Access2003数据库案例教程

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出版者:机工
作者:张瑞英
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2007-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787111188865
丛书系列:
图书标签:
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  • Access2003
  • 数据管理
  • 数据库应用
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具体描述

本书以“学生信息管理系统”为主线,系统地讲解了Access 2003的基础知识,包括创建数据库、设计表及表之间的关系、查询设计、窗体设计、报表设计、VBA的应用等内容,案例丰富,知识点贯穿于实例教学中。读者可以通过一边学习、一边实践的方式,完成实例设计,最后设计出一个完整的学生信息管理系统。每章配有习题,用于巩固每章主要知识。随书赠送一张光盘,其中包括一个电子课件《Access数据库设计》,该课件凝聚了作者几年来的教学经验,配有视频操作演示和声音解说以及习题交互,曾获北京教育科学研究院2004年教学媒体课件创作一等奖。光盘中还包括本书的电子教案和多媒体形式的解题环境。

本书可作为高职高专计算机及相关专业的教学用书,也可作为Access用户的自学用书。

深入探索与应用:现代数据管理与分析的基石 一部聚焦于新一代数据架构、大数据处理技术及前沿信息系统构建的权威指南。 本书并非一本关于特定遗留软件操作的教程,而是旨在为读者构建一个宏大且实用的现代数据科学与信息工程的知识体系。我们将带领读者超越传统关系型数据库的范畴,直接面向当前企业和科研领域最急需的数据处理范式、工具集和思维方式。 --- 第一部分:现代数据架构与云计算环境下的数据存储范式 本部分将深入剖析当今企业级数据存储的多元化格局,重点探讨NewSQL、NoSQL 数据库家族(如文档型、键值存储、图数据库)的适用场景、设计哲学及其性能优化策略。 第一章:数据范式的演进与云原生数据平台 从OLTP到HTAP的跨越: 讨论传统事务处理系统(OLTP)面临的挑战,以及混合事务/分析处理(HTAP)架构如何重塑数据服务的交付模式。 微服务与数据持久化: 探讨在分布式、容器化(Docker/Kubernetes)环境中,如何选择和设计适应微服务架构的数据存储方案,避免单点故障和数据一致性瓶颈。 云基础设施的弹性选择: 详细对比AWS RDS、Azure SQL Database、Google Cloud Spanner等主流云数据库服务,分析其在成本效益、全球部署能力和灾难恢复机制上的差异。 第二章:非关系型数据存储的精细化实践 文档数据库的建模艺术(以MongoDB/Couchbase为例): 深入讲解反范式化(Denormalization)的度量标准,如何设计嵌入式(Embedded)与引用式(Referenced)文档结构以优化读取性能。特别关注事务处理在最终一致性模型下的实现策略。 图数据库在复杂关联分析中的应用(Neo4j/JanusGraph): 重点剖析关系(Relationships)与属性(Properties)的存储机制。通过实际案例(如社交网络分析、推荐系统中的路径发现),展示 Cypher/Gremlin 等查询语言的强大表达力。 键值存储的高速缓存与会话管理: 探讨 Redis Cluster 与 Memcached 在高并发场景下的内存管理、持久化选项(RDB/AOF)以及集群分片机制。 --- 第二部分:大数据处理框架与流式计算引擎 本部分将转向PB级数据的处理挑战,聚焦于批处理和实时流处理技术的深度集成与优化。 第三章:Hadoop生态系统的深度整合与优化 HDFS的内部机制与存储优化: 讲解 NameNode/DataNode 的协同工作原理,以及存储策略(机架感知、副本策略)对数据可靠性的影响。介绍 HDFS Federation 应对超大规模集群的扩展性。 MapReduce的现代替代方案——Spark核心原理: 全面解析 Spark 的执行模型(DAG、Shuffle、Stage),重点剖析 RDD、DataFrame 和 Dataset 之间的性能差异及适用场景。 Spark SQL的高级性能调优: 深入讲解 Catalyst 优化器的工作流程,包括谓词下推(Predicate Pushdown)、分区裁剪(Partition Pruning)和广播(Broadcast Join)技术的实战应用。 第四章:实时数据流处理与事件驱动架构 Kafka作为核心事件总线的架构设计: 不仅限于消息队列的使用,更关注 Topic 分区设计、副本同步机制(ISR)以及 Broker 故障转移策略,确保数据流的顺序性和持久性。 流处理引擎的选择与比较(Flink vs. Spark Streaming): 深入比较 Flink 的 Checkpointing 和 Savepoint 机制与 Spark 的微批处理模式。重点剖析 Flink 如何实现毫秒级的低延迟和精确一次(Exactly-Once)语义。 状态管理与窗口操作的艺术: 讲解时间语义(事件时间、处理时间)对结果准确性的影响。通过滑动窗口、滚动窗口和会话窗口的复杂案例,展示如何构建精确的实时聚合指标。 --- 第三部分:数据仓库现代化与商业智能(BI)前沿 本部分关注如何将海量数据转化为可操作的商业洞察,探讨现代数据仓库(Data Warehouse)的构建范式。 第五章:云原生数据仓库(Cloud DW)的设计与实现 MPP架构的解析(Snowflake/Redshift): 讲解大规模并行处理(MPP)架构中计算层与存储层的解耦如何带来弹性伸缩能力。分析集群的虚拟仓库(Virtual Warehouse)配置对查询成本的影响。 数据湖仓一体化(Data Lakehouse): 探讨 Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg 等表格式技术如何为数据湖引入 ACID 事务能力,从而统一批处理和流处理的场景。 ELT范式与数据治理: 对比传统的 ETL 流程与现代的 ELT 流程。讲解在目标数据仓库内进行数据转换的优势,以及数据血缘(Lineage)和元数据管理(Metadata Management)的重要性。 第六章:高级分析与数据可视化集成 面向分析的数据库设计: 讲解星型模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)的优化选择,以及如何利用物化视图(Materialized Views)加速报告生成。 OLAP Cube的替代方案: 探讨 Presto/Trino 等联邦查询引擎如何直接对数据湖和多个数据仓库执行跨源分析,实现“数据即时分析”。 分析流程的自动化与机器学习集成: 介绍如何将数据分析管道与 Jupyter Notebooks、MLflow 等工具集成,实现分析模型的快速迭代和生产部署。 --- 总结:面向未来的数据工程师技能图谱 本书的最终目标是培养具备系统化思维的现代数据架构师。通过对上述前沿技术的深入剖析和实践演练,读者将能够: 1. 跳脱特定工具的限制, 理解底层数据结构和分布式计算的原理。 2. 高效评估和集成 批处理、流处理和实时查询的不同技术栈。 3. 设计具备高可用性、高扩展性 的企业级数据基础设施,以支撑下一代人工智能和商业决策需求。 本书内容完全基于当前业界主流的、开源的或云服务提供的最新技术栈,是您迈向数据科学领域核心岗位的必备参考书。

