中国社会林业工程推广应用先进技术汇编

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出版者:中国科技
作者:王涛
出品人:
页数:675
译者:
出版时间:2007-1
价格:90.00元
装帧:
isbn号码:9787504646002
丛书系列:
图书标签:
  • 林业工程
  • 社会林业
  • 技术推广
  • 应用技术
  • 中国林业
  • 工程建设
  • 生态建设
  • 乡村振兴
  • 林业发展
  • 技术汇编
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具体描述

中国社会林业工程推广应用先进技术汇编,ISBN:9787504646002,作者:王涛

《林业科技前沿与实践》 本书旨在全面梳理当前中国林业工程领域最具创新性和应用价值的先进技术,为林业从业者、研究人员和决策者提供一份详实的技术指南和参考。本书内容聚焦于解决我国林业发展中的实际问题,推动科技成果的转化与应用,促进林业的可持续发展。 第一部分:现代林业工程技术体系构建 本部分深入探讨了构建适应新时代需求的现代林业工程技术体系的必要性与可行性。内容涵盖了从国家战略到基层实践的各个层面,分析了当前林业工程技术体系的优势与不足,并提出了系统性的构建思路。 林业发展战略与技术创新: 阐述了国家林业发展战略对技术创新的导向作用,分析了生态文明建设、碳达峰碳中和目标对林业工程技术提出的新要求。重点介绍了国家在林业科技领域的重大部署和前沿研究方向。 林业工程技术体系的组成要素: 详细介绍了构成现代林业工程技术体系的关键要素,包括但不限于: 规划设计技术: 城市绿化工程规划、森林公园规划、湿地公园规划、生态修复工程设计等。 造林育种技术: 优良乡土树种选育与繁育、抗逆性强新品种培育、无性繁殖技术推广。 森林经营技术: 科学的森林抚育、间伐、疏伐、采伐更新技术,提高森林质量与蓄积量。 病虫害防治技术: 绿色防控技术、生物防治技术、预警监测技术在林业病虫害防治中的应用。 林业机械与装备技术: 高效节能的造林机械、采伐机械、集材机械、木材加工机械的研发与应用。 森林资源监测与管理技术: 遥感技术、GIS技术、大数据技术在森林资源调查、监测、评估与管理中的应用。 生态修复与保护技术: 退耕还林还草、水土保持、荒漠化治理、湿地修复、生物多样性保护等领域的先进技术。 林下经济发展技术: 林下种植、林下养殖、林产品加工与营销等促进农民增收的技术。 智慧林业建设技术: 物联网、人工智能、云计算等信息技术在林业管理与服务中的应用,构建智能化林业体系。 技术推广与应用模式: 分析了不同类型的林业工程技术在推广应用过程中面临的挑战,探讨了政府主导、企业推动、社会参与等多元化的技术推广模式。介绍了典型案例,展示了先进技术如何有效解决实际生产问题,提升林业生产力。 第二部分:重点林业工程技术领域深度解析 本部分将选取当前中国林业工程领域中最具代表性和发展潜力的技术方向,进行深度剖析和案例研究,以期为读者提供更具操作性的指导。 生态修复与重塑技术: 大规模国土绿化与植被恢复技术: 关注在极端环境(如高寒、干旱、盐碱地)下的造林成活率提升技术,介绍新型绿化材料和施工工艺。 长江经济带、黄河流域等重点区域的生态修复技术: 结合具体区域的生态环境特点,分析森林、草原、湿地生态系统修复的创新技术与实践经验。 矿山、工业废弃地等损毁土地的生态化改造技术: 介绍能够快速有效地恢复植被覆盖、改善土壤质量的工程技术。 珍稀濒危植物保护与种质资源保存技术: 迁地保护与原地保护相结合的策略: 探讨建立和管理珍稀濒危植物迁地保护区、种质资源基因库的先进技术。 离体保存与辅助繁殖技术: 介绍组培、低温保存、授粉辅助等技术在珍稀濒危植物繁殖与繁育中的应用。 野外监测与数据分析在保护中的作用: 强调利用现代技术手段对珍稀濒危植物的生长状况、繁殖能力进行科学监测。 现代林木种业创新与应用: 基因组学、分子标记技术在林木育种中的应用: 介绍如何利用现代生物技术加速优良基因的发掘与利用,定向培育高产、抗逆、优质的林木新品种。 良种繁育基地建设与良种推广体系: 探讨如何建立高效、稳定的良种繁育体系,保障优质林木种苗的供应。 数字技术赋能种质资源管理与利用: 介绍信息化平台在种质资源信息收集、整理、检索与共享方面的作用。 智慧林业监测与预警技术: 森林火灾预警与扑救技术: 结合无人机、卫星遥感、地面传感器网络等,构建一体化的森林火灾监测预警与应急指挥系统。 林业有害生物监测与精准防治技术: 介绍利用AI识别、物联网监测等手段,实现对林业有害生物的早期预警和精准施药。 森林生态系统健康监测与评估: 运用多源数据融合分析,对森林健康状况进行动态评估,为科学经营提供决策支持。 林业碳汇计量与监测技术: 森林碳储量估算方法与模型: 介绍国际通用的碳汇计量方法学,以及适用于中国国情的碳汇估算模型。 森林碳汇项目的设计、实施与管理: 探讨如何通过科学的森林经营和生态保护,增加森林碳汇,并获得碳交易的收益。 碳汇监测与核查技术: 介绍利用遥感、地面调查等技术对碳汇项目进行有效监测和核查的方法。 第三部分:典型工程项目实践案例分析 本部分选取了多个在不同地域、不同类型林业工程项目中的成功实践案例,通过详细的项目背景、技术应用、实施过程、成效评估,生动展现了先进技术的实际价值。 案例一:某国家公园智慧化森林经营管理体系建设 介绍如何利用物联网、大数据、AI等技术,实现对国家公园内森林资源的精细化管理、病虫害智能监测、游客行为分析等。 案例二:某地区大规模退耕还林生态修复工程 分析该工程在选择适宜造林树种、采用高效造林技术、克服造林困难方面的经验。 案例三:某林区林下经济示范项目 展示如何将林下种植、林下养殖与生态旅游相结合,促进当地农民增收致富的创新模式。 案例四:某城市绿化工程中的生态排水与雨水收集技术应用 探讨如何在城市绿化建设中融入海绵城市理念,提升城市生态韧性。 本书内容力求严谨、客观,注重理论与实践的结合,旨在为读者提供一份全面、深入、实用的林业工程技术参考。希望本书能够激发更多创新思路,推动中国林业工程技术的不断进步与广泛应用。

