计算机程序设计（上册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国医药科技出版社

作者:董鸿晔

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2006-2

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787506724623

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 程序设计
• C语言
• 入门
• 教材
• 大学教材
• 算法
• 数据结构
• 编程基础
• 计算机

《数字世界的基石：算法与数据结构入门》 本书旨在为初学者揭开计算机程序设计的神秘面纱，深入浅出地讲解构成软件世界的两大核心基石：算法与数据结构。我们相信，无论您未来的技术方向如何，对这两大概念的透彻理解将为您打下坚实的基础，让您在编程的道路上走得更远、更稳。 第一部分：算法的艺术——解决问题的逻辑之美 在数字世界中，问题千奇百怪，而算法，正是我们用来解决这些问题的精妙策略和步骤。本书将带领您走进算法的世界，探索其内在的逻辑之美。 算法的本质与特性： 我们将从最基础的概念出发，阐释算法的定义、组成要素以及其必须具备的五大特性：输入、输出、确定性、有限性和有效性。您将了解，一个好的算法不仅能解决问题，还能高效、可靠地完成任务。 流程图与伪代码： 为了直观地表达算法的设计思路，我们将介绍两种常用的辅助工具——流程图和伪代码。通过大量的实例，您将学会如何运用这些工具将抽象的逻辑转化为清晰、易于理解的步骤。 基本算法思想： 本章将深入剖析几种贯穿于各种复杂算法中的基本思想，包括： 枚举法： 尝试所有可能的解决方案，虽然简单，却是许多问题求解的起点。 贪心算法： 在每一步选择当前看起来最优的解，期望最终能达到全局最优。我们将探讨其适用场景和局限性。 分治法： 将一个大问题分解成若干个规模更小的相同子问题，分别解决后再合并答案。经典的快速排序和归并排序将是我们的重点讲解对象。 递归： 一种强大的问题解决方式，通过函数自身调用来解决问题。我们将深入理解递归的原理，并学习如何设计递归函数。 查找算法： 高效地从大量数据中找到所需信息是编程的核心任务之一。我们将详细讲解： 顺序查找： 最简单的查找方法，适用于无序列表。 二分查找： 适用于已排序列表的高效查找算法，其性能远超顺序查找。我们将分析其工作原理和时间复杂度。 排序算法： 整理数据，使其有序，是许多应用场景的基础。本书将全面介绍并实践多种经典的排序算法，包括： 冒泡排序： 直观但效率较低的排序方法，适合理解排序的基本概念。 选择排序： 在未排序序列中选择最小（或最大）元素，放到已排序序列的末尾。 插入排序： 将元素逐个插入到已排序序列的正确位置。 快速排序： 一种高效的比较排序算法，以其平均性能而闻名。 归并排序： 采用分治策略，稳定且性能良好。 堆排序： 利用堆这种数据结构进行排序，时间复杂度稳定。 我们还将对这些排序算法进行性能分析，比较它们的优缺点，帮助您选择最适合特定场景的算法。 第二部分：数据结构的殿堂——组织信息的智慧 算法需要数据来操作，而数据结构的出现，正是为了以高效、有序的方式组织和管理这些数据。本书将为您打开数据结构的大门，领略组织信息的智慧。 数据结构的定义与分类： 我们将明确数据结构的概念，并将其分为两大类： 线性结构： 数据元素之间存在一对一关系。 非线性结构： 数据元素之间存在一对多或多对多的关系。 线性数据结构： 数组： 最基本的数据结构，提供连续的内存空间访问。我们将讨论其优点（随机访问速度快）和缺点（插入删除不便，大小固定）。 链表： 由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。我们将深入探讨单向链表、双向链表和循环链表，以及它们在插入、删除等操作上的优势。 栈： 后进先出（LIFO）的线性结构，在函数调用、表达式求值等场景中扮演重要角色。我们将讲解栈的基本操作（压栈、弹栈）和应用。 队列： 先进先出（FIFO）的线性结构，模拟现实生活中的排队现象，广泛应用于任务调度、广度优先搜索等。我们将讲解队列的基本操作（入队、出队）和应用。 非线性数据结构： 树： 一种层级结构的数据结构，每个节点有零个或多个子节点。我们将重点介绍： 二叉树： 每个节点最多有两个子节点。我们将讲解满二叉树、完全二叉树等概念，以及二叉树的遍历（前序、中序、后序）。 二叉搜索树（BST）： 一种特殊的二叉树，左子节点的值小于父节点，右子节点的值大于父节点，便于高效查找。 平衡二叉树（AVL树、红黑树）： 为了解决普通二叉搜索树可能退化成链表的问题，我们引入了平衡二叉树的概念，它们通过自平衡机制保证查找效率。 堆（Heap）： 一种特殊的完全二叉树，满足堆性质（最大堆或最小堆），常用于优先队列和堆排序。 图： 由顶点和边组成的集合，用于表示对象之间的关系。我们将介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS）及其在路径查找、网络分析等领域的应用。 哈希表（散列表）： 通过哈希函数将键映射到存储位置，实现快速查找、插入和删除。我们将讲解哈希函数的原理、冲突解决方法（链地址法、开放地址法）以及其在数据库、缓存等场景中的强大作用。 学习路径与实践指导： 本书不仅会深入讲解理论知识，更注重实践能力的培养。每一章都配有丰富的代码示例，涵盖不同语言的实现思路，帮助您将抽象的概念转化为具体的代码。我们将引导您逐步掌握算法的设计与分析方法，以及数据结构的应用技巧。通过大量的练习题，您将有机会巩固所学知识，提升解决实际编程问题的能力。 无论您是即将踏入编程领域的学生，还是希望系统性地梳理自身知识体系的开发者，《数字世界的基石：算法与数据结构入门》都将是您不可或缺的学习伙伴。它将帮助您理解计算机程序设计的核心原理，激发您在数字世界中创造的潜能。