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读后感

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初次接触 Access 2003 数据库,我像个初次踏入陌生领域的探险者,对各种概念和操作都充满了未知。翻开《Access 2003 数据库案例教程》,我最先感受到的是作者循序渐进的引导。从数据库的基本概念讲起,比如表、字段、记录这些基础词汇,作者都用非常形象的比喻和生活中的例子来解释,让我这个完全的初学者也能迅速理解。书中并没有一开始就抛出复杂的代码或者高级功能,而是从最基础的“新建数据库”开始,一步一步教你如何设计表结构,如何定义字段类型,如何设置主键等等。这些看似简单的操作,却为后续更复杂的数据库应用打下了坚实的基础。 我尤其喜欢书中在讲解每一步操作时,都配有清晰的截图,仿佛作者就在我身边手把手地教学。每一个按钮在哪里,每一个选项如何填写,都一目了然。这种细致的讲解,大大降低了学习门槛,让我不再因为害怕出错而畏手畏脚。在学习过程中,我发现有些操作即便我按照书中的步骤做了,也可能因为软件版本的细微差异或者环境配置的不同而出现一些小问题。但书中提供的一些常见问题解答和排错思路,对我的帮助非常大。它们教会我不仅仅是被动地跟着操作,而是要学会分析问题,找到原因,并尝试自己解决。

