数据结构

数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2007年2月1日)
作者:朱战立
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2007-2
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787560524160
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
  • 教材
  • 学习
  • 考研
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是《数据结构——使用C语言》(第3版)的配套学习参考书。

本书共分11章,前10章包括了线性表、堆栈、队列、串、数组、递归算法、树、二叉树、图、排序、查找等典型数据结构课程内容。每章主要由基本内容和典型题解两部分组成。基本内容部分简述了该章的学习要求,以及基本术语和基本概念,是该章学习和考试复习的大纲;典型题解部分的例题主要分为概念题和算法设计题,都是作者精心选编的,具有典型性。另外,大部分章节最后都包含了一个上机实习典型题解的例子,第11章搜集整理了几十道上机实验题目,并分别按节整理列出。这些内容可以帮助教师和学生完成上机实习和课程设计的教学过程。

本书可作为计算机本科和专科学生、报考计算机专业硕士研究生考生的学习参考书。

《算法的艺术》 本书深入探索算法的构造、分析与优化,为读者打开通往高效计算世界的大门。从经典的排序和搜索技术,到图论的复杂算法,再到动态规划与贪心策略的巧妙运用,《算法的艺术》将一一为您呈现。 开篇:逻辑的基石 我们从算法最基础的概念入手,阐述何为算法,以及评价算法优劣的关键指标——时间复杂度和空间复杂度。通过生动的实例,您将理解如何精确地度量一个算法的效率,并学会分析不同算法在面对海量数据时的表现差异。排序算法部分,我们将详细剖析冒泡排序、插入排序、选择排序的原理与局限,接着深入探讨希尔排序、快速排序、归并排序的精妙之处,并对比它们在实际应用中的性能优势。搜索算法方面,线性搜索的简单直观与二分搜索的高效便捷将形成鲜明对比,而哈希表的查找速度更是令人惊叹。 进阶:图的探索之旅 图算法是计算机科学中的一颗璀璨明珠,本书将引领您穿越错综复杂的图结构。我们将从图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)开始,逐步讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)这两种核心的图遍历技术,它们是解决连通性、拓扑排序等问题的基础。Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法将带领您领略最短路径的奥秘,理解如何在加权图中寻找最佳路径。Kruskal算法和Prim算法则将聚焦于最小生成树的构建,揭示如何在连接所有顶点的边中找到总权值最小的树形结构。此外,您还将接触到网络流问题,了解Ford-Fulkerson算法及其变种,以及在实际问题中的应用,如最大匹配问题。 策略:智慧的决策者 动态规划(DP)是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本书将通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典DP问题,循序渐进地引导您掌握状态定义、状态转移方程的推导以及最终结果的获取。您将学会如何将一个复杂问题分解为更小的、可管理的子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而获得高效的解决方案。贪心算法则以其“局部最优推导出全局最优”的直觉性而著称。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子,展示如何通过一系列局部最优选择来构建全局最优解,并分析贪心算法适用的条件。 高级:性能的极致追求 本书还将涉足更前沿的算法思想。您将了解分治策略如何将大问题分解为小问题,分别解决后再合并,例如快速排序和归并排序便是其典范。字符串匹配算法,如KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和Boyer-Moore算法,将教您如何高效地在文本中查找特定模式,避免不必要的比较。同时,我们也会触及一些概率性算法的思想,以及它们在某些问题上的独特优势。 《算法的艺术》不仅是一本技术手册,更是一次思维的训练。通过大量的图示、伪代码和精心设计的练习题,本书力求让算法的学习过程生动有趣且富有成效。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升编程能力的开发者,抑或是对解决复杂问题充满兴趣的探索者,《算法的艺术》都将是您不可或缺的伙伴,助您在算法的世界里游刃有余,领略代码的优雅与力量。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

拿到这本书的时候,我其实是抱着一种既期待又有点忐忑的心情。毕竟“数据结构”这个名字听起来就挺硬核的,生怕又是那种枯燥乏味、充满了晦涩难懂符号和公式的教科书。然而,翻开第一页,我立刻被作者的叙事风格吸引住了。它不是那种冷冰冰的理论堆砌,更像是一位经验丰富的老教授,带着你一步步走入一个精妙的迷宫。最让我印象深刻的是,他对抽象数据类型的阐述,简直是化腐朽为神奇。他没有直接抛出复杂的算法,而是先用现实生活中的例子,比如图书馆的书架管理,或者交通网络的规划,来类比和解释链表、栈和队列的底层逻辑。这种由表及里的讲解方式,让初学者也能迅速抓住问题的本质,而不是仅仅停留在死记硬背代码实现上。尤其是关于树形结构的部分,作者巧妙地将二叉搜索树的构建过程,比作一个不断优化的决策树,每一步的增删改查都清晰可见其效率的提升或下降。阅读过程中,我甚至能想象出数据在内存中移动和重组的动态画面,这极大地增强了学习的趣味性和直观性。这本书的排版也很舒服,代码示例清晰规范,注释恰到好处,不会过多地打断阅读的流畅性,却又能及时点拨关键之处。

