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出版者:电子工业

作者:本社

出品人:

页数:305

译者:

出版时间:2007-2

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787121038457

丛书系列:

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• 电脑急救
• 电脑维护
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• 系统修复
• 数据恢复
• 硬件检测
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• 实用技巧

编程思维：从入门到精通的系统构建指南 书籍简介 在这个信息技术飞速迭代的时代，编程已不再是少数技术人员的专属技能，而是理解和驾驭现代世界的关键钥匙。然而，许多初学者在面对纷繁复杂的编程语言、框架和概念时，往往感到无从下手，陷入“学会语法，写不出程序”的困境。《编程思维：从入门到精通的系统构建指南》旨在跳出单纯的代码语法教学，深入剖析编程思维（Computational Thinking）的核心要素，指导读者建立一套系统化、结构化的程序设计和问题解决框架。 本书并非一本特定语言的速成手册，而是致力于培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力。它将带你走过从抽象问题到具体实现的全过程，确保你掌握的不仅仅是代码的堆砌，而是解决复杂问题的底层逻辑。 --- 第一部分：思维的基石——理解计算的本质 (The Foundation of Thought) 本部分聚焦于构建扎实的思维基础，这是区分“代码编写者”和“问题解决者”的关键所在。 第一章：什么是编程思维？——超越代码的思考模式 1.1 从日常生活到计算思维： 探讨人类决策过程与计算机逻辑的异同。如何将日常的复杂任务（如烹饪、旅行计划）分解为机器可执行的步骤。 1.2 计算思维的四大支柱： 详细阐述分解（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）、抽象（Abstraction）和算法设计（Algorithm Design）这四大核心概念，并辅以大量的非技术性案例进行解释。 1.3 逻辑推理的建立： 介绍布尔代数、命题逻辑在程序流程控制中的作用。如何使用真值表来预测代码的执行路径。 第二章：数据的本质与结构化表示 2.1 数据类型：不仅是数字和文本： 深入探讨基本数据类型（整数、浮点数、布尔值）背后的内存表示和精度限制。理解为什么数据类型选择至关重要。 2.2 线性结构的力量： 数组、列表、栈（Stack）和队列（Queue）的原理与应用场景。重点剖析栈的后进先出（LIFO）和队列的先进先出（FIFO）特性如何在实际应用（如函数调用、任务调度）中发挥作用。 2.3 非线性数据的组织： 树（Trees）和图（Graphs）的结构化概念介绍。理解它们在表示层级关系（如文件系统）和复杂网络（如社交关系）中的优势。 第三章：控制流的艺术——程序执行的脉络 3.1 顺序、选择与循环： 经典控制结构的严格定义与实践。如何避免“死循环”和“逻辑分支遗漏”。 3.2 递归的魅力与陷阱： 递归思维的深度解析。通过斐波那契数列、汉诺塔等经典案例，学习如何定义基线条件（Base Case）和递归关系（Recursive Step）。同时，深入讨论递归的效率问题和堆栈溢出的风险。 --- 第二部分：算法的构建与优化 (Algorithm Construction and Refinement) 本部分将从思维框架转向具体的执行策略——算法。本书不侧重于实现特定语言的API，而是教授如何设计高效、可靠的解决方案。 第四章：高效搜索与排序的原理 4.1 线性搜索与二分查找的效率对比： 通过时间复杂度分析（Big O Notation的直观理解），量化不同算法的性能差异。 4.2 基础排序算法的内涵： 冒泡排序、选择排序和插入排序的执行机制。理解它们在数据量较小时的适用性。 4.3 分治策略的引入： 深入剖析归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）如何利用“分而治之”的思想，将复杂度降低到对数级别。 第五章：抽象的力量——模块化与接口设计 5.1 函数与过程的职责划分： 如何设计“高内聚、低耦合”的函数。理解函数的输入（Parameters）和输出（Return Values）是构建可靠系统的关键“契约”。 5.2 接口与契约编程： 介绍接口（Interface）的概念，即定义“做什么”而非“怎么做”。这对于系统扩展性和团队协作至关重要。 5.3 错误处理与异常机制： 编写健壮程序的关键。如何使用Try-Catch结构优雅地处理预料之外的输入或运行时错误，保证程序不会无故崩溃。 第六章：面向对象思维（OOP）的底层逻辑 6.1 对象的本质： 从现实世界到代码世界的映射。理解“对象”是数据（属性）和行为（方法）的封装体。 6.2 封装、继承与多态： 这三大支柱如何帮助我们管理日益复杂的代码库，实现代码的复用和灵活替换。重点在于理解“多态”如何通过统一的接口处理不同类型的对象。 --- 第三部分：实践与扩展——系统构建的进阶思考 (Advanced System Building) 本部分将思维和算法应用于更广阔的编程实践领域，强调性能、可维护性和系统设计。 第七章：性能分析与代码优化 7.1 时间复杂度与空间复杂度的实践应用： 如何在实际编码中识别性能瓶颈，例如避免在循环内部进行昂贵的操作。 7.2 缓存与空间换时间的权衡： 探讨使用额外的内存空间（如哈希表/字典）来加速查找或计算的策略。理解资源平衡的重要性。 7.3 迭代优化流程： 介绍一个结构化的性能分析循环：度量（Measure）、识别（Identify）、改进（Improve）、再验证（Re-verify）。 第八章：处理复杂交互——并发与状态管理 8.1 同步与异步：理解等待与执行： 区分阻塞操作（Synchronous）和非阻塞操作（Asynchronous）。为何在处理网络请求或大型计算时需要异步机制。 8.2 状态管理的挑战： 探讨在多线程或高并发环境中，共享数据可能导致的竞争条件（Race Condition）。介绍基本的同步原语（如锁机制）如何确保数据一致性。 第九章：从程序到系统——软件工程的思维延伸 9.1 版本控制的哲学： Git等工具背后的思维。理解分支（Branching）和合并（Merging）如何支持并行开发和历史追溯。 9.2 测试驱动开发（TDD）的思维模式： 先写失败的测试，再写满足测试的代码。这是一种强制性的设计约束，确保代码在编写之初就具备可验证性。 9.3 持续学习与适应性： 编程思维的终极目标是使你能够快速掌握任何一门新的编程语言或技术栈。本书提供的底层逻辑框架，确保你的知识体系具有高度的可迁移性。 --- 本书的独特价值： 《编程思维：从入门到精通的系统构建指南》不依赖于任何特定语言的流行度，而是深入探究了计算机科学中最持久、最具普适性的原则。通过本书的学习，读者将建立起一个坚固的、可迁移的思维模型，无论是面对前端框架的迭代、后端架构的重构，还是数据结构的优化，都能迅速抓住问题的核心，设计出高效、优雅且易于维护的解决方案。它为你准备的，是面对未来十年技术变革的“思考肌肉”。

