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出版者:

作者:Pearson, Siani; Yee, George;

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2012-9

价格:$ 145.77

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isbn号码:9781447141884

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数据驱动时代的知识引擎：企业级数据治理与战略规划 本书导读 在当今这个数据以前所未有的速度和规模爆炸式增长的时代，数据已不再仅仅是业务运营的副产品，而是驱动企业决策、创新和竞争优势的核心战略资产。然而，许多企业在数据洪流中感到迷失：数据孤岛林立、质量参差不齐、安全隐患重重，导致“数据富裕，洞察贫乏”的困境。 《数据驱动时代的知识引擎：企业级数据治理与战略规划》正是为应对这一挑战而编写的权威指南。本书深入剖析了构建一个强大、可靠、合规且能产生真正商业价值的数据生态系统的复杂过程。它超越了单纯的技术实施层面，聚焦于数据治理的哲学、组织结构、流程再造以及如何将数据战略与企业的宏伟蓝图紧密结合。 核心章节与内容深度剖析： 第一部分：数据战略的基石——理解数据资产的价值与挑战 第一章：从信息到洞察：数据资产的战略重估 本章首先界定了“数据资产”的内涵，探讨了在数字化转型浪潮中，数据如何从成本中心转变为利润中心。我们将通过案例研究，对比那些成功实现数据驱动转型的企业（如精准营销、供应链优化）与那些仍在传统模式中挣扎的企业。重点分析了数据生命周期的管理模型，强调了从采集、存储、处理到销毁的每一个环节都必须以商业价值为导向。 第二章：数据治理的范式转变：从合规到赋能 传统的数据治理往往被视为IT部门的合规负担。本章主张一种全新的视角：数据治理是业务部门赋能的引擎。我们将详细阐述数据治理的十大支柱，包括数据所有权（Stewardship）、数据质量、元数据管理、数据标准和政策制定。本章对“谁负责数据”进行了深刻的探讨，提出了建立跨职能数据治理委员会的组织模型，确保业务与技术层面的协同一致。 第三章：数据质量的量化艺术：构建可信赖的数据基础 “垃圾进，垃圾出”是数据分析领域的铁律。本章深入探讨数据质量的六个核心维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性）。内容涵盖了数据质量评估框架（DQA Framework）、主动式质量监控工具的应用，以及如何建立数据质量问题上报与解决的闭环流程。特别关注了主数据管理（MDM）在确保核心业务实体数据（如客户、产品、供应商）一致性方面扮演的关键角色。 第二部分：构建数据蓝图——技术架构与流程设计 第四章：现代数据架构的演进：数据湖、数据仓库与数据网格 本章对当前主流的企业数据架构进行了详尽的比较分析。我们不仅仅停留在概念层面，而是深入探讨了数据湖（Data Lake）在处理非结构化和半结构化数据方面的优势与陷阱，以及传统数据仓库（Data Warehouse）在支持高精度报告方面的不可替代性。更重要的是，本章将重点介绍“数据网格”（Data Mesh）架构理念，探讨如何通过去中心化的数据产品思维，解决大型集中式架构在敏捷性和可扩展性上的瓶颈。 第五章：元数据管理的深度挖掘：驱动数据发现与理解 元数据是理解数据“是什么”、“从哪里来”、“如何被使用”的关键。本章详细介绍了技术元数据（Schema、Lineage）和业务元数据（定义、业务规则）的管理策略。内容包括构建企业级业务术语表（Business Glossary），实现端到端的数据血缘追踪（Data Lineage），这对于满足监管要求和进行影响分析至关重要。 第六章：数据安全与隐私的集成设计：内建于流程而非事后补救 虽然本书的核心主题并非专注于云计算安全，但本章强调了数据安全必须作为数据生命周期设计的一部分。我们将讨论如何实施数据分类（Classification）、数据脱敏（Masking）和数据访问控制策略。重点讨论了在数据共享和分析过程中，如何应用差分隐私（Differential Privacy）等技术，以实现在洞察最大化与个体隐私保护之间的平衡。 第三部分：驱动业务增长——数据文化的塑造与应用 第七章：数据治理的组织变革管理：跨越筒仓的协作 数据治理的失败往往源于组织文化的阻力。本章提供了一套详尽的变革管理路线图，旨在建立“数据即产品”的思维模式。内容包括如何定义清晰的职责矩阵（RACI模型在数据治理中的应用）、激励机制的设计，以及如何通过内部沟通和培训，提升全体员工的数据素养（Data Literacy）。 第八章：从治理到变现：数据分析与决策支持的闭环 数据治理的最终目的是驱动可量化的商业成果。本章探讨了如何将高质量、可信赖的数据无缝地输送到商业智能（BI）、机器学习（ML）模型和实时分析平台。内容涉及如何建立数据价值评估模型，量化数据治理项目带来的ROI（例如，降低运营错误率、提升客户转化率），从而为治理工作争取持续的资源支持。 第九章：面向未来的数据治理：敏捷性、自动化与人工智能 展望未来，本章探讨了如何利用新兴技术来提升治理效率。内容包括如何使用自然语言处理（NLP）技术来自动化元数据的标记和质量规则的发现；如何通过流程自动化（RPA）来减少手动数据清洗工作；以及在快速迭代的敏捷开发环境中，如何保持数据治理的持续有效性。 目标读者 本书适用于首席数据官（CDO）、数据治理负责人、数据架构师、企业架构师、高级数据分析师，以及所有致力于将数据潜力转化为企业核心竞争力的业务战略规划师和高层管理者。 本书价值 《数据驱动时代的知识引擎》不仅仅是一本操作手册，更是一份战略路线图。它提供了一个全面的、可操作的框架，帮助您的组织克服数据复杂性，建立一个稳定、安全、高效的数据基础设施，确保每一个数据点都能转化为清晰的商业洞察和可持续的增长动力。阅读本书，您将掌握将数据资产最大化、实现真正数据驱动型企业转型的关键钥匙。

