农业资源信息系统实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:154

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出版时间:2003-7

价格:14.80元

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isbn号码:9787109083981

丛书系列:

图书标签:

• 农业信息系统
• 农业资源
• 信息技术
• 实验指导
• 高等教育
• 计算机应用
• 农业科技
• 数据库
• GIS
• 数据分析

《农业资源信息系统实验指导》是一本专注于农业领域信息技术应用实践的教材。本书旨在为学习者提供一套系统、全面的实验指导，帮助他们深入理解和掌握农业资源信息系统的基本原理、构成要素、数据处理方法以及应用技术。 核心内容聚焦： 本书的核心内容围绕着农业资源信息系统（ARIS）的各个关键环节展开，通过一系列精心设计的实验项目，引导读者动手实践，将理论知识转化为实际操作能力。具体而言，本书涵盖了以下几个主要方面： 1. 农业资源数据采集与管理： 地理空间数据采集： 详细介绍GPS、遥感影像、无人机航拍等多种数据采集技术在农业领域的应用。实验部分将指导读者如何使用专业软件处理这些数据，例如对遥感影像进行辐射定标、几何校正，提取土地覆盖类型、作物长势等信息。 非地理空间数据采集与整合： 涵盖土壤属性、气候数据、农作物产量、农事操作记录、投入品使用信息等数据的收集、录入与标准化。实验将引导读者学习如何构建数据库，设计合理的数据结构，并进行数据清洗与预处理，确保数据的准确性和可用性。 数据库设计与管理： 深入讲解关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）在农业资源信息系统中的应用。实验将指导读者如何进行数据库建模，创建表、定义字段、设置约束，并进行数据查询、更新与维护。同时，也会触及一些空间数据库（如PostGIS）的基础知识，为处理地理空间数据奠定基础。 2. 农业资源空间分析与建模： GIS基础操作与应用： 详细介绍主流地理信息系统（GIS）软件（如ArcGIS, QGIS）的基本操作，包括地图投影、坐标系转换、图层管理、空间数据可视化等。 空间分析技术： 重点讲解一系列在农业领域至关重要的空间分析方法，例如缓冲区分析、叠加分析、空间插值（如反距离加权、克里格插值）、坡度坡向分析、视域分析等。通过实验，读者将学会如何利用这些技术分析农业生产要素的空间分布规律，识别适宜耕作区、病虫害高发区等。 作物模型与决策支持： 介绍常见的作物生长模型（如DSSAT, APSIM）及其与GIS的集成应用。实验将指导读者如何利用收集到的气候、土壤、作物数据，运行作物模型，预测作物产量，评估不同种植方案的效果，为精准农业决策提供科学依据。 遥感影像分析： 深入探讨遥感影像在农业资源监测中的应用。实验将指导读者如何利用遥感影像计算植被指数（如NDVI, EVI），分析作物长势，监测作物长势动态变化，评估干旱、洪涝等灾害影响，以及估算作物产量。 3. 农业资源信息系统的开发与应用： 系统构建基础： 介绍农业资源信息系统的一般架构和开发流程。 WebGIS与移动应用： 探讨如何利用WebGIS技术构建基于网络的农业资源信息服务平台，以及开发面向农民的移动应用，方便用户随时随地获取农业信息和进行农事管理。实验可能涉及简单的WebGIS前端开发或移动应用原型设计。 数据挖掘与可视化： 介绍数据挖掘技术在挖掘农业大数据中的应用，例如发现影响作物产量的关键因素，识别异常数据等。同时，强调数据可视化的重要性，通过制作各类图表、热力图、专题地图等，直观地展示农业资源信息，辅助决策。 实验设计特色： 本书的实验设计注重理论与实践的结合，强调学生的主动探索和问题解决能力。每个实验都包含明确的实验目标、详细的操作步骤、必要的软件和数据准备说明，以及实验结果的分析与讨论要求。实验项目紧密结合当前农业发展的热点和难点，例如： 智慧农场规划： 利用GIS技术进行农田空间布局优化，设施选址，实现节水灌溉和精准施肥。 病虫害监测与预警： 结合遥感数据和气象数据，分析病虫害发生规律，构建预警模型。 农业产量预测： 基于历史数据和模型模拟，预测区域性或特定地块的作物产量。 农产品质量追溯： 设计基于GIS和数据库的农产品质量追溯系统，提升食品安全水平。 通过完成这些实验，读者不仅能够熟练掌握相关的软件工具和技术方法，更能培养分析问题、解决问题的能力，为未来从事农业信息化、智慧农业、精准农业等相关领域的工作打下坚实的基础。本书力求让学习者在动手实践中，真正理解农业资源信息系统如何赋能现代农业，提升农业生产效率和可持续发展能力。

