中国人口主要死因地图集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国地图出版社

作者:同济医科大学公共卫生学院

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:1990-3

价格:¥50

装帧:精装

isbn号码:9787503104565

丛书系列:

图书标签:

• 中国人口主要死因地图集
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好的，以下是一本名为《中国人口主要死因地图集》的图书简介，内容详实，聚焦于该主题本身，避免了任何不相关或模式化的表述。 --- 《中国人口主要死因地图集》图书简介 一部跨越时空的地理视角的健康决策参考 《中国人口主要死因地图集》是一部深度剖析中国人口健康状况、聚焦于区域性与时间动态死亡模式的综合性地理信息系统（GIS）研究专著。本书并非仅仅罗列数据，而是通过先进的空间分析技术和详尽的流行病学数据建模，构建了一系列高分辨率的“死因地图”，为理解中国公共卫生挑战提供了前所未有的可视化框架。 本书的核心价值在于“地图集”这一载体。它将复杂的死亡统计数据转化为直观、易于解读的地理信息，揭示了隐藏在宏观统计数字背后的区域差异、城乡鸿沟以及社会经济决定因素的影响。通过对不同省份、地级市乃至县域层面的死亡率、标化死亡率及其主要构成比的系统性描绘，读者能够清晰地把握中国不同地区在生命健康上面临的独特威胁。 第一部分：理论基础与方法论构建 在本书的开篇，作者首先阐述了人口学、流行病学与地理信息科学交叉领域的理论基础。详细介绍了如何利用历年抽样调查数据、人口普查资料以及法定死亡报告系统的数据，进行死亡事件的归因、标化处理以及空间插值建模。特别值得一提的是，本书探讨了因果归因的复杂性，例如在心脑血管疾病、癌症等多种慢性病共存的背景下，如何科学地界定“主要死因”并进行空间量化。方法论部分严谨地描述了空间自相关性检验（如Moran's I指数）的应用，以确定特定死因在地理上的集聚现象是否具有统计学意义，而非随机分布。 第二部分：宏观趋势与区域分异 本书的第二部分聚焦于中国过去数十年间人口主要死因的宏观演变。通过时间序列的地图对比，清晰地展示了中国从“传染病高发期”向“慢性病主导期”转变的过渡轨迹。 重点分析内容包括： 1. 心血管疾病（CVDs）的地理扩散： 详细描绘了高血压、冠心病及卒中在东部沿海发达地区率先“饱和”并随后向中西部地区蔓延的模式。地图清晰地标示了“卒中高风险带”与“高盐饮食模式”的地理重叠区。 2. 恶性肿瘤负担的异质性： 对肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌等主要癌症的死亡率进行了分层展示。例如，对特定职业暴露（如煤矿、石化工业）区域的肺癌高发团块进行了独立的空间识别，并分析了其与环境污染源的关联度。 3. 意外伤害与中毒的区域特征： 令人警醒的是，本书揭示了特定农村地区和欠发达省份中，非疾病死亡（如交通事故、农药中毒、溺水）依然占据重要地位，这些热点区域的分布特征反映了基础设施、安全监管和健康教育的巨大地域差异。 第三部分：社会决定因素与健康公平 《中国人口主要死因地图集》超越了单纯的医学统计，深入挖掘了社会经济决定因素（Social Determinants of Health, SDH）对死亡空间格局的塑造作用。 本书专门辟出章节，利用地理加权回归（GWR）模型，分析了人均GDP、医疗资源可及性（如人均床位数、基层医疗机构覆盖率）、教育水平以及城市化率与主要死因死亡率之间的空间非平稳关系。 例如，地图清晰地展示了： 在经济欠发达但城市化进程快的地区，由于生活方式的快速转变，糖尿病和肥胖相关死亡率的上升速度显著快于人均收入增长速度。 在医疗资源配置相对均衡的地区，慢性病管理的五年生存率差异，与当地居民的健康素养地图分布高度相关。 第四部分：特定群体与新兴挑战 针对特定弱势群体和新兴健康威胁，本书也提供了精细化的空间视角。 1. 老年人口健康风险的空间结构： 随着老龄化进程的加速，失能相关死亡（如阿尔茨海默病、帕金森病）在特定“银发社区”的聚集现象被量化和可视化。 2. 传染病的空间重现与扩散： 虽然慢性病是主要威胁，但本书也追踪了特定地区（如城中村、边境地区）结核病、艾滋病以及新兴人畜共患病（如地方性血吸虫病在特定水系流域的残留风险）的地理分布热点，为疾控部门的早期预警和精准干预提供了地图支持。 应用价值与读者对象 《中国人口主要死因地图集》是一部面向公共卫生管理者、人口学家、地理信息分析师、医疗资源规划者以及高层次政策制定者的重要工具书。它所提供的基于地理信息视角的深度洞察，有助于： 精准定位资源： 识别卫生资源投入不足或风险最高的地理单元。 定制干预策略： 针对特定区域的特有死因模式，设计具有地方针对性的预防和筛查方案。 评估政策效果： 通过对比不同时期的死因分布图，客观评估过去卫生政策在空间维度上的实施成效。 本书以其详实的数据支撑、严谨的科学方法和令人信服的视觉呈现，构建了一幅关于中国人口健康风险全景式的地图。它标志着中国公共卫生研究从统计描述向精细化空间治理迈出的重要一步。 ---

