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出版者:University of Michigan Press

作者:Akira Takayama

出品人:

页数:696

译者:

出版时间:1993-11-3

价格:USD 52.50

装帧:Paperback

isbn号码:9780472081356

丛书系列:

图书标签:

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《经济学中的定量分析方法》 在理解和把握复杂经济现象的过程中，精确的量化工具扮演着至关重要的角色。本书《经济学中的定量分析方法》深入探讨了经济学研究中赖以生存的统计学、计量经济学以及相关的数学模型和技术。它旨在为读者提供一套系统而全面的分析框架，使他们能够更有效地解读经济数据，建立严谨的理论模型，并得出有说服力的实证结论。 本书的写作初衷是为了弥合经济学理论与其实证检验之间的鸿沟。经济学理论往往抽象且概念化，而真实的经济世界则充满了错综复杂的数据和无法直接观测的因果关系。本书将引导读者掌握将理论假设转化为可检验模型，并利用现实世界的数据来验证或修正这些理论的方法。 第一部分：经济学研究中的统计学基础 本部分将首先回顾经济学研究中常用的概率论和数理统计学的基本概念。我们将从最基本的描述性统计入手，讲解如何有效地汇总、呈现和解读经济数据，包括均值、中位数、标准差、方差以及各种图表工具的应用。在此基础上，本书将深入到推断性统计的核心，讲解参数估计（点估计与区间估计）和假设检验的原理与方法。特别地，我们将侧重讲解在经济学分析中尤为重要的t检验、F检验以及卡方检验等。此外，还会介绍回归分析的初步概念，为后续计量经济学奠定基础，包括简单线性回归的原理、模型设定、参数估计（最小二乘法）以及模型拟合优度的评估。 第二部分：回归分析与计量经济学模型 回归分析是经济学实证研究中最强大的工具之一，本部分将对其进行系统而深入的探讨。我们将首先详细讲解多元线性回归模型，包括其模型设定、参数估计、假设检验以及多重共线性、异方差性和自相关性等常见问题的诊断与处理方法。本书将提供具体的案例，展示如何利用多元回归分析来理解不同经济变量之间的关系，例如收入对消费的影响，教育水平对工资的影响等。 接着，我们将引入非线性回归模型，以及处理分类变量（虚拟变量）的技巧。本书还将深入探讨滞后模型（如分布滞后模型和延迟模型），这对于分析时间序列数据中变量的动态关系至关重要。我们还会介绍联立方程模型，用于处理经济中内生性问题，如供需同时决定的价格与数量。 第三部分：时间序列分析在经济学中的应用 经济数据往往具有时间序列的特性，即观测值是按照时间顺序排列的。本部分将专门介绍时间序列分析的方法，以便更好地理解经济变量的动态演变和预测未来趋势。我们将从基本的时间序列模型开始，如平稳时间序列、自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型以及两者的结合——自回归移动平均（ARMA）模型。 在此基础上，本书将重点讲解自回归积分移动平均（ARIMA）模型，包括模型的识别、估计与检验，以及如何利用ARIMA模型进行短期和长期的经济预测。我们还会介绍单位根检验（如ADF检验）和协整检验，这对于处理非平稳时间序列和发现变量之间的长期均衡关系至关重要。此外，条件异方差模型（ARCH和GARCH模型）也将得到详细介绍，它们对于分析金融市场波动等具有重要意义。 第四部分：高级计量经济学主题与应用 为了应对更复杂的经济现象和数据结构，本书将在最后一部分介绍一些更高级的计量经济学主题。我们将探讨面板数据模型，这种模型可以同时考虑横截面和时间序列维度，能够更有效地控制个体效应和时间效应，从而提高估计的效率和一致性。 此外，工具变量法（IV）和两阶段最小二乘法（2SLS）将作为处理内生性问题的关键技术进行讲解，帮助读者理解如何在存在遗漏变量偏差或测量误差的情况下获得一致的估计量。我们还将介绍离散选择模型，如Logit和Probit模型，它们适用于分析因变量取有限类别的经济行为，例如消费者是否购买某商品、劳动力是否参与就业等。 本书的每一部分都辅以大量的经济学实例和数据分析演示，旨在帮助读者将理论知识转化为实践技能。我们鼓励读者积极动手，运用书中所介绍的方法来分析自己感兴趣的经济问题。通过掌握这些定量分析方法，读者将能够更深刻地理解经济运行的内在规律，并为经济政策的制定和评估提供坚实的实证支持。

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《Analytical Methods in Economics》这本书，单从书名就给我一种“硬核”的科学感。我总觉得，经济学如果仅仅停留在理论的口述和故事的讲述，那终究是浮于表面的。真正的洞察，需要依靠严谨的量化分析和精密的逻辑推导，而这正是这本书可能要深入探讨的核心。我迫切地希望它能成为我理解经济世界的一把钥匙，开启那些隐藏在数字和公式背后的经济规律。我期待这本书能够详细阐述各种经济建模的思路和方法，从基础的回归分析到更复杂的动态模型。我希望它能清晰地解释，为什么需要这些模型，它们又是如何被构建出来的。更重要的是，我希望这本书能够提供一些实用的指导，让我知道在面对不同的经济问题时，应该选择什么样的分析工具，如何处理数据，以及如何解释分析结果。我希望它能够教会我如何从数据中挖掘出有价值的信息，如何辨别 spurious correlations，以及如何建立起一个能够解释现实经济现象的严谨框架。这本书如果能帮助我提高独立分析经济问题的能力，让我能够更自信地参与到经济学讨论中，那将是巨大的收获。