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这本书的语言风格，用一个词来形容就是——“学术化”。作者似乎默认读者都具备扎实的计算机科学背景，大量的技术术语，如DMA、IRQ、BIOS中断向量等，几乎没有做任何通俗的解释就被直接抛了出来。举个例子，当讨论到系统启动流程时，它会详细描述UEFI和Legacy启动模式的区别，以及它们是如何调用特定的引导加载程序，但对于一个普通用户来说，他们可能只是想知道为什么电脑按了开机键却黑屏了。如果能用一个更具象的比喻，比如把电脑启动比作一次旅行，每个步骤对应哪个“交通工具”和“路牌”，可能会更容易理解。这种高高在上的知识输出方式，对于希望“轻松玩转”的用户群体来说，无疑设置了一道不必要的门槛。

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我最不理解的是，这本书似乎对“数据恢复”这个话题持有一种非常保守，甚至可以说是回避的态度。书中提到了一些理论上可以恢复数据的工具和方法，但紧接着就是一大段关于“操作不当可能导致数据永久丢失”的警告，语气非常严厉，仿佛我们都是初级用户，一碰就会把硬盘彻底搞砸。结果呢？它只是泛泛地介绍了数据丢失的几种情况，比如误删、格式化，但对于如何安全地使用市面上主流的专业数据恢复软件的实操步骤，却含糊其辞，没有提供任何截图或详细的命令行示例。我买这本书，很大程度上是希望能学习到一些在关键时刻能挽救重要文件的技巧，结果这本书更多的是在教你如何“预防”数据丢失，而不是“处理”已经发生的数据丢失。这种“只说不练”的教学方式，让我感觉专业度大打折扣。

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从内容新颖性来看，这本书的更新速度似乎跟不上技术迭代的速度。书中引用的很多软件版本和界面截图，看起来像是五六年前的Windows系统和某个旧版杀毒软件的界面。我尝试在最新的操作系统上寻找书中提到的某个设置选项，发现路径已经完全不同了，有些功能甚至已经被系统集成或替代了。虽然基础的硬件原理变化不大，但现代电脑“急救”的重点往往集中在软件环境的冲突、最新的安全漏洞修复和云服务集成上。这本书在这方面的内容明显缺失，更像是一本针对特定历史时期的维护手册。我希望它能加入关于虚拟化环境下的故障排除，或者至少更新一下针对近期主流操作系统的常见问题解决方案，才能真正配得上“玩转”这个词。

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这本号称“速成宝典”的书，拿到手的时候，我满心期待着能立刻变身电脑达人。结果，这本书给我的感觉更像是一本……嗯，一本非常详尽的硬件规格说明书，加上一些零星的、非常基础的故障排除技巧。比如，它花了好大篇幅去讲解不同型号内存条的运行原理，还有主板上各个芯片组的功能划分，读起来真是枯燥得让人昏昏欲睡。我真正想知道的是，我的电脑突然蓝屏了怎么办？系统文件损坏了我该怎么恢复？这些紧急情况下需要立刻采取的措施，书中只是一笔带过，用了一个非常笼统的“请查阅相关专业论坛”来搪塞过去。对于我这种急需“急救”的人来说，这本书的实用性远远低于它的理论深度。我甚至觉得，如果不是我对电脑结构本身有点兴趣，我可能早就把它束之高阁了。它更适合那些想深入了解电脑底层构造的学生或发烧友，而不是被电脑问题折磨得焦头烂额的普通用户。想靠它快速解决燃眉之急，恐怕要大失所望了。

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说实话，这本书的排版和设计，可以说是相当“复古”了。封面色彩搭配得非常保守，内容上，大量使用了黑白线条图，而且图注小得可怜，很多时候我需要眯着眼睛，甚至得用手机放大镜才能看清那些电路板上的标记。内容组织上，它似乎遵循了一种非常线性的、从硬件到软件的传统教学模式。从最基础的电源连接开始，一步一步深入到操作系统底层配置。但问题是，现代电脑问题往往是突发的、碎片化的。我打开目录找“无线网络连接中断”的解决方案，结果发现这一小块内容被埋在了“网络适配器驱动与IP协议栈详解”的第六章里，前后关联的内容多达四十页，找一个简单的故障点，简直就像大海捞针。如果作者能采用“故障点索引”或者“快速诊断树”的结构，那阅读体验会大大提升。现在这样，对于着急解决问题的人来说，效率实在太低了。

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