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出版者:北京理工大学出版社

作者:向华,傅丽霞

出品人:

页数:262

译者:

出版时间:2007-4

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787564010362

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用
• 办公软件
• 实训
• 教程
• 计算机基础
• 信息技术
• 技能提升
• 实践操作
• 数媒应用
• 职业教育

《数字时代的脉搏：信息技术革新与应用前沿》 本书并非一部传统的计算机操作指南，而是致力于探索信息技术深刻变革的时代背景下，那些驱动社会进步、重塑产业格局、引领未来发展方向的核心技术理念与前沿应用。我们聚焦于那些正在塑造我们生活、工作和思考方式的颠覆性创新，旨在为读者构建一个宏观而深入的视野，理解数字经济浪潮下的机遇与挑战。 第一篇：计算思维的演进与智能时代的基石 我们将首先回顾计算思维从理论到实践的演进历程。这不仅仅是关于编程语言或算法的枯燥罗列，更是对人类如何通过逻辑、抽象、模式识别和算法设计来解决复杂问题的思维方式的探讨。我们将深入分析，在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的驱动下，计算思维如何变得更加普适，并成为跨学科领域解决问题的关键能力。 计算思维的哲学根基与方法论： 探讨计算思维的核心要素，如抽象化、分解、模式识别、算法设计等，并分析这些思维方式如何在科学研究、工程设计乃至日常生活决策中发挥作用。 数据驱动的决策科学： 深入解析大数据分析的核心技术，如数据采集、清洗、存储、处理和可视化，并介绍统计学、机器学习等方法在从中提取有价值洞察的应用，例如在精准营销、风险评估、医疗诊断等领域的实践案例。 人工智能的原理与驱动力： 并非教授AI算法的实现细节，而是深入剖析AI为何能够实现如今的成就。我们将探讨机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术背后的基本原理，以及它们如何赋能自动化、智能化应用。重点关注AI伦理、可解释性AI（XAI）等前沿议题，引导读者思考AI发展的社会影响。 算法的边界与未来： 讨论算法在现代社会中的无处不在，以及算法设计如何影响效率、公平性和隐私。我们将审视算法可能存在的偏见问题，并展望未来算法研究的方向，如联邦学习、差分隐私等，以期在效率与安全之间找到平衡。 第二篇：数字技术重塑的产业格局与商业模式 在这一部分，我们将视角转向数字技术如何颠覆传统行业，催生新的商业模式，并引发经济结构的深刻转型。我们将通过案例分析，展现技术创新如何驱动产业升级，并对未来的商业形态进行前瞻性展望。 云计算的弹性与普惠： 探讨云计算不仅仅是提供计算资源，更是如何通过虚拟化、分布式系统等技术，为企业提供按需、弹性、可扩展的基础设施，从而降低IT成本，加速创新，并赋能中小企业发展。我们将分析公有云、私有云、混合云的优势与劣势，以及它们在不同场景下的应用。 物联网（IoT）的连接与感知： 聚焦物联网如何将物理世界与数字世界紧密连接，实现万物互联。我们将探讨传感器技术、通信协议、边缘计算等关键要素，以及IoT在智能家居、智慧城市、工业自动化、智慧农业等领域的广泛应用，并分析其带来的效率提升和数据价值。 区块链的去中心化与信任机制： 深入理解区块链的核心技术原理，如分布式账本、加密算法、共识机制等，并阐述其如何构建无需中心化机构信任的交易系统。本书将重点介绍区块链在金融、供应链管理、数字身份、版权保护等领域的潜在应用，以及其对现有信任体系的颠覆性思考。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的沉浸式体验： 探讨VR/AR技术如何打破物理空间的限制，创造全新的交互体验。我们将分析其在游戏娱乐、教育培训、产品设计、远程协作等领域的应用前景，以及如何通过沉浸式技术提升用户参与度和学习效果。 数字孪生（Digital Twin）的模拟与优化： 介绍数字孪生作为物理实体在数字空间的精确映射，如何通过实时数据同步进行模拟、预测和优化。我们将展示数字孪生在制造业、城市规划、航空航天等领域的应用，以及其在提升运营效率、降低风险、预测性维护等方面的价值。 第三篇：网络安全、隐私保护与数字伦理的挑战 在数字时代飞速发展的背后，网络安全、数据隐私和数字伦理问题也日益凸显。本书将严肃探讨这些挑战，并介绍应对策略和前沿研究方向。 网络安全的攻防演进与防御体系： 并非教授具体的网络攻击技术，而是分析网络安全领域不断变化的威胁态势，如勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等，以及相应防御体系的构建，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、加密技术、安全审计等。我们将强调安全意识和纵深防御的重要性。 数据隐私的法律法规与技术保障： 深入探讨个人数据在数字经济中的价值与风险，以及GDPR、CCPA等数据隐私法规的意义。我们将介绍差分隐私、同态加密、联邦学习等前沿技术如何在保护数据隐私的同时，实现数据分析和模型训练。 数字伦理与社会责任： 引导读者思考技术发展带来的伦理困境，如算法偏见、信息茧房、数字鸿沟、人工智能的责任归属等。我们将探讨如何在技术创新与人类福祉之间取得平衡，并呼吁建立负责任的技术发展框架。 结语：面向未来的数字素养与终身学习 本书旨在激发读者对信息技术前沿的探索欲望，培养他们适应快速变化的技术环境所需的计算思维和批判性分析能力。我们相信，在这个由数据和算法驱动的时代，理解技术的核心驱动力，并对其发展方向保持敏锐的洞察力，是每一位社会成员必备的数字素养。我们鼓励读者将本书作为踏入更广阔数字世界的一扇窗，并持续保持对技术革新和应用前沿的学习热情。

