Using STL

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出版者:
作者:Robson, Robert
出品人:
页数:436
译者:
出版时间:1997-12
价格:$ 67.74
装帧:
isbn号码:9780387982045
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 计算机
  • 编程
  • C++
  • STL
  • 标准模板库
  • 数据结构
  • 算法
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具体描述

The STL is increasingly becoming an extension to the language that will be supported by most if not all C++ compilers. It provides a collection of generic data structures and algorithms and has been adopted by the ANSI committee for the standardisation of C++. Its principal strengths are that: * the STL generalises the concept of iterator * the STL algorithms can be used on regular arrays, thus increasing the applicability of the algorithms * the STL pays particular attention to the efficiency of the algorithms used. This book provides a comprehensive introduction and guide to the STL, pitched at the level of readers already familiar with C++. It presents a thorough overview of the capabilities of the STL, detailed discussions of the use of containers, descriptions of the algorithms and how they may be used, and how the STL may be extended. Finally, an appendix provides an alphabetical reference to the entire STL. As a result, programmers of C++ and students coming to the STL for the first time will find this an extremely useful hands-on text.

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计非常有逻辑性,它遵循了从简单到复杂、从基础概念到高级特性的递进关系。读完前几章关于序列容器(`vector`, `deque`, `list`)的对比后,我对于何时选择哪种容器有了非常清晰的判断标准,这大大提高了我的代码选择效率。随后,作者将话题自然地过渡到了算法库,并且将算法和容器的使用场景紧密地联系起来,比如讲解如何使用`std::transform`配合`std::back_inserter`来优雅地实现容器间的元素映射操作。最让我眼前一亮的是关于函数对象的章节,作者不仅解释了函数指针、仿函数和Lambda表达式的语法差异,更关键的是,它深入解析了Lambda表达式在捕获列表中的值捕获与引用捕获对闭包生命周期的影响,这是一个非常容易出问题的细节。整本书读下来,我感觉自己对STL的“整体性”理解加深了,它不再是一堆孤立的类和函数,而是一个相互协作、高度优化的工具生态系统。

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这本《Using STL》的书,简直就是我学习C++标准模板库过程中的一盏明灯,要不是有它,我估计还在为那些复杂的容器操作和算法调用挠头。这本书的叙述方式非常贴合初学者的思维习惯,它没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的理论定义,而是通过大量生动的、与实际编程场景紧密结合的例子,循序渐进地引导读者理解每个STL组件的底层逻辑和最佳实践。特别是关于迭代器失效的处理,作者用了一个小小的“模拟内存重排”的场景来解释,一下子就让那些原本像鬼故事一样的概念变得清晰透明。我记得有一次,我在处理一个需要频繁在`std::vector`中插入和删除元素的问题,结果效率奇差无比,翻阅了这本书的“性能优化”章节后,我才恍然大悟,原来应该果断切换到`std::list`或者使用预先保留容量的策略。书中对每个容器的内部结构,比如红黑树在`std::map`中的应用,讲解得深入浅出,既保证了技术上的准确性,又不会让读者感到枯燥。读完这本书,我感觉自己对C++的理解不仅仅停留在语法层面,而是真正触及到了现代C++编程的精髓。它不仅仅是一本“如何使用”的指南,更像是一本“如何思考”的教材,教会我们如何用最“C++ic”的方式去解决问题。

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说实话,一开始我对这本书的期望不高,我总觉得STL这种基础库的内容,无非就是官方文档的重新包装,或者是一些老掉牙的例子堆砌。然而,《Using STL》彻底颠覆了我的看法。它最吸引我的地方在于其对“范式编程”的强调。作者不是简单地罗列函数,而是力图让读者理解STL背后的抽象层次。例如,在讲解智能指针时,它没有停留在简单的RAII概念,而是引入了“所有权模型”和“生命周期管理”的深度讨论,并对比了`std::shared_ptr`的引用计数机制与`std::unique_ptr`的移动语义在资源释放上的效率差异。我尤其喜欢其中关于“容器适配器”的章节,它很巧妙地解释了为什么我们要用栈或队列的接口去包装底层的容器,这背后的限制和好处是什么。这本书的语言风格非常成熟稳重,语气中带着一种引导者特有的耐心和洞察力,很少使用那种浮夸的“保证让你精通”的措辞,而是实实在在地展示了知识的深度和广度。

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对于一个有着多年C/C++经验,但一直对STL抱有敬畏之心的老程序员来说,这本书提供了一个绝佳的“知识重建”的机会。《Using STL》的价值在于它敢于挑战那些约定俗成的、但实际上理解不够透彻的知识盲区。书中有一部分专门讨论了STL的设计哲学,阐述了为什么选择模板而不是虚函数来实现多态性,以及这种设计选择在编译期和运行期分别带来了哪些性能上的权衡。这种宏观层面的探讨,是我之前阅读其他“速查手册”类书籍时完全没有涉猎到的。我特别欣赏作者在讲解算法时,不仅仅停留在描述算法的功能(比如`std::sort`的复杂度),而是深入到它所基于的具体实现(比如它在不同标准版本间的细微差别,以及如何利用自定义比较函数来优化特定数据集的排序)。这种对细节的执着,使得这本书即便是对于资深开发者来说,也具有很高的参考价值。它迫使我重新审视自己过去写的一些低效代码,并且提供了一整套更优雅、更标准化的替代方案。这本书的排版和图示也值得称赞,清晰的流程图帮助我快速定位了复杂算法的执行路径。

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我是一名正在准备找工作的计算机专业学生,对于我来说,能否扎实掌握STL直接关系到面试的成败。《Using STL》这本书简直就是为我们这类人群量身定做的“面试宝典”与“内功心法”的结合体。书中关于`std::string_view`的讲解,完美契合了现代C++面试中对零拷贝和字符串处理性能的关注点。作者用非常直观的方式展示了`string_view`是如何避免不必要的内存拷贝的,这在处理大量日志文件或网络数据解析时是极其实用的技巧。此外,书中对关联容器(`map`和`unordered_map`)的性能分析做得非常透彻,不仅分析了平均时间复杂度,还特别指出了在哈希冲突严重时,`unordered_map`性能可能急剧下降的原因,并给出了避免这种情况的实际建议,比如如何自定义哈希函数。这种注重工程实践的写法,让书中的知识点不仅仅是停留在书本上,而是可以直接应用到实际项目中去,极大地增强了我的实战信心。

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