管理信息系统/高等教育自学考试同步辅导/同步训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:192

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出版时间:2001-1

价格:10.50元

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isbn号码:9787506010085

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《数据结构与算法设计：面向应用实践》 内容简介 本书旨在为计算机科学、软件工程以及相关专业领域的学生和从业人员提供一套全面、深入且注重实践的数据结构与算法学习资源。我们深知，扎实的理论基础与高超的编程实现能力是构建高效、可靠软件系统的基石。因此，本书的编写遵循“理论清晰、案例丰富、实践驱动”的原则，力求将抽象的算法概念转化为具体、可操作的编程技能。 全书共分为七个核心部分，涵盖了从基础数据组织到复杂算法设计的全貌。 第一部分：数据结构基础与抽象数据类型（ADT） 本部分首先从计算思维和问题求解的角度切入，介绍数据结构在信息处理中的核心地位。我们将详细阐述抽象数据类型（ADT）的设计哲学，强调将“做什么”与“如何做”分离的重要性。 线性结构精讲： 深入剖析数组（Array）和链表（Linked List）的底层实现机制、内存分配特性及性能权衡。特别地，我们对比了静态数组与动态数组在空间利用率和访问效率上的差异。对于链表，除了单向和双向链表，还引入了循环链表的应用场景。 栈与队列的原理与应用： 详细讲解后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的逻辑，并结合大量的实际应用案例，如表达式求值（中缀转后缀、后缀表达式求值）、函数调用栈的模拟以及缓冲区管理等。 特殊线性结构： 对双端队列（Deque）进行专门讨论，并引入了高效的双向链表实现，确保操作的灵活性。 第二部分：树形结构的高效管理 树是处理层次关系和实现高效搜索的关键结构。本部分将树的理论深度与实际应用相结合。 基础树结构： 阐述树的基本术语（根、节点、度、深度、高度），并详细讲解二叉树的遍历（前序、中序、后序）及其递归和非递归（基于栈）实现。 二叉搜索树（BST）： 重点分析BST的动态查找、插入和删除操作的时间复杂度。我们着重讨论在极端情况下（数据有序输入）BST性能退化为线性表的严重问题。 平衡树的构建与维护： 针对BST的局限性，本书花费大量篇幅介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。我们将红黑树的五大性质和旋转操作（左旋、右旋、双旋）以图示和代码步骤的形式进行细致拆解，确保读者能理解其自平衡机制的精妙之处，这对于理解数据库索引和高性能Map的底层原理至关重要。 第三部分：散列技术与冲突解决 散列（Hashing）是实现接近O(1)平均时间复杂度的核心技术。 散列函数设计： 探讨如何设计理想的散列函数（如除法散列、乘法散列、数字分析法），并分析均匀分布的重要性。 冲突处理策略： 详尽比较链式地址法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）（线性探测、二次探测、双重散列）的优缺点，包括装载因子（Load Factor）对性能的影响及 Rehashing 的触发时机与实现。 第四部分：图论基础与路径查找算法 图结构是描述复杂网络关系（如社交网络、地图导航、电路连接）的强大工具。 图的表示方法： 重点对比邻接矩阵和邻接表的优缺点，并根据图的稀疏性或稠密性选择合适的存储方案。 经典遍历算法： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在连通性检测、拓扑排序中的应用。 最短路径算法： 详细实现和分析迪杰斯特拉（Dijkstra）算法（非负权边）和贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法（处理负权边），并讨论其时间复杂度。对于多源最短路径问题，介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）： 实现和比较Prim算法和Kruskal算法，阐明它们如何利用贪心策略构建成本最低的连通子图。 第五部分：搜索、排序与高效检索 本部分聚焦于数据处理的两个核心操作：排序和搜索。 高级排序算法： 摒弃对简单排序（如冒泡、选择）的冗余讨论，直接切入高效比较排序：快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略与优化，以及归并排序（Merge Sort）的稳定性保证。 非比较排序： 重点讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort），分析它们在特定数据约束下的线性时间复杂度优势。 查找优化： 除了BST，本部分还会介绍B树和B+树的结构原理，解释它们如何成为磁盘存储和数据库索引的首选结构，强调节点多路分支对I/O操作的优化作用。 第六部分：算法设计范式与分析 理解算法的“设计思想”比记忆代码本身更为重要。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 剖析其局部最优解如何导向全局最优解，经典案例包括活动安排问题和霍夫曼编码。 分治策略（Divide and Conquer）： 以矩阵乘法（Strassen算法的引入）和快速排序为例，展示如何分解问题。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 阐释DP的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。通过背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列等经典问题，讲解自底向上（迭代）和自顶向下（带记忆化）的实现方式。 摊还分析： 引入摊还分析（Amortized Analysis）的概念，用以评估那些在大多数情况下快速但偶尔需要昂贵重构操作的数据结构（如动态数组、Fibonacci堆）的长期性能。 第七部分：计算复杂性理论入门 本部分提供理论基础，帮助读者评估算法的效率极限。 时间与空间复杂度： 重新审视大O、Omega和Theta记号的严格定义。 NP完全性简介： 初步介绍判定问题、可解性与NP、NP-Complete和NP-Hard的概念，让读者了解哪些问题是目前已知的“难解”问题，从而指导他们在实际工程中转向设计近似算法。 实践导向特色 全书配有大量基于C++和Java的参考代码实现。每个核心数据结构和算法都提供了详尽的逐步调试说明和性能测试报告。本书特别强调代码的健壮性、模块化设计和异常处理，确保读者不仅学会了“如何写出能跑的代码”，更学会了“如何写出工业级的稳定代码”。本书适合作为高等院校数据结构课程的教材，也是渴望系统提升算法能力的自学者和一线开发人员的理想参考书。

