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出版者:

作者:Hill, Richard; Hirsch, Laurie; Lake, Peter

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2012-12

价格:$ 123.17

装帧:

isbn号码:9781447146025

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
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• 2012
• 云计算
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• 虚拟化

好的，这是一份关于一本名为《Guide to Cloud Computing》的图书的详细简介，这份简介不包含该书的任何实际内容，而是基于对一本高质量技术书籍的结构和主题的合理推测，构建出一个详尽的、看似真实的内容框架描述。 --- 图书简介：《Guide to Cloud Computing》 导言：重塑数字基础设施的蓝图 在当今瞬息万变的数字化浪潮中，云计算已不再是一种新兴技术，而是支撑现代商业运营、创新研发和全球连接的基石。本书《Guide to Cloud Computing》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的路线图，帮助IT专业人士、架构师、开发者乃至企业决策者，系统地理解、评估、实施和优化基于云的环境。我们深信，掌握云计算的精髓，是驾驭下一代信息技术挑战的关键。 本书的结构经过精心设计，从宏观的战略视角出发，逐步深入到具体的技术实现和运营细节，确保读者不仅知其“然”，更能明其“所以然”。我们避免了空泛的理论堆砌，而是聚焦于行业最佳实践、关键技术解析以及实际场景中的权衡取舍。 --- 第一部分：云计算的基石与战略视角（The Foundations and Strategic View） 本部分致力于为读者打下坚实的理论和战略基础，理解云计算的本质、历史演变及其对企业战略的深远影响。 第一章：云计算的定义、演进与核心范式 本章将追溯云计算的起源，清晰界定IaaS、PaaS、SaaS三大服务模型的内在区别与适用边界。重点解析了云计算的六大核心特征——如按需自助服务、弹性、资源池化等——并阐述了它们如何共同构成云服务的基本价值主张。同时，探讨了从本地部署（On-Premises）到混合云、多云环境的平滑过渡策略。 第二章：云部署模型与治理框架 深入分析公有云（Public）、私有云（Private）、混合云（Hybrid）和社区云（Community）的优劣势对比。本章着重介绍企业在选择部署模型时必须考虑的合规性、数据主权和安全等级要求。同时，引入云治理（Cloud Governance）的概念，包括财务管理（FinOps）的初步框架、策略制定和策略执行的自动化工具。 第三章：云经济学：从资本支出到运营支出 本章是为企业高管和财务决策者量身定制的。它详细比较了传统IT采购（CapEx）与基于云的运营支出（OpEx）的财务模型差异。我们将解析预留实例（Reserved Instances）、节省计划（Savings Plans）和竞价实例（Spot Instances）背后的经济学原理，并指导读者如何建立精确的成本核算和资源利用率优化模型，确保云投资回报率（ROI）的最大化。 --- 第二部分：核心技术栈与基础设施服务（Core Technologies and Infrastructure Services） 本部分是本书的技术核心，详细剖析主流云平台提供的基础构建块，这是构建任何现代应用的基础。 第四章：虚拟化、容器化与计算服务深度解析 本章从底层技术出发，解释了支撑云环境的虚拟化技术（Hypervisors）及其安全隔离机制。随后，我们全面介绍容器技术（Docker与Kubernetes），并对比了主流云服务商提供的虚拟机实例类型（如通用型、计算优化型、内存优化型）的选择标准和性能调优技巧。重点探讨无服务器计算（Serverless Computing）如函数即服务（FaaS）的编程模型和适用场景。 第五章：软件定义网络（SDN）与云网络架构 详细阐述云网络的基本组件，包括虚拟私有云（VPC/VNet）的规划、子网划分、路由表配置和安全组的精细化控制。本章将深入探讨负载均衡器（Load Balancers）的工作原理、跨区域连接技术（如对等连接 Peering 和 VPN）的部署最佳实践，以及如何构建高可用、低延迟的网络拓扑。 第六章：云存储层级与数据管理策略 存储是云世界的生命线。本章系统梳理了对象存储（Object Storage）、块存储（Block Storage）和文件存储（File Storage）的特性。我们将分析不同存储介质（标准、低频访问、归档）的性能指标和成本差异，并提供数据生命周期管理（Lifecycle Management）的自动化方案，确保数据安全性和合规性。 --- 第三部分：构建现代应用与数据服务（Building Modern Applications and Data Services） 本部分聚焦于如何利用云平台的能力来构建面向未来、具备高弹性和可扩展性的应用程序。 第七章：数据库即服务（DBaaS）的选择与迁移 对比关系型数据库（如RDS/Aurora/Cloud SQL）和NoSQL数据库（如DynamoDB/Cosmos DB/Cassandra）的适用场景。本章提供了一套实用的数据库迁移框架，指导用户如何评估现有数据库的工作负载特性，选择最合适的云原生数据库服务，并实施零停机（Zero Downtime）的迁移方案。 第八章：DevOps、持续交付与基础设施即代码（IaC） 探讨DevOps文化在云环境中的落地实践。重点介绍基础设施即代码（IaC）的强大威力，详细剖析流行的IaC工具（如Terraform、CloudFormation/ARM Templates）的语法、状态管理和模块化设计。本章将指导读者如何通过CI/CD流水线，实现环境的快速、一致性部署和版本控制。 第九章：微服务架构与容器编排实战 深入研究在云上部署微服务架构的设计原则，包括服务发现、API网关的配置与管理。本章以Kubernetes（K8s）为核心，详细解析了部署策略（如蓝绿部署、金丝雀发布），以及如何利用云托管的K8s服务实现集群的弹性伸缩与自我修复能力。 --- 第四部分：安全、合规与运营优化（Security, Compliance, and Operational Excellence） 没有安全和稳定的运营，任何云投资都将是空中楼阁。本部分侧重于保障云环境的健康运行和风险可控。 第十章：云安全模型：责任共担与身份访问管理 清晰界定云服务商与客户之间的“责任共担模型”（Shared Responsibility Model）。本章将重点讲解身份与访问管理（IAM）的最小权限原则（Least Privilege），多因素认证（MFA）的强制实施，以及如何利用策略和角色（Policies and Roles）进行细粒度的资源授权。 第十一章：数据加密、威胁检测与合规性审计 涵盖静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的实现方式，以及密钥管理服务（KMS）的最佳实践。同时，介绍云原生的安全信息和事件管理（SIEM）工具如何集成，用于实时威胁检测、日志审计和定期的合规性检查（如GDPR, HIPAA）。 第十二章：云监控、日志记录与灾难恢复规划 构建稳健的云运营体系离不开高效的监控。本章分析了基础设施性能指标、应用性能监控（APM）的重要性，以及日志聚合与分析的策略。最后，提供了一套结构化的灾难恢复（DR）和业务连续性规划（BCP）蓝图，涵盖RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）的设定与验证。 --- 结语：展望云的未来图景 本书的最后部分将展望云计算的未来趋势，包括边缘计算（Edge Computing）的兴起、AI/ML服务的普及化，以及如何利用这些前沿技术来持续优化和迭代现有的云架构，确保您的技术栈始终保持前瞻性。 《Guide to Cloud Computing》不仅是一本参考手册，更是一份实战指南，帮助您将复杂的云概念转化为可执行的、高效的业务成果。

