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出版者:电子工业

作者:陆芳

出品人:

页数:309

译者:

出版时间:2007-3

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787121038495

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 多媒体应用
• 数字媒体
• 图像处理
• 音频处理
• 视频处理
• 计算机技术
• 信息技术
• 通信技术
• 网络技术

《数字图像处理与分析》 本书深入探讨了数字图像的处理、增强、复原、分割、识别与分析等关键技术。从基础的像素操作、颜色空间转换，到复杂的高级滤波、边缘检测、形态学处理，再到特征提取、图像识别与机器学习应用，本书提供了系统性的理论框架和实践指导。 第一部分：数字图像基础 图像的数字化表示： 详细阐述了数字图像的采样、量化过程，包括像素、分辨率、位深度等概念，以及不同图像模型（如二值图像、灰度图像、彩色图像）的特点与存储格式。 颜色空间与变换： 深入分析了RGB、CMYK、HSV、YUV等常用颜色空间的定义、特性及其相互转换方法，重点讲解了不同颜色空间在图像处理中的优势与应用场景，如色彩校正、颜色分离等。 图像增强技术： 涵盖了点处理（如灰度变换、直方图均衡化）、空间域滤波（如平滑滤波、锐化滤波、中值滤波）以及频率域滤波（如低通滤波、高通滤波、带通滤波）等多种增强手段。详细介绍这些技术背后的数学原理，并展示其在提升图像质量、突出特定信息方面的效果。 第二部分：图像复原与重建 图像退化模型： 分析了导致图像质量下降的常见退化因素，如噪声（高斯噪声、椒盐噪声、周期噪声）、模糊（运动模糊、离焦模糊）等，并建立相应的数学退化模型。 图像复原技术： 重点介绍逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等经典复原算法，以及基于盲复原和迭代复原的方法。探讨了不同复原技术在处理不同类型退化时的适用性及局限性。 图像重建： 介绍了一些基于多幅图像进行重建的技术，例如计算层析成像（CT）、磁共振成像（MRI）以及全息成像等，解释如何从不同角度或测量数据中重构出完整的图像信息。 第三部分：图像分割与特征提取 图像分割基础： 详细阐述了图像分割的基本思想和常用方法，包括基于阈值的方法（全局阈值、局部阈值、 Otsu方法）、基于边缘的方法（Canny算子、Sobel算子、Prewitt算子）、基于区域的方法（区域生长、区域分裂与合并）以及基于聚类的方法（K-means）。 特征提取： 深入讲解了用于描述图像内容的各种特征提取技术，包括纹理特征（如灰度共生矩阵、LBP）、形状特征（如轮廓描述、Hu不变矩）以及尺度不变特征（如SIFT、SURF）。详细介绍这些特征的计算方法、鲁棒性及其在图像识别中的重要作用。 目标检测与识别： 结合图像分割和特征提取技术，介绍了目标检测（如滑动窗口、HOG+SVM）和目标识别（如模板匹配、基于特征的匹配）的常用流程和算法。 第四部分：图像分析与应用 图像分析与测量： 讲解了如何利用图像处理技术进行定量分析，如目标计数、尺寸测量、形状分析、运动跟踪等，并介绍了一些常用的图像分析工具和库。 模式识别与机器学习在图像处理中的应用： 探讨了支持向量机（SVM）、神经网络（NN）、卷积神经网络（CNN）等机器学习模型在图像分类、物体识别、图像分割等任务中的应用。重点介绍深度学习在现代图像处理领域带来的突破。 具体应用案例： 通过医疗影像分析（如X射线、CT、MRI的辅助诊断）、遥感图像处理（如地物分类、变化检测）、工业自动化（如产品缺陷检测、机器人视觉）、安防监控（如人脸识别、行为分析）等多个典型应用场景，展示数字图像处理技术的实际价值和广阔前景。 本书内容涵盖了数字图像处理的理论基础、核心算法、关键技术和实际应用。通过丰富的图例和详细的算法解释，旨在帮助读者掌握数字图像处理的理论知识，并能够将其应用于解决实际问题。本书适合计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程、遥感科学等相关领域的学生、研究人员及工程师阅读。

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这本书实在是太令人失望了，我原本满怀期待地想从里面学到一些关于多媒体技术前沿知识，结果发现内容陈旧得可怜。翻了翻目录，讲的都是些多媒体的基本概念，什么音频、视频编码格式，压缩技术，文件格式，这些早就烂熟于心了。甚至连一些介绍性的章节，都还在讲VCD、DVD这些现在看来如同恐龙时代的存储介质，让我不禁怀疑作者是不是还在用拨号上网的年代。更别提什么交互式多媒体、超文本这些概念，也只是泛泛而谈，根本没有深入探讨，更没有提及任何相关的实际应用案例或开发工具。我本来希望能够了解一些关于VR/AR、3D建模、实时渲染、甚至AI在多媒体内容生成方面的最新进展，或者至少是一些能够指导我实际操作的案例分析，结果这本书连这些最基本的前置知识都介绍得模棱两可，根本无法作为任何深入学习的起点。感觉像是把十几年前的教材硬塞给我，然后告诉我这就是“多媒体技术及应用”的最新进展。这种内容，对于一个希望紧跟时代步伐的读者来说，简直是浪费时间。我需要的是能够指导我解决实际问题、激发我创新灵感的宝贵资料，而不是一本停留在过去、味同嚼蜡的“技术手册”。