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这本《计算机程序设计（上册）》简直是为我这种编程小白量身定做的“救星”！我之前对编程的印象就是那些密密麻麻的代码，看着就头疼，完全不知道从何下手。这本书的开篇非常友好，没有直接抛出复杂的概念，而是用非常形象的比喻，把“程序”、“算法”这些听起来高大上的东西，解释得像讲故事一样生动有趣。比如，它用“做菜的步骤”来比喻算法的逻辑性，让我一下子就理解了顺序、选择和循环这三大基本结构的重要性。而且，书中的每一个知识点都配有大量的、贴近生活的小例子，而不是那种干巴巴的数学公式推导。我记得刚开始学变量和数据类型时，我还以为会很枯燥，结果作者竟然拿“不同大小的盒子来装不同种类的东西”来举例，瞬间就清晰明了。更让我惊喜的是，书中的排版和图示设计也特别用心，色彩搭配舒服，关键的代码块都有高亮显示，即便是深夜阅读也不会觉得眼睛累。这本书真正做到了让初学者“敢于上手”，而不是“看了就扔”，我已经按着书里的指示，成功跑出了我的第一个“Hello, World!”，那种成就感，无与伦比！这本书无疑是开启我编程旅程的最佳引路人。

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这本书的质量控制简直令人发指，我阅读过程中几乎没有遇到任何可以称得上“错误”的地方，无论是语法错误、逻辑漏洞还是插图的标注错误。我尤其欣赏作者在处理那些容易混淆的概念时的严谨性。比如，在讨论函数调用栈和递归时，很多教材会含糊其辞，但这本书用了一个非常精妙的动画流程图（即使只是静态图，也能让人脑海中自动生成动态过程），把参数传递、返回地址的保存和恢复过程描绘得一清二楚，让我彻底攻克了这个难点。对于注重实践的读者来说，这本书的配套练习设计得极具层次感。初级的巩固练习，中级的综合应用，到最后的“迷你项目挑战”，难度梯度爬升得非常自然流畅。我甚至发现，书中的某些习题的思路，比我大学时老师教的课程还要巧妙。它不鼓励死记硬背，而是引导你去探究背后的“为什么”。读完这上册，我感觉自己不仅仅是学会了一种语言的皮毛，而是对整个计算过程有了一种更深刻的敬畏和理解。这是一本值得放在书架上，时不时翻阅，每次都能发现新东西的宝典。

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坦白说，我是一位有点经验的开发者，对市面上那些只讲基础语法的入门书已经感到审美疲劳了。但《计算机程序设计（上册）》这本书的视角，让我耳目一新，它没有沉溺于单一语言的语法细节，而是将重点放在了“思维方式”的构建上。它的叙事逻辑非常跳跃，但这种跳跃恰恰体现了作者对计算机科学底层原理的深刻理解。例如，它在讲解内存管理和数据结构时，并没有简单地给出定义，而是穿插了大量的历史回顾和设计哲学探讨，让我明白了为什么某些设计是必然的产物。书中对“抽象”这个核心概念的阐述，简直是教科书级别的。它不是简单地告诉你什么是抽象，而是通过剖析不同层次的系统（从硬件到操作系统再到应用层），让你真切体会到抽象层级是如何简化复杂性的。对于我而言，最大的价值在于它提供的“批判性思维训练”，它经常会抛出一个经典问题，然后展示几种不同的解决方案，并深入分析每种方案的优缺点和适用场景，这极大地拓宽了我对“优雅代码”的理解。这本书更像是一本关于“如何思考”的指南，而不是一本“如何编码”的速查手册。

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我本来以为，作为一本编程教材，它的内容会非常“干燥”，充斥着冷冰冰的术语。但《计算机程序设计（上册）》的作者显然对如何激发读者的学习热情有着独到的见解。这本书的语言风格非常具有个人色彩，带着一种老派工程师的幽默感和对技术的热忱。它不是那种学院派的、高高在上的说教，反而像一位经验丰富的前辈，在你身边手把手地指导。书中穿插着一些关于编程历史的小故事，比如某个著名的Bug是如何被发现并修复的，哪个经典算法背后有什么有趣的故事，这些调剂极大地缓解了阅读过程中的疲劳感。比如，在讲解布尔代数和逻辑运算时，作者竟然引用了古代哲学家关于“真”与“假”的辩论，一下子让原本枯燥的逻辑门操作变得富有哲理。这种将技术与人文相结合的叙事方式，让这本书的阅读体验远远超出了我的预期。它让你在学习硬核技能的同时，也能感受到技术发展背后的文化沉淀。

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从技术深度和广度上来说，这本书的上册内容组织得极为高效和精炼，完全没有为了凑字数而填充不必要的“水”文。它聚焦于构建扎实基础的核心要素，包括但不限于数据类型、控制流、函数模块化，以及最关键的——初级的抽象和数据组织方式。我特别欣赏作者在介绍“模块化编程”这一概念时的处理方式。他没有急于介绍复杂的类和对象（这些可能留给了下册），而是从如何有效地拆分任务、如何编写可重用的代码块开始，强调了代码的可读性和可维护性在早期阶段的重要性。书中对“递归”概念的讲解，更是我见过最清晰的版本之一，它清晰地界定了基准情况和递归步骤，并通过实例展示了程序如何一步步逼近解。这本书的结构是自洽的、严密的，每一个概念的引入都为下一个概念做了充分的铺垫，保证了读者在没有外部资料辅助的情况下，也能构建起一个完整的知识框架。它不仅仅是教你如何写程序，更是在培养你成为一个有条理、有逻辑的系统思考者。

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