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出版者:Auerbach Publications

作者:Greg Schulz

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2011-8-26

价格:USD 79.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781439851739

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• 旅行
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《精妙的建筑：从古典到现代的结构演变》 内容简介： 本书并非探讨数据存储的复杂性，而是带领读者踏上一场跨越数千年的建筑结构之旅。我们深入剖析了人类文明中那些最具代表性和影响力的建筑作品，揭示了支撑它们宏伟身躯的工程智慧与美学追求。这不是一本枯燥的教科书，而是一部充满洞察力的图文史诗，旨在阐释结构如何不仅是承载重量的必需品，更是艺术表达和文化象征的核心语言。 第一部分：石与力的对话——古典时代的结构基石 本部分聚焦于古代文明如何驯服自然材料，建立起不朽的纪念碑。我们将从美索不达米亚的层级神塔（Ziggurats）开始，探讨泥砖在早期大规模建筑中的局限与突破。 随后，我们将重点研究古埃及的宏伟金字塔。不同于传统的“堆叠”叙事，本书将结构力学引入对金字塔建造的分析中，详细解读了石块的切割精度、内部坡道系统的推测，以及如何通过精确的几何比例来实现数万吨石材的完美平衡。我们关注的重点是“压实与稳定”的哲学，即如何利用纯粹的压力和极大的质量来抵抗时间侵蚀。 地中海文明是拱券艺术的摇篮。我们将细致考察古希腊的柱式系统——多立克、爱奥尼和科林斯柱式。这些不仅仅是装饰元素，它们是严格的载荷传递系统。本书将分析帕特农神庙的“光影校正”（Entasis）如何与结构受力点巧妙结合，展示出建筑师对人眼感知和结构真实状态之间微妙关系的深刻理解。 古罗马的工程壮举是人类结构史上的里程碑。本书将深入剖析罗马混凝土（Opus caementicium）的发明及其对建筑规模的革命性影响。重点分析了万神殿穹顶的结构创新——从厚实的墙体到巧妙的“递减配重与采光眼”（Oculus）的设计。我们不仅仅描述了它，而是解析了罗马人如何通过对材料的深度理解，实现了跨越千年的无柱大空间。此外，对引水渠和高架桥的分析，则着重于拱券桥梁在处理水平推力与垂直载荷时的精妙平衡艺术。 第二部分：信仰与高度的较量——中世纪的结构革新 中世纪是结构技术从重量承受到轻盈穿透转型的关键时期。本书将重点阐述哥特式大教堂的诞生，这代表了对早期厚重结构的彻底反叛。 我们将详尽解析飞扶壁（Flying Buttress）的结构逻辑。这一革命性的外部支撑系统，使得墙体可以被“打开”，容纳巨幅彩绘玻璃。本书将以巴黎圣母院和沙特尔大教堂为例，用图解方式展示飞扶壁如何将来自高耸拱顶的侧向推力，安全地导向地面基础，从而实现了建筑向天空的向上冲刺。我们关注的是“应力分散”而非单纯的“抵抗”。 同时，对肋拱（Rib Vaulting）的分析将揭示其作为结构骨架的本质。肋拱将屋顶的重量集中到特定的点上（柱头或墩柱），极大地解放了墙面的承重功能，这是一种从连续承重向“点状承重”的结构范式转移。 本部分还将探讨拜占庭建筑的独特结构成就，如圣索菲亚大教堂，重点分析其巨大半球形穹顶如何通过帆拱（Pendentives）巧妙地过渡到方形基座之上，这是对三维空间处理的又一次飞跃。 第三部分：理性与美感的交织——文艺复兴至工业革命 文艺复兴时期，结构理论被重新审视，建筑师们开始将古典原则与新的数学和物理知识相结合。 我们将探讨布鲁内莱斯基在佛罗伦萨大教堂穹顶上的创举。这座穹顶没有使用传统的脚手架支撑，而是采用了“人字形砌筑法”（Herringbone Pattern），这体现了对结构自持力的深刻洞察——即在建造过程中，结构自身即是临时的支撑。 随后，我们将分析文艺复兴晚期和巴洛克时期对穹顶和鼓座的精细处理，例如圣彼得大教堂，探讨如何通过多层结构设计（如双壳设计）来平衡对高度的渴望与材料的物理极限。 工业革命带来了材料的颠覆性变革。本书将专门开辟一章，分析铸铁和早期钢结构的应用。从克里斯塔尔宫（The Crystal Palace）的模块化预制体系，到埃菲尔铁塔的桁架结构，我们分析了这些新材料如何使得建筑的“跨度与高度”概念被彻底重写，结构从“实体”转变为“骨架”。 第四部分：现代结构的解放——钢筋混凝土与结构表达 进入20世纪，钢筋混凝土成为主要的结构语言，它带来了前所未有的“自由形态”。 我们将详细考察勒·柯布西耶的“新建筑五点”中，“自由平面”和“底层架空”是如何依赖于钢筋混凝土框架结构来实现的。这标志着结构主体与围护墙体的彻底分离。 本书对高耸入云的摩天大楼进行了结构溯源，从早期钢框架的简单堆砌，到后来的核心筒结构（Core Structure）和外围支撑结构（Outrigger Systems）的演化。我们将对比分析不同抗风和抗震策略下，纽约帝国大厦、芝加哥的约翰·汉考克中心以及后来的高层建筑在结构上的差异化表达。 最后，我们将探讨后现代及当代建筑中，结构如何成为最终的“美学宣言”。从伦佐·皮亚诺的蓬皮杜中心（暴露的结构管道与桁架），到圣地亚哥·卡拉特拉瓦的有机张拉结构，本书强调了当代建筑师如何将结构的受力逻辑和材料的原始状态，直接转化为引人注目的视觉符号，完成了结构从“隐藏的必要性”到“可见的艺术性”的最终转变。 总结： 《精妙的建筑》旨在提供一个连续的、跨越历史的视角，理解人类如何在不同的材料、气候和文化需求下，通过结构工程的不断突破，塑造出我们所栖居的世界。它是一部关于力、平衡、创新与永恒之美的编年史。

