2006-第二届中国智能交通年会论文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民交通

作者:本社

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-12-01

价格:60.0

装帧:

isbn号码:9787114063015

丛书系列:

图书标签:

• 智能交通
• 交通工程
• 交通规划
• ITS
• 学术会议
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• 2006年
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• 道路交通

智能交通的时代脉搏——中国智能交通年会论文集（2006） 2006年，中国智能交通领域迎来了其第二次盛会——第二届中国智能交通年会。此次年会汇聚了全国顶尖的专家学者、业界精英以及政策制定者，共同探讨智能交通发展的最新前沿、技术创新以及未来趋势。本次论文集，正是这场思想碰撞与智慧交流的结晶，全面记录了年会期间的精彩论述与深度分析，为理解中国智能交通的现状与未来提供了宝贵的第一手资料。 内容概览： 本论文集涵盖了智能交通系统的各个关键领域，从宏观的战略规划到微观的技术实现，都进行了深入的探讨。主要内容包括但不限于： 智能交通系统（ITS）的顶层设计与发展战略： 论文深入剖析了中国智能交通发展的宏观背景、面临的挑战以及未来的战略方向。多位权威专家就如何构建高效、安全、绿色的智能交通体系提出了独到的见解，强调了政策引导、标准制定和跨部门协作的重要性。部分论文还对国际上先进的智能交通发展经验进行了比较研究，为中国智能交通的本土化实践提供了参考。 交通信息技术与数据应用： 随着信息技术的飞速发展，交通信息在智能交通系统中的作用日益凸显。本论文集收录了大量关于交通信息采集、处理、发布以及应用的研究成果。从传感器技术、通信技术到大数据分析，都得到了细致的阐述。例如，关于实时交通信息平台的构建、城市交通状况的智能感知、以及利用GPS、手机信令等多种数据源进行交通流分析的案例，均展示了信息技术在提升交通运行效率方面的巨大潜力。 交通控制与管理技术： 提升交通运行效率和安全性是智能交通的核心目标。本论文集收录了多篇关于先进交通控制策略和管理技术的研究。这包括了对信号控制的优化、交通流的仿真与预测、以及智能公共交通系统的设计与实施。针对城市拥堵问题，研究人员提出了基于仿真和机器学习的交通信号配时优化算法，以及动态交通疏导策略。在公共交通领域，关于公交车辆调度优化、乘客信息服务系统建设、以及多模式交通协同方面的研究，都为改善城市出行体验提供了解决方案。 智能网联汽车与自动驾驶技术： 智能网联汽车是未来交通发展的必然趋势，也是智能交通系统的重要组成部分。本论文集收录了关于车载通信技术（V2X）、自动驾驶感知技术（如雷达、激光雷达、摄像头）、决策规划以及执行控制等方面的最新研究进展。相关论文探讨了车辆通信如何实现协同感知和决策，从而提高道路安全性和交通效率。同时，也对自动驾驶技术在不同场景下的应用前景和技术瓶颈进行了深入分析。 交通安全保障技术： 提升交通安全是智能交通系统的首要任务之一。本论文集中的论文涉及了多种交通安全保障技术。这包括了对驾驶员行为的监测与预警、车辆主动安全技术的开发、以及道路交通事故的预防与分析。例如，关于疲劳驾驶检测、碰撞预警系统、以及利用视频分析技术识别危险驾驶行为的研究，都为降低交通事故发生率提供了技术支持。 绿色交通与可持续发展： 面对日益严峻的环境问题，发展绿色交通成为智能交通的重要方向。本论文集关注了如何利用智能交通技术促进交通的绿色化和可持续发展。这包括了对新能源汽车推广的支持、优化交通流以减少燃油消耗和排放的策略，以及发展智能公共交通和慢行交通系统的相关研究。 智能交通的标准化与政策法规： 智能交通系统的健康发展离不开统一的标准和完善的政策法规。本论文集中的部分论文聚焦于智能交通相关标准的制定与演进，以及政策法规在推动技术应用和行业发展中的作用。这对于构建有序、规范的智能交通市场至关重要。 深远意义： “2006-第二届中国智能交通年会论文集”不仅是一份学术文献，更是中国智能交通发展历程中的一个重要里程碑。它记录了中国学者和工程师在这一前沿领域的探索与贡献，展示了中国在智能交通技术创新和应用方面取得的显著进展。通过对这些论文的阅读，我们可以深入理解当时中国智能交通所处的阶段，以及在技术、管理和政策方面所面临的机遇与挑战。 这份论文集为研究人员、政策制定者、行业从业者以及所有关注中国交通未来发展的人们，提供了一个全面而深入的视角。它不仅能够帮助我们把握智能交通发展的脉络，更能激发新的思考和创新，为推动中国交通事业迈向更智能、更高效、更安全、更绿色的未来提供不竭的动力。2006年，正是中国智能交通扬帆起航、加速前行的关键一年，而这份论文集，正是记录这一激动人心的篇章的最佳载体。

