地图学原理

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出版者:科学出版社发行部
作者:胡文亮
出品人:
页数:315
译者:
出版时间:2004-6
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030128553
丛书系列:
图书标签:
  • 地图
  • 地理
  • 教材
  • 地图制作
  • 和城市史有关
  • 地图学
  • 原理
  • 地理信息
  • 制图
  • 空间分析
  • 地图投影
  • 地理坐标
  • 地图分类
  • 地图符号
  • 地图精度
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具体描述

《21世纪高等院校教材:地图学原理》完整、系统地介绍了地图的实质,地图制作和地图使用的理论、技术与方法。主要内容包括地图学发展简史及现代地图学理论,数学基础、符号系统、地图概括三大基本特征,普通地图、专题地图两大基本图种,现代制图新技术及地图应用等。地图作为RS、GPS、GIS和数字地球的基础和展示平台,《21世纪高等院校教材:地图学原理》强化了其原理性和技术性,为培养读者的地理空间思维和图形思维能力服务。

探秘未知:地理信息科学前沿与应用 作者:[此处可填写一位虚构的权威地理学家姓名] 出版时间:[此处可填写一个未来或架空的年份] ISBN:[此处可填写一串虚构的ISBN号] 字数:约 45 万字 --- 内容提要: 本书并非传统意义上的地图学基础理论著作,而是聚焦于二十一世纪以来,随着信息技术革命的深入,地理空间信息科学(Geospatial Information Science, GIScience)如何从“制图”的范畴跨越至“认知、决策与智能”的前沿领域。全书以宏大的视角,系统梳理了地理数据获取、处理、分析、可视化乃至其在社会治理、生态保护和商业智能中的深度融合与应用,旨在为专业人士和对未来空间技术充满好奇的读者提供一份详尽的、面向未来的行动指南和知识图谱。 本书避开了对传统地图投影、比例尺、符号学等基础原理的重复论述,而是将重点放在“数据驱动的地理认知革命”上。它深入探讨了从卫星遥感、无人机倾斜摄影、激光雷达(LiDAR)到众包地理信息(Crowdsourcing GIS)等多元数据源的融合机制,特别是时空大数据(Spatio-Temporal Big Data)的存储、检索与深度挖掘技术。 --- 第一部分:空间信息的范式转移——从静态描绘到动态模拟 第一章:地理数据的泛在化与多源异构挑战 本章首先界定了当前地理信息时代的特征:数据量的爆炸式增长和形态的极度多样化。它不再将地图视为终极产品,而是将其视为时空现象的瞬时切片。重点分析了遥感影像的尺度效应(Scale Effect)在深度学习分类中的局限性,以及物联网(IoT)传感器网络如何提供高频、实时的环境参数。探讨了数据融合中的语义对齐(Semantic Alignment)难题——如何确保来自不同传感器、不同时间采集的数据在地理实体上实现意义上的统一。 第二章:三维、四维与五维空间构建:超越平面思维 传统的地图学受制于二维平面表达。本部分则彻底转向多维空间构建。深入介绍三维地理信息模型(3D GIS)在城市规划、地下空间管理中的应用,重点阐述了BIM(建筑信息模型)与GIS的集成(CityGML标准)。随后,引入时间维度(4D)的概念,讨论动态过程模拟,如交通流、污染物扩散的实时建模。最后,触及了第五维——不确定性(Uncertainty)的量化和表达,强调现代地理分析必须诚实地告知用户数据的可靠范围。 第三章:空间数据基础设施(SDI)的演进与联邦化架构 本章探讨支撑现代地理空间服务的技术基石。