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我对“网络”在数据存储领域的演变一直保持着高度的关注，尤其是当它与“云”和“虚拟化”这两个颠覆性技术结合时。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书的名字，就仿佛是一个指南针，指引我深入探索这一前沿领域。我希望这本书能够详细解析，在虚拟化和云的浪潮下，传统的存储网络是如何被重新定义和构建的。它会介绍软件定义存储（SDS）的架构和实现吗？SDS通过将存储控制逻辑从硬件中分离出来，能够实现更加灵活、智能的存储管理，这对于构建弹性的云存储网络至关重要。我希望书中能够深入探讨SDS是如何通过抽象化和虚拟化，将异构的存储资源整合成一个统一的存储池，并提供API接口供上层应用调用。此外，我对于网络功能虚拟化（NFV）在存储网络中的应用也充满好奇。NFV如何通过将网络功能（如防火墙、负载均衡器）部署为虚拟机或容器，来提供更加敏捷和可扩展的存储网络服务？书中是否会包含一些关于网络切片（Network Slicing）的概念，以及它如何为不同的云存储应用提供定制化的网络服务？理解这些新兴的网络技术，对于我把握未来数据存储网络的发展趋势至关重要。

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我一直对“网络”这个词在存储领域的应用感到一丝困惑，尤其是在与“云”和“虚拟化”结合时。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这个书名，正好触及了我知识盲区的核心。我所理解的传统存储网络，通常指的是SAN（Storage Area Network）或NAS（Network Attached Storage）的物理连接和协议。然而，当存储被虚拟化并迁移到云端时，其网络层面的概念必然发生了巨大的变化。我非常想知道，这本书会如何阐释这种演变。它会详细介绍云环境中数据传输的各种协议和技术吗？例如，InfiniBand、RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等高性能网络技术在云存储中的应用，以及它们如何影响数据的读写性能和延迟？或者，它会更多地关注网络虚拟化技术，如SDN（Software-Defined Networking）在存储网络中的作用？SDN通过将网络控制平面与数据平面分离，能够实现更加灵活的网络配置和管理，这对于动态变化的云环境无疑是极具吸引力的。我尤其希望书中能够解释，在云存储环境中，网络是如何被抽象、被虚拟化，并最终形成一个逻辑上统一的存储网络的。它是否会讨论网络带宽、延迟、QoS（Quality of Service）等网络参数对云存储性能的影响，以及如何进行优化？了解这些网络层面的细节，对于我理解整个云存储的运作机制至关重要，也能帮助我更有效地诊断和解决可能出现的网络相关问题。

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我对“云”和“虚拟化”这两个概念的结合，总有一种“魔术”般的联想，仿佛它们能够将复杂的物理世界抽象成一个更加便捷、可管理的数字空间。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书的标题，正是抓住了我的这种好奇心。我希望能从书中找到关于这种“魔术”背后的原理和实现方式。我希望它能解释，当我们将物理存储设备虚拟化，并将其置于云端时，网络是如何成为连接这一切的关键桥梁。它会详细阐述云存储网络中的各种网络拓扑和架构吗？例如，公有云、私有云和混合云环境下，数据存储网络的设计思路会有哪些不同？书中是否会探讨容器化技术（如Docker、Kubernetes）对存储网络带来的影响？在微服务架构日益普及的今天，容器化的存储管理和网络访问方式，是需要深入理解的。我希望这本书能够提供关于如何在容器环境中实现持久化存储（Persistent Storage）的详细指导，以及如何通过网络来访问和管理这些存储。另外，我对于云存储的弹性伸缩能力非常感兴趣。存储网络如何能够根据业务需求的变化，动态地调整存储容量和网络带宽，以应对流量的波动？这本书是否会提供一些关于自动化存储网络管理和资源调度的技术和方法？