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对于那些涉及技术底层和模型构建的章节，例如“数据库管理系统（DBMS）”与“数据仓库（DW）”的比较，这本书的处理方式简直是敷衍到令人发指。它只是简单地罗列了几个术语：“OLTP”对“OLAP”，“事务性”对“分析性”，然后就草草收场。作为一个需要理解底层逻辑的读者，我希望能看到关于范式理论（1NF, 2NF, 3NF）在实际建模中的权衡，或者至少对数据仓库的ETL过程有一个清晰的流程图和关键技术点的阐述。然而，这本书里关于这些核心概念的解释，抽象得像是在读哲学论文，缺乏操作层面的支撑。训练题方面，连一个简单的SQL查询优化、索引建立的基本场景都没有涉及，这完全不符合当前IT领域对信息系统管理人员的基本要求。这让我感到非常气愤，因为信息系统的学习，如果不触及技术实现的骨架，那充其量就是停留在“PPT管理层”的空谈。这本书给人的感觉，是作者对领域的核心技术细节缺乏深刻的理解，只是停留在对概念的浅层记忆上，这对于立志通过自考提升专业能力的我来说，简直是鸡肋中的鸡肋。

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我抱着一种试探性的心态翻阅了这本书中关于“企业资源计划（ERP）”的部分，期待能看到一些近几年新兴的SaaS化、云原生ERP系统的案例介绍，毕竟管理信息系统这个领域迭代速度极快，如果辅导材料还停留在上个世纪末的MRP II思路上，那简直就是误人子弟。结果，内容几乎完全集中在对传统ERP架构的描述上，什么集成性、模块化，老生常谈，没有一丝新意。更别提现在热门的供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）模块的深度融合，这本书里讲的模块划分就像是十年前的企业部门结构图，僵硬而过时。我甚至怀疑作者是否真正参与过现代企业的信息化项目。练习题部分，对于如何评估ERP实施的风险、如何进行定制化开发的考点几乎是空白，这在实际考试中是绝对会失分的大块内容。这种滞后的知识体系，对自学者来说是一种巨大的负面干扰，它会让你浪费宝贵的精力去死记硬背那些在现代企业管理中已经不再是主流的理论框架。如果这是一本旨在帮助我们跟上时代步伐的辅导书，那么它无疑是失败的，它贩卖的只是一种过期的知识配方，而不是解决未来问题的工具箱。