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从技术汇编的角度来看,这本书的优势在于其极强的“应用导向性”。它避免了纯理论的空谈,每一项技术介绍后面几乎都紧跟着“推广策略”、“潜在风险”和“成功案例分析”。这种结构使得读者在学习一个新技术时,能够同时获得“怎么做”、“可能遇到什么困难”和“别人是怎么做成的”这三个维度的信息。我注意到它对特定树种的抗逆性育种技术进行了深入探讨,这对于应对气候变化背景下的林业挑战至关重要。然而,在数字化工具的应用方面,这本书的介绍显得略微保守和滞后。例如,对于人工智能在林业资源优化配置中的潜力挖掘,似乎只停留在概念层面,鲜有实际的算法模型或软件工具的详细介绍,这可能限制了它在面向未来智慧林业发展方面的引领作用。总的来说,它是一部扎实、可靠的现有技术参考手册,但在展望前沿数字技术整合方面,留下了不少值得探索的空间。

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我花了好几天时间仔细研读了关于可持续林产品认证体系的部分,深感其体系构建的复杂与精妙。这本书成功地将复杂的国际标准与中国本土的生态环境特点巧妙地融合在一起,提供了一个可操作的本土化框架。我尤其关注了其中关于“社区参与式森林管理”的章节,它提出的利益共享机制设计得相当巧妙,有效平衡了商业开发需求与生态保护责任之间的张力。这本书的价值在于,它展示了一种将高标准、严要求与接地气的地方实践相结合的成功路径。不过,在涉及到最新的法律法规更新方面,这本书的反应速度似乎稍慢了一步,毕竟技术和政策是同步迭代的,希望未来修订版能及时纳入最新的环保法条款和相关司法解释,以确保其指导的绝对前沿性和权威性。

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这本书的内容深度确实令人印象深刻,它并非简单地罗列技术名称,而是深入剖析了各项林业工程推广应用背后的科学逻辑和实际操作难点。尤其是在探讨某些新型生物技术在西南山区土壤改良中的应用案例时,作者引用的数据详实且具有时效性,这表明其资料收集工作非常扎实。我特别欣赏其中对“技术适应性”的讨论,很多先进技术在推广初期都会面临水土不服的问题,书中不仅指出了问题,还提供了多套基于不同地理和气候条件的变通方案,这种务实的态度非常值得称赞。唯一的遗憾是,某些高精尖技术的经济效益评估部分略显单薄,对于基层决策者来说,成本回收周期和投入产出比是至关重要的考量因素,如果能有更细化的财务模型作为参考,这本书的实用价值会更上一层楼。

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这本书的装帧设计很有意思,封面用了一种磨砂质感的纸张,拿在手里很舒服,而且不易留下指纹。色彩搭配上选择了沉稳的深绿色和米黄色,给人一种专业、可靠的感觉,很符合其主题的严肃性。内容排版也相当清晰,字号适中,行距合理,长时间阅读下来也不会感到眼睛疲劳。不过,我个人觉得如果能在章节开头增加一些更具视觉冲击力的插图或流程图,可能会让读者在初次接触复杂技术时有一个更直观的理解。比如,一些关键技术原理的剖面图或者应用场景的实景照片,会更有助于理论与实践的结合。整体来看,这本书的物理呈现质量是上乘的,看得出出版方在细节上是下足了功夫的,这对于一本技术汇编来说非常重要,因为它直接影响了读者的阅读意愿和体验。

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阅读这本书的过程,仿佛进行了一次对中国现代林业技术发展史的快速扫描。它的叙事结构非常宏大,从宏观的国家政策导向,逐步聚焦到区域性的技术革新试点,逻辑链条完整而有力。不同于传统教科书的刻板说教,这本书的语言风格在保持学术严谨性的同时,穿插了许多工程实践者的“一线经验之谈”,这种人情味让技术学习过程变得生动起来。比如,其中关于无人机遥感技术在病虫害早期监测中的应用经验总结,不仅仅是技术参数的罗列,还包含了操作人员在复杂天气下的应对技巧,这对于即将进入这个领域的年轻技术人员来说是宝贵的财富。但坦率地说,对于完全没有林业背景的读者来说,入门门槛略高,如果能增加一个“基础术语速查表”或者一个前置的林业基础知识导览,会极大地方便跨学科的读者群体。

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