解决方案,让我看到了自己思维定势的局限性。它鼓励你尝试不同的函数组合,去发掘Excel内在的潜力。我尤其喜欢作者在每道题后附带的“高手进阶提示”,这些小贴士往往是那些经验丰富的用户才会注意到的细节,比如如何利用辅助列优化复杂公式的性能,或者如何使用数组公式来简化操作。这本书真正让我体会到了“熟能生巧”的真谛,每一次点击和输入,都伴随着知识的内化。

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拿到这本书的时候,我原本是抱着试试看的心态,毕竟市面上的Excel书籍多如牛毛,很多都内容陈旧或者过于偏重基础知识,对我这种已经用Excel有几年经验的人来说,提升空间不大。然而,这本书的深度和广度完全超出了我的预期。它没有停留在基础操作的层面,而是直接切入了“高级数据分析与可视化”的核心。我特别欣赏作者在讲解Power Query和Power Pivot时的那种庖丁解牛式的剖析。一开始我对这两个工具感到非常畏惧,觉得它们过于专业和晦涩,但作者通过清晰的架构和层层递进的讲解,让我逐步掌握了如何从多个数据源导入、清洗和整合数据,并且能够快速构建复杂的分析模型。书中的图表制作部分也是一大亮点,它不仅仅教你如何生成柱状图或折线图,更重要的是教会你如何根据数据类型和受众需求,选择最能表达洞察力的可视化方式,比如如何运用条件格式打造动态仪表板,让枯燥的数字瞬间“活”起来。我已经开始尝试用书中学到的技巧来优化我们部门的月度经营分析报告了,同事们都说现在的报告看起来更专业、更有说服力了。这本书真正做到了“授人以渔”,让我从一个工具的使用者,蜕变成了一个数据解决方案的构建者。

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对于那些在校的学生或者刚刚步入职场的年轻人来说,这本书简直是一份无价的“生产力加速器”。我记得我刚参加工作那会儿,每次被要求制作报表都会手忙脚乱,很多同事花费一小时完成的工作,我可能需要花费一整天,而且错误百出。如果当时能有这样一本系统性、注重实践的书籍就好了。这本书的结构非常清晰,从最基础的单元格操作到复杂的宏录制和VBA入门,都有清晰的路线图。它没有假设读者已经具备任何先验知识,而是像一个耐心的导师,手把手地教你如何建立一个健壮的工作习惯。特别是关于“数据规范化与错误排查”的章节,它教会了我如何预先设计工作表结构,以最大限度地减少人为错误,这比事后弥补错误要重要得多。书中还穿插了一些关于“效率哲学”的讨论,比如如何合理利用Excel的特性来简化流程,而不是被工具所奴役。我发现,学习这本书不仅仅是学习了软件操作,更重要的是学习了一种严谨的、逻辑化的工作方法论。现在,即便是面对一些突发的、陌生的数据处理需求,我也能迅速找到切入点,而不是感到束手无策。

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