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老实说，我拿到这本书的初衷是想寻找一些关于多媒体创作流程和工具应用的指导，毕竟现在多媒体内容无处不在，无论是短视频、还是在线课程，都需要一定的技术支持。然而，这本书的内容，真的让我大跌眼镜。它几乎完全避开了任何关于实际操作的讨论。提到制作动画，它只是象征性地介绍了几种动画类型，然后就没了，没有任何关于动画软件的使用技巧，或者制作流程的拆解。涉及到视频剪辑，也只是提了提“可以进行剪辑、添加特效”，但至于如何使用剪辑软件，如何运用转场、如何调整色彩，如何进行音频处理，这些最基本、最实用的技能，一概没有涉及。我甚至在书中找不到任何一个提及具体软件名称的段落，更不用说详细的教程或操作演示了。这本书更像是一篇学术论文的引言部分，充斥着各种定义和分类，但完全脱离了实际应用的需求。我希望得到的是能够直接上手、解决实际问题的指导，而不是这种高高在上、脱离地面的理论探讨。这本书给我的感觉是，作者可能对多媒体技术非常了解，但对于如何将这些技术应用到实际的创作中，却完全没有概念。

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这本书的写作风格和内容编排，真的让我感到难以接受。它更像是一本百科全书的目录，罗列了各种名词，却缺乏深入的解释和系统性的梳理。我试图从中找到关于多媒体内容创作和传播的内在逻辑，却发现它只是将各种技术点零散地堆砌在一起，没有任何内在的联系和递进关系。比如，书中讲到图像处理，然后突然跳到音频压缩，再跳到视频格式，这种章节之间的跳跃感非常强，让人很难建立起一个完整的知识体系。而且，每个部分的讲解都非常简略，就像是给出一个概念，然后就过去了，没有相关的原理阐述，也没有实际案例的支持。我原本希望这本书能够帮助我理解不同多媒体技术之间的协同作用，以及它们是如何共同构成一个完整的多媒体应用。但这本书给我的感觉是，它只是在告诉你“有很多技术”，但从来不告诉你“这些技术为什么存在”、“它们是如何工作的”、“它们解决了什么问题”，更不用说“如何将它们有机地结合起来”。这种内容，对于想要真正掌握多媒体技术并进行应用开发的读者来说，是远远不够的。

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这本《多媒体技术及应用》给我一种“点到为止”的感觉，但这个“点”未免也太“点”了。它像是为完全没有接触过任何多媒体概念的绝对新手准备的入门指南，但即使是新手，也很难从中获得太多实质性的帮助。它罗列了很多多媒体技术相关的词汇，比如图像处理、声音合成、视频编辑、动画制作等等，但每个部分都浅尝辄止，没有详细的原理讲解，也没有具体的实践步骤。比如提到图像处理，就只是简单地说了一下“可以调整亮度、对比度”，然后就过去了，完全没有提及色彩空间、滤波算法、特征提取等更深层次的内容。对于视频编码，也只是简单列举了几个常见的格式，然后就没了，至于它们背后的编码原理、复杂度、以及适用场景，一概不提。更让人扼腕的是，关于“应用”的部分，也显得非常苍白。它只是泛泛地提及多媒体在教育、娱乐、通信等领域的应用，但没有任何具体项目的介绍，也没有对这些应用背后所涉及的技术挑战和解决方案进行分析。我原以为能看到一些成功的商业案例、开发者的经验分享，或者至少是一些能启发我思考的技术趋势分析，结果这本书就像一本技术词典，告诉你“这是什么”，但从来不告诉你“怎么做”或者“为什么这么做”。

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这本书给我的感觉是，作者似乎对于“多媒体技术”这个概念的理解，还停留在上个世纪末。它充斥着大量关于CD-ROM、多媒体光盘、甚至是早期网络传输技术的内容，这些对于今天的读者来说，已经完全没有参考价值了。我期待的是能够了解目前流行的多媒体技术，比如如何利用AI进行图像和视频的生成与编辑，如何进行实时3D渲染以创建沉浸式体验，如何优化流媒体传输以保证高清流畅的观看效果，以及如何在跨平台设备上实现多媒体内容的无缝交互。然而，这本书里面提到的技术，大多都已经被更先进的技术所取代，甚至很多概念在今天看来都显得非常过时。例如，书中对音频格式的介绍，还在重点讲解MIDI和WAV，而对于MP3、AAC、FLAC这些在现代应用中更为普遍和高效的格式，却只是一笔带过，甚至没有详细的对比分析。对于视频方面，更是只提及了MPEG-2等早期标准，完全没有涉及H.264、H.265、AV1等当前主流的高效编码技术。这种内容，对于想要了解当前多媒体技术发展趋势和实际应用的读者来说，几乎是毫无帮助的。

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