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在我看来，云计算的普及是数字时代不可逆转的趋势，它为个人和企业带来了前所未有的灵活性、可伸缩性和效率。然而，与这些优势相伴随的，是日益严峻的数据安全和隐私保护挑战。《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的标题，直接命中了这一核心痛点，预示着将为我们揭示如何在这片数字沃土上构建安全的屏障。我非常期待书中能够深入探讨云环境下的特有威胁模型，例如针对虚拟化技术的攻击、API的漏洞利用，以及多租户环境下的数据隔离问题。我尤其想了解书中是否会详细阐述如何实施有效的身份验证和授权机制，以确保只有合法的用户才能访问敏感数据。在隐私保护方面，我非常希望书中能够提供关于如何满足日益严格的数据保护法规，例如GDPR和CCPA的指导。书中是否会介绍差分隐私、联邦学习等新兴的隐私增强技术，并阐述它们在云环境中的实际应用？我对于书中关于加密技术在云存储和传输中的应用，以及安全密钥管理策略的讨论也抱有浓厚的兴趣。总之，这本书对我来说，是一次深入探索云安全与隐私保护机制的绝佳机会，我希望能够从中获得宝贵的知识和实用的技能，从而更好地保护我在云中的数据安全和个人隐私。

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在我看来，云计算的普及深刻地改变了信息技术的格局，为个人和企业带来了前所未有的便利和创新机会。然而，当我们日益依赖云服务时，数据安全和隐私保护的挑战也愈发突出。正是出于对这一核心问题的关注，《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的标题立即吸引了我的目光。我期待这本书能够提供对云安全和隐私问题的全面且深入的探讨。我特别想了解书中是否会详细解析云环境中的各种安全威胁模型，比如那些针对云基础设施、数据存储以及云应用程序的攻击手段。书中是否会重点介绍如何实施有效的访问控制策略，确保只有授权用户才能访问敏感数据？对于隐私保护，我希望书中能够阐述如何在云环境中遵守日益严格的数据保护法规，例如GDPR和CCPA。我非常有兴趣了解书中是如何讲解数据生命周期管理中的隐私考量，以及如何在数据共享和分析过程中保护个人身份信息。此外，书中关于加密技术在云端的应用，以及如何安全地管理加密密钥的讨论，对我来说也至关重要。我希望这本书能够为我提供一套清晰的思路和实用的方法，让我能够更好地理解和应对云安全与隐私所带来的挑战，从而更安心地拥抱云计算带来的机遇。

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在我看来，云计算已经不仅仅是一种技术趋势，它已经深刻地改变了我们的工作和生活方式，将数据和计算能力以前所未有的方式连接起来。然而，当我们享受着云计算带来的便捷和高效时，一个绕不开的话题便是随之而来的安全和隐私风险。《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的标题，直接命中了这一关键点，它预示着将为我们揭示如何在复杂的云环境中构建可靠的安全堡垒，并保障敏感数据的隐私。我非常期待书中能够详细阐述云安全的关键原则和最佳实践。例如，书中是否会深入讲解如何识别和管理云环境中的安全威胁，包括内部威胁和外部攻击？我特别想了解关于数据生命周期管理的安全考量，以及如何确保数据在存储、传输和处理过程中的机密性、完整性和可用性。关于隐私，我希望书中能够提供关于如何实现合规性，例如满足GDPR、CCPA等数据保护法规的指导。书中是否会介绍差分隐私、联邦学习等新兴的隐私保护技术，以及它们在云环境中的应用前景？此外，我对书中关于身份验证、访问控制和安全审计的讨论也非常感兴趣，这些都是构建安全云环境的基础。我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我能够理解并应用各种技术和策略，从而在享受云计算便利的同时，最大限度地降低安全和隐私风险。