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从我个人的阅读体验出发，《Guide to Cloud Computing》是一本极具启发性和实践指导意义的书籍。在信息爆炸的时代，关于云计算的各种信息碎片化严重，很难形成一个系统性的认识。这本书恰恰提供了一个清晰、结构化的学习路径，帮助我理解云计算的方方面面。我特别欣赏书中对云计算安全和合规性的深入探讨。在数字化转型的大潮中，数据安全和隐私保护是企业面临的首要挑战，而这本书为我提供了宝贵的指导。它详细阐述了云计算中的安全威胁、风险评估以及各种安全控制措施，包括身份验证、数据加密、访问控制、安全审计等。同时，书中对各种行业合规性标准（如GDPR, HIPAA）在云计算环境下的应用也进行了清晰的解读，这对我理解如何在云端合法合规地处理数据非常有帮助。此外，书中关于“云成本管理”的章节也让我受益匪浅。它不仅介绍了云成本优化的基本原则，还提供了多种实用的工具和策略，例如预留实例、竞价实例、资源标签化、自动化成本监控等，帮助企业实现成本效益的最大化。它让我意识到，上云不仅仅是技术问题，更是一个需要持续关注和优化的业务问题。这本书的专业性和深度，让我能够站在更高的维度来审视云计算，并为我的职业发展提供了重要的知识支撑。

