药物发现中的靶标确认

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出版者:科学出版社发行部
作者:梅特卡夫
出品人:
页数:279
译者:
出版时间:2007-1
价格:78.00元
装帧:
isbn号码:9787030182807
丛书系列:
图书标签:
  • 科学出版社
  • 药物发现
  • 靶标确认
  • 生物化学
  • 分子生物学
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  • 生命科学
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具体描述

《药物发现中的靶标确认(导读版)》源于我们所要面对的如下问题:哪些基因产生了疾病?哪些与疾病有特别的关系?哪些可以用作药物靶点?确定这些基因需要哪些技术?加入一个新的药物需要投资超过8亿美元,研发时间需要15年或者更多的时间,那么,我们如何从我们选择的致病基因当中获得收益? 怎么样减少我们投资药物面临的风险?这些问题都指向一个关键问题,就是在药物的开发与临床发展的时候要成功找出药物的靶点。

《药物发现中的靶标确认(导读版)》最重要讲述的是靶标的有效性。书中选择通过抗体、可溶性受体或取代细胞因子来研究产生大量新的成功应用的生物制剂的背景。文中章节介绍了如何选择这些药物的靶点、如何使之生效、利用什么技术以及用什么已有的生物和临床结果来验证这些靶点与人类疾病相关。其中一些章节所阐述的理论可被归纳整理及推广到其他新药的研究方面。可以说《药物发现中的靶标确认(导读版)》为在药物研发上普及一个新的范例提供了理想的平台,同时也希望《药物发现中的靶标确认(导读版)》能给当前由生物医学科学革命性的进步向新药的转化提供帮助。