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阅读体验上，这本书的语气和风格让我感到非常疏离。它没有采用任何鼓励、引导或者类比的方式来帮助我们理解那些枯燥的理论，更像是一个冷冰冰的知识点清单的复述者。例如，在阐述“组织结构对信息系统设计的影响”时，它只是简单地对比了科层制和扁平化结构的特点，却没有深入剖析在流程重塑（BPR）的背景下，如何通过信息系统来推动组织结构的变革，或者反过来，一个激进的组织变革战略对现有MIS系统的冲击会体现在哪些方面。这种分析层级的缺失，使得所有的知识点都像是一块块孤立的砖头，无法砌成一座坚实的知识大厦。我需要的是一个能帮我建立知识地图的向导，而不是一个简单的工具书目录。那些选择题的设置也多是“哪个不是”或“哪个是”，缺乏高阶思维的考察，比如让你分析一个案例，然后设计一个合适的系统架构。总而言之，这本辅导材料在深度挖掘、前沿追踪和阅读体验优化上都远远未达标准，它最大的作用可能仅仅是作为一个勉强能用的、排版糟糕的“复习提纲”，远不能担得起“同步辅导”的重任。

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翻到关于“信息系统安全”的那一章，我本以为会看到一些关于网络攻击的最新趋势，比如针对API的漏洞、零信任架构的初步介绍，或者至少是对当前数据隐私法规（如GDPR或国内的相关法规）对企业信息系统提出的新要求的讨论。但事实是，它花费了大量的篇幅去解释防火墙、入侵检测系统的基本定义，内容仿佛是从二十年前的网络安全手册里摘抄出来的。更要命的是，在讨论风险评估模型时，它提供的工具和方法论陈旧不堪，完全没有体现出风险评估应有的动态性和情境化。例如，对于社会工程学攻击的防范，书中的建议非常笼统，缺乏具体的、可操作的员工培训指导框架。当我看到训练题中还要求辨析“对称加密”与“非对称加密”的优缺点时，我几乎要合上书本了——这些基础知识点不应该出现在“同步辅导”的重点强调部分，它们理应是基础概念的知识点，早就应该通过教材学习掌握了。这本书的重点划分严重失衡，它把大量的篇幅用在了那些只要读过教材就能记住的内容上，而对真正需要深入理解和应用的新兴安全挑战却避而不谈，留下的只是一个空洞的、过时的安全框架。

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这本所谓的“同步辅导”册子，说实话，拿到手的时候心里就咯噔了一下。封面设计得倒是挺简洁，但内页的排版简直是灾难，那种低成本印刷的感觉扑面而来，纸张薄得能透光。我本来是满怀希望地期待着能找到一些针对性的、能够帮助我理清复杂概念的精妙梳理，毕竟“自学考试”四个字摆在那里，意味着我们这些考生本身就处于信息搜寻和自我消化的第一线。然而，这本书的内容呈现方式，更像是把教材里密密麻麻的文字直接复制粘贴，然后生硬地加上一些自以为是的“点拨”。比如，在介绍数据流图（DFD）那一章节，它几乎没有提供任何像样的实例分析来展示如何将实际业务流程抽象化，仅仅是罗列了零级、一级图的定义，语气平淡得像是念教科书的目录。更让人抓狂的是，那些所谓的“同步训练题”，答案的解析部分简直是吝啬到了极点，很多关键的推导过程完全省略，留下一串简短的结论，这对于一个正在努力构建系统思维的初学者来说，完全起不到引导作用，反而容易让人误入歧途，产生一种“我好像懂了，但又好像什么都没懂”的尴尬境地。阅读体验非常低效，与其花时间在这些模棱两可的文字上，我不如直接翻开原版教材，至少那里逻辑是严谨的。我感觉作者可能对“辅导”二字有着某种严重的误解，或许他们认为信息量大就是辅导，但我需要的不是信息的堆砌，而是知识的提纯和路径的指引。

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