Energy Optimization in Process Systems and Fuel Cells

Energy Optimization in Process Systems and Fuel Cells pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Sieniutycz, Stanislaw; Jezowski, Jacek;
出品人:
页数:810
译者:
出版时间:2013-2
价格:$ 299.45
装帧:
isbn号码:9780080982212
丛书系列:
图书标签:
  • optimization
  • Energy Optimization
  • Process Systems
  • Fuel Cells
  • Chemical Engineering
  • Energy Efficiency
  • Modeling and Simulation
  • Control Systems
  • Renewable Energy
  • Sustainable Engineering
  • Thermodynamics
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具体描述

Energy Optimization in Process Systems and Fuel Cells, Second Edition covers the optimization and integration of energy systems, with a particular focus on fuel cell technology. With rising energy prices, imminent energy shortages, and increasing environmental impacts of energy production, energy optimization and systems integration is critically important. The book applies thermodynamics, kinetics and economics to study the effect of equipment size, environmental parameters, and economic factors on optimal power production and heat integration. Author Stanislaw Sieniutycz, highly recognized for his expertise and teaching, shows how costs can be substantially reduced, particularly in utilities common in the chemical industry. This second edition contains substantial revisions, with particular focus on the rapid progress in the field of fuel cells, related energy theory, and recent advances in the optimization and control of fuel cell systems. It covers new information on fuel cell theory, combined with the theory of flow energy systems, broadens the scope and usefulness of the book. It discusses engineering applications including power generation, resource upgrading, radiation conversion, and chemical transformation in static and dynamic systems. It contains practical applications of optimization methods that help solve the problems of power maximization and optimal use of energy and resources in chemical, mechanical, and environmental engineering.

《现代工业流程优化与能源效率提升:策略与实践》 本书深入探讨了现代工业生产流程中能源优化与效率提升的关键议题。在日益严峻的全球能源挑战与环保压力下,如何最大限度地减少能源消耗、降低运营成本、同时提升生产效率,已成为工业界迫切需要解决的难题。本书聚焦于这一核心目标,提供了全面而系统的分析与实践指导。 核心内容概览: 工业流程的能源构成与损耗分析: 本书首先对典型工业流程(如化工、制造、能源生产等)的能源输入、转化及输出进行详细剖析。我们将识别不同环节的关键能源消耗点,并深入分析造成能源损耗的根本原因,包括但不限于热力学不可逆性、机械摩擦、传热损失、物质输送效率低下等。通过量化分析,为后续的优化策略奠定坚实基础。 先进的能源优化技术与方法论: 针对识别出的能源损耗环节,本书系统介绍了当前最前沿、最有效的能源优化技术。这包括: 过程集成技术(Pinch Analysis): 详细阐述传热网络设计与优化(Composite Curves, Grand Composite Curves),以及如何通过热集成实现能源的循环利用,显著降低外部能源需求。 过程强化技术(Process Intensification): 介绍如何通过微反应器、膜分离、超声波辅助反应等新技术,在减小设备体积、缩短反应时间、提高反应效率的同时,大幅降低能耗。 先进过程控制(Advanced Process Control, APC): 探讨如何利用模型预测控制(MPC)、模糊逻辑控制(FLC)等先进控制策略,实现对生产过程的实时精确调控,避免因过程波动带来的额外能耗。 能源回收与再利用技术: 涵盖废热回收(如余热锅炉、热电联产)、废气回收(如溶剂回收)、水资源回收与利用等多种策略。 流体动力学优化: 分析管道系统、泵、风机等关键设备的效率,介绍管路设计优化、变频调速等降低流体输送能耗的方法。 设备升级与改造: 评估现有设备的能效,提供选择高能效替代设备、进行绝缘改进、密封优化等方案。 数据驱动的能源管理与诊断: 在大数据时代,本书强调数据在能源优化中的重要性。我们将探讨: 能源监测与计量体系建设: 如何建立准确、全面的能源监测与计量系统,实时获取各类能源消耗数据。 能效基线建立与绩效评估: 如何设定合理的能效基线,并采用关键绩效指标(KPIs)对能源消耗进行持续跟踪与评估。 数据分析与模式识别: 利用统计分析、机器学习等方法,从海量数据中挖掘能耗异常模式、预测潜在故障,并识别优化机会。 能耗诊断工具与软件应用: 介绍常用的能源诊断软件与工具,帮助用户快速定位低效环节。 可持续能源整合与分布式能源系统: 随着可再生能源技术的成熟,本书也关注如何将太阳能、风能、生物质能等可持续能源整合进工业生产流程。 分布式能源系统的设计与应用: 探讨小型化、本地化的能源生产与供应模式,提高能源利用的灵活性与鲁棒性。 能量存储技术: 介绍电池储能、飞轮储能、压缩空气储能等技术在平衡供需、削峰填谷方面的作用。 政策、经济与管理维度: 能源优化不仅仅是技术问题,更涉及到政策法规、经济激励和管理决策。 相关政策法规解读: 分析国家及行业在能源效率、碳排放方面的政策导向,以及对企业的影响。 经济可行性分析: 探讨能源优化项目的投资回报率(ROI)计算、生命周期成本分析(LCCA),以及融资渠道。 组织管理与文化建设: 强调建立以能源效率为导向的企业文化,培养专业团队,以及跨部门协作的重要性。 本书特色: 理论与实践紧密结合: 在深入阐述理论概念的同时,本书大量引用实际工业案例,展示各类优化技术的应用效果,为读者提供可借鉴的实践经验。 系统性与全面性: 从宏观流程到微观设备,从技术手段到管理决策,本书提供了一个全方位的视角来审视工业能源优化问题。 前沿性与指导性: 聚焦于最新技术与发展趋势,旨在为工程师、研究人员、管理者以及决策者提供切实可行的指导。 可操作性强: 提供量化的分析方法、评估工具和实施步骤,帮助读者将理论知识转化为实际行动。 本书将成为工业界寻求提高能源效率、降低运营成本、实现可持续发展的宝贵参考。通过本书的学习,读者将能够系统性地识别能源优化潜力,掌握先进的技术手段,并制定出有效的实施策略,从而在激烈的市场竞争中获得可持续的竞争优势。