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对于《Analytical Methods in Economics》这本书，我最大的期待在于它是否能够提供一套系统性的、实用的方法论，来帮助我应对经济分析中的实际挑战。我经常在阅读经济新闻或学术报告时，遇到一些看似复杂但又缺乏清晰解释的研究结论，而这些结论往往依赖于一些我不太熟悉的分析方法。这本书的名字就暗示了它会涉及“分析方法”，这正是我当前最迫切需要补充的知识领域。我希望这本书能够详细介绍各种经济模型，包括但不限于计量经济学模型、博弈论模型、或者一些宏观经济的动态随机一般均衡模型，并清晰地阐述它们的应用场景和局限性。更重要的是，我希望它能够提供具体的步骤和技巧，指导我如何根据不同的经济问题选择合适的分析工具，如何收集和处理数据，以及如何解释分析结果。我设想，这本书或许会通过一系列精心设计的练习题，来巩固我所学的知识，甚至提供一些编程代码的示例，让我能够直接在实践中应用这些方法。我非常想知道，这本书是否会涉及到最新的研究进展，例如机器学习在经济学中的应用，或者贝叶斯方法在经济建模中的作用，这些都是我非常感兴趣的前沿话题。

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我最近拿到这本《Analytical Methods in Economics》，光是书名就让我对经济学研究的严谨性和量化方法产生了浓厚的兴趣。我一直觉得，经济学不仅仅是宏观经济的涨跌和微观市场的供需，更深层次的驱动力和内在逻辑需要借助更为精密的工具去揭示。这本书似乎正是朝着这个方向深入探索，它可能提供了一系列前沿的分析工具和理论框架，能够帮助我们理解那些隐藏在经济现象背后的复杂关系。我期待它能够教会我如何更有效地构建模型，如何解读统计数据，以及如何运用数学和统计学的方法来验证经济理论，解决实际问题。从我个人的学习经历来看，很多时候我们对经济现象的理解停留在直观层面，缺乏深入挖掘的手段。《Analytical Methods in Economics》的出现，无疑为我打开了一扇新的大门，让我看到了用科学的、可量化的方式来剖析经济世界的可能性。我希望这本书能够循序渐进，从基础概念讲起，逐步引导我掌握那些高阶的分析技术，最终能够让我具备独立运用这些工具的能力，去分析和解释那些令我感到困惑的经济现象，比如通货膨胀的根源，或者投资回报率的驱动因素等等。我非常好奇这本书会采用什么样的教学方式，是侧重理论推导，还是会通过大量的案例分析来加深理解。

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《Analytical Methods in Economics》这本书，就凭它的名字，就让我感受到一股扑面而来的学术气息和严谨的研究精神。我一直认为，真正理解经济学，不能仅仅停留在表面的现象描述，而是需要深入到其内在的逻辑和驱动机制，而这离不开系统性的分析方法。这本书的出现，似乎提供了一套“方法论”的宝典，让我有机会窥探到经济学家们是如何进行严谨的研究，如何将抽象的经济理论转化为可检验的命题，以及如何运用数学和统计学的语言来描述和预测经济行为。我非常期待它能够深入讲解各种分析工具的原理，比如回归分析、时间序列分析，甚至是更复杂的模型。我希望这本书能够解释清楚，为什么在某些情况下需要选择特定的模型，以及这些模型是如何被构建出来的。如果它还能提供一些关于如何识别数据中的因果关系，而不是仅仅是相关性的方法，那就更加完美了。我一直觉得，区分因果和相关是经济学研究中的一个巨大挑战，如果这本书能够在这方面给出清晰的指导，那它将对我意义非凡。我希望这本书能够引导我进入一个更深层次的经济学世界，让我能够更自信、更准确地理解那些复杂的经济问题。

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我拿到《Analytical Methods in Economics》这本书，脑海中立刻浮现出许多我一直想要解答的经济学谜团。比如，为什么有些国家经济发展得更快，而有些国家却停滞不前？政策干预真的能有效刺激经济增长吗？这些问题背后，一定存在着某种深层次的、可以通过分析方法来揭示的规律。这本书的名称就直接点明了主题——“分析方法”，这让我感到非常兴奋，因为我一直认为，缺乏有效的分析工具，我们对经济现象的理解就如同盲人摸象，难以触及本质。我非常希望这本书能够带领我走进一个充满数据和模型的经济学世界，让我学会如何运用科学的方法来解构复杂的经济问题。我期待它能够详细介绍各种统计模型和计量经济学技术，比如如何构建一个能够预测经济增长的模型，或者如何评估一项财政政策的实际效果。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何批判性地看待经济学研究，如何辨别研究中的潜在偏差，以及如何独立地进行经济分析。我希望它能提供一些实用的技巧，让我能够将所学的知识应用到实际生活中，比如分析股票市场的走势，或者理解通货膨胀的真正原因。

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