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这部文集的编排结构非常典型，清晰地划分了几个大的研究板块，读起来层次分明，方便快速定位感兴趣的主题。对我而言，最引人注目的是关于**交通仿真软件应用与验证**的几篇技术报告。那个时期，各大高校和研究机构都在积极尝试将国际主流的仿真工具（如VISSIM或Aimsun的早期版本）引入国内环境进行本土化验证。这些论文详细记录了**参数标定、模型校准**的艰难过程，充满了实验性的摸索。读者可以从中窥见早期本土化研究者在面对复杂的交通现象时，如何小心翼翼地调整参数以贴近现实。语言风格上，这部分内容非常技术化，充满了专业术语和实验数据图表，读起来有些枯燥，但对于那些想要深入了解**特定仿真模型在特定地域有效性**的学者来说，是宝贵的原始资料。它展示了一种严谨的、以实验为导向的研究范式，强调的是“验证”而非“创造”，体现了中国交通科学研究在“追赶”阶段的扎实工作态度。

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这本书的阅读体验，很大程度上取决于你对“历史背景”的理解。对于今天习惯了AI算法驱动的交通决策系统的读者来说，2006年的技术背景无疑是“简陋”的。然而，正是这种“简陋”催生了许多极具创造力的解决方案。我特别留意了其中关于**交通需求管理（TDM）的政策探讨**，当时对“需求侧管理”的重视程度比现在更高，可能因为技术手段有限，政策引导成了主要的调控杠杆。这些文章的论述风格往往偏向于社会学和经济学的交叉领域，讨论了拥堵费、停车政策等非工程技术的干预手段的有效性。它们的措辞充满了对未来城市发展的期许与担忧，语调中既有对技术进步的乐观，也夹杂着对社会接受度的审慎。要理解这部文集，读者必须将自己置于一个**网络带宽有限、传感器成本高昂**的时代背景下，这样才能真正欣赏其中那些巧妙规避技术短板的智慧。它记录了一个行业在技术成熟前夜的集体思想碰撞，是一部沉甸甸的学术见证录。

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这部厚重的文集，着实让人感受到了那个时代中国智能交通领域蓬勃向上的活力。翻开它，仿佛能闻到会场里讨论热烈留下的气息。尽管我不是该领域的资深专家，但对其中关于**交通流优化和控制**的章节深感兴趣。那些关于实时数据采集与分析模型构建的探讨，即便是今天来看，也依然能找到其思想的源头。我尤其留意了那些关于**城市路网效率提升**的案例研究，它们大多集中在特定城市的大规模基础设施升级背景下，试图通过引入新的算法来缓解拥堵。阅读这些早期的尝试，让人思考技术迭代的速度，以及理论与实践之间必然存在的磨合期。有几篇论文的数学推导相当扎实，尽管有些模型在今天的计算资源下可能显得略微复杂，但其背后的逻辑框架，比如**启发式搜索算法在信号配时中的应用**，为后来的系统迭代奠定了坚实的基础。整体而言，这不仅仅是一本论文集，更像是一份珍贵的“时间胶囊”，记录了中国智能交通从起步到加速爬坡阶段的集体智慧和探索足迹，非常适合希望追溯该领域发展脉络的研究者参考。

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这本书的装帧和印刷质量，坦白讲，带着那个年代的鲜明印记，朴实无华却透露着严肃认真的态度。内容上，吸引我的是关于**多模式出行（MaaS）早期设想**的那几篇文章。那时候，“MaaS”这个概念可能还处于萌芽阶段，很多设想都停留在宏观规划和政策建议层面，缺乏当下流行的移动互联技术支撑，显得有些“纸上谈兵”，但也正是这种前瞻性让人印象深刻。我注意到，许多作者非常关注**公共交通系统的智能化升级**，特别是公交优先策略和站点布局的优化。这些文章的论述风格偏向于政策解读和系统设计，语言相对直白，少了一些纯粹的理论构建，更侧重于“如何落地”的实用性探讨。其中有几篇关于**信息发布系统**的论文，讨论了如何利用早期的短信或固定信息牌进行实时路况播报，虽然现在看来效率低下，但反映了当时信息技术约束下的最大努力。这本书的价值在于提供了一个参照点，让我们能清晰地看到，在移动互联网和大数据技术爆发之前，交通领域的专业人士是如何思考和布局未来交通的，充满了那个时代特有的浪漫和局限。

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作为一名侧重于**交通安全与信息技术融合**方向的读者，我主要从书中寻找早期车联网（V2X）概念的雏形。是的，在2006年，“V2X”可能还没有被广泛使用，但其中关于**车载信息系统与基础设施通信**的探讨，已经触及了类似的核心议题。让我感到意外的是，有些论文对**行人安全与非机动车管理**给予了相当深入的关注，这在很多后续的交通技术文献中往往被边缘化了。这些研究的特点是，它们大量依赖于**现场观测数据和人工统计**，而非大规模的传感器网络，因此结论的普适性受到一定限制，但其对具体场景下人、车、路交互矛盾的微观分析却相当到位。例如，一篇关于交叉口冲突点分析的论文，其手工绘制的冲突模型图，比现在许多软件生成的抽象图示更具现场感和说服力。总体来看，这本书对“智能”的理解，更多是停留在“自动化”和“信息可视化”的层面，技术栈相对基础，但其对交通本质问题的洞察力，跨越了时代限制，依然值得细细品味。

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