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我一直对云计算的巨大潜力及其在重塑现代社会方面的作用感到着迷。从个人数据存储到企业级应用程序的托管，云已经成为我们数字生活不可或缺的一部分。然而，云计算的便利性伴随着日益严峻的安全和隐私问题，这在我看来，是任何希望深入了解该领域的人都必须面对的根本挑战。《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的书名，直接指向了这一核心议题，并承诺将提供解决方案。我迫切希望书中能够深入探讨云环境下的独特安全威胁，比如那些利用虚拟化技术或多租户架构的漏洞。我特别关注书中是否会详细介绍如何通过强大的身份和访问管理（IAM）系统来保护云资源，以及如何实施细粒度的访问控制。在隐私方面，我希望这本书能够解释如何在云端实现数据匿名化和假名化，以及如何满足不同国家和地区的数据保护法规要求。书中关于数据加密，包括静态数据加密和传输中数据加密的讨论，对我来说也极为重要，我渴望了解如何在云环境中安全有效地管理加密密钥。总而言之，我期望这本书能够提供一套系统化的知识体系，帮助我理解并掌握在云环境中保护数据安全和用户隐私的关键技术与策略，从而能够更自信地利用云计算的力量。

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就我个人而言，云计算已经不仅仅是一个技术概念，它已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的基础设施。我们几乎所有的数据，从个人照片到重要的商业文件，都或多或少地与云相关联。然而，正如谚语所说，“机遇与风险并存”，云计算带来的巨大便利性，也伴随着一系列令人担忧的安全和隐私问题。因此，《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的标题，正好触及了我内心深处对这些问题的关切。我非常期待书中能够深入解析在云环境中可能出现的各种安全漏洞和攻击向量，例如SQL注入、跨站脚本攻击，以及针对API的暴力破解。我尤其希望书中能够详细介绍如何构建一个健壮的云安全框架，包括网络隔离、入侵检测和预防系统，以及安全日志的审计和分析。在隐私保护方面，我迫切希望书中能够提供关于如何实现数据最小化原则，以及如何在云端有效地执行数据删除策略的指导。书中是否会讨论差分隐私、同态加密等前沿的隐私增强技术，并阐述它们在云应用中的实际部署？我对于书中关于用户身份验证、权限管理和安全策略制定的论述也充满期待，这些都是保障云环境安全与隐私的基石。总而言之，这本书对我来说，是一次深入学习和实践的宝贵机会，我渴望从中获得全面的知识和实用的技能，以便更好地保护我自己在云中的数据安全与隐私。

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我一直对各种技术书籍抱有极大的兴趣，尤其是那些能够触及社会发展前沿，并与我们日常生活息息相关的议题。云计算无疑是当今科技领域最具颠覆性的力量之一，它重塑了我们的信息存储、处理和获取方式。然而，在这股浪潮之下，数据隐私和安全问题却如影随形，成为许多用户和企业在拥抱云计算时最深的顾虑。我之所以选择这本书，正是因为它直击了这一核心痛点。《Privacy and Security for Cloud Computing》这个书名本身就充满了吸引力，它承诺将深入探讨如何在云端构建坚实的安全防线，并确保个人和组织数据的隐私不受侵犯。我非常好奇书中会详细阐述哪些具体的安全机制和隐私保护措施。例如，数据在云端的生命周期是怎样的？从上传、存储、处理到最终删除，每个环节是否存在潜在的安全漏洞？书中是否会介绍业界领先的加密算法和密钥管理技术，以及如何在多租户的云环境中实现有效的隔离和访问控制？我期望它能提供清晰的指南，帮助读者理解云计算安全框架的各个组成部分，包括身份和访问管理（IAM）、安全策略的制定与执行、以及如何应对日益复杂的网络攻击。此外，隐私方面，书中是否会讨论数据主权、法规遵从性（如GDPR、CCPA等）以及如何在云服务提供商之间选择和评估其隐私保护能力。这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更是一份关于如何在数字世界中保护我们最宝贵资产的行动指南。

