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出版者:吉林东北师范大学

作者:李佐锋编著

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:2005-12

价格:21.50元

装帧:

isbn号码:9787560243481

丛书系列:

图书标签:

• 数学建模
• 建模方法
• 算法
• 优化
• 应用
• 案例
• 数学
• 高等教育
• 理工科
• 学习

《数学建模：连接理论与实践的桥梁》 这是一本旨在启迪读者理解并掌握如何运用数学工具解决实际问题的指南。它并非仅仅罗列枯燥的数学公式或理论，而是将重心放在“建模”这一核心概念上，深入浅出地阐述了如何将现实世界中的复杂现象抽象化、数学化，并通过严谨的数学分析来寻找解决方案。 本书的内容涵盖了从理解问题本质、识别关键因素、构建数学模型、求解模型、分析结果到验证与优化模型的完整流程。读者将有机会接触到多种经典的数学建模方法，例如： 优化模型： 学习如何利用线性规划、整数规划、非线性规划等技术，在给定的约束条件下，寻找最优的决策方案。无论是在生产调度、资源分配、物流配送，还是在投资组合优化等领域，优化模型都能提供强大的分析工具。本书将通过生动具体的案例，例如如何最小化生产成本，最大化利润，或者如何设计最高效的交通网络，来展示优化模型的力量。 预测模型： 掌握如何运用时间序列分析、回归分析、机器学习等方法，对未来的趋势进行预测。这对于商业决策、金融市场分析、气象预报、疾病传播预测等至关重要。书中会详细介绍如何处理噪声数据，如何评估预测模型的准确性，以及如何根据实际情况选择最合适的预测方法。 仿真模型： 了解如何通过计算机模拟来重现和分析复杂的系统行为。无论是研究物理系统的动态变化，模拟交通流量，还是评估新政策的潜在影响，仿真模型都能提供一个低成本、高效率的实验平台。本书会引导读者理解离散事件仿真、连续仿真等不同类型的仿真技术，并讲解如何设计和分析仿真实验。 图论模型： 探索图论在网络分析、路径规划、资源匹配等问题中的应用。从最短路径问题到网络流量优化，图论为理解和解决相互关联的实体提供了一种优雅的框架。书中将通过实际问题，例如如何规划城市公交线路，如何优化社交网络连接，来展示图论的实用性。 统计模型： 学习如何利用统计学原理来分析数据、推断规律并做出决策。从假设检验到置信区间，统计模型是理解和量化不确定性的基石。本书将强调如何正确地收集和处理数据，如何选择合适的统计方法来检验假设，以及如何解释统计结果的含义。 本书的特色在于其强调“思想方法”而非“公式背诵”。它鼓励读者跳出固定的思维模式，学会用数学的视角去观察和分析周遭的世界。每一章节都配有详尽的案例分析，这些案例均来自真实世界的应用场景，贴近生活，具有很强的启发性。从商业运作到科学研究，从工程技术到社会管理，数学建模的身影无处不在。 为了帮助读者更好地掌握建模技巧，本书不仅提供了理论讲解，还注重实操指导。读者将学习到如何利用常用的数学软件（如MATLAB, R, Python等）来实现模型，并从中获得解决问题的实际能力。书中的习题设计也别具匠心，既有巩固基础的练习，也有挑战性的综合性问题，能够有效提升读者的建模思维和实践能力。 本书适合于所有对运用数学解决实际问题感兴趣的读者，包括但不限于： 大学生： 尤其是在理工科、经济学、管理学等专业学习的学生，本书是提升解决实际问题能力的绝佳补充。 科研人员： 无论是哪个领域的科研工作者，都能从本书中获得启发，将数学工具更有效地应用于自己的研究课题。 工程师与技术人员： 在实际工作中面临各种复杂问题的工程师，可以通过学习数学建模来寻求更科学、更优化的解决方案。 商业分析师与决策者： 掌握数学建模的能力，能够帮助他们在纷繁复杂的数据中洞察规律，做出更明智的商业决策。 对数学应用感兴趣的普罗大众： 即使没有深厚的数学背景，只要对运用数学解决问题充满好奇，也能从本书中获益。 《数学建模：连接理论与实践的桥梁》不仅仅是一本书，更是一次思维的旅程。它将带领读者走进一个充满逻辑与创造力的世界，学会如何将抽象的数学语言转化为解决现实世界难题的强大武器。通过本书的学习，读者将不仅能掌握一套分析问题的通用方法论，更能培养一种独立思考、勇于探索的科学精神。

