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出版者:北京师大

作者:于爱卿

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:2005-10

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787303077670

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• 教程
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• 编程
• 数据分析
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• 查询
• 管理

SQL Server教程 本书是一本面向初学者和进阶用户的SQL Server数据库管理与开发指南。旨在帮助读者系统地掌握SQL Server的核心概念、功能和最佳实践，从而能够高效地进行数据库设计、数据管理、查询开发以及性能优化。 目标读者： 数据库初学者： 对数据库管理系统（DBMS）有初步了解，希望学习如何使用SQL Server进行数据存储和操作。 开发人员： 需要在应用程序中集成数据库功能，掌握SQL Server的数据定义、数据操纵和数据查询技术。 系统管理员： 负责SQL Server的安装、配置、维护、备份恢复和安全管理。 数据分析师： 需要从SQL Server数据库中提取、转换和分析数据。 内容概述： 本书内容涵盖了SQL Server的方方面面，从基础概念到高级主题，循序渐进，力求让读者全面理解和掌握SQL Server的强大能力。 第一部分：SQL Server基础入门 1. 数据库系统概览： 什么是数据库？为什么要使用数据库？ 关系型数据库模型（RDBMS）的概念。 SQL Server在数据库领域的地位与优势。 SQL Server的版本与架构简介。 2. SQL Server的安装与配置： SQL Server的安装步骤详解（包括不同版本和组件的选择）。 SQL Server Management Studio (SSMS) 的安装与基本使用。 SQL Server服务管理（启动、停止、重启）。 服务器基本配置选项介绍（如内存、CPU、网络）。 3. SQL语言基础： SQL（Structured Query Language）简介。 数据查询语言（DQL）：`SELECT`语句的各种用法，包括`WHERE`子句、`ORDER BY`子句、`GROUP BY`子句、`HAVING`子句。 数据操纵语言（DML）：`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句的使用。 数据定义语言（DDL）：`CREATE`、`ALTER`、`DROP`语句用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图）。 数据控制语言（DCL）：`GRANT`、`REVOKE`语句用于权限管理（将在后续章节详细讲解）。 第二部分：数据库对象与设计 4. 表（Tables）的设计与管理： 数据库表结构的设计原则。 数据类型（Data Types）详解（数值型、字符型、日期时间型、二进制型、特殊类型等）。 约束（Constraints）：主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）、唯一约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）、默认值（Default Value）、非空约束（NOT NULL）的使用与重要性。 表的创建、修改和删除。 数据导入与导出（CSV、Excel等）。 5. 视图（Views）的应用： 什么是视图？视图的优点与用途。 创建、修改和删除视图。 基于视图进行数据查询和修改。 视图的安全性应用。 6. 索引（Indexes）优化查询性能： 索引的概念与工作原理。 聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-Clustered Index）的区别。 创建、修改和删除索引。 如何选择合适的索引策略。 索引的维护与碎片整理。 7. 