《药物开发:从理论到实践的导航》 导言 药物开发是一个漫长、复杂且充满挑战的过程,其核心目标是将基础科学的发现转化为能够有效治疗疾病、改善人类健康的创新药物。这趟旅程始于对疾病机理的深刻理解,经过无数次的实验验证、严谨的临床试验,最终才能抵达患者手中。本书《药物开发:从理论到实践的导航》旨在为从事药物研发的科研人员、学生以及对这一领域感兴趣的读者提供一个全面而深入的导览,揭示贯穿药物开发各个阶段的关键概念、策略和挑战。我们并非聚焦于某个特定的研究领域,而是力求勾勒出药物开发整体的宏观图景,阐述每一个环节如何相互关联、协同作用,共同推动新药的诞生。 第一章:疾病机理的探索与理解 药物开发的基石在于对所要治疗疾病的根源性理解。本章将深入探讨疾病机理研究的多维度方法论。我们会从细胞和分子层面出发,介绍如何识别和验证与疾病发生、发展密切相关的生物标志物和信号通路。这包括对基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”技术的应用,以及如何利用先进的成像技术和生物传感器来实时监测细胞活动和分子相互作用。 此外,本章还将讨论建立和运用疾病模型的重要性。无论是体外模型(如细胞培养、类器官)还是体内模型(如动物模型),它们都为我们提供了模拟疾病状态、评估潜在疗法的平台。我们会分析不同模型的优势与局限性,并介绍如何通过基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)来构建更精确的疾病模型,以期更真实地反映人体内的病理过程。 理解疾病的异质性也是本章的重点。同一个疾病在不同个体身上可能表现出不同的分子特征和临床表现。因此,掌握如何区分和识别疾病亚型,以及如何开发针对特定亚型的个性化疗法,是实现精准医疗的关键。我们将探讨大数据分析、人工智能在疾病分类和预测中的作用,以及如何利用这些工具来优化疾病机理的研究方向。 第二章:创新药物靶点的发现与验证 一旦我们对疾病的分子基础有了深入的理解,下一步便是识别和选择能够被药物干预的“靶点”。本章将详细阐述靶点发现的策略与技术。我们将回顾传统靶点发现的途径,例如基于文献的靶点挖掘、高通量筛选技术以及对已知生物学通路的研究。 更重要的是,本章将聚焦于当前最前沿的靶点发现方法。这包括利用系统生物学方法来构建复杂的网络模型,从而识别疾病网络中的关键节点;利用单细胞测序技术来洞察细胞层面的异质性,发现隐藏在其中的新靶点;以及利用计算生物学和生物信息学工具来预测潜在的药物靶点,并评估其成药性。 靶点的验证是将其转化为有效药物的关键步骤。本章将讨论多种验证方法,包括但不限于:利用RNA干扰(RNAi)或CRISPR技术在细胞或动物模型中敲低或敲除靶点基因,观察对疾病表型的影响;开发特异性的抗体或小分子化合物来阻断或激活靶点功能,并评估其药效;以及利用基因工程动物模型来模拟靶点突变或功能异常,以研究其在疾病中的作用。我们还会强调建立一套完善的验证体系,以确保所选择的靶点确实与疾病的发生发展密切相关,并且其调控能够带来预期的治疗效果。 第三章:药物分子的设计与合成 在确定了具有潜力的药物靶点之后,下一项关键任务是设计和合成能够与靶点有效结合并产生预期生物学效应的药物分子。本章将深入探讨药物分子设计(Drug Design)的原理与方法。 我们会从结构生物学和计算化学的角度出发,介绍如何利用靶点的三维结构信息(通过X射线晶体学、核磁共振或冷冻电镜获得)来进行理性药物设计。这包括基于结构的药物设计(Structure-Based Drug Design, SBDD),利用计算机模拟来预测分子与靶点之间的相互作用,从而设计出具有高亲和力和选择性的先导化合物。 此外,本章还将介绍基于配体的药物设计(Ligand-Based Drug Design, LBDD),当靶点结构未知时,可以通过分析已知与靶点结合的分子(配体)的结构-活性关系,来虚拟筛选或设计新的分子。虚拟筛选是利用大型化合物数据库,通过计算方法来筛选出可能与靶点结合的候选分子,这极大地提高了靶点发现的效率。 药物分子的合成是实现设计的关键。本章将介绍有机合成化学在药物开发中的应用,包括高效、高选择性的合成路线设计,以及如何利用自动化合成平台来加速化合物的制备。我们还会探讨手性药物的合成及其重要性,以及如何利用酶催化或不对称合成等方法来获得光学纯的药物分子。 第四章:药理学与药代动力学评估 一旦合成出潜在的药物分子,对其进行全面的药理学和药代动力学评估是必不可少的。本章将详细阐述这两个关键领域。 药理学评估旨在了解药物的作用机制、效力(potency)和效率(efficacy)。我们会介绍体外药效学研究,例如使用各种细胞模型和生化测定方法来评估药物与靶点的结合强度、抑制浓度(IC50)或激活浓度(EC50),以及对下游信号通路的影响。此外,体外研究还包括药物的选择性评估,即药物对目标靶点的作用强度与对其他靶点作用强度的比值,这对于降低药物的脱靶效应至关重要。 药代动力学(Pharmacokinetics, PK)研究则关注药物在体内的“命运”,即药物的吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代谢(Metabolism)和排泄(Excretion),即ADME过程。本章将详细介绍各种PK评估方法,包括体外ADME实验(如肝微粒体稳定性、血浆蛋白结合率、膜转运蛋白亲和力)以及体内PK研究(在动物模型中测量不同时间点的血药浓度)。理解药物的ADME特性,有助于预测药物在体内的暴露量、作用时间以及潜在的药物相互作用,从而指导剂量选择和给药方案的制定。 第五章:早期毒理学评估与安全性研究 药物的安全性是其能否进入临床应用的首要条件。本章将聚焦于早期毒理学评估与安全性研究。 我们会介绍多种体外毒性测试方法,例如细胞毒性测试、遗传毒性测试(如Ames试验)以及对关键器官细胞(如肝细胞、心肌细胞)的毒性评估。这些测试能够在早期排除具有明显毒性的化合物,从而节省大量的资源和时间。 此外,本章还将深入探讨体内毒理学研究。这包括在不同动物物种(如啮齿类、非啮齿类)中进行的急性、亚慢性、慢性毒性试验,以确定药物的最高耐受剂量、靶器官毒性以及剂量-效应关系。我们还会介绍生殖毒性、致畸性、致癌性等特殊毒性研究,以及免疫毒性、神经毒性等更细致的毒性评估。 本章还会讨论暴露评估的重要性,即在毒性试验中精确测量药物在体内的暴露水平,以便更好地解读毒性结果。此外,我们还将强调整合多种数据来源,包括药理学、毒理学和PK数据,以全面评估药物的风险-效益比。 第六章:临床前研究与临床试验设计 临床前研究是连接实验室发现与人体试验的关键桥梁。本章将详细阐述临床前研究的内容以及如何为首次人体临床试验(Phase 1)进行周密的设计。 临床前研究不仅包括药物的药效学和毒理学评估,还涵盖了药物的药理基因学、药效药代动力学(PK/PD)建模以及药物递送系统的评估。我们会探讨如何利用动物模型来评估药物的治疗效果,并预测其在人类中的疗效。PK/PD建模则是通过数学模型来描述药物的剂量、暴露量与药效之间的关系,为临床剂量设定提供科学依据。 当一切临床前数据都显示出药物的安全性和潜在疗效时,就可以进入临床试验阶段。本章将重点介绍首次人体临床试验(Phase 1)的设计原则。这包括确定试验目的(主要评估药物的安全性、耐受性、PK特性)、选择合适的受试者群体(通常是健康的志愿者或晚期疾病患者)、制定详细的剂量递增方案(如3+3设计、MTD确定)、以及明确的终点指标和安全性监测计划。 此外,本章还会简要介绍后续临床试验(Phase 2、Phase 3)的设计思路,包括如何评估药物的有效性、确定最佳剂量、监测不良反应,以及与其他疗法的比较。 第七章:药物开发的挑战与未来趋势 药物开发是一条充满荆棘的道路,本书的最后一章将聚焦于当前药物开发领域面临的挑战,并展望其未来发展趋势。 我们会讨论药物开发的成本高昂、成功率低的问题,以及导致失败的主要原因,例如缺乏疗效、不可接受的毒性、市场竞争等。此外,疾病的复杂性、耐药性的出现以及如何克服这些难题也将是本章讨论的重点。 展望未来,本章将深入探讨新兴技术对药物开发的影响。这包括人工智能和机器学习在靶点识别、药物设计、临床试验分析中的应用;基因疗法、细胞疗法、RNA疗法等新型治疗模式的兴起;以及个性化医疗和精准医疗的不断发展,如何推动药物开发向更精细化、个体化的方向迈进。 我们还将讨论如何优化药物开发流程,例如采用更高效的临床试验设计、加强产学研合作、以及利用真实世界数据(Real-World Data, RWD)来加速药物研发进程。最后,本书将以对未来药物开发前景的积极展望作为结束,鼓励科研人员在不断变化的科学环境中,坚持创新,为人类健康贡献力量。