详细分析了从传统ODP(开放地理空间数据平台)向“空间数据基础设施联邦”(SDI Federation)的转变。重点介绍了OGC(开放地理空间信息联盟)系列标准在服务互操作性中的核心作用,特别是Web Map Tile Service (WMTS) 在高性能地图发布中的优化策略,以及如何在跨国界、跨部门的数据共享中实现数据主权与安全的平衡。 --- 第二部分:智能地理分析与认知计算 第四章:地理空间人工智能(GeoAI):深度学习在空间分析中的突破 本部分是全书的重中之重。它阐述了AI如何重塑地理空间分析的流程。摒弃了传统的基于规则的分析方法,全面转向深度卷积网络(CNN)在遥感图像分类、变化检测和目标识别中的前沿应用。特别关注图神经网络(GNN)在建模复杂地理网络(如社会关系、基础设施连接)方面的优势,以及如何利用生成对抗网络(GAN)进行高分辨率数据的超分辨率重建。 第五章:时空统计与因果推断的新方法 地理学分析的核心在于理解“为什么”某事发生在此地。本章聚焦于超越皮尔逊相关性的高级统计工具。详细介绍了空间计量模型(Spatial Econometrics)的最新发展,特别是如何利用贝叶斯空间模型(Bayesian Spatial Models)来处理小样本或稀疏数据问题。同时,深入探讨了地理加权回归(GWR)的非平稳性处理,以及如何运用先进的因果推断方法(如倾向得分匹配、双重差分法)来评估空间干预措施的真实效应。 第六章:认知地图学与沉浸式可视化 认知地图学关注人类如何感知和理解空间信息。本章探讨了如何利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,将复杂的空间分析结果以更直观、更具沉浸感的方式呈现给决策者。讨论了触觉反馈、运动感知在空间数据交互中的潜力,以及如何设计“认知负荷最小化”的动态可视化界面,使用户能够快速从数据中提取意义,而非被信息淹没。 --- 第三部分:地理空间的社会嵌入与未来治理 第七章:城市韧性与智慧基础设施的地理信息支撑 本部分将理论分析落脚于现实的社会挑战。重点研究如何利用GIS和实时监测数据构建城市韧性(Urban Resilience)评估框架。分析了在自然灾害(如洪水、地震)发生时,地理信息系统如何快速整合应急响应数据、疏散路径优化和资源调配。同时,探讨了基于数字孪生(Digital Twin)的城市管理系统,如何实现对城市系统(能源、交通、水务)的预测性维护与主动干预。 第八章:环境公平性与空间正义的量化评估 地理信息技术并非价值中立。本章批判性地审视了空间分析如何可能固化或加剧社会不平等。提出了空间正义(Spatial Justice)的量化指标体系,包括服务设施的可达性、环境风险的暴露度等。探讨了如何利用地理算法来检测和纠正历史遗留的“数字鸿沟”和“服务分配不公”现象,强调透明、可解释的地理决策的重要性。 第九章:未来地理信息学的伦理边界与自主系统 展望未来,本章讨论了地理信息技术在自动驾驶、无人机配送、精准农业等自主系统中扮演的关键角色,同时也提出了随之而来的深刻伦理问题。讨论了位置隐私保护(LBS Privacy Protection)的技术挑战,如差分隐私在地理数据发布中的应用。最后,探讨了AI在地理空间决策中可能产生的“黑箱”问题,呼吁建立地理空间伦理审查机制,确保技术发展服务于人类福祉。 --- 结语:迈向“可计算的地球” 本书的终极目标是引导读者超越“绘制地图”的传统思维,进入“计算地球”的时代。未来的地理空间科学将是一个高度交叉、动态演进的领域,它要求从业者不仅精通空间分析,更需理解物理世界、社会系统与信息技术的复杂交互。本书提供的知识体系,正是为了帮助下一代地理空间专家,在数据洪流中,准确捕捉地球脉搏,指导人类的可持续未来。