存储过程（Stored Procedures）与函数（Functions）： 存储过程的定义、创建与执行。 参数化存储过程，提高灵活性和安全性。 函数（标量函数、表值函数）的定义、创建与使用。 存储过程与函数的区别与应用场景。 第三部分：数据查询与处理进阶 8. JOIN 操作详解： 理解SQL中的JOIN类型：`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`。 多表连接的查询技巧。 使用JOIN提高查询效率。 9. 子查询（Subqueries）与通用表表达式（CTEs）： 子查询的嵌套与应用。 标量子查询、行子查询、表子查询。 CTE（Common Table Expression）的介绍与使用，简化复杂查询。 10. 数据聚合与分析函数： 聚合函数（`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）的高级用法。 窗口函数（Window Functions）的应用：`ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`, `LAG`, `LEAD`, `SUM() OVER()`, `AVG() OVER()` 等，实现更复杂的分析。 11. 事务（Transactions）与并发控制： 事务的概念：ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT TRANSACTION`, `ROLLBACK TRANSACTION` 的使用。 事务隔离级别（Isolation Levels）的理解与设置。 锁（Locks）与死锁（Deadlocks）的概念及处理。 第四部分：SQL Server管理与维护 12. 备份（Backups）与恢复（Restores）： 数据库备份的重要性。 不同备份类型：完整备份、差异备份、事务日志备份。 备份策略的设计与实施。 数据库恢复场景与方法。 `BACKUP DATABASE` 和 `RESTORE DATABASE` 命令详解。 13. 安全性（Security）管理： SQL Server登录（Logins）与用户（Users）管理。 服务器角色（Server Roles）与数据库角色（Database Roles）。 权限（Permissions）的授予与撤销。 SQL Server身份验证模式（Windows身份验证、SQL Server身份验证）。 基本安全配置。 14. 性能调优（Performance Tuning）： 识别性能瓶颈的方法（如查询执行计划分析）。 SQL Server Profiler 的使用。 Statistics 的作用与管理。 查询优化技巧。 硬件和SQL Server配置的优化建议。 15. SQL Server Agent 的调度任务： SQL Server Agent 的作用。 创建和管理作业（Jobs）、操作员（Operators）、警报（Alerts）、通知（Notifications）。 自动化日常管理任务。 第五部分：其他重要功能与应用 16. 触发器（Triggers）： 触发器的概念、作用与分类（`AFTER`触发器，`INSTEAD OF`触发器）。 创建、修改和删除触发器。 触发器的应用场景（如数据审计、复杂业务逻辑）。 17. SQL Server 集成服务（SSIS）简介（可选）： SSIS 的基本概念和用途（用于ETL过程）。 简单的SSIS包设计示例。 18. SQL Server Reporting Services (SSRS) 简介（可选）： SSRS 的基本概念和用途（用于报表生成）。 创建简单的报表。 实践导向： 本书注重理论与实践相结合，每个章节都配有大量的代码示例和练习题，帮助读者在实际操作中巩固所学知识。通过跟随本书的指引，读者将能够逐步构建和管理自己的SQL Server数据库，并自信地应对各种数据库相关的开发和管理挑战。 本书的特点： 结构清晰，逻辑严谨： 从基础到进阶，层层递进，易于理解。 内容详实，覆盖全面： 涵盖SQL Server的核心功能和常用技术。 示例丰富，操作性强： 大量实际代码示例，方便读者动手实践。 语言通俗易懂： 避免过多晦涩的专业术语，力求让初学者也能轻松入门。 通过学习本书，您将能够自信地驾驭SQL Server，无论是构建强大的应用程序后台，还是进行深入的数据分析，都能得心应手。