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说实话,拿到这本书时,我原本以为会是一本轻松愉快的园艺指南,结果发现它竟然是一本关于中世纪修道院土地管理与农业复兴的学术专著。这本书的视角极其独特,它不关注我们今天常见的观赏植物,而是完全沉浸在公元十一世纪欧洲的农耕实践中。作者通过对大量拉丁文手稿和修道院记录的考证,重建了那时人们如何管理三圃制轮作、如何利用苜蓿等豆科植物来固氮,以及最为关键的——修道院书记员是如何精确记录并分配收成的。书中的插图部分并非彩色的花卉照片,而是极其精美的古代手稿拓片和土地测量图的黑白复制品,这些视觉材料本身就具有极高的历史价值。我尤其喜欢作者在讨论“修道院经济体”时所采用的社会学视角,将土地、劳动力、宗教信仰和技术知识这四者之间的复杂相互作用剖析得淋漓尽致。书中对于特定地区(比如勃艮第地区)的土壤改良技术与当地修道士的禁欲主义实践之间的隐秘关联的探讨,非常具有启发性,它挑战了我们对中世纪“蒙昧”的刻板印象,展示了那个时代在农业工程上的精细化管理。阅读过程中,我仿佛能闻到那潮湿的泥土味和羊皮纸的干燥气息,历史的厚重感扑面而来。

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这本书的书名似乎是《药物发现中的靶标确认》,但我手头这本看起来更像是一部深入探讨量子计算在材料科学领域应用的重量级著作。首先映入眼帘的是那引人深思的封面设计——深邃的蓝色背景下,错综复杂的量子纠缠态用霓虹般的线条勾勒出来,一下子就将读者的思绪拉入了一个充满不确定性和巨大潜力的微观世界。翻开第一页,作者就以一种近乎学术论文的严谨姿态,开宗明义地阐述了经典计算在模拟复杂多体系统时的局限性,并着重介绍了变分量子本征求解器(VQE)在优化分子轨道方面的最新进展。其中关于“量子体积”指标如何量化当前量子硬件性能的部分,写得尤为透彻,引用了多个近期顶尖实验室的数据作为支撑,数据图表的精细程度令人赞叹。书中花了大量篇幅论述如何利用拓扑量子比特来增强计算的容错能力,这对于任何希望将理论知识转化为实际工程应用的科研人员来说,都是极具价值的参考。这本书的论述逻辑非常清晰,层层递进,从基础的量子门操作,到复杂的量子化学模拟算法,再到实际的芯片架构制约,构建了一个完整的知识体系框架。我尤其欣赏作者在讨论未来发展趋势时,那种既乐观又审慎的态度,避免了过度炒作,而是基于现有技术瓶颈给出了切实可行的研究方向建议。读完这部分内容,我对量子模拟在催化剂设计中的应用前景有了全新的认识,完全脱离了那些流于表面的科普介绍,直达核心技术层面。