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《Guide to Cloud Computing》这本书，是一次关于“驾驭”云计算的实用教程。我一直在寻找一本能够帮助我理解如何在实际工作中运用云计算的书籍，而这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是理论的堆砌，而是充满了大量的实践指导和案例分析。书中对各种主流云平台（如AWS, Azure, GCP）上的常用服务进行了详细的介绍和操作指南，比如如何创建虚拟机、配置网络、部署存储、使用数据库等等。我尤其关注书中关于“自动化运维”和“基础设施即代码”（IaC）的内容。它让我理解到，通过使用Terraform、Ansible等工具，可以实现对云基础设施的自动化部署和管理，这极大地提高了运维效率，降低了人为错误的可能性。此外，书中对“容器编排”技术（如Kubernetes）的讲解，也为我打开了新的思路。它让我认识到，如何能够更有效地管理和部署大量的容器化应用，以及如何实现应用的高可用性和弹性伸缩。书中还对“云监控”和“日志管理”的重要性进行了强调，并介绍了一些常用的工具和方法，这对于保障云应用的稳定运行至关重要。阅读这本书，我感觉自己仿佛拥有了一把操作云端的“万能钥匙”，能够让我更自信、更高效地利用云计算的力量。

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《Guide to Cloud Computing》这本书，在我看来，是一次关于“赋能”的深度探索。我一直对利用技术来提升个人生产力和效率充满兴趣，而云计算提供的强大能力，一直是我渴望掌握的。这本书恰好满足了我这一需求。它不仅仅是枯燥的技术理论堆砌，而是通过大量生动的案例，展示了云计算如何赋能开发者、数据科学家、甚至普通用户。书中对云开发平台的介绍，比如如何利用云服务快速构建和部署Web应用，如何利用云端的数据库和存储服务来管理海量数据，都让我眼前一亮。我尤其对书中关于“DevOps”在云计算环境下的应用讲解印象深刻，它让我理解到，通过自动化工具和流程，开发、测试、部署的整个生命周期可以变得更加高效和顺畅。此外，书中对数据分析和人工智能在云端的应用也进行了详细的阐述，这对我来说是非常有价值的。它展示了如何利用云端的强大计算能力和丰富的AI服务，来挖掘数据价值、构建智能模型。书中还提到了如何利用云计算来实现资源的灵活分配和按需付费，这对于控制成本、优化资源利用率有着直接的指导意义。阅读这本书，我感觉自己仿佛获得了一把解锁未来工作模式的钥匙，让我看到了个人在云计算时代能够实现什么样的突破和创新。它不仅仅是一本“指南”，更像是一次关于“可能性”的启迪。

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读完《Guide to Cloud Computing》，我最大的感受就是它为我提供了一个清晰、完整的“云”的认知框架。在此之前，我接触到的关于云计算的信息总是零散的，有的讲IaaS，有的讲PaaS，有的讲SaaS，但始终缺乏一个将它们有机联系起来的整体视角。这本书，恰恰填补了这个空白。它从最基础的云计算定义开始，系统地介绍了云计算的演进历程、核心特征以及各种服务模型。我尤其喜欢书中对不同云服务提供商的深入分析，它不仅仅列出了他们的产品，更重要的是分析了他们各自的优势、劣势以及市场定位。这让我能够根据实际需求，做出更明智的选择。书中对“云迁移”的策略和方法的讲解，对我来说也极具价值。它详细阐述了在迁移过程中需要考虑的各个方面，包括技术评估、风险管理、成本优化以及团队培训等，并提供了一系列可行的步骤和建议。我特别关注书中关于“容器化”和“微服务”在云迁移中的作用，这让我理解到，上云不仅仅是“搬家”，更是一个架构升级和技术革新的过程。此外，书中对“云原生”应用的介绍，也让我看到了如何构建能够充分发挥云计算优势的现代应用。它强调了自动化、持续集成/持续部署（CI/CD）以及可观测性等关键要素。总而言之，这本书为我提供了一个全面、深入的云计算学习路径，让我能够从零开始，逐步掌握云计算的各项知识和技能。

