系统架构设计师教程

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出版者:清华大学
作者:全国计算机专业技术资格考试办公室
出品人:
页数:572
译者:
出版时间:2009-6
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787302197089
丛书系列:
图书标签:
  • 软考
  • 系统架构师
  • 软件架构设计师
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  • 分布式系统
  • 微服务
  • 云计算
  • 可扩展性
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具体描述

杨春辉主编的《系统架构设计师教程》作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书,系统地介绍了系统架构设计师的基本要求和应掌握的重点内容。全书共分21章,对计算机网络基础、信息系统基础、系统开发基础、软件架构设计等诸多内容,以及信息安全、系统安全等内容做了全面的阐述。特别是对合格架构师应具备的理论与实践的知识作了详细的讲述。

《系统架构设计师教程》为参加软件水平考试——系统架构设计师考生的必备考试用书。凡通过本考试的考生,便具备了全国认可的,本行业的高级工程师资格。

好的,这是一份针对一本名为《系统架构设计师教程》的书籍的简介,但内容将完全聚焦于其他领域,旨在提供一个详尽且自然的介绍,不涉及原书名或其主题: --- 《深度学习与自然语言处理前沿实践》 书籍简介 本书旨在为希望在人工智能领域深耕,特别是专注于自然语言处理(NLP)和深度学习技术的读者提供一份全面、深入且极具实战性的指南。我们不仅仅停留在理论的阐述,更着重于将复杂的数学模型与工程实现紧密结合,确保读者能够掌握从基础概念到尖端模型部署的完整技术栈。 第一部分:深度学习基石与计算优化 本部分首先为读者打下坚实的深度学习基础。我们从人工神经网络的基本构建模块——神经元、激活函数和损失函数开始,随后深入探讨前向传播与反向传播算法的数学原理,并详细分析了随机梯度下降(SGD)及其变体(如Adam、RMSprop)在优化过程中的性能差异与应用场景。 重点内容包括: 计算图与自动微分: 详细解析TensorFlow和PyTorch等主流框架如何利用计算图实现高效的自动微分,这是理解现代深度学习框架底层逻辑的关键。 正则化与防止过拟合: 涵盖Dropout、批标准化(Batch Normalization)和层标准化(Layer Normalization)的机制,并探讨在不同规模数据集上如何权衡模型的泛化能力与训练速度。 硬件加速与模型部署: 介绍如何利用GPU/TPU进行并行计算,并探讨模型量化、剪枝技术,以及如何使用ONNX或TensorRT等工具链实现模型在边缘设备或云环境下的高效推理。 第二部分:现代自然语言处理核心模型 本部分是本书的重中之重,专注于NLP领域过去十年间的革命性进步。我们系统地梳理了从循环神经网络(RNN)到Transformer架构的演进历程。 词嵌入的演变: 从传统的One-Hot编码,到Word2Vec(Skip-gram与CBOW),再到GloVe,我们详细比较了静态词向量的优缺点,并引入了上下文相关的嵌入表示(如ELMo)的概念。 注意力机制的崛起: 深入解析自注意力机制(Self-Attention)如何克服RNN在长距离依赖建模上的瓶颈,并详细剖析Transformer架构中编码器-解码器堆栈的具体工作流程。 预训练语言模型(PLMs)的生态: 本章全面介绍了BERT、GPT系列以及T5等主流预训练模型的结构差异、预训练目标(如Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)及其在下游任务中的微调(Fine-tuning)策略。我们将提供丰富的代码示例,指导读者如何加载和适配这些庞大的模型。 第三部分:NLP关键应用场景的深度解析 理论学习之后,本书将引导读者进入实际应用领域,解决当下最热门的NLP挑战。 文本分类与序列标注: 探讨如何结合预训练模型的优势,解决情感分析、主题分类等任务,并详细介绍命名实体识别(NER)和词性标注(POS Tagging)中,如何利用条件随机场(CRF)层增强序列预测的准确性。 问答系统(QA)与信息抽取: 区分抽取式问答(SQuAD风格)和生成式问答的实现路径。重点讲解如何构建高效的阅读理解模型,以及如何利用关系抽取技术从非结构化文本中构建知识图谱。 文本生成与摘要: 专注于序列到序列(Seq2Seq)任务。从经典的Seq2Seq模型到基于Transformer的神经机器翻译(NMT),再到抽象式摘要的挑战,我们提供了一套完整的评估指标(如BLEU, ROUGE)和解码策略(如Beam Search)。 第四部分:面向生产环境的NLP系统构建 最终,本书将视角转向工程实践,确保读者能够构建稳定、可扩展的NLP服务。 数据高效学习与小样本学习: 针对缺乏海量标注数据的场景,介绍迁移学习、数据增强(EDA)、以及Prompt Engineering等提升模型性能的有效方法。 可解释性与鲁棒性: 探讨LIME和SHAP等工具如何帮助我们理解复杂模型的决策过程。同时,我们将讨论对抗性攻击的原理,并介绍防御性训练技术,以增强模型的鲁棒性。 分布式训练与模型服务: 讲解如何使用Horovod或PyTorch DDP进行大规模数据集上的分布式训练,并介绍使用FastAPI/Flask结合TensorFlow Serving或TorchServe搭建高性能推理API的最佳实践。 本书内容组织严谨,逻辑清晰,代码示例基于最新的开源库版本编写,力求使读者不仅理解“是什么”,更掌握“如何做”,是每一位致力于成为专业AI工程师和研究人员的理想参考书。 ---