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我对云计算的潜力和带来的社会变革感到由衷的兴奋，它为个人和企业带来了前所未有的灵活性和效率。然而，伴随而来的是一系列严峻的安全挑战和隐私困境，这些问题时刻困扰着我，也影响着我是否能够完全信任地将关键数据托付给云平台。因此，《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的出现，对我而言，简直是及时雨。我迫不及待地想了解书中是如何系统地剖析这些问题的，并且提供了切实可行的解决方案。我尤其关注的是，这本书是否会深入探讨云环境下的特有安全漏洞，例如API安全、容器安全、以及服务器less架构可能带来的新风险。书中是否会详细介绍数据加密的各种技术，包括传输中加密、静态数据加密，以及如何在共享的云环境中安全地管理加密密钥？此外，对于隐私保护，我希望这本书能提供关于匿名化技术、差分隐私以及如何在合规的前提下利用云数据进行分析的见解。书中是否也会讨论用户在云环境中的身份认证和授权机制，以及如何防止身份被盗用和滥用？我想知道，这本书是否能够帮助我理解如何评估不同的云服务提供商的安全性和隐私政策，以便做出更明智的选择。总而言之，这本书对我来说，是一次深入探索云端安全与隐私奥秘的绝佳机会，我渴望从中获得宝贵的知识和实用的技能，从而更好地驾驭云计算的浩瀚海洋，同时规避其中的潜在风险。

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我们正身处一个数据爆炸的时代，而云计算则是这场数据革命的核心驱动力。从个人云存储到企业级大数据分析，云技术无处不在，极大地提升了我们的效率和便捷性。然而，随之而来的数据安全和隐私保护问题，却如同阴影般笼罩着这片新兴的数字大陆。《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的出现，无疑是为所有关注这一议题的人们提供了一盏明灯。我非常期待这本书能够深入浅出地解析云环境下的特有安全挑战，例如数据泄露、账户劫持、以及恶意软件的传播。我特别希望书中能够详细介绍如何构建强大的云安全架构，包括网络安全、主机安全、应用安全等各个层面。在隐私保护方面，我渴望了解书中是如何阐述数据所有权、数据主权以及如何在云服务提供商之间实现透明和负责任的数据处理。书中是否会介绍各种数据匿名化和假名化技术，以及如何在不牺牲数据效用的前提下保护个人隐私？我同样对书中关于加密技术在云存储和传输中的应用，以及安全密钥管理策略的讨论抱有浓厚的兴趣。这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更是一份关于如何在数字世界中行使我们数据权利、保障我们隐私安全的宝贵指南，我迫切希望从中获得知识和启示。

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这本书的标题《Privacy and Security for Cloud Computing》在我看来，简直就是对当前数字时代核心痛点的一剂强心针。我一直对云计算带来的便利性深感着迷，从个人数据的存储到企业级的应用部署，云的渗透无处不在。然而，随之而来的安全和隐私问题，就像一把悬在头顶的达摩克利斯之剑，时刻提醒着我们潜藏的风险。想象一下，我们最私密的信息，比如家庭照片、财务记录，甚至是敏感的商业机密，都存储在由第三方管理的服务器上。这其中的信任基础是什么？又有哪些技术和策略能够真正保障这些数据的安全，不被未经授权的访问、窃取或滥用？这本书的出现，让我看到了深入了解这些问题的希望。我特别期待它能够为我揭示云环境下的特有威胁模型，例如数据泄露、身份盗窃、拒绝服务攻击，以及如何在云端环境中有效实施访问控制、加密技术和安全审计。同时，我也想知道，在跨多个云服务提供商的环境下，如何实现统一的安全管理和数据隐私保护。这本书的出版，无疑为所有关注云计算安全与隐私的人们提供了一个宝贵的学习资源。它是否能像书名所承诺的那样，为我打开一扇通往更安全、更可信的云世界的大门，是我迫切想要探索的。

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我相信，云计算是信息技术发展史上的一个重要里程碑，它彻底改变了我们存储、处理和访问信息的方式，为社会进步和经济发展注入了强大的动力。然而，在这股技术浪潮的背后，隐藏着不容忽视的数据安全和隐私保护的挑战。《Privacy and Security for Cloud Computing》这本书的出现，在我看来，正是为了应对这些挑战而生。我渴望书中能够为我详细阐述在云环境中，如何有效识别和防范各种安全威胁，例如数据泄露、恶意软件传播以及未经授权的访问。我尤其关注书中是否会深入探讨如何实施强大的访问控制机制，确保数据和资源的机密性、完整性和可用性。在隐私保护方面，我非常期待书中能够提供关于如何确保合规性，例如遵循GDPR、CCPA等全球各地的数据保护法律法规的指导。书中是否会介绍如何在云端部署隐私保护技术，例如数据匿名化、差分隐私，以及如何在数据分析和共享过程中维护个人隐私？我对于书中关于加密技术在云数据存储和传输中的应用，以及安全密钥管理策略的讨论也抱有浓厚的兴趣。这本书对我来说，是一次学习云安全与隐私知识的绝佳机会，我希望能够从中获得宝贵的洞察和实用的技能，从而更好地驾驭云计算带来的机遇。

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