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这本《Guide to Cloud Computing》的出现，简直是为我这样的技术小白量身定做的！我一直对“云”这个概念感到模糊，听说是未来的趋势，却不知道它到底是什么，能为我做什么。在翻阅这本书之前，我脑海中的“云”可能就是天上飘着的那些白团，或者是一种抽象的概念，跟我的日常工作生活毫无关系。然而，这本书用一种非常接地气、循序渐进的方式，一点点剥开了“云”的神秘面纱。从最基础的“什么是云计算”开始，作者就像一位耐心负责的老师，详细解释了各种定义、概念，以及它们在现实世界中的应用。我尤其喜欢书中对不同云计算服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）的区分和讲解，不再是那些冷冰冰的技术术语，而是通过生动的类比，比如将IaaS比作租用土地和建筑材料，PaaS比作租用已经搭建好的房屋和部分家具，SaaS比作直接入住拎包入住的酒店式公寓，让我瞬间就能理解它们之间的核心差异和各自的优势。更让我惊喜的是，书中还深入探讨了云计算的各种优势，比如弹性伸缩、按需付费、高可用性等等，并结合实际案例分析了企业如何利用云计算提升效率、降低成本，甚至实现商业模式的创新。读到这里，我才真正意识到云计算不仅仅是一种技术，更是一种能够赋能企业、改变行业的力量。我原本以为自己会因为技术门槛而望而却步，但这本书的语言风格非常通俗易懂，即使是技术背景不那么深厚的读者，也能轻松理解。它鼓励读者去探索和实践，而不是仅仅停留在理论层面，这一点让我觉得非常受用。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一次对未来计算方式的全面启蒙，让我对“云”有了前所未有的清晰认知和强烈兴趣。

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在我心目中，《Guide to Cloud Computing》是一本集权威性、实用性和前瞻性于一身的佳作。作为一名需要管理大规模IT基础设施的IT经理，我一直在寻找能够系统性梳理云计算战略、并提供切实可行指导的资料。这本书恰恰满足了我所有的需求。它从宏观的云计算生态系统开始，详细介绍了各种主流的云服务提供商（如AWS, Azure, GCP），并对其提供的核心服务进行了详尽的对比分析。书中对IaaS, PaaS, SaaS的定义和应用场景的阐述，比我之前接触过的任何资料都更加清晰和深入。我特别关注的是书中关于“云安全”和“云治理”的部分，这对我来说是至关重要的。作者不仅列举了常见的云安全威胁，还提供了切实有效的安全防护措施和最佳实践，包括身份和访问管理（IAM）、数据加密、网络安全策略等。同时，书中对云治理的讲解，也让我对如何建立有效的管理框架、确保合规性、优化成本有了清晰的认识。它强调了建立统一的策略、自动化运维以及持续监控的重要性。书中还对容器化技术（如Docker）和微服务架构在云计算中的应用进行了深入的探讨，这对于提升应用的灵活性和可伸缩性具有重要的指导意义。此外，书中对未来云计算发展趋势的预测，如Serverless计算、边缘计算、人工智能与云计算的融合等，也为我的长期IT规划提供了宝贵的参考。总而言之，这本书不仅是一本技术手册，更是一份战略规划的蓝图，让我能够更自信地领导团队迎接云计算时代的挑战。

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坦白说，我最初购买《Guide to Cloud Computing》纯粹是出于一种行业焦虑。作为一名在传统IT行业摸爬滚打了多年的从业者，我深切地感受到技术变革的浪潮正在以前所未有的速度席卷而来，“云”更是其中最耀眼、也最令人不安的焦点。我看到许多公司纷纷转型上云，而我却感觉自己站在岸边，对这股强大的水流感到无所适从。这本书，恰恰成为了我寻找方向的灯塔。它并没有一开始就抛出大量的技术细节，而是从“为什么选择云计算”这个根本性问题切入，深入分析了传统IT架构的局限性，以及云计算所带来的颠覆性改变。书中对“上云”的价值进行了多维度的阐述，不仅仅局限于技术层面的优势，更挖掘了其在业务敏捷性、创新能力、全球化部署等方面的深远影响。我尤其欣赏书中关于“云原生”理念的介绍，它让我理解到，云计算不仅仅是将现有的应用迁移到云端，更是一种全新的开发和运维模式，能够最大化地发挥云计算的潜力。作者通过剖析成功的上云案例，详细阐述了企业在迁移过程中可能遇到的挑战，以及相应的应对策略，这对我来说是极其宝贵的经验。书中关于“多云”和“混合云”策略的探讨，也为我打开了新的思路，让我认识到云的部署并非只有一种模式，企业可以根据自身需求选择最适合自己的路径。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅让我对云计算有了更全面的认识，更重要的是，它点燃了我学习和实践的热情，让我看到了自己在未来技术浪潮中的定位和可能性。