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这本书在数据输入和编辑方面的讲解,虽然看起来基础,但却非常重要。很多教程都容易忽略这部分内容,但实际上,高效、准确的数据录入是建立一个可靠数据库的前提。书中详细介绍了如何设计数据输入窗体,如何利用控件来规范数据输入,以及如何利用验证规则来保证数据的准确性。例如,在“员工信息管理”的案例中,书中展示了如何创建一个员工信息输入窗体,并为“出生日期”字段设置了日期格式,为“性别”字段设置了下拉列表,从而避免了输入错误。 我之前都是直接在数据表中录入数据,效率不高,而且很容易出错。通过学习书中关于窗体设计的技巧,我学会了如何创建用户友好的数据输入界面,如何利用按钮来执行一些常用的操作,比如“保存”、“取消”、“查询”等。这极大地提升了我的数据录入效率,并且减少了数据错误的发生。书中对于如何利用查找和筛选功能来快速定位和编辑数据的内容,也给我留下了深刻的印象。

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《Access 2003 数据库案例教程》在数据维护和安全性方面的讲解,也让我对数据库的管理有了更深的认识。一个数据库不仅仅是数据的集合,更需要进行定期的维护和有效的安全保护。书中详细介绍了如何进行数据库备份和恢复,如何设置用户权限来控制对数据库的访问,以及如何优化数据库以提高性能。虽然这些内容可能听起来比较专业,但书中用非常通俗易懂的方式进行了讲解,并且结合实际案例进行了演示,让我能够理解这些操作的重要性。 我曾经遇到过因为误操作导致数据丢失的情况,那次经历让我深感数据备份的重要性。书中关于如何定期进行数据库备份以及如何在需要时进行数据恢复的讲解,对我来说是雪中送炭。此外,书中关于设置用户权限的内容,也让我意识到了数据安全的重要性。通过学习,我能够为不同的用户分配不同的访问权限,确保敏感数据的安全。例如,我可以只允许财务人员访问工资表,而普通员工只能查看自己的信息。

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总而言之,《Access 2003 数据库案例教程》是一本非常优秀的入门级数据库教材。它以清晰的结构、丰富的案例、生动的讲解,帮助我这个初学者快速掌握了Access 2003数据库的核心功能和应用技巧。我从这本书中不仅学到了技术,更重要的是,我学会了如何用数据库的思维去解决问题,如何将零散的信息组织成系统,如何从数据中发现价值。这本书为我打开了数据库应用的大门,让我对未来的学习和工作充满了信心。 我曾经尝试过阅读一些更高级的数据库书籍,但由于缺乏基础,总是难以理解。而这本书恰好填补了我知识体系中的空白。它让我能够从一个坚实的基础出发,去探索更广阔的数据库世界。我非常感谢作者的辛勤付出,为我们提供了这样一本优质的学习资源。我相信,无论你是初学者,还是希望巩固Access基础的用户,都能从这本书中获得巨大的收获。

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这本书对于像我这样,需要将日常工作中积累的零散信息进行系统化管理,并且对数据分析有初步需求的用户来说,是极具价值的。它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够指导我如何解决实际问题的“工具书”。书中提供的案例覆盖了各种常见的应用场景,从简单的个人信息管理,到复杂的业务系统构建,都能够找到相应的指导。我经常会翻阅书中的案例,寻找灵感,并尝试将书中的方法应用到我自己的工作中。 我特别欣赏书中对于“如何选择合适的数据库设计方案”的讨论。作者并没有局限于某一种固定的模式,而是会根据不同的需求,提供不同的设计思路和建议。例如,在设计多对多关系时,书中会讲解如何创建中间表来解决这个问题,并且会分析不同方案的优缺点。这种开放式的讲解方式,让我能够根据自己的实际情况,灵活地进行数据库设计,而不是被动地接受某种固定的模式。

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这本书最大的亮点在于它“案例驱动”的学习模式。它不是枯燥地罗列知识点,而是通过一系列贴近实际工作场景的案例,来展示 Access 数据库的强大功能和应用价值。例如,书中有一个关于“学生成绩管理系统”的案例,通过这个案例,我不仅学会了如何创建和管理学生信息表、课程信息表、成绩表,还学会了如何利用查询来筛选出特定学生或课程的成绩,如何利用报表来生成漂亮的成绩单。这种“学以致用”的学习方式,极大地激发了我学习的兴趣和动力。 我曾经尝试过一些其他的数据库教程,很多都过于理论化,让人感觉离实际应用很远。而《Access 2003 数据库案例教程》则不同,它会告诉你“为什么要这样做”,以及“这样做了有什么用”。比如,在讲解建立表之间的关系时,作者会详细解释一对多、多对多的关系如何影响数据的一致性和查询效率,并结合案例演示如何通过设置参照完整性来避免数据异常。这些讲解让我深刻体会到数据库设计的重要性,不再仅仅是简单地录入数据,而是要从整体上规划和构建一个高效、可靠的数据库系统。

