600招玩转Excel数据处理与函数应用

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出版者:电子工业出版社
作者:委会
出品人:
页数:191
译者:
出版时间:2007-1
价格:21.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121034268
丛书系列:
图书标签:
  • EXCEl
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具体描述

《600招玩转Excel数据处理与函数应用》紧密把握Microsoft Excel在数据处理方面的特性,介绍了600多个极具实用价值的应用案例,内容涉及数据整理、数据录入、格式设置、数据分析以及公式与函数应用等诸多方面。全书结构科学合理,语言简洁流畅,插图直观且便于理解,向读者介绍了众多Excel知识和应用技巧。

洞悉数据,驾驭未来:深度数据分析与可视化实战指南 本书聚焦于现代商业环境对数据分析能力日益增长的需求,旨在为读者提供一套系统、深入、且高度实战化的数据处理、分析与展现方法论。我们不探讨基础的软件操作或初级函数,而是直击企业级数据挑战的核心,从海量信息的清洗、结构化到高阶统计模型的应用与决策支持,全方位赋能读者的数据素养。 --- 第一部分:数据基石的重构与清洗(The Foundation of Data Integrity) 在任何高级分析之前,数据的质量和结构是决定一切的先决条件。本部分将彻底颠覆你对数据清洗的传统认知,关注那些在实际工作中耗费分析师80%时间的“疑难杂症”。 第一章:非结构化数据的高效捕获与标准化 本章深入探讨如何从网页、文档(如PDF、Word)乃至图像中提取结构化数据,并构建一个可供分析的统一模型。我们将详细介绍: 网页爬虫的伦理与实践: 使用高级编程语言接口(如Python Scrapy或BeautifulSoup)进行大规模数据采集,并处理反爬机制。 文本到结构的转换(Text-to-Structure): 利用正则表达式的深度应用(不仅限于基本匹配),结合上下文语义分析,将非格式化的文本日志或描述性字段转化为可量化的指标。 时间序列的规范化挑战: 处理跨时区、混合格式(如“T+1”、“上个月”、“XX天前”)的时间戳,并构建统一的UTC时间轴。这包括对闰秒、夏令时调整的精确处理。 第二章:极端数据质量问题的诊断与修正 超越简单的去重和缺失值填充,本章专注于识别并解决那些隐藏在数据深处的“幽灵”和“噪音”。 异常值(Outlier)的统计学识别与业务解读: 介绍Grubbs' Test、IQR的局限性,并重点讲解基于多变量距离(如Mahalanobis距离)和局部密度(LDOF)的异常值检测。更重要的是,区分“错误数据”与“真实极端事件”的业务判断流程。 数据一致性与维度映射: 解决多源数据中编码不一致的问题(如“北京”、“北京市”、“BJ”)。我们将构建基于模糊匹配算法(如Jaccard相似度或Levenshtein距离)的主数据管理(MDM)初步流程,确保产品、客户、地域等关键维度的一致性。 数据漂移(Data Drift)的预警机制: 针对长期收集的数据,探讨如何建立监控指标,识别数据分布随时间发生的结构性变化,这对于维持模型长期有效性至关重要。 --- 第二部分:进阶数据建模与统计推理(Advanced Modeling and Statistical Inference) 本部分完全脱离基础函数运算,侧重于利用统计学和数据挖掘的方法论,从数据中提取洞察并构建预测模型。 第三章:回归分析的深度应用与模型诊断 本章假设读者已了解线性回归的基础,转而关注如何应对现实世界模型的复杂性。 多重共线性(Multicollinearity)的识别与缓解: 详细介绍方差膨胀因子(VIF)的计算与解读,以及主成分回归(PCR)和岭回归(Ridge Regression)在处理高维共线性数据中的优势与劣势。 模型假设的严格检验: 深入讲解残差分析(Normality, Homoscedasticity, Independence),并介绍Box-Ljung检验和Breusch-Pagan检验的应用,确保模型推断的有效性。 