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从书名来看，这本书应该侧重于“实验指导”这个方面，这正是我所需要的。我不是那种只满足于理论学习的人，我更倾向于动手实践，通过实际操作来加深理解。我希望这本书能提供一系列系统性的实验项目，从简单的GIS操作练习，到复杂的数据分析建模，都能够有详细的步骤和清晰的说明。最好是能够包含一些不同难度的实验，覆盖从基础到进阶的各个层面。比如，关于地理空间数据的可视化、空间查询、空间分析（如缓冲区分析、叠加分析），以及如何利用这些分析结果来解决实际的农业问题。如果书中还能提供一些实验过程中可能遇到的问题及解决方案的提示，那就更完善了。我期待这本书能带领我一步一步地掌握农业资源信息系统的构建和应用，让我能够真正地将理论知识转化为实践能力。

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我之前参加过一些关于智慧农业的培训，接触过一些基础的遥感和GIS概念，所以对这本书有一定的期待。我特别关注它在数据采集和处理方面的内容，因为这部分是整个信息系统运行的基础。比如，书中是否会详细介绍如何利用GPS、无人机、卫星影像等技术来获取农田的各种数据？以及采集到的数据如何进行预处理，比如坐标转换、影像校正、数据清洗等？这些步骤是保证后续分析结果准确性的关键。我还想了解书中是否会介绍一些常用的数据分析方法，比如空间统计、作物生长模型等，以及如何在GIS平台上实现这些分析。如果书中能提供一些实际操作的步骤指导，甚至是一些可以跟着练习的样本数据，那对我来说将是极大的帮助。我希望这本书能成为我深入了解和实践农业资源信息系统的得力助手。

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这本书的封面设计倒是挺有意思的，采用了一种比较朴实的风格，蓝色的背景和绿色的叶子图案，让人一眼就能联想到与农业相关的主题。我拿到这本书的时候，首先翻了翻目录，感觉内容涵盖的范围挺广的，从基础的地理信息系统概念，到具体的农业数据采集、处理、分析，再到应用展示，似乎都涉及到了一些。我之前对信息系统方面的知识了解不多，但对农业的发展一直很关注，所以对这类能将技术与实际应用结合的书籍比较感兴趣。书中提到了一些在农业领域常见的地理信息系统软件，比如ArcGIS和QGIS，虽然我还没来得及深入研究，但光是看到这些名字，就觉得这本书的实用性应该不错。我期待它能帮助我理解如何利用这些工具来解决农业生产中遇到的实际问题，比如土地利用规划、作物长势监测、病虫害预警等等。毕竟，现在科技发展这么快，传统的农业模式需要更多的智能化手段来辅助，这本书的出现正好满足了这方面的需求。总的来说，从初步的印象来看，这本书给我一种踏实、有用的感觉。

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这本书的装帧质量似乎很不错，纸张的手感很好，摸起来有一种厚实感，而且油墨的印制也很清晰，没有出现晕染或者模糊的现象。我个人比较喜欢书籍的细节处理，比如页码的清晰度、章节标题的风格等等，这些都能影响到整体的阅读体验。从封面设计到内页排版，都透露出一种严谨和专业的态度。我特别期待书中关于“应用”的部分，因为理论知识的学习最终还是要落实到实际应用中。书中是否会提供一些不同类型农业场景下的信息系统应用案例，比如精准施肥、病虫害监测、产量预测、农产品质量追溯等？这些案例能否结合具体的软件操作流程进行讲解？这样的话，我不仅能理解理论，还能掌握实际操作技能，为将来从事相关工作打下基础。

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这本书的排版和字体是我比较在意的一点。翻阅的时候，整体感觉阅读起来很流畅，没有那种拥挤感或者字体太小导致眼睛疲劳的情况。而且，每章的结构也都比较清晰，有引言、主要内容讲解，可能还会有一些案例分析或者思考题，这种条理性的安排对于我这样需要系统学习的人来说非常重要。我尤其看重书中是否有足够多的图表和实例，因为抽象的概念如果能用直观的图表来展示，会大大提高理解的效率。比如，在讲到数据模型的时候，如果能有实际的数据库表结构示意图，或者地理信息系统中常见的图层叠加分析的流程图，那将非常有帮助。而且，这本书的语言风格也比较平实，没有太多过于专业化的术语堆砌，这对于非专业背景的读者来说是个福音。我希望能从中学习到如何将各种农业数据有效地整合起来，并且通过信息系统进行科学的管理和决策，从而提升农业生产的效率和效益。

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