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这本书在报表设计方面的讲解,也让我受益匪浅。在实际工作中,我们经常需要将数据库中的数据以清晰、直观的方式呈现出来,报表就是最好的载体。书中详细介绍了如何创建各种类型的报表,包括分组报表、汇总报表、主从报表等,并且提供了大量美观的报表设计模板。我特别喜欢书中关于“销售业绩分析报表”的案例,通过这个案例,我学会了如何对数据进行分组和汇总,如何添加图表来可视化数据,以及如何进行页眉页脚的设计,使得生成的报表既专业又易于理解。 我之前尝试自己设计报表,总是觉得不够美观,信息组织也不够清晰。而《Access 2003 数据库案例教程》教会了我如何更好地组织报表的内容,如何利用控件来美化报表,以及如何通过设置报表属性来控制报表的显示效果。例如,书中关于如何添加页码、标题、公司Logo等细节的讲解,都非常实用。让我能够创建出满足不同需求的专业报表,无论是用于内部汇报,还是对外展示,都显得得心应手。

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对于像我这样,需要将日常工作中的零散信息进行系统化管理的用户来说,《Access 2003 数据库案例教程》简直是一本“救星”。书中提供的一些案例,比如“图书管理系统”、“客户关系管理系统”等,都非常实用,可以轻易地借鉴和改造,应用到自己的工作或学习中。我尝试着将书中的“图书管理系统”案例进行修改,加入了自己收藏的电子书和纸质书的信息,并根据自己的需求添加了一些新的字段,如“阅读状态”、“心得体会”等。整个过程比我预想的要顺利很多,得益于书中清晰的指导和丰富的示例。 更令我惊喜的是,书中还涉及了一些 Access 数据库的高级功能,比如宏和 VBA 编程。虽然我目前还不是 VBA 方面的专家,但书中对宏的讲解,已经足够我完成一些简单的自动化操作,比如一键生成报表,或者自动填充某些字段。这极大地提升了我的工作效率。作者在讲解 VBA 的时候,也注意到了初学者的难点,从最基础的语法讲起,结合实际案例演示如何编写简单的 VBA 代码来增强数据库的功能。虽然我还需要花更多时间去深入学习,但这本书已经为我打开了一扇通往更高级数据库应用的大门。

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作为一名对数据分析有初步需求的用户,《Access 2003 数据库案例教程》中的查询功能讲解令我印象深刻。书中详细介绍了各种查询的类型,包括选择查询、参数查询、交叉表查询等等,并且通过大量的实例,展示了如何利用查询来提取、筛选、计算和汇总数据。我记得其中有一个案例,是关于分析销售数据的,通过一个复杂的参数查询,我能够根据不同的时间段和产品类型,快速地找出销售额最高的产品,或者销售量增长最快的地区。 我曾经尝试过用 Excel 来处理类似的数据,但当数据量增大时,Excel 的性能就显得力不从心。Access 数据库的查询功能则显得更加强大和灵活。书中对于多表查询的讲解尤为详细,它演示了如何通过连接不同的表,将分散在各个表中的信息整合起来,进行更全面的分析。例如,在“订单管理系统”的案例中,我学会了如何通过连接“订单表”、“客户表”和“商品表”,来查询出某个客户在某个时间段内购买过的所有商品以及对应的订单详情。这种将不同数据源进行关联分析的能力,对于深入理解数据非常有帮助。

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这本书对于我这种对SQL语言不太熟悉的用户来说,是一个非常好的入门教程。虽然书中并没有深入讲解复杂的SQL语句,但它通过大量的实例,让我理解了SQL在Access数据库中的作用。书中通过“查询生成器”来演示如何构建查询,实际上就是对SQL语句的一种可视化操作。当我看到查询生成器自动生成的SQL语句时,我能够更好地理解这些语句的含义,以及它们是如何工作的。 我曾经试图直接学习SQL,但由于缺乏实践,总是感觉难以理解。而《Access 2003 数据库案例教程》将SQL的概念融入到实际的查询操作中,让我能够通过“做中学”。例如,书中在讲解“选择查询”时,会演示如何通过选择字段、设置筛选条件来构建查询,并且会同步展示生成的SQL语句。这让我能够逐步建立起对SQL的感性认识,为我未来深入学习SQL打下了基础。

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