非线性关系的捕捉: 引入广义加性模型(GAMs)的概念,用于在不牺牲模型可解释性的前提下,灵活拟合数据中存在的复杂非线性趋势。 第四章:分类、聚类与关联规则挖掘 本章将数据分析从描述性推向预测性和探索性,涉及核心的机器学习算法在数据科学项目中的落地应用。 逻辑回归与决策树的优化: 不仅是应用,更侧重于参数调整(如正则化项的权重选择)和结果的概率校准。 无监督学习: K-Means的选K优化(如肘部法则、Silhouette Score),以及层次聚类(Hierarchical Clustering)在构建自然分组时的优势。重点探讨如何为聚类结果赋予可操作的业务标签。 购物篮分析与关联规则: 深入理解Apriori算法和FP-Growth算法,侧重于如何解读支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift),并将其转化为有效的交叉销售策略。 --- 第三部分:数据驱动的决策与可视化叙事(Data-Driven Decision Making and Visual Storytelling) 数据分析的终极目标是驱动决策。本部分关注如何将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的商业洞察。 第五章:关键绩效指标(KPI)体系的构建与动态追踪 本章讲解如何从战略层面设计一套健壮、可量化的KPI框架,而非仅仅罗列报表数字。 北极星指标(North Star Metric)的定义哲学: 如何根据公司生命周期和业务目标(如增长、留存、盈利)科学选择和分解核心指标。 漏斗分析(Funnel Analysis)的深度优化: 引入Cohort分析(同期群分析)和AARRR(海盗指标)模型,用于追踪用户生命周期价值(LTV)的各个阶段转换效率。 指标的因果分析: 如何利用时间序列分解法,将KPI的波动拆解为趋势、季节性和随机性影响,从而准确归因。 第六章:高级信息图表的构建与说服力工程 本章旨在提升读者的“视觉沟通能力”,超越基础的柱状图和饼图。 多维数据压缩的艺术: 学习如何利用热力图(Heatmaps)展示两个变量的交互强度,以及使用桑基图(Sankey Diagrams)清晰描绘流程的流动和损耗。 叙事性仪表盘(Narrative Dashboard)的设计原则: 重点介绍“自上而下”的信息层级结构,确保关键洞察(The “So What”)在30秒内被管理者捕获。 避免“数据欺骗”: 探讨轴线截断、基线选择不当、不当使用颜色对比等常见的视觉误导手法,并提供建立透明、可信赖报告的规范。 本书适合渴望从“数据使用者”蜕变为“数据战略家”的业务分析师、市场研究人员、金融建模师以及希望利用数据挖掘提升工作效率的职场精英。它假定读者已具备基本的电子表格操作能力,并渴望掌握将原始数据转化为驱动业务增长的精确燃料的高阶技能。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在阅读《600招玩转Excel数据处理与函数应用》的过程中,我最大的收获是它让我对Excel有了全新的认识,从一个“使用工具的人”转变为一个“驾驭工具的人”。这本书的结构设计非常合理,从基础的操作到高级的应用,层层递进,让人感觉学习过程非常顺畅。我尤其欣赏书中关于“数据可视化”的章节,它不仅仅教我如何制作图表,更重要的是,它引导我去思考如何通过图表来有效地传达信息,如何选择最适合的图表类型来展示不同的数据。书中不仅讲解了柱状图、折线图、饼图这些基础图表,还介绍了散点图、面积图、雷达图等更专业的图表类型,以及它们各自的适用场景。我特别喜欢书中关于“组合图表”的讲解,它让我能够将不同类型的数据以更直观的方式进行展示,比如将销售额和利润率绘制在同一个图表中,这样就能清晰地看到它们之间的关联。而且,书中还分享了很多关于图表美化的技巧,比如如何调整颜色、字体、线条粗细,如何添加数据标签和图例,如何设置清晰的坐标轴和标题,这些细节都极大地提升了我制作图表的专业度和美观度。这本书让我明白了,数据可视化不仅仅是把数据画出来,更是要通过图表来讲述数据的故事,让数据更有说服力。