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这本书的深度实在让人摸不着头脑，它在某些极其偏门的存储过程优化技巧上深入到了令人发指的地步，恨不得把微软内部的每一个隐藏参数都刨出来讲一遍；然而，对于初学者来说最关键的“关系模型”和“范式理论”的介绍却如同蜻蜓点水，一笔带过，很多核心概念的解释含糊不清，缺乏生动的比喻或实际的商业案例来佐证。我花了很长时间才搞明白事务隔离级别到底意味着什么，而这本书里对这些概念的阐述，更像是直接粘贴了官方文档的术语表，没有加入任何作者个人的理解和教学心得。这使得本书的受众群体定位非常模糊：它对新手来说太难、太深奥、缺乏引导；而对于资深DBA来说，可能又不够前沿和尖端，很多内容早已是圈内共识，没有提供新的洞察。感觉作者的知识储备很丰富，但缺乏一个优秀的“翻译官”的视角，没有将这些复杂的知识体系转化为易于消化的学习路径，使得本书更像是一个知识的堆砌，而不是一本真正意义上的“教程”。

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这本数据库学习资料的排版简直是一场灾难，我刚翻开第一页就感觉到了扑面而来的信息过载。作者似乎坚信“信息密度越大，知识价值越高”，结果就是把所有能想到的技术点、晦涩的术语、以及各种版本之间的细微差别一股脑地塞在了最前面。我试着从头开始啃，结果仅仅是理解一个基础的数据类型转换，我就得在好几个相互交叉引用的图表和脚注之间来回跳转，很多地方的逻辑跳跃性极大，仿佛是把好几本不同深度的技术手册硬生生地剪贴到了一起。特别是关于索引优化的那几章，理论讲解冗长且脱离实际场景，完全没有给出哪怕一个足够清晰的“在什么情况下应该使用位图索引，什么情况下应该避免”这样的实用建议。更别提代码示例了，很多代码块的注释少得可怜，有时候甚至前后矛盾，让人不得不花费大量时间去猜测作者的真实意图。对于一个希望快速入门或者需要查找特定高级技巧的专业人士来说，这种结构混乱、缺乏清晰脉络的组织方式，无疑是极大的阅读障碍，学习效率直线下降，体验感极差。

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这本书的“实战性”远低于宣传中所说的水平，至少从我亲手实践的角度来看是这样。书中的案例大多是教科书式的“Hello World”级别，例如查询员工表或产品表，这些例子本身没有任何问题，但它们无法反映出企业级数据库所面临的真实困境：海量数据下的性能瓶颈、复杂的权限管理、跨系统的集成调用等等。我尝试将书中的一个“复杂的存储过程”的逻辑应用到一个拥有数百万行记录的生产表上时，发现书中的性能调优建议完全失效，因为书中的数据量太小，无法触发那些隐藏的性能陷阱。此外，关于错误处理和异常捕获的章节，仅仅停留在基本的`TRY...CATCH`结构上，对于如何记录错误日志、如何设置告警机制以确保业务连续性，几乎没有提供任何实用的、可立即部署的框架或模板。购买一本教程，我期待的是能帮我解决实际工作中的疑难杂症，而非仅仅是巩固基础语法。

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语言风格和专业术语的运用让我阅读起来感到非常疲惫，这本书的作者似乎有一种将简单概念复杂化的倾向。很多时候，作者会使用一些非常冗长且晦涩的从句来描述一个本可以用三言两语概括清楚的概念。例如，关于“锁定和阻塞”的描述，前后用了将近半页纸来铺陈，其中充满了诸如“并发事务流的同步化交互机制的潜在冲突点”这类让人脑子打结的措辞，而不是直接说明“当一个事务修改了A行数据，另一个事务想修改同一行数据时就会发生阻塞”。这种写作风格极大地拖慢了我的阅读进度，迫使我需要反复回溯来确定作者到底想表达的是什么基础知识点。如果作者能够采用更简洁、更直接、更贴近实际操作人员的口吻来组织内容，这本书的易读性会得到极大的提升。现在的阅读体验更像是听一个过度学术化的讲座，而非接受一次高效的技能培训。

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我购买这本书的初衷是想系统学习如何使用现代化的DevOps工具链来部署和维护数据库实例，特别是关于自动化脚本编写和版本控制方面的内容。遗憾的是，这本书似乎停在了十年前的技术栈上。关于持续集成/持续部署（CI/CD）的探讨基本是空白，提到最多的还是手动执行SQL脚本的流程，这在今天的敏捷开发环境中几乎是不可接受的。对于PowerShell或者Python在数据库自动化管理中的应用，全书的覆盖率微乎其微，寥寥几页的介绍也显得非常陈旧和不完整。如果你希望通过这本书学习如何使用Azure Data Studio进行现代化的开发工作，或者了解如何与Git等版本控制系统无缝集成，那么你注定会感到失望。它更像是一本针对本地部署、单机操作环境下的老派数据库管理手册，缺乏对云计算和自动化趋势的跟进，这在快速迭代的技术领域中是一个致命的缺陷。

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