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我正在翻阅的这本书,主题似乎集中在复杂网络理论在社会动力学中的应用,但它的写作风格却充满了后现代的解构主义色彩。作者避免使用传统的“A导致B”的叙事方式,而是不断地使用嵌套的引用、旁白式的哲学反思来构建论点。核心章节集中在“小世界现象”如何被“无标度网络”的兴起所颠覆,以及这种结构性变化如何影响信息(或病毒、谣言)在人群中的传播速度和广度。书中引入了“信息熵的社会耗散”这个新概念,用以量化社会共识在信息洪流中被稀释的过程。更令人称奇的是,作者竟然将图论中的“连通性”概念与日常对话中的“语境一致性”进行了类比,探讨了在一个高度互联但节点专业化极端的社会中,有效沟通的代价究竟是什么。书中的案例分析往往是模糊的、寓言式的,比如通过分析一个虚构的“巴别塔重建项目”的失败,来论证信息冗余如何导致节点间的有效路径断裂。这本书的阅读体验是一种持续的智力挑战,它不提供简单的答案,而是迫使读者去质疑信息、网络以及“连接”本身的意义,风格极其晦涩,但每当抓住一个核心观点时,那种醍醐灌顶的感觉是无与伦比的。

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这本书的装帧和排版极具特色,厚厚的精装本,纸张略带米黄色,散发着油墨的陈旧气息,内容似乎聚焦于深海生物声学定位系统的工程优化。从目录来看,它似乎是为深潜器技术人员编写的专业手册。书中详细描述了如何设计能抵御高压和海水腐蚀的换能器阵列,以及如何通过优化脉冲形状和接收器带宽来最大化信噪比(SNR)。我仔细看了其中关于“多路径效应”的章节,作者详细分析了在深海峡谷环境中,声波反射造成的信号干扰,并提出了一种基于人工智能的波束形成算法来实时补偿这种延迟和相位偏移。书中包含了大量复杂的傅里叶变换和卷积积分图解,清晰地展示了信号处理的每一个步骤。此外,书中对不同温度和盐度梯度下声速剖面的测量精度要求进行了严格的量化分析,这对于实际任务的规划至关重要。这本书的价值在于其极端的实用性和对工程细节的毫不妥协的追求,它不谈理论的优雅,只关心在漆黑、高压的深海中,如何确保导航和通信的绝对可靠性,是一本货真价实的“干货”。

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我最近在读的这本书,内容实在太“硬核”了,简直就是一本为资深金融工程师量身打造的实时风控手册。它完全聚焦于高频交易环境下的极端风险建模,特别是那种瞬时流动性枯竭和市场微结构波动对衍生品定价模型的冲击。书中详尽地剖析了基于 Lévy 过程的跳跃扩散模型如何被修正以适应超短时间尺度下的价格异常。最让我感到震撼的是其中关于“订单簿不平衡”与“短期价格反转”之间因果关系建立的实证研究部分。作者运用了非常复杂的非线性时间序列分析方法,构建了一个多因子模型来预测十秒内的买卖价差变化。书中的每一个公式推导都力求完美,甚至连梯度下降算法在处理高维特征空间时的收敛性问题都被细致地分析了,并给出了针对特定硬件加速的优化建议。坦白说,对于一个非专业背景的读者来说,理解这些内容需要极大的耐心和扎实的数学基础,但对于在量化交易领域摸爬滚打的人来说,这本书简直是及时雨。它没有空泛地谈论市场哲学,而是直接给出了可操作的、经过严格回溯测试验证的工具箱。它对“巴塞尔协议III”之后银行间抵押品估值模型中隐藏的尾部风险的分析,更是鞭辟入里,指出了当前许多主流金融机构可能存在的系统性漏洞,读起来让人后背发凉,深感理论与实践的鸿沟在极端事件面前是何等脆弱。

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