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读后感

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用户评价

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这本**《Energy Optimization in Process Systems and Fuel Cells》**(以下简称“本书”)的封面设计简洁而专业,立刻吸引了我这个在化工和能源领域摸爬滚打多年的工程师的目光。我一直都在寻找能够将传统过程优化理论与新兴的燃料电池技术深度融合的参考书,而这本书似乎正是我需要的。当我翻开第一章时,它并没有陷入对基础热力学和反应动力学的冗长铺陈,而是直奔主题,用一种非常务实的方式阐述了如何构建一个包含复杂子系统的能量模型。书中对集成能源系统(IES)的建模方法进行了详尽的论述,特别是在如何处理非线性约束和动态响应方面,提供了许多独到的见解。我特别欣赏作者在处理**优化算法选择**时的审慎态度,他们不仅介绍了标准的拉格朗日乘子法和KKT条件,还深入探讨了诸如序列二次规划(SQP)和内点法在实际工业流程优化中的应用优劣,这对于我们日常进行实际项目设计时进行工具选型至关重要。总的来说,这本书的开篇展现出一种强大的理论深度和极高的工程实用性,预示着它将成为我工具箱中不可或缺的参考资料。

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这本书的真正亮点,我认为在于其对**不确定性下的优化决策**的处理方式。在当前的能源市场和法规环境下,任何一个过程系统都必须应对原料价格波动、负荷需求变化以及可再生能源并网带来的间歇性问题。本书在第X章中引入了**随机优化和鲁棒优化**的概念,并将其应用于燃料电池电站的调度问题。作者清晰地阐述了如何定义风险偏好函数,以及如何通过蒙特卡洛模拟来评估不同优化策略下的绩效稳健性。我特别喜欢书中对**“机会约束”**的讨论,这在处理燃料电池寿命限制和排放合规性等软约束时显得尤为重要。通过具体的案例分析,作者展示了如何设计出既能最大化预期收益,又能有效抵御“黑天鹅”事件的优化调度方案。这种前瞻性的处理方式,使本书超越了一般的教科书范畴,更像是一本面向未来复杂能源系统的决策指南。

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阅读后续章节时,我被书中对**燃料电池系统集成**的细致剖析所深深折服。这本书并没有将燃料电池视为一个孤立的能源转换单元,而是将其巧妙地嵌入到大型工业流程(如制氢、合成氨或电力/热力联产系统)的优化框架中。作者对**系统级耦合**的描述极为精妙,尤其是在热集成网络设计和公用工程优化方面。书中详细讨论了如何利用先进的pinch分析技术来优化燃料电池运行过程中产生的废热回收,并将其有效地回馈给需要高温反应的流程单元。我尝试应用书中提到的一个关于**氧化物燃料电池(SOFC)与燃气轮机联合循环的优化模型**,发现其计算结果不仅在热效率上达到了理论极限,而且在系统运行的灵活性和负荷响应特性上也表现出色。这套方法论的价值在于,它提供了一种系统性的、而非片段化的优化视角,帮助工程师们跳出单一单元的“局部最优陷阱”,追求真正的全厂级能源效益最大化。

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从排版和图表的质量来看,本书也体现了出版方和作者对细节的极致追求。图表清晰、标注规范,没有出现那种常见于学术专著中难以辨认的模糊曲线或拥挤的矩阵。特别是附录中给出的**主要优化软件(如GAMS/MATLAB)的脚本示例**,对于动手能力强的读者来说,简直是雪中送炭。我花了一些时间对照着书中的一个**动态模拟案例**,成功地在自己的环境中复现了优化过程,这极大地增强了我对书中理论的信心和理解深度。此外,作者在引用前沿文献时保持了极高的时效性和权威性,确保了书中内容紧跟最新的研究进展,例如关于**基于模型预测控制(MPC)的燃料电池系统动态优化**部分,就涵盖了近三年的重要突破。这种理论与实践紧密结合的风格,使得这本书既适合研究生进行深度学习,也适合资深工程师进行技术升级。

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总的来说,这本书给我留下了极其深刻的印象,它成功地填补了当前能源工程优化文献中一个重要的空白——即如何系统、定量地优化包含**高价值、复杂动态特性的燃料电池技术**的工业集成。它不仅仅是一本关于“优化”的书,更是一本关于“系统思维”的书。作者们没有满足于展示已有的技术,而是不断引导读者去思考“如果外部条件变化了怎么办?”、“如何量化不同设计选择的长期风险?”。对于任何希望在未来低碳、高效能源系统中占据技术制高点的工程师、研究人员或决策者而言,这本书提供了一个坚实的、可操作的理论框架。它鼓励我们以一种跨学科的视角来看待能源转化和利用过程,其价值远远超出了书本本身的定价。我强烈推荐所有从事流程工业、电化学工程或能源系统规划的专业人士将其收入案头。

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