《新微积分学(下)》的这种微积分教学的改革、创新,主要反映在以下三方面:第一,《新微积分学(下)》的微积分教学内容上的创新,是以“非s语言极限理论”与“连续归纳法”为基础,对极限、连续理论的教学的改革.
对于无穷、极限概念的认识,人们先通过对自然数的正确认识而逐渐认识了无穷大,然后经过很多周折才正确地认识无穷小和极限.但是,传统微积分教材的极限理论则是先用逻辑结构相当复杂的s语言定义极限,后定义无穷小和无穷大,这成为了大学数学教学长期存在的难点。
因此,根据张景中先生在教育数学理论中提出的“非8语言极限理论”方案,《新微积分学(下)》采取了与数学的发现过程同步的“(递增+无上界)标准无穷大一无穷大一标准无穷小一无穷小一(常数+无穷小)极限”方式建立了新的极限理论体系③.
而关于实数的连续性公理及其等价命题都是微积分教学的难点,张景中先生针对这个难点,在教育数学理论中提出了关于实数理论的“连续归纳法原理”.它可以作为统一模式推出已知的一系列关于实数的定理;还可以作为统一模式证明微积分中涉及连续性的各个命题.《新微积分学(下)》也据此将其作为刻画实数连续性的公理,这些都是传统微积分教材所没有的,这是《新微积分学(下)》的重要创新。
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这本书的排版和符号系统做得相当规范,这对于阅读复杂的数学证明至关重要。我发现有些数学书籍的符号表示一会儿用黑体,一会儿用花体,或者某个特定符号的含义在不同章节间摇摆不定,这极大地降低了阅读效率。这本《新微积分学》的图表绘制看起来也十分清晰,不像有些书上的图,线条模糊,箭头方向不明,根本无法准确传达向量场或曲面的信息。我尤其看重对证明的细节处理。很多时候,关键的“显然”步骤往往是初学者卡住的地方。我希望作者能对这些看似简单的跳跃给予足够的关注,用清晰的逻辑链条将每一步联系起来,而不是简单地写下“由引理X可知”。只有这样,才能真正培养读者的独立思考能力,而不是仅仅复制作者的思路。
评分从第一章的目录看,这本书的结构似乎是遵循了经典的高等微积分体系,但标题的措辞却透露出一种与时俱进的野心。比如,它提到“现代视角的黎曼积分”,这让我非常好奇。传统的黎曼积分定义,在处理收敛性问题时总显得有些笨拙,尤其是在涉及函数列的均匀收敛时。我猜想,作者可能引入了更现代的测度论思想的初步概念,或者至少是在黎曼积分的框架内,对上和下积分的精确界限进行了更细致的分析。如果能用一种平滑的方式,将读者从初级的积分概念过渡到更具一般性的勒贝格积分的直觉基础,那就太棒了。毕竟,要真正理解泛函分析或概率论中的许多高级工具,对积分的深刻理解是不可或缺的。我期待这本书能够在这里搭建一座坚实的桥梁。
评分这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深沉的蓝色调,配上烫金的字体,透着一股学究气又不失现代感。光是看着封面,我就能想象到里面内容的分量和深度。我之前读过一些微积分的书,但大多都停留在教科书的范畴,偏重于公式的推导和定理的陈述,读起来总觉得少了一点“味道”。听说这本《新微积分学》在理论构建上有所创新,尤其是在对极限和连续性的阐释上,有独到的见解。我一直对数学的哲学基础很感兴趣,希望能在这本书里找到一些关于微积分如何从直觉走向严谨的深入探讨。比如,像epsilon-delta语言的引入,这本书会如何处理它与传统直观理解之间的张力?我很期待它能提供一个更清晰、更具启发性的视角,帮助我真正“看见”微积分背后的逻辑美感,而不是仅仅停留在计算层面。如果它能更好地连接微积分与其他数学分支,比如拓扑学或泛函分析的早期概念,那就更完美了。
评分拿到手时,首先感受到的就是那种扎实的纸张质感,翻页时几乎听不到沙沙声,这种细节上的用心,让人对作者的严谨态度充满信心。我最关注的其实是它对高等微积分概念的处理方式。很多教材在讲多元函数微积分时,很快就跳到了梯度和拉格朗日乘子,对于微分形式和外微分的铺垫总是显得匆忙或过于抽象。我希望这本书能花足够的时间来阐述这些概念的几何意义,例如,微分形式是如何统一积分和求导的本质,或者流形上的积分是如何推广到我们熟悉的平面和空间中的。如果它能用更直观的几何语言,而不是仅仅依靠坐标变换来解释这些高阶概念,那对于我这种偏好几何直觉的读者来说,简直是福音。我尤其想看看它对斯托克斯定理的表述,是否能提供一个更深刻的洞察力,而非仅仅是几个公式的堆砌。
评分我一直在寻找一本能够超越“如何计算”层面,深入到“为什么这样”的微积分参考书。特别是在处理无穷级数和傅里叶分析的部分,如果这本书能更强调收敛速度的量化分析,而不是仅仅停留在比值判别法和根值判别法上,那将非常有价值。例如,在处理泰勒级数的余项时,如何更精确地估计误差边界,并将其与函数自身的平滑度联系起来,这才是真正的高级应用。如果作者能引入一些现代数值分析中的误差分析思想,将理论与实际应用更好地结合起来,哪怕只是作为一个选读的附录,也会大大提升这本书的实用价值和深度。我期待它能揭示出函数逼近背后的深刻数学原理,而不是仅仅停留在计算结果上。
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