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在我看来，数据存储的未来必然与云计算和虚拟化技术紧密相连，而《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书，似乎正是开启这一未来之门的钥匙。我期待它能够为我揭示，在云和虚拟化环境中，存储网络是如何从一个被动的资源提供者，转变为一个主动的、智能的、能够为业务赋能的平台。我希望能从书中了解到，如何通过存储网络来优化数据访问的延迟和吞吐量，以满足日益增长的业务需求。例如，是否会探讨如何利用缓存技术、数据本地化策略，以及智能路由算法来提升数据访问的效率？我也非常关注在多云和混合云环境下，存储网络如何实现数据的无缝迁移和统一管理。在企业拥抱多云策略的今天，如何构建一个能够跨越不同云平台、实现数据互联互通的存储网络，是一个关键的技术挑战。这本书是否会提供相关的架构设计原则和技术方案？另外，我希望书中能够包含一些关于存储网络的可视化管理和自动化运维的探讨。在复杂的云存储环境中，如何通过集中的管理平台，对存储资源、网络连接、数据流等进行实时的监控、分析和调度，是保障系统稳定运行的关键。这本书能否在这方面提供一些实用的工具和方法论，对我来说将非常有价值。

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在我翻开《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书的那一刻，我的脑海里就充满了对现代数据存储格局的各种疑问。随着云技术的飞速发展，以及企业对数据处理能力需求的不断攀升，如何构建一个既高效又灵活的数据存储网络，已经成为一个迫切需要解决的问题。我一直对那些能够将物理存储资源抽象化、虚拟化，并将其无缝集成到云环境中的技术充满好奇。这本书的名字本身就点燃了我对这一领域探索的渴望。我期待它能深入剖析云计算的底层架构，特别是它如何与传统的数据存储网络相互作用，以及在这种融合过程中出现的创新解决方案。想象一下，一个能够根据业务需求动态分配和扩展存储资源的系统，而无需关注底层的物理硬件配置，这本身就是一项了不起的成就。我希望这本书能够提供关于存储虚拟化技术在云环境下的具体实现细节，包括其背后的原理、不同的实现方式，以及它们各自的优缺点。例如，块存储、文件存储和对象存储在云中的部署模式，以及它们如何通过网络协同工作，形成一个统一、可访问的数据存储池。此外，我也非常关心这本书是否会探讨数据安全和数据保护在云存储网络中的关键作用，因为数据安全是任何企业在拥抱云技术时最先考虑的问题之一。我希望作者能够分享一些关于如何确保数据在云端存储、传输和访问过程中的机密性、完整性和可用性的最佳实践和技术策略。这本书的标题给我一种技术深度和前瞻性的承诺，我迫不及待地想通过它来理解和掌握这些复杂的概念，以便更好地应对当前和未来的数据挑战。

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我一直对“数据”这个词在现代科技中的重要性有着深刻的体会，而《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书，则将我对数据存储的理解提升到了一个全新的层面。我期望这本书能深入探讨数据在云和虚拟化环境下的生命周期管理，以及网络在其中扮演的关键角色。我希望书中能够解答，在数据从产生到销毁的整个过程中，存储网络是如何支撑数据的高效读写、传输、备份和归档的。它是否会详细介绍不同类型的数据（例如，结构化数据、非结构化数据、半结构化数据）在云存储网络中的存储方式和访问模式？我也非常关注数据治理和数据合规性在云存储网络中的体现。随着数据量的爆炸式增长，以及各国对数据隐私和安全的法规日趋严格，如何在云端存储网络中，确保数据的合规性、可追溯性以及隐私保护，是每一个数据管理者都必须面对的挑战。这本书是否会探讨相关的数据安全技术，如数据加密、访问控制、审计日志等，以及它们在云存储网络中的具体实现？此外，我希望书中能够提供一些关于如何利用存储网络技术，来支持大数据分析、数据挖掘和人工智能应用的案例。

