圖書標籤: 數據分析 缺失數據處理 統計學 sage 缺失數據 統計 社會學/人類學 方法
发表于2024-11-22
缺失數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書圍繞“缺失數據”這一主題,用大部分篇幅闡述瞭處理缺失數據問題的新策略.作者在缺失數據的條件下迴顧最大似然估計,以一個經過仔細篩選的美國大專院校畢業率的數據為例,解釋瞭插補法的EM算法.隨後,作者解釋瞭多重插補方法,並討論瞭不可忽略的缺失數據.
提綱挈領。
評分R裏麵有幾個包能做一些缺失數據的填補工作:amelia cat mix,算法有局限,如果不是很清楚,還是老辦法刪除是王道。
評分資料略老,翻譯略差,但還是推薦。
評分分析現實數據時,常會遇到缺失數據(信息不完備數據)。我原來以為整列刪除法不夠高級,各種填補數據法纔高級。這本書卻不認可我的這種淺見。介紹瞭極大似然法(ML)和(期望最大法)EM法,以及多重填充法(MI)。好書推薦。
評分R裏麵有幾個包能做一些缺失數據的填補工作:amelia cat mix,算法有局限,如果不是很清楚,還是老辦法刪除是王道。
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