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**（第三段）** 这本教材的案例选择老旧得令人发指，仿佛是从上个世纪的机房里挖出来的。当我们谈论移动应用开发、云计算基础设施时，这本书还在热衷于讲解早已被淘汰的本地文件管理和基础的Office宏操作。这让我不禁怀疑作者是否真正了解当今技术环境的发展趋势。每一次尝试将书中的“实训”步骤应用到我目前的学习环境中时，都会遇到各种兼容性问题和软件版本冲突，最终不得不放弃，转而寻求最新的在线教程。一本好的实训教程，理应紧跟时代脉搏，提供与当前主流工具链同步的实践指导。这本书的滞后性，使得它在“实训”这一环节形同虚设，成了纸上谈兵的典范。

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**（第二段）** 说实话，这本书的理论深度实在令人堪忧。它似乎过于追求“广度”，试图将所有计算机应用领域的皮毛都扫一遍，结果就是每一样都讲得蜻蜓点水，缺乏深入的剖析和实际操作的指导。例如，在介绍数据库管理系统时，它仅仅罗列了几个SQL的基本命令，却对性能优化、事务处理这些核心难点避而不谈，仿佛这些高级内容超出了读者的能力范围。对于我这种已经具备一定基础，渴望深入钻研某一技术点的学习者来说，这种浅尝辄止的内容显得极其鸡肋。它更像是一本面向完全零基础人士的“扫盲读物”，而不是一本能够陪伴学习者进阶的“教程”。我希望看到的是能够引导我思考底层逻辑、提供解决实际问题的思路，而不是仅仅停留在名词解释的层面上。

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**（第一段）** 这本书的排版简直是一场视觉的灾难，厚重的文字堆砌在一起，仿佛是对读者耐心的一种无声的挑战。我花了整整一个下午试图理解其中关于网络协议的那一章，结果是头晕眼花，感觉自己像是在迷宫里打转，找不到任何清晰的指引。更糟糕的是，书中的插图——如果我能称之为插图的话——那些黑白模糊的示意图，完全无法帮助我理解复杂的概念。它们的存在，似乎只是为了占据版面，对知识的传达毫无助益。我不得不频繁地在网上搜索更清晰的图表来辅助学习，这无疑大大降低了阅读体验的流畅性。我期待的是一本能够激发学习兴趣的教材，而不是一本让人望而生畏的“大部头”。这本书在设计上的疏忽，直接影响了学习效率，让人在翻开它的那一刻，就已经预感到了一场枯燥的拉锯战。

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**（第五段）** 语言风格上，这本书显得异常生硬和晦涩，充满了学术术语的堆砌，却很少使用能引发共鸣或类比的日常语言来解释抽象概念。阅读体验就像是在啃一块干涩的木头，毫无趣味可言。作者似乎更注重展示自己知识的深度，而非知识的可及性。很多关键概念的引入，没有铺垫，没有情境设定，直接抛出定义，让人不得不反复阅读同一段落才能勉强理解其含义。此外，书中缺乏必要的总结和提炼，每章结尾的内容像是匆忙收尾，没有提供清晰的知识脉络梳理，导致学完一章后，知识点散落不成体系，难以形成有效的记忆网络。总而言之，它在如何“教”上面，显得力不从心。

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**（第四段）** 书中关于软件安装和环境配置的部分简直是灾难，充满了模糊不清的描述和假设读者已经拥有某种特定系统环境的傲慢态度。比如，它描述如何安装某个开发工具时，只用了一句话“按照提示完成安装即可”，却完全没有提及可能遇到的权限问题、路径设置错误或是依赖库缺失的排错方法。对于初次接触这些操作的读者，这无疑是设置了一个极高的门槛。我花了大量时间在论坛上搜索与书中所述情境相似的疑难解答，而这些本该由教材自身清晰阐述的内容。这种对读者困境的漠视，使得学习过程充满了挫败感，极大地消磨了对技术本身的兴趣和热情。一本严谨的教材，必须对每一个细小的操作步骤都负责到底。

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