作者简介

目录信息

第1章 绪论
第2章 计算机与网络基础知识
第3章 信息系统基础知识
第4章 系统开发基础知识
第5章 软件架构设计
第6章 UML建模与架构文档化
第7章 设计模式
第8章 XML技术
第9章 面向构件的软件设计
第10章 构件平台与典型架构
第11章 信息安全技术
第12章 系统安全架构设计
第13章 系统的可靠性设计
第14章 基于ODP的架构师实践
第15章 架构师的管理实践
第16章 层次式架构设计
第17章 企业集成架构设计
第18章 面向方面的编程
第19章 嵌入式系统设计
第20章 面向服务的架构
第21章 案例研究
· · · · · · (收起)

读后感

评分

里面有很多语句都说不通,更不用说那数不清的错别字,我都怀疑这书在发行前有没有校验过。不建议读这本书,内容也比较浅,没有太深入。如果为了学点知识,最好换别的书读。如果是为了应付考试,估计这本书帮不上太大的忙。

评分

本书是组织了一堆的所谓专家,不知道从哪里拼拼凑凑弄出来的一本书,知识面涉及太广,多数只能蜻蜓点水,点到即止。每个“专家”分1-2章进行编写,内容质量实在难以保证。看书的过程中发现书中各章节的质量良莠不齐,有些章节语句都不通顺,看了半天不知所云。例如,在面向构件...  

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软考必备。 另外还必须看一本习题。有点基础的话,边上班边看书,两个月可以搞定。 考完了,考过了,就是不知道能不能加工资了。  

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里面有很多语句都说不通,更不用说那数不清的错别字,我都怀疑这书在发行前有没有校验过。不建议读这本书,内容也比较浅,没有太深入。如果为了学点知识,最好换别的书读。如果是为了应付考试,估计这本书帮不上太大的忙。

评分

里面有很多语句都说不通,更不用说那数不清的错别字,我都怀疑这书在发行前有没有校验过。不建议读这本书,内容也比较浅,没有太深入。如果为了学点知识,最好换别的书读。如果是为了应付考试,估计这本书帮不上太大的忙。

用户评价

评分

这本书的章节划分逻辑性极强,简直是为初学者量身打造的向导。它没有一开始就抛出那些高深的理论,而是循序渐进地将复杂的概念拆解成一个个易于消化的小模块。我尤其欣赏它在引入新知识点时所采用的类比方式,很多抽象的架构概念,通过生活化的例子一下子就变得生动起来,不再是干巴巴的术语堆砌。比如在讲解高可用性设计时,作者仿佛变成了一位经验丰富的工程师,娓娓道来各种容错机制的实际应用场景和权衡取舍,让人感觉自己不是在看教科书,而是在听一位前辈传授实战经验。这种教学法极大地降低了学习的门槛,让那些原本望而却步的读者也能鼓起勇气去触碰这些“硬核”内容。对于我这种需要快速建立整体框架的人来说,这种结构清晰的引导作用是无价的。