评分

总的来说,这本书给我带来的提升是全方位的,它不仅仅是让我学会了几种数据结构,更重要的是培养了我对程序性能的敏感度。我特别欣赏作者在每一章末尾设置的“设计挑战”部分。这些挑战并非简单的习题,而是要求读者结合本章所学的知识,去设计一个特定场景下的数据存储方案,并要求给出不同方案的性能对比报告。例如,有一个挑战是要求设计一个可以高效支持“最近最少使用(LRU)缓存淘汰策略”的结构。这个问题需要巧妙地结合哈希表(用于快速查找)和双向链表(用于维护访问顺序),这本书正是通过这个挑战,将两者完美地融合在一起,展现了数据结构组合使用的强大威力。这种强调系统性思维的训练,让这本书的价值远远超出了传统的参考书范畴。它像是一个导师,引导我从“会用”的代码实现者,向“善于选择和设计”的软件工程师迈进。读完后,我感觉自己看待任何一个需要存储和检索数据的程序时,都会自然而然地先在脑海中勾勒出其底层的数据结构蓝图。

评分

这本书的深度和广度,远超出了我预期的“入门级”读物。它在基础讲解扎实之余,还大胆地引入了一些高级主题,并且处理得非常成熟老练。比如,在讲解图论时,作者并没有满足于简单的深度优先和广度优先遍历,而是深入剖析了Dijkstra算法和A*搜索算法在实际路径规划中的优化思路。更绝妙的是,他将这些算法的复杂性分析(大O表示法)融入到讲解中,让你在理解“怎么做”的同时,也明白“为什么这样做是最高效的”。我特别喜欢作者对于“空间换时间”这种设计哲学反复强调,这体现了一种更高级的工程思维,而不仅仅是停留在学术层面。比如,在讨论哈希表时,他详尽地对比了链式法和开放寻址法的优劣,并结合实际应用场景(如数据库索引)分析了在不同负载因子下的性能表现。这种深入骨髓的分析,让我感觉自己不仅仅是在学习一种数据结构,更是在学习一种解决复杂计算问题的通用方法论。对于已经有一定基础的读者来说,这本书就像是一本高质量的“内功心法”秘籍,能够帮你打通任督二脉,将零散的知识点串联成一个有机的体系。

评分

坦白讲,市面上关于数据结构的资料多如牛毛,但真正能把“算法思想”和“工程实践”结合得如此紧密的,我很少见到。这本书最让我感到“物超所值”的地方,在于它对递归思想的阐述。很多人一提到递归就头疼,觉得它太玄乎,但这本书的处理方式简直是教科书级别的清晰。作者通过经典的汉诺塔问题引入,然后循序渐进地展示了如何将复杂的分解问题转化为简单的自相似问题。他没有直接给出那个看似神奇的递归公式,而是通过“栈帧的展开与收缩”这一核心概念,将递归过程可视化。我跟着书中的步骤一步步在纸上模拟,最终恍然大悟,原来递归不过是把重复的调用过程交给了系统自动管理。这种对底层机制的揭示,彻底消除了我对递归的畏惧感。此外,书中对非线性数据结构(如B树和红黑树)的讲解也十分到位,它不厌其烦地展示了这些自平衡树在插入和删除操作后,如何通过旋转和重新着色来维持平衡性,确保了查询效率的稳定性,这对于理解大型文件系统和数据库索引的内部机制至关重要。

评分

这本书的文字风格非常平易近人,甚至带有一丝幽默感,这对于一本技术书籍来说是难能可贵的。它读起来完全不像是在“啃硬骨头”,更像是与一位博学的同行进行深入的交流。举个例子,在讲解队列的循环实现时,作者用了一个生动的比喻——“就像一个永远在转圈但总有新旧元素进出的传送带”,一下子就把取模运算在循环数组中的妙用给点透了。再比如,在介绍堆结构时,作者强调了其作为优先队列的强大能力,并通过一个模拟“急诊室分诊”的场景,让读者直观感受到最大堆或最小堆在优先级管理上的绝对优势。这种将抽象概念与生活场景的无缝对接,极大地降低了学习的心理门槛。我发现自己不再是被动地接收知识,而是主动地去思考:“如果我要设计一个系统,我会如何利用这种数据结构来优化性能?” 这种思维的转变,才是任何一本优秀技术书籍能带给读者的最大财富。阅读过程中,偶尔遇到的复杂图示,作者都会用简洁的文字加以注解,确保读者不会因为视觉上的压力而放弃深入探究。

评分

我们学的东西太少了!!最后考前实在是不想继续复习下去了直接把书上没讲的东西看了一遍

评分

我们学的东西太少了!!最后考前实在是不想继续复习下去了直接把书上没讲的东西看了一遍

评分

我们学的东西太少了!!最后考前实在是不想继续复习下去了直接把书上没讲的东西看了一遍

评分

我们学的东西太少了!!最后考前实在是不想继续复习下去了直接把书上没讲的东西看了一遍

评分

我们学的东西太少了!!最后考前实在是不想继续复习下去了直接把书上没讲的东西看了一遍

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有