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说实话,一开始我只是想找一本关于Excel基础操作的书籍,没想到《600招玩转Excel数据处理与函数应用》居然能给我带来这么多惊喜。书中关于数据透视表和数据图表的部分,简直是为我量身定做的。我之前对数据透视表一直有点畏惧,觉得它太专业了,不容易上手,但这本书却把它讲得深入浅出,从创建数据透视表的步骤,到如何添加字段、如何调整布局,都讲得非常详细。书中还展示了如何利用数据透视表进行各种形式的分析,比如按季度、按区域、按产品类别进行销售额的汇总和比较,这让我看到了数据透视表在财务分析和业务报告中的巨大价值。而且,书中还专门讲到了如何创建美观、专业的Excel图表,这对我来说也是一大提升。我以前做的图表总是看起来很业余,无法有效地传达信息,但这本书提供了很多关于图表类型选择、图表美化技巧的建议,让我能够创建出更具说服力的可视化报告。比如,书中关于柱状图、折线图、饼图等常见图表的最佳应用场景,以及如何通过调整颜色、字体、坐标轴等细节来提升图表的可读性和专业性。我特别喜欢书中关于“动态图表”的讲解,它让我看到了如何在Excel中实现交互式的报表,用户可以通过下拉菜单或者滑块来选择不同的数据维度进行查看,这简直太酷了!这本书让我明白,数据可视化不仅仅是把数据变成图,更是要通过图来讲述数据的故事,让数据说话。

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这本书最让我赞叹的地方在于,它不仅仅是教你如何使用Excel的功能,更是引导你去思考如何用Excel来解决实际问题。《600招玩转Excel数据处理与函数应用》给我带来了很多启发,让我从“被动接受”Excel功能,转变为“主动运用”Excel解决问题。书中有很多案例分析,让我看到了Excel在不同领域的应用,比如在市场调研、人力资源管理、库存管理、项目进度跟踪等等。我以前觉得Excel只能做一些简单的表格和计算,但这本书让我看到了Excel的无限可能性。例如,书中关于“数据模拟”的章节,让我了解了如何利用Excel进行“假设分析”,比如通过修改销售价格来预测利润变化,或者通过调整人员数量来评估项目成本。这对于我的工作决策非常有帮助。另外,书中关于“数据导入与导出”的部分也让我受益匪浅,我学会了如何从不同的数据源(如文本文件、数据库)导入数据,以及如何将Excel数据导出为各种格式,方便与其他系统进行集成。我印象特别深刻的是,书中讲解了如何利用Power Query进行复杂的数据清洗和转换,这让我在处理大量不规则数据时效率大大提升,省去了大量手动整理的时间。这本书不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师,它循序渐进地引导我掌握Excel的精髓,让我从一个Excel的初学者,逐渐成长为一个能够熟练运用Excel解决各种复杂问题的“玩家”。

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这本书的魅力在于,它总能在我遇到困难的时候,给我提供恰到好处的解决方案。《600招玩转Excel数据处理与函数应用》不仅仅是一本教程,更像是我工作中的一个得力助手。我尤其对书中关于“宏与VBA基础入门”的部分感到满意。我一直以来都觉得宏和VBA是非常高深的技能,需要很强的编程基础才能掌握。但是,这本书却以非常友好的方式,将宏录制和基础VBA代码的编写进行了介绍。它从录制宏的步骤开始,一步一步地讲解如何将重复性的操作自动化,比如批量修改文件名,批量插入图表等等。这极大地节省了我的时间。更让我惊喜的是,书中还展示了如何编写一些简单的VBA代码,比如如何通过一个按钮来执行一系列的操作,或者如何让Excel根据特定条件自动弹出提示。这让我看到了自动化办公的巨大潜力,也激发了我进一步学习VBA的兴趣。虽然书中并没有深入讲解复杂的VBA编程,但它提供的基础知识和入门方法,已经足以让我解决许多日常工作中遇到的自动化难题。我甚至开始尝试用VBA来优化我之前需要手动操作的复杂流程,这让我感觉自己像是一位Excel的“魔法师”,能够让Excel为我服务,而不是我被Excel所束缚。