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这本书读完之后,给我最大的感受是“茅塞顿开”的豁然开朗,它成功地将我过去零散的、碎片化的技术认知串联成了一个有机的整体。在阅读之前,我对很多架构概念总有一种“似懂非懂”的感觉,觉得各个技术栈之间像是孤岛。而现在,我能看到它们之间是如何协同工作,共同支撑起一个稳定、高效的业务系统。这种全局观的建立,极大地提升了我对系统问题的理解深度。它不再是一本单纯的技术手册,更像是一份资深导师的“内功心法秘籍”,它不仅告诉你招式,更教会你如何修炼内力,如何应对未来可能出现的任何未曾预见的挑战。毫无疑问,这本书将成为我案头常备、时常翻阅的参考宝典,它提供的不仅仅是知识,更是一种架构师的视野和定力。

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这本书的封面设计得挺有意思的,简洁中带着一丝专业感,色调搭配得也很舒服,第一眼就给人一种踏实可靠的感觉。我之前在网上搜寻相关资料时,偶然看到了这本书的介绍,当时就觉得它可能是我需要的。拿到实体书后,纸张的质感摸起来很棒,油墨印刷清晰,阅读体验上了一个档次。装帧也很结实,感觉可以经受住反复翻阅的考验。尤其是排版,字体大小适中,行距和段落间距都处理得很到位,长时间阅读也不会觉得眼睛特别疲劳。这种对细节的关注,让人觉得作者和出版社在制作这本书时是下了真功夫的,不是那种粗制滥造的敷衍之作。光是这外在的包装,就已经让我在准备开始深入学习之前,心情格外愉悦,充满了对知识的期待。我甚至特意选了一个安静的周末,泡了杯咖啡,准备沉浸在这本书的世界里,这种仪式感本身就是对学习的一种尊重。

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实操层面的内容是这本书的另一个亮点,它不是空谈理论,而是提供了很多可操作的蓝图和参考模型。书里穿插的案例分析非常具有启发性,它们并非虚构的“完美系统”,而是包含了真实项目中的挑战、妥协和最终的解决方案。通过这些真实的“事故现场”和复盘记录,我能清晰地看到理论是如何在复杂的商业和技术约束下落地的。比如,书中对微服务拆分策略的探讨,提供了多种不同维度和粒度的考量因素,让读者可以根据自己业务的特性进行对号入座和调整。这种“授人以渔”式的教学,比直接提供一个固定的模板要高明得多,因为它训练的是读者的分析和适配能力,这在快速变化的技术环境中至关重要。

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我发现这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,没有陷入过度理论化的泥潭,也没有为了追求“实用”而牺牲掉基础的严谨性。它巧妙地平衡了“是什么”和“怎么做”的关系。对于每一个关键的技术选型和设计原则,书中都会给出详细的背景分析,解释为什么业界会选择这种方案而不是另一种。这不仅仅是知识的传递,更是一种思维模式的培养。我特别留意了其中关于非功能性需求的讨论部分,那里的论述非常透彻,指出架构设计的核心往往在于对这些“看不见”的需求的精妙平衡,而不是单纯追求最新的技术堆砌。这本书真正教会我的,是如何进行有理有据的决策,这才是成为一名合格架构师的关键所在,远比记住几个框架的名字重要得多。

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本书不仅是可以作为考试教材,也可以用来概要理解架构师和设计模式使用。高端教材已经越来越少,本书作为10年前的书籍,现在来看也并不落伍,已经很是难得。书中涵盖知识点较多,如需深入了解,仍需做对应扩展阅读。

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本书用汉语写的,但是要读懂,还要英语好才行

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很不错了 信息量大 至少压纲 能学到不少新东西 大家期待太高 评分太低 抬高分数

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本书用汉语写的,但是要读懂,还要英语好才行

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内容拼凑,主次不清,作者太不认真了

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