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出版者:中国铁道

作者:姚琳，韩伯涛，李

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2006-9

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787113073039

丛书系列:

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• 计算机原理

《编程思维与实践》 本书旨在为初学者构建扎实的编程思维基础，并引导读者将抽象概念转化为实际可执行的代码。我们深信，理解“如何思考”比记住“如何编码”更为重要，因此本书将重点聚焦于培养解决问题的能力、逻辑分析能力以及抽象思维能力，这些都是任何编程语言的基石。 核心内容概览： 第一部分：思维的启蒙——理解计算的本质 第一章：什么是计算？ 我们将从最基础的概念出发，解释计算在现代社会中的广泛应用，并引入“算法”这一核心思想。读者将学习如何将现实世界的问题分解成一系列可管理的步骤。 第二章：信息的表示与处理。 了解计算机如何理解和处理信息是至关重要的。本章将介绍二进制、数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符等）以及基本的数据结构，为后续的编程实践打下基础。 第三章：逻辑的力量——布尔代数与条件判断。 学习如何运用逻辑运算符（AND, OR, NOT）以及条件语句（IF-THEN-ELSE）来控制程序的流程。我们将通过大量实例展示逻辑判断在解决实际问题中的关键作用。 第四章：重复的力量——循环结构。 掌握 FOR, WHILE 等循环结构，使程序能够高效地重复执行任务。本章将深入探讨不同循环的应用场景，以及如何避免无限循环的陷阱。 第二部分：实践的基石——掌握核心编程概念 第五章：变量与赋值——数据的容器。 学习如何声明、初始化和操作变量，理解变量在程序运行时的生命周期和作用域。 第六章：函数——代码的模块化。 介绍函数的概念，包括函数的定义、参数传递、返回值以及如何通过函数来实现代码的复用和模块化设计。我们将强调函数在组织大型程序中的重要性。 第七章：数据结构初步——组织信息的艺术。 除了基本的数据类型，本章将介绍更复杂的、用于组织数据的结构，如列表（数组）、字符串等。理解如何有效地存储和访问数据是高效编程的关键。 第八章：输入与输出——程序与世界的桥梁。 学习如何从用户那里获取输入，并将处理结果输出给用户。这将使读者能够编写交互式的程序。 第三部分：进阶的探索——提升解决问题的能力 第九章：错误的处理与调试。 编写程序总是伴随着错误。本章将教授读者如何识别、理解和修复代码中的错误，并介绍常见的调试技巧和工具。 第十章：算法思维实践。 通过一些经典的算法问题（如排序、查找）来训练读者的算法设计能力。我们将不拘泥于特定语言，而是强调算法的通用性和效率。 第十一章：面向对象的思想（概念介绍）。 尽管本书不深入讲解一门特定语言的面向对象特性，但我们将引入面向对象的思想，例如“对象”、“类”、“属性”和“方法”等概念，为读者日后学习更复杂的编程范式铺平道路。 第十二章：项目实战——从零开始构建。 本章将引导读者完成几个小型但完整的项目，将前几章所学的知识融会贯通。这些项目将涵盖不同的应用场景，例如简单的计算器、文本处理工具等。 本书特色： 强调思维训练： 不同于纯粹的语法讲解，本书更侧重于培养读者的逻辑思维、问题分析和解决能力。 循序渐进的难度： 从最基本的概念开始，逐步深入，确保初学者能够轻松理解和掌握。 丰富的实例与练习： 大量贴近实际的编程示例，以及精心设计的练习题，帮助读者巩固所学知识。 语言无关的通用性： 虽然在讲解时会使用类伪代码或一种易于理解的通用语言风格，但本书的理念和方法适用于几乎所有现代编程语言，为读者后续学习特定语言打下坚实基础。 注重“为什么”： 我们不仅会告诉读者“怎么做”，更会解释“为什么这样做”，帮助读者建立对编程原理的深刻理解。 学习编程不仅仅是学习一门技术，更是一种全新的思维方式。通过本书的学习，您将不仅仅掌握代码的编写，更能学会如何用计算的视角去观察和解决世界上的各种问题，开启您在数字化时代探索无限可能的大门。