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在我收到《600招玩转Excel数据处理与函数应用》这本书后,我迫不及待地开始翻阅,想要看看它到底能给我带来什么样的惊喜。令我惊喜的是,这本书的内容非常丰富,而且讲解得也非常细致。我最欣赏的是书中关于“高级表格功能”的介绍,比如“数据筛选”、“排序”、“分级显示”等。我以前只是偶尔会用这些功能,但书中对它们的应用场景进行了深入的剖析,让我明白了如何通过这些看似简单的功能,来快速地从海量数据中提取出我想要的信息。例如,书中通过一个实际的销售数据表格,演示了如何利用“高级筛选”功能,根据多个条件同时筛选出符合要求的记录,这对我进行销售业绩分析非常有帮助。另外,书中关于“保护工作表”和“保护工作簿”的部分也让我觉得非常实用。我曾经因为不小心修改了重要的公式或者数据,导致整个表格出错,给工作带来了不必要的麻烦。而这本书则详细地讲解了如何设置密码,限制他人对特定单元格或工作表的修改权限,这让我在与他人共享文件时更加安心。而且,书中还提到了如何隐藏工作表,保护敏感信息,这对于一些需要进行保密性处理的数据来说,是非常有用的技巧。总而言之,这本书让我对Excel表格的运用有了更深层次的理解,也让我能够更自信地处理各种表格数据。

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读到这本书的中间部分,我已经被它深深吸引住了。特别是关于函数应用的部分,简直是我的福音!我一直以来都觉得Excel函数是我的软肋,复杂的函数公式总是让我望而却步。但是,《600招玩转Excel数据处理与函数应用》这本书,它并没有把函数公式写成天书,而是将每一个函数都拆解开来,用最通俗易懂的语言进行解释,并且结合实际工作场景,给出非常实用的应用范例。我印象最深刻的是关于查找与引用函数的部分,比如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH的组合,书中通过一个实际的例子,演示了如何利用这些函数从庞大的数据库中快速提取所需信息。我以前总是记不住这些函数的参数,用的时候也是磕磕绊绊,但这本书的讲解让我豁然开朗,我甚至能够自信地将它们运用到我的日常工作中,比如从多个表格中汇总数据,或者根据产品ID查找对应的价格信息。更让我惊喜的是,书中还提到了SUMIF、SUMIFS、COUNTIF、COUNTIFS等聚合函数,以及IF、OR、AND等逻辑函数。这些函数看似基础,但书中却展示了它们如何与数据处理结合,比如如何根据多个条件进行数据汇总,或者如何根据不同的情况显示不同的结果。让我觉得特别有用的是,书中还专门用了一个章节来讲解“函数嵌套”,这对我来说简直是打开了新世界的大门。我以前最多只能用一个函数,看到复杂的嵌套公式就头疼,但这本书的讲解清晰明了,让我逐渐掌握了函数的组合技巧,能够构建出更强大、更灵活的公式来解决更复杂的问题。我甚至开始尝试用一些之前觉得不可能完成的任务,比如根据客户的购买记录自动生成个性化的推荐列表,这在以前是想都不敢想的。

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说实话,拿到《600招玩转Excel数据处理与函数应用》这本书之前,我对于Excel的认知还停留在比较基础的层面,主要就是用来制作一些简单的报表和进行一些基本的计算。但是,这本书彻底颠覆了我的认知,让我看到了Excel的强大之处,也发掘了我自己潜藏的Excel运用能力。我尤其喜欢书中关于“数据清洗”和“数据转换”的章节,这部分内容对于我来说简直是太及时了!我经常需要处理从不同渠道收集来的数据,这些数据往往格式不统一,存在大量的重复值、空白单元格、拼写错误等等,每次都需要花费大量的时间手动去整理,简直是身心俱疲。而这本书则系统地介绍了各种数据清洗的技巧,从最基础的查找替换、删除重复项,到更高级的文本分列、数据有效性设置,再到利用函数进行批量处理,它都提供了非常详细的步骤和实用的范例。让我印象深刻的是,书中讲解了如何利用Excel的“分列”功能,将一列的合并信息拆分成多列,或者如何利用“查找与替换”功能,一次性修改表格中的多个错误项。而且,书中还提到了如何利用“条件格式”来找出数据中的异常值,这让我在数据检查时更加高效。更让我惊喜的是,书中还简单介绍了Power Query的基础用法,让我领略到了它在自动化数据处理方面的强大能力,这对我来说简直是打开了新世界的大门,让我看到了未来数据处理的更多可能性。

