数据结构实践教程

数据结构实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:徐慧 编
出品人:
页数:407
译者:
出版时间:2010-2
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787302214762
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 数据结构
  • 算法
  • 实践
  • 教程
  • C++
  • 编程
  • 计算机科学
  • 学习
  • 入门
  • 代码实现
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具体描述

《数据结构实践教程》是《数据结构》系列教材的实践教程,所有程序在Visual Studio 6.0下调试通过。全书分为3篇:第1篇是验证篇,给出了《数据结构》教材中所有典型数据结构的实现,是教材内容的补充;第2篇是设计篇,为学习者阶段学习后的实践练习和课程实验提供丰富素材;第3篇是综合篇,给出一些综合性的、设计量较大的题目,可以作为课程设计素材和设计指导。为了便于使用《数据结构》教材读者的学习,《数据结构实践教程》每一篇中内容安排顺序基本上与教材中的顺序一致,即线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找和排序等。

《数据结构实践教程》一方面可以作为《数据结构》教材的配套教材使用,起到衔接理论与实践的作用;另一方面,因其内容全面,涵盖了“数据结构”课程学习所需实践的各个方面和“数据结构”课程的主要教学内容,可作为高等院校学生学习“数据结构”课程的实践教材。《数据结构实践教程》提供了大量的源程序,对于从事计算机应用及开发的技术人员、从事数据结构和程序设计教学或学习的教师和学生具有很好的参考和指导作用。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我收到这本书时,原本还担心它会像其他厚重的技术书籍一样,难以在紧张的工作之余啃完。然而,这本书的结构设计非常巧妙,允许我以模块化的方式进行学习。如果我只需要快速复习图论部分,我可以精准定位到相关章节,而无需翻阅我已掌握的数组和排序部分。更值得称赞的是,作者在介绍每种高级数据结构时,都会首先回顾那些作为基础的、更简单的数据结构是如何被用来构建新结构的。例如,在讲到优先队列时,它会先比较用无序数组、有序数组和堆来实现的效率差异,这使得知识点之间的关联性非常强,不容易遗忘。这本书的语言风格非常严谨而又不失活力,作者的专业素养透过文字清晰地传递出来。它不只是教你如何写代码,更是在培养你像一个优秀的系统架构师那样去思考数据如何组织、信息如何流动。读完后,我感觉自己对构建任何复杂软件系统时的数据支撑层都有了一个清晰且稳健的认知框架,这对于提升我的职业竞争力是毫无疑问的。

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作为一名自学编程多年的“野路子”,我总觉得自己的计算机基础像空中楼阁,尤其在面对算法密集型的面试时,常常感到力不从心。我尝试过网上很多免费的教程,但它们的内容往往零散、不成体系,或者知识点更新太慢。这本书的出版,对我来说就像是及时雨。它提供的知识框架是极其稳固的,从最基本的位操作到复杂的图算法(如Dijkstra和Floyd-Warshall),都给予了足够的篇幅进行详尽的讲解。我特别欣赏作者对于算法“意图”的阐述,而不是仅仅停留在“步骤”的描述。比如,在讲解动态规划时,它不是直接给出递推公式,而是通过“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心思想,引导读者自己推导出解决方案,这种启发式的教学方法,让我真正理解了算法背后的逻辑链条,而不是死记硬背。这本书的实践部分,甚至包含了对C++ STL中常用容器底层实现原理的剖析,这对于提升我的代码驾驭能力非常有帮助,感觉自己对内存和效率的掌控力提升了一个层次。

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我作为一个工作了几年、但基础知识体系有些松散的程序员,急需一本能帮我“查漏补缺”的工具书。市面上的很多书籍要么是面向纯粹的计算机科学专业学生,内容过于学术化,要么就是只侧重于某一特定语言(比如Java或Python)的库函数应用,完全忽略了底层原理。然而,这本书的视角非常宏大且系统。它没有被任何特定的编程语言束缚,而是聚焦于数据结构本身的设计哲学和性能权衡。我特别欣赏它对时间复杂度和空间复杂度分析的细致入微。作者似乎深谙读者在面对$O(n^2)$和$O(nlog n)$时的迷茫,所以用非常直观的图表和对比实验,清晰地展示了不同算法在规模扩大后性能的巨大差异。这让我不仅学会了“如何实现”一个红黑树,更理解了“为什么要选择”红黑树而不是平衡二叉搜索树。书中的章节安排也体现了作者的匠心,从基础的数组、栈、队列,到复杂图论的应用,逻辑递进非常自然,读起来一气呵成,完全没有那种为了凑字数而硬塞知识点的感觉。对于希望将理论知识转化为工程实践的同行来说,这本书无疑提供了坚实的理论基石。

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说实话,我对技术书籍的耐心向来有限,很多书读个开头就因为排版混乱、术语过多而束之高阁。但这本书的阅读体验堪称一流。它的视觉设计非常人性化,代码块的格式清晰易读,关键概念都有醒目的高亮和批注。我最喜欢的部分是它对“权衡取舍”的讨论。在软件工程中,很少有绝对的最佳方案,往往需要在空间、时间、实现难度之间做权衡。这本书很诚实地展示了每种数据结构的优缺点和适用场景。比如,在讨论哈希表时,它不仅讲了理想情况下的$O(1)$查找,还花了大量篇幅讲解了冲突解决策略(链地址法、开放定址法)的实际性能影响,以及如何根据数据分布特性选择合适的装载因子。这种深入到底层细节的探讨,让我对所学知识的理解不再停留在表面。此外,书中的每道小结和思考题都设计得非常巧妙,它们不是简单的重复性练习,而是需要你运用所学知识进行小规模设计和优化,极大地锻炼了我的设计思维能力。

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这本书简直是我的救星!我之前接触过不少关于算法和数据结构的教材,但很多都过于晦涩难懂,公式推导让人头疼,代码实现也总是飘在空中,无法真正落地。这本书的叙述方式非常贴近初学者的思维,它没有直接堆砌复杂的理论,而是通过一个个生活化的例子,慢慢引导你理解抽象的概念。比如,讲到链表时,作者没有一开始就抛出头指针、尾指针的概念,而是先模拟了图书馆书籍的排列顺序,让我一下子就抓住了链表的精髓——节点间的引用关系。更让我惊喜的是,它在讲解完理论后,立刻就提供了丰富的实践案例,这些案例大多是我们日常编程中经常会遇到的场景,比如如何高效地存储和检索数据,如何优化文件系统的目录结构等等。这种“学了就能用”的感觉,极大地提升了我的学习兴趣和成就感。每次遇到一个难点,我都能在这本书里找到清晰的剖析和对应的解决方案,感觉自己不再是孤军奋战,而是有了一个经验丰富的“技术导师”在身边指导。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,既保证了基础知识的扎实,又拓宽了实际应用的可能性,绝对是自学或者巩固知识的绝佳选择。

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