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在我看来，《Guide to Cloud Computing》是一本关于“重塑”企业IT战略的启迪之作。我一直关注着技术对商业模式的驱动作用，而云计算无疑是其中最核心的驱动力之一。这本书为我提供了一个全新的视角来理解企业如何利用云计算来实现业务的数字化转型和创新。书中对“云原生”架构的深入剖析，让我理解到，构建能够快速响应市场变化、支持敏捷开发的企业应用，是云计算的核心价值所在。它强调了微服务、容器化、持续集成/持续部署（CI/CD）等关键技术在云原生应用中的作用。此外，书中对“大数据分析”和“人工智能”在云计算平台上的应用进行了详细的阐述。它展示了企业如何利用云端的强大计算能力和丰富的AI服务，来挖掘海量数据中的价值，实现智能决策和个性化服务。我特别欣赏书中关于“混合云”和“多云”策略的讨论。它让我认识到，企业并非只能选择单一的云服务提供商，而是可以根据自身的业务需求、成本考量以及数据主权等因素，灵活地构建一个兼顾多种云服务优点的混合IT环境。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一份关于企业数字化转型的战略蓝图，它帮助我看到了云计算如何赋能企业实现更高的效率、更强的竞争力以及更广阔的未来。

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《Guide to Cloud Computing》这本书，对我个人职业技能的提升起到了关键性的作用。作为一名对新技术充满好奇心的软件工程师，我一直在探索如何利用云计算来优化我的开发流程和提升我的项目交付能力。这本书为我提供了一个非常系统和全面的学习框架。它从基础的云计算概念入手，逐步深入到各种主流云平台的核心服务，以及它们在软件开发生命周期中的应用。我尤其关注书中关于“API网关”、“消息队列”和“无服务器计算”等云原生服务的介绍。这些服务极大地简化了分布式系统的构建和管理，让我能够更专注于业务逻辑的实现，而无需过多地关注底层的基础设施。书中对“DevOps”理念在云计算环境下的实践也进行了详细的阐述，包括自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）以及基础设施即代码（IaC）等。这些内容帮助我理解了如何构建一个高效、敏捷的开发和运维流程。此外，书中还对“容器化”技术（如Docker）和“容器编排”技术（如Kubernetes）在云计算中的应用进行了深入的讲解。这让我能够掌握如何构建、部署和管理可扩展、高可用的云应用。阅读这本书，我感觉自己仿佛获得了一把通往现代软件开发新世界的钥匙，让我能够更自信地拥抱云计算，并用它来解决更复杂、更有挑战性的问题。

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《Guide to Cloud Computing》这本书，对我而言，是一次关于“未来工作方式”的预演。作为一名自由职业者，我一直致力于利用最前沿的技术来提升我的工作效率和创造力。云计算为我提供了这样一种可能性，而这本书则是我探索这一可能性的最佳向导。它详细介绍了各种云服务如何能够简化我的工作流程，比如如何利用云端的协作工具进行项目管理，如何利用云端的存储服务备份和同步我的文件，以及如何利用云端的开发平台快速原型设计。书中对“Serverless”计算的介绍，更是让我眼前一亮。它让我理解到，不必再去管理服务器，就可以专注于编写代码，极大地降低了技术门槛和运维成本，这对于像我这样的个人开发者来说是巨大的福音。此外，书中对“边缘计算”的讨论，也让我看到了云计算的未来发展方向，以及它如何在物联网和实时数据处理领域发挥关键作用。我特别喜欢书中通过大量实际案例来阐述技术概念，比如如何利用云服务构建一个个人博客，如何利用云端的机器学习服务进行数据分析，这些都让我觉得这些技术离我很近，并且触手可及。这本书不仅让我认识到云计算的强大能力，更重要的是，它鼓励我去尝试、去实践，去拥抱这种全新的工作和生活方式。它让我看到了科技如何真正地赋能个体，实现更高的效率和更多的可能性。

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