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《600招玩转Excel数据处理与函数应用》这本书给我的最大感受就是它的“实用性”。它并没有过多地去介绍一些华而不实的理论,而是将所有的内容都紧密地围绕着如何解决实际工作中的问题展开。我特别喜欢书中关于“数据分析工具”的章节,比如“数据分析”插件中的“描述性统计”、“回归分析”、“相关性分析”等。我以前总是需要借助其他统计软件来完成这些分析,但这本书让我知道,原来Excel自带了如此强大的数据分析工具。书中详细讲解了如何启用和使用这些工具,并且通过实际案例,展示了如何利用它们来计算数据的平均值、标准差、最大值、最小值,如何进行数据分布的分析,甚至如何进行简单的回归预测。这让我能够更深入地理解我的数据,并从中发现有价值的信息。而且,书中还提到了如何利用Excel进行“假设检验”,这对于一些需要进行数据支持的决策来说,是非常有用的。我通过这本书,不仅掌握了Excel的各项功能,更重要的是,我学会了如何运用Excel去进行科学的数据分析,从而做出更明智的决策。这本书让我觉得,Excel不再是一个简单的表格软件,而是一个强大的数据分析平台。

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这本书最让我觉得与众不同的是,它非常注重“技巧”和“窍门”的传授。《600招玩转Excel数据处理与函数应用》这本书里的“招数”非常多,而且很多都是那种“一点就通”的实用技巧,让你看了之后忍不住惊呼“原来还可以这样!”。我特别喜欢书中关于“快捷键”的讲解,虽然我以前也知道一些常用的快捷键,但这本书里介绍的快捷键数量之多,覆盖范围之广,让我大开眼界。例如,书中不仅介绍了Ctrl+C、Ctrl+V这种基础的复制粘贴,还介绍了Ctrl+Shift+L进行快速筛选,Ctrl+End跳转到表格末尾,Ctrl+Home跳转到表格开头等等。通过熟练运用这些快捷键,我感觉自己的操作速度至少提升了一倍!而且,书中还分享了很多关于“提升Excel效率”的通用技巧,比如如何快速调整列宽和行高,如何批量插入和删除单元格,如何使用“格式刷”快速复制格式等等。这些看似微小的技巧,却能在日积月累中带来巨大的效率提升。我甚至觉得,仅仅是学会书中的这些快捷键和效率技巧,就已经值回票价了。这本书让我明白,掌握Excel的精髓,不仅在于学习它的功能,更在于学习如何更高效、更聪明地使用它。

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拿到这本《600招玩转Excel数据处理与函数应用》的时候,我其实是抱着一种既期待又有点小忐忑的心情。期待是因为我知道Excel在日常工作和学习中的重要性,掌握它就像拥有了一把瑞士军刀,能解决无数棘手的问题;忐忑则是因为Excel的功能实在是太庞杂了,市面上相关的书籍更是数不胜数,生怕这本书只是泛泛而谈,或者内容陈旧,无法跟上Excel的更新迭代。然而,当我翻开第一页,阅读第一章的时候,我就知道我的担心是多余的了。这本书并没有上来就抛出一堆枯燥的理论或者晦涩的公式,而是以一种非常接地气的方式,从最基础的“数据录入与整理”就开始娓娓道来。它不像我之前看过的某些书,上来就讲VBA或者高级数据透视表,而是循序渐进,从“数据格式化”、“条件格式”、“数据验证”这些看似简单,实则至关重要的地方入手。作者用非常生动的案例,比如如何快速整理一份混乱的客户名单,如何让表格的视觉效果更专业,如何防止别人错误地输入数据等等,让我觉得学习Excel不再是一件枯燥的任务,而是一场充满乐趣的探险。尤其是关于条件格式的部分,书中列举了各种不同的应用场景,从高亮显示异常值到根据进度条可视化数据,让我大开眼界。我以前觉得条件格式只是简单的颜色填充,但这本书让我看到了它在数据分析和报告制作中的强大潜力。而且,书中对于每一个操作的讲解都配有清晰的截图和详细的步骤说明,即使是Excel新手,也能毫不费力地跟着操作,并且很快就能融会贯通,举一反三。我特别喜欢书中关于“数据验证”的讲解,它让我明白了如何通过设置规则来确保数据的准确性,避免了许多不必要的错误,大大提高了我的工作效率。

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书本很好,但是由于出版较早,部分内容有待更新。

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看不懂。。不看了。。

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书本很好,但是由于出版较早,部分内容有待更新。

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