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这本书的语言风格非常具有亲和力，它成功地避免了传统技术教材常见的冷峻和说教感。作者似乎非常擅长“讲故事”，用一种娓娓道来的方式引导读者进入复杂的计算世界。比如，在讲解算法的时间复杂度时，作者引入了龟兔赛跑和排队结账等生活化的比喻，使得那些原本令人望而生畏的数学符号和术语变得鲜活起来。更令人欣赏的是，它对历史脉络的梳理非常到位。当我们学习某项技术时，书中总会穿插介绍它的起源、发展历程以及解决的最初问题，这极大地增强了学习的趣味性和代入感。阅读体验流畅得就像在与一位经验丰富、富有耐心的导师进行一对一的交流。我过去学习很多技术书籍时，常常需要频繁查阅额外的参考资料来理解上下文，但这本书的自洽性很高，大部分疑问都能在当前章节内部得到解答。这无疑极大地提升了学习效率，让人能够更专注于知识本身的吸收。

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我最近在准备一个跨学科的报告，需要快速掌握一些关于信息技术的核心概念，于是我翻开了这本教材。出乎意料的是，它并没有将重点仅仅放在操作层面的“如何做”，而是深入探讨了底层原理的“为什么”。例如，在介绍操作系统的工作机制时，作者并未满足于简单地描述进程和线程的定义，而是详细剖析了它们在内存管理和CPU调度中的博弈过程，这对于形成一个宏观的系统认知至关重要。书中对网络协议栈的讲解也极为透彻，它不是简单地罗列TCP/IP的层次结构，而是通过一个数据包从发送端到接收端穿越整个网络的“旅程”，生动地展示了每一层协议所承担的具体职责和相互协作的机制。这种深度的挖掘，使得即便是像我这样有一定技术背景的读者，也能从中获得新的启发，帮助我将零散的知识点串联成一个有机的知识网络。这本书的价值在于它搭建了一个坚实的理论基石，而非仅仅提供了一本“速成手册”。

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我特别留意了这本书在实验和实践环节的设置。很多教材的实验部分往往是脱离理论的“填鸭式”操作指南，让人感觉是在机械地重复步骤，学不到真正的设计思想。然而，这本教材在这方面做得非常出色。它提供的实验项目设计得富有挑战性，但又在难度梯度上控制得宜。初期的小实验是为了巩固基础语法和基本数据结构的应用，而随着章节的深入，实验项目逐渐转向需要综合运用多种知识模块来解决一个完整问题的系统设计。更棒的是，对于每个实验，书中不仅提供了预期的输出结果，还深入探讨了不同的实现思路及其优缺点，引导读者去思考“最优解”的可能性。这种鼓励批判性思维和创新实践的教学方法，远比死记硬背代码要有效得多。通过完成这些实验，我感觉自己不仅仅是学会了使用工具，更重要的是培养了用计算机科学的思维去分析和解决问题的能力。

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这本教材的排版和印刷质量实在令人印象深刻，拿到手的时候就感觉非常扎实。封面设计简约又不失现代感，内页的纸张也很有质感，阅读起来眼睛不容易疲劳。尤其值得称赞的是，作者在内容组织上的匠心独运。每一章的逻辑衔接都非常自然流畅，从基础概念的引入到复杂知识点的深入讲解，过渡得恰到好处。比如，在讲解数据结构时，不再是枯燥的理论堆砌，而是通过大量的、贴近实际应用的案例来辅助理解，这对于初学者来说简直是福音。书中的图示和流程图制作精良，很多抽象的概念通过这些视觉化的表达变得清晰易懂，极大地降低了学习的门槛。我记得我在学习某个编程语言的基础语法时，常常因为教材解释得过于晦涩而感到沮丧，但这本书完全没有这个问题，它似乎知道读者在哪个环节会感到困惑，并提前准备好了“拐杖”。这种以学习者为中心的编排思路，让我在学习过程中体验到了前所未有的轻松和高效。可以说，从物理质感到内容编排，这本书都体现出了极高的专业水准和对读者的尊重。

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从修订和更新的角度来看，这本书明显体现了对当前技术发展趋势的关注。虽然它立足于计算机科学的基础核心，但内容中对新兴概念的引入处理得非常谨慎和得体。例如，在讨论到数据存储和处理时，书中巧妙地穿插了对云计算和大数据处理范式的一些基础概念介绍，这些内容并非喧宾夺主，而是作为对传统知识体系的有力补充和拓展，展现了计算机科学在当代应用中的广阔前景。这种前瞻性使得这本书的生命力得以延长，读者在打下坚实基础的同时，也能对未来的学习方向有所预见。我曾担心基础教材会很快过时，但这本书成功地平衡了经典性与时代性，它教授的底层逻辑是恒久不变的，而对前沿领域的点到为止，则起到了很好的导航作用。总而言之，这是一本内容扎实、结构严谨、且富有启发性的优秀教材，完全值得推荐给所有希望系统学习计算机科学基础的读者。

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