具体描述
《工业机器人技术基础》是编者结合所从事的教学与研究工作，借鉴国内外同行最新研究成果，为满足新时期本科与研究生教学改革与发展的具体要求而编写的。全书共八章，包括概论、坐标系及其变换、机器人运动学、机器人运动学、机器人控制、机器人路径规划、机器人系统及典型应用以及机器人未来发展。在内容安排上做到循序渐进、由浅入深，既让读者全面掌握机器人学的基本知识，又让读者对现代机器人学的发展前景有一个了解。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
从工业现场的角度审视，这本书在“安全规范与维护保养”这一块的力度显得略有不足，内容相对比较保守和概括化。虽然书中提到了基本的安全围栏和急停按钮的设置要求，但对于现代工厂中日益复杂的协作机器人（Cobot）的风险评估流程，以及更细致的力矩限制和碰撞检测参数的调校，阐述得不够深入。例如，在处理高负载、高速度运行状态下的热管理和长期疲劳测试方面，书中的描述更像是一种理论上的提醒，而非具备可操作性的检查清单或故障排查手册。我更期望看到的是，针对不同应用场景（如喷涂、焊接、搬运）的定制化安全校验流程，以及如何利用设备自带的诊断工具进行预见性维护。目前的内容，更像是一本合格的“原理入门书”，而非能直接带到生产线上作为日常参考的“现场工具书”。如果能加入一些真实的工厂案例分析，比如某个典型的故障是如何被诊断和修复的，将极大地增强这本书在实际工程应用中的分量和参考价值。
评分这本书在“编程接口与实际应用”这一块的内容处理上，给我的感受是极其前沿和务实的。它没有停留在传统的G代码或简单的示教编程层面，而是深入探讨了基于ROS（机器人操作系统）的控制框架搭建。书中详细讲解了如何利用Python脚本与工业级控制器进行数据交互，特别是关于实时数据流的处理和错误恢复机制的描述，非常贴合当下智能制造的需求。我特别关注了关于视觉伺服部分的章节，作者介绍了一种基于深度学习模型的物体识别与位姿估计方法，并给出了完整的代码框架示例。虽然代码本身是示例性质的，但其结构清晰，注释详尽，足以让一个具备Python基础的读者快速上手，并针对自己的特定视觉传感器进行适配和修改。唯一的遗憾是，由于技术迭代速度太快，书中提及的某个特定版本的库文件在实际部署时，与我当前使用的最新环境出现了轻微的兼容性问题，导致我在运行调试模块时花费了不少时间去查找API的变化。这并非是作者的错，而是技术书籍固有的时效性挑战，但也提示读者，在使用这类前沿内容时，最好同步查阅最新的官方文档以确保万无一失。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种深邃的金属质感，配上简洁有力的字体排版，立刻就传达出一种专业、严谨的气息。内页的纸张选择也很有考究，不是那种廉价的泛白纸张，而是带有轻微哑光处理的米白纸，阅读起来非常舒服，长时间盯着也不会觉得眼睛疲劳。更值得称赞的是，这本书在图文布局上的用心程度。那些复杂的机械结构图，通常是这类技术书籍的难点，但这里处理得非常清晰，不仅线条精细，关键部分的剖视图和爆炸图都用高分辨率的彩色印刷呈现，即便我是初次接触这类复杂的系统，也能大致捕捉到各个部件之间的相互关系。特别是那些流程示意图，逻辑链条设计得极其顺畅，色彩区分得当，让原本晦涩难懂的工艺流程，仿佛通过视觉化的方式被“解锁”了。这本书的开篇部分，对于软件界面和操作环境的介绍也非常详尽，从软件的安装步骤到基础界面的导航，每一步都做了细致的图文标注，让人感觉作者是真正站在一个零基础学习者的角度来编写的，这种体贴感在技术书籍中是比较少见的。整体来看，这本书在“阅读体验”这件事上，确实是下足了功夫，光是翻阅的过程就是一种享受，为后续深入学习打下了坚实的心理基础。
评分我花了整整一个下午仔细研读了书中关于运动学逆解的那几章，坦白说，内容密度高得有些惊人，简直像是一本浓缩的微积分课本穿插了大量的矩阵运算。作者在推导过程中，似乎默认读者已经对高等数学和线性代数有着非常扎实的背景知识，公式的跳跃性非常大，很多关键的中间步骤被巧妙地“省略”了，可能是为了追求篇幅的紧凑和理论的完整性。举个例子，在分析特定结构机器人雅可比矩阵的奇异性分析部分，作者直接给出了最终的判别条件，但缺少了从基本定义到得出这个结论的详细推导链条。这对于希望深入理解底层原理的资深工程师来说或许是高效的，但对于我这种还在努力啃基础的自学者来说，每当遇到这种“一跃千里”的推导时，就不得不停下来，翻出我尘封已久的高等数学参考书进行反向验证和补习。书中对不同坐标系转换的描述虽然准确，但缺乏足够的实例去展示不同应用场景下，如何灵活选择和组合这些变换矩阵，导致理论的实用性暂时被削弱了。如果能在每一理论章节后，增加一两个“场景应用解析”的小节，将这些复杂的数学工具应用到具体的抓取或焊接路径规划中，相信这本书的实用价值会大幅提升，也能更好地帮助读者消化这些高强度的理论信息。
评分这本书的章节组织结构，给我的第一印象是高度模块化和清晰的逻辑递进，这对于构建一个完整的知识体系至关重要。从最底层的机械结构介绍，到中间层的电气驱动与传感系统，再到顶层的控制算法与软件交互，作者铺陈的路径非常平滑，几乎没有产生阅读上的认知断层。尤其赞赏的是它在描述不同模块间的接口时所采用的“封装”思想。比如，在讲解完伺服电机的工作原理后，它立刻过渡到如何通过驱动器参数配置来影响机器人的动态响应，这种从“部件”到“系统集成”的自然过渡，使得读者能清晰地看到单个技术点是如何汇聚成一个复杂系统的。这种结构化的叙事方式，让我能够非常高效地回顾特定知识点，而无需从头到尾重读整本书。它更像一个精心设计的知识地图，你可以根据自己的需求，精确地定位到你当前需要加强的那个“交叉路口”。总而言之，这是一本在知识结构化处理上达到了一流水准的技术专著，是系统学习工业机器人领域的优秀参考资料。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有