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说实话，我过去对一些偏理论性的书籍容易产生畏难情绪，读起来总感觉像在啃一块硬骨头，枯燥乏味。但这本让我体验到了不一样的感觉，它在内容的组织上显然是经过精心编排的，节奏感把握得非常好。章节之间的衔接非常自然流畅，知识的梯度提升非常平稳，不会出现那种突然冒出高深内容的“断崖式”难度。读完一个基础模块后，紧接着的例题和应用实例立刻就能帮助我巩固刚刚学到的知识，而且这些例子并非是那种为了套用公式而生搬硬造的，它们的选择都非常贴近现实世界中可能遇到的问题场景，让人感觉到所学并非是空中楼阁。这种将理论与实践紧密结合的教学设计，让学习过程充满了即时反馈的乐趣，大大提升了学习的持续动力。

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我发现这本书的一个非常独特的优点在于其对“思维模式”的培养，而不仅仅是技能的传授。它似乎在潜移默化中引导读者去尝试用一种更结构化、更系统化的眼光去看待和剖析问题。每当面对一个复杂的系统时，书中的方法论会自然而然地在脑海中浮现：应该如何定义变量？哪些约束条件是核心的？最优化的目标函数应该如何构建？这种内化过程是很多单纯的工具书难以达到的。它更像是一本关于“如何思考问题”的指南，教会我们如何将一个模糊的现实困境，精准地转化为一个可以被数学工具处理的规范模型。这种思维框架的构建，其价值远远超出了书本本身所介绍的特定技术范畴，是真正能够迁移到人生各个领域的宝贵财富。

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我尝试着用这本书来指导我的一个实际项目，那种感觉就像是突然有了一个经验丰富的老教授在耳边耐心指导，但又不会过多干涉你的独立思考过程。书中的理论推导部分写得极为细腻，它不会直接跳到结论，而是层层递进，把每一步逻辑链条都清晰地展现出来。尤其是对于那些初学者容易感到困惑的抽象概念，作者似乎总能找到一个非常贴切、生活化的类比或者几何图像来辅助说明，一下子就把“卡住”的地方给打通了。我特别欣赏作者在讲解一些经典模型时，不仅介绍了模型的假设和数学形式，还深入剖析了其背后的适用范围和潜在的局限性，这种辩证的视角非常宝贵，让我明白理论不是万能的“真理”，而是解决特定问题的工具。这种严谨又不失温度的叙述风格，极大地激发了我主动探索模型深层原理的兴趣。

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这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮，拿到手里就感觉非常扎实，不像有些教材那种轻飘飘的感觉。封面设计简约而不失大气，配色沉稳，很符合学习严肃学科的基调。内页纸张的质量也很好，印刷清晰，字迹锐利，长时间阅读眼睛也不会感到特别疲劳。更值得称赞的是，很多关键公式和图表的绘制都非常规范和专业，这一点对于理解复杂的数学概念至关重要。看得出来出版社在制作过程中下了不少功夫，细节处理得很到位，比如章节标题的字体选择和行距的把握，都体现了一种对读者的尊重。翻阅过程中，我发现一些知识点旁边的留白也恰到好处，方便读者自行添加批注和思考的脉络。整体而言，这本书在物理形态上就给人一种“可以信赖”的初步印象，为接下来的深度学习打下了良好的心理基础。这种对实体书品质的重视，在如今这个电子阅读盛行的时代，显得尤为可贵。

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这本书的阅读体验，让我联想到了过去在大学课堂上听到的那种大师级的讲座。作者的语言风格非常凝练，但绝不晦涩，就像一位技艺精湛的工匠在雕琢一件艺术品，每一个词语的选用都精确到位，没有一丝多余的赘述。它不追求华丽的辞藻堆砌，而是以一种近乎数学证明般的严密性来构建论述的框架，逻辑结构清晰到几乎不需要用荧光笔去标记重点，因为整体都是重点。这种高度的概括能力，使得它在信息密度上非常高，每次重读都能从中挖掘出新的层次和更深远的含义。对于已经有一定基础的读者来说，这本书更像是一本极佳的“思想提炼器”，能够帮助我们迅速梳理和升华已有的知识体系，剔除那些不必要的冗余信息。

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