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读后感

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用户评价

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阅读体验中,我最大的感受是信息密度高到令人窒息,但同时,作者又巧妙地设置了“留白”——那些精心设计的插图和图表,起到了至关重要的调节作用。这些图示并非简单的辅助说明,它们本身就是独立的叙事载体。我特别留意了关于等高线原理的那一组立体透视图,第一张是纯粹的数学网格,冰冷而抽象;而紧随其后的第二张,却巧妙地融入了山体的植被和水流的痕迹,瞬间将抽象的数值转化为可感知的自然地貌。这种“具象化”的教学策略,极大地降低了复杂空间概念的认知门槛。但是,说句实话,初次阅读时,我常常需要在图和文之间反复跳转,甚至需要借助外部的笔记本进行草图推演,才能完全跟上作者的思路,这对于时间紧张的读者来说,是一个不小的挑战,需要保持高度集中的注意力。

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这本书给我的最大启示,在于它成功地将一门看似偏重于技术和工具的学科,提升到了“世界观构建”的高度。它探讨的不仅仅是如何画一张准确的地图,而是深层次地在讨论人类如何认知、描述和塑造我们所处的客观世界。作者在文末的总结部分,对未来技术发展可能带来的伦理和哲学反思,尤其引人深思——当机器可以生成无限逼近真实的数字孪生世界时,我们对“真实”的依赖和信仰将发生怎样的转变?这本书没有给出简单的答案,而是留下了一个宏大而开放的思考空间。我读完后,看世界的角度都微妙地发生了一些变化,总是不自觉地去分析眼前事物的空间维度和投影关系,仿佛获得了一副新的“透视镜”。它无疑是为那些希望从根本上理解空间科学的人士准备的宝典,厚重,但收获颇丰。

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初读绪论部分,我立刻被作者那极其严谨却又充满人文关怀的叙事笔调所吸引。它并非那种冷冰冰的学术堆砌,而更像是领着一位资深向导,深入一片陌生而又迷人的领域进行探索。作者似乎对“基础”二字有着近乎偏执的追求,每一个概念的引入都经过了精心的铺垫和逻辑梳理,绝不容许读者留下任何模糊的理解空间。比如在讨论基础几何投影原理时,他没有直接抛出复杂的公式,而是先从远古人类的洞穴壁画和早期制图师的工具选择上找到了视觉逻辑的萌芽,这种历史与理论的交织,让原本枯燥的数学基础变得鲜活有趣起来。我发现自己不再是被动接受信息,而是在积极地与书中的观点进行对话和辩驳。这种互动性,是很多教材所欠缺的——它教会你“是什么”,更重要的是,它教你如何像一个制图师那样去“思考”这个世界空间关系。

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书中对于“数据源与精度控制”那一章的论述,简直是教科书级别的范本。我原本以为这部分内容无非是罗列一些仪器参数和误差范围,但作者的切入点极其深刻。他并没有止步于现代高精度卫星定位的描述,而是花了大量的篇幅去探讨古代测量基准的建立,比如利用天文观测确定经纬度,以及在缺乏标准尺度的年代,如何通过自然物候来校准垂直和水平面的过程。这种跨越时间维度的对比,极大地拓展了我对“测不准”的理解——误差并非总是技术落后的产物,它更是人类认知边界的体现。更令人赞叹的是,作者在描述现代误差分析时,引入了贝叶斯统计学的观点,将“不确定性”视为信息的一部分而非需要完全消除的“噪音”。这种哲学层面的升华,让这本书的价值远远超出了普通的技术手册范畴。

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这本书的装帧设计着实是下了不少功夫,封面那深沉的靛蓝色调配上烫金的字体,透着一股古典的厚重感,仿佛一踏入书页,就能感受到历史的沉淀。我尤其喜欢扉页上那张手绘的古代星盘图样,线条细腻,考究至极,让人在阅读知识的海洋之前,先享受了一场视觉的盛宴。内页的纸张选择也非常到位,米白色的哑光处理,既保护了视力,又保证了墨水的清晰度,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。装订工艺也属上乘,平摊后完全没有书脊的阻碍,翻阅起来极为顺畅。不过,对于那些追求轻便便携的读者来说,这本书的尺寸和重量可能略显“诚意”过重了些,抱着它在通勤路上阅读,多少有点像带着一块小小的砖头。但转念一想,如此精良的物理呈现,也正是对其中蕴含知识价值的一种无声的肯定吧,它更适合静下心来,放在书房的案头,伴着一杯热茶细细品味。这本书的物理形态,本身就是一种邀请,邀请你进入一个严肃而优雅的知识空间。

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非专业人士阅读感到比较枯燥,关于计算机方面的东西似乎也陈旧了些。总体上作为一本入门级教材来说勉强能让人打起精神看完吧……

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非专业人士阅读感到比较枯燥,关于计算机方面的东西似乎也陈旧了些。总体上作为一本入门级教材来说勉强能让人打起精神看完吧……

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拼合痕迹太重,部分内容太陈旧。在已有GIS环境下,谁还会拿着一张纸图进行量算分析?

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拼合痕迹太重,部分内容太陈旧。在已有GIS环境下,谁还会拿着一张纸图进行量算分析?

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非专业人士阅读感到比较枯燥,关于计算机方面的东西似乎也陈旧了些。总体上作为一本入门级教材来说勉强能让人打起精神看完吧……

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