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它不仅仅关注“谁在死亡”，更着力于剖析“为什么在那里、为什么在那个时间点”。我非常欣赏作者在探讨死因背后的社会决定因素时所表现出的批判性思维。书中对社会经济地位（SES）与特定疾病死亡率之间复杂反馈机制的论述，远超出了教科书式的解释。它似乎在暗示，解决部分人口的健康问题，可能需要的不仅仅是增加医疗投入，更需要深层次的社会公平和资源再分配。文字的表达风格偏向于宏观论述，但又不失对微观个体风险的关照，形成了一种大气磅礴又细腻入微的独特风格。这种平衡使得全书既能满足学术研究的需求，也能为关心社会福祉的公众提供深刻的见解。它提出的关于未来十年中国人口健康风险预测的部分，尤其发人深省，提醒我们不能沉湎于过去的成就，而应警惕新兴的、由生活方式和环境变化驱动的健康威胁。这是一部具有时代意义的、值得反复研读的重量级作品。

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当我翻开这本书时，首先吸引我的是其严谨的学术态度和对历史脉络的梳理。这本书似乎没有满足于对当前死因的静态描述，而是着力于描绘一场跨越数十年的“健康变迁史”。作者似乎花费了大量精力去追溯那些曾经主导死亡率的传染病是如何被有效控制，又是哪些新的“富贵病”逐渐占据了主导地位。这种宏大的叙事视角，让读者能够清晰地看到一个国家在现代化进程中，其健康挑战是如何进行“代际更迭”的。我对其中关于不同历史时期国家重大卫生运动对死亡率结构影响的案例分析印象深刻，这些分析不仅仅停留在现象层面，还试图探讨背后的制度和文化因素。文字的叙述风格显得沉稳而内敛，充满了对数据背后人文故事的关切。它不仅仅是一本统计学著作，更像是一部关于中国社会结构转型期，人民生命轨迹变迁的社会学观察报告。每一次翻页，都能感受到那种深植于土地和人民生活之中的研究力量。

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从一个普通读者的角度来看，这本书的阅读体验是既有挑战性又充满满足感的。它的图表设计非常专业，但又不至于让非专业人士望而却步。作者巧妙地运用了对比色和动态趋势线，将复杂的死亡率数据可视化，让原本抽象的统计数字变得触手可及。例如，书中关于特定年龄段男性与女性在意外死亡率上的显著差异分析，配上的动态变化图，极富冲击力。这种叙事节奏的控制非常高明，它懂得在密集的专业分析后穿插一些具有强烈现实意义的案例讨论，以保持读者的阅读热情。这本书的价值在于，它成功地架设了一座桥梁，连接了严肃的流行病学研究与广泛的社会关切。它让我们意识到，每一次死亡的背后，都隐藏着一个家庭的故事、一个社区的困境，以及国家公共卫生政策的成败。读完后，我对于如何设计更有针对性的健康教育和预防措施，有了全新的、更具地理意识的思考框架。

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这本关于中国人口主要死因的研究读物，着实让人耳目一新。作者在数据呈现上展现了极高的专业水准，不仅仅是简单地罗列图表，而是通过精妙的地图可视化技术，将复杂的流行病学数据转化为直观的地理分布模式。我尤其欣赏它对不同区域间健康差异的深度挖掘。例如，书中对东部沿海省份与内陆欠发达地区的对比分析，清晰地揭示了经济发展水平、医疗资源分布与特定疾病死亡率之间的紧密关联。阅读过程中，我能清晰地感受到作者试图构建一个多维度的分析框架，将人口学特征、环境因素、乃至社会经济结构的变化，都纳入到对死亡原因变迁的考量之中。那些关于慢性病如心血管疾病和癌症在不同年龄层和城乡之间的迁移趋势的论述，非常具有启发性，它迫使我们重新审视当前公共卫生政策的侧重点是否真的抓住了时代的脉搏。这本书的价值不仅在于提供了翔实的统计信息，更在于它为政策制定者和公共卫生专家提供了一个强有力的、基于地理视角的决策支持工具。那种将冰冷数字赋予鲜活地域色彩的处理方式，极大地增强了研究的可读性和说服力。

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这本书在方法论上的创新，使得它在同类研究中脱颖而出。它似乎构建了一个非常精细的分析模型，能够将人口老龄化带来的必然挑战，与区域性的环境污染、生活习惯差异等非传统健康因素进行有效耦合。我特别关注到它对“可预防死亡”概念的界定和量化处理，这部分内容极具操作价值。作者没有满足于用简单的百分比来衡量风险，而是引入了更复杂的风险暴露指标，试图量化“本可以避免的生命损失”。这种对数据颗粒度的极致追求，使得书中的结论更具说服力和针对性。此外，书中对少数民族地区和边远省份的特殊死因谱的单独分析，展现了作者超越主流叙事的广阔视野，承认了中国在健康发展上依然存在的“不平衡性”。阅读过程中，我感觉自己像是在进行一次高强度的学术对话，书中每一个论断背后都站着扎实的数据支撑和审慎的逻辑推演，让人不得不去深入思考我们对“健康中国”的理解是否足够全面。

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对疾病的分类法比较陈旧，而且有些根本就没什么明显的地理分布。相反倒是能从年龄-死亡人数统计图上看出先天和获得性的病的区别。另，翻译得不太好，但排版、美工设计和装帧是业界标杆。

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国图2019.06.21

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国图2019.06.21

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对疾病的分类法比较陈旧，而且有些根本就没什么明显的地理分布。相反倒是能从年龄-死亡人数统计图上看出先天和获得性的病的区别。另，翻译得不太好，但排版、美工设计和装帧是业界标杆。

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对疾病的分类法比较陈旧，而且有些根本就没什么明显的地理分布。相反倒是能从年龄-死亡人数统计图上看出先天和获得性的病的区别。另，翻译得不太好，但排版、美工设计和装帧是业界标杆。