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我之所以会对《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书如此感兴趣，很大程度上是因为我个人在工作中经常会遇到一些关于数据迁移和整合的难题。许多组织由于历史遗留原因，拥有多种不同类型、不同年代的数据存储系统，这些系统往往彼此孤立，数据共享和访问效率低下。将这些分散的数据整合到一个统一的、更具弹性的存储网络中，同时又能够支持向云环境的平滑迁移，这正是许多企业面临的巨大挑战。我希望这本书能够提供一些切实可行的策略和技术指南，来帮助我理解如何在这种复杂的场景下进行规划和实施。特别是在虚拟化方面，我希望能够深入了解如何通过存储虚拟化技术，将不同厂商、不同架构的存储设备池化，从而实现资源的统一管理和高效利用。这本书是否会涉及Software-Defined Storage（SDS）的理念，以及它如何在云环境中发挥关键作用？SDS通过软件层面的抽象，为存储资源的动态配置、自动化管理以及性能优化提供了强大的支持，这对于构建一个灵活、可扩展的云存储网络至关重要。我也期待书中能够探讨容灾和业务连续性在云存储网络中的实现方式。在虚拟化和云的环境下，如何确保数据的备份、恢复以及在灾难发生时的快速切换，是保证业务不间断运行的关键。如果这本书能够提供相关的技术框架、架构设计原则以及实际案例分析，那将极大地帮助我解决实际工作中遇到的问题，并为我未来的职业发展提供宝贵的知识财富。

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在我接触到的许多关于云计算和数据存储的讨论中，“虚拟化”始终是一个贯穿始终的核心概念。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书的标题，恰恰点明了我要深入了解的重点。我不仅仅想知道如何将数据存储到云中，更想了解的是，在这个过程中，虚拟化技术是如何扮演关键角色的。我希望这本书能够详细解释存储虚拟化技术是如何工作的，包括它的各种实现方式，例如块级虚拟化、文件级虚拟化以及对象级虚拟化。它会讲解如何通过逻辑单元号（LUN）映射、卷管理、快照、克隆等技术，将底层的物理存储资源抽象出来，形成逻辑上的存储卷，并提供给虚拟机或应用程序使用吗？此外，我也非常关注虚拟化在数据迁移和数据保护方面的作用。例如，如何在不中断业务的情况下，将数据从本地存储迁移到云端，或者在云环境内部进行数据迁移，这背后必然离不开虚拟化技术的支持。我希望书中能够提供关于虚拟化存储的容错机制、数据复制技术以及灾难恢复方案的详细介绍。了解这些，不仅能帮助我理解云存储的弹性，也能帮助我设计更具鲁棒性的数据管理策略。这本书是否会探讨不同虚拟化存储解决方案之间的兼容性和互操作性问题？在多云或混合云的环境下，这一点尤为重要。

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作为一名经常需要处理海量数据的技术人员，我对数据存储的效率和成本有着非常敏锐的感知。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书的标题，让我对如何在高效率和低成本之间取得平衡充满了期待。我一直在思考，在云和虚拟化的加持下，我们如何才能构建一个既能满足高性能需求，又能有效控制成本的存储解决方案。这本书是否会深入探讨数据压缩、重复数据删除、数据分层（tiering）等优化技术在云存储网络中的应用？这些技术能否有效地减少存储空间的使用，从而降低整体的存储成本？我希望书中能够提供关于这些技术的工作原理、实施效果以及潜在的权衡的详细分析。另外，我也对云存储的计费模式和成本管理有浓厚的兴趣。在云环境中，存储资源的使用方式变得更加灵活，但也带来了新的成本管理挑战。这本书是否会提供一些关于如何选择合适的云存储类型（如块存储、文件存储、对象存储）以优化成本的建议？或者，是否会探讨如何通过自动化工具来监控存储使用情况，并进行成本分析和优化？理解如何在高并发、大数据量的场景下，通过虚拟化和网络技术来提高存储的I/O性能，同时又不会导致成本失控，是我一直以来都在寻求的答案。这本书能否在这方面提供一些有价值的洞见和实践经验，将对我非常有益。

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近年来，随着人工智能和大数据分析的蓬勃发展，对存储系统的性能提出了前所未有的要求。《Cloud and Virtual Data Storage Networking》这本书，在我看来，正是解答如何在高负载、高性能需求下构建高效存储网络的关键。我非常好奇，这本书会如何阐释“网络”在其中扮演的角色。在高并发的读写操作中，存储网络瓶颈往往是影响整体性能的主要因素。这本书是否会深入探讨NVMe-oF（NVMe over Fabrics）等新型网络传输协议在云存储中的应用？这些协议如何实现数据在网络中的低延迟、高吞吐量传输，并最终提升存储性能？此外，我希望书中能够详细介绍如何通过网络配置和优化来应对大数据分析和机器学习工作负载带来的高并发I/O需求。例如，如何通过调整网络参数、优化数据路径、或者采用RDMA（Remote Direct Memory Access）等技术来最大化存储网络的吞吐量和最小化延迟？我也对软件定义存储（SDS）和超融合基础设施（HCI）在提升存储性能方面的作用感到好奇。这些技术如何通过虚拟化和网络集成，将计算和存储资源紧密地结合起来，从而提供更优化的性能体验？书中是否会包含一些关于性能基准测试、瓶颈分析和性能调优的案例分析，来帮助我更好地理解和解决实际的性能问题？

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