海岸带及近海卫星遥感综合应用技术 (精装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2005年1月1日)

作者:恽才兴编

出品人:

页数:149 页

译者:

出版时间:2005年1月1日

价格:50.0

装帧:精装

isbn号码:9787502762896

丛书系列:

图书标签:

• 海岸带
• 近海遥感
• 卫星遥感
• 遥感应用
• 海洋环境
• 地理信息系统
• GIS
• 海洋科学
• 环境监测
• 精装本

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，内容不涉及“海岸带及近海卫星遥感综合应用技术 (精装)”。 --- 图书名称：《现代城市交通流模拟与控制：理论、方法与实践》 图书简介 本书全面深入地探讨了现代城市交通流的模拟、分析与控制技术，旨在为交通工程师、城市规划者以及相关领域的研究人员提供一套系统、前沿且实用的理论框架和技术工具。在城市化进程不断加速的背景下，交通拥堵已成为制约城市可持续发展的核心问题之一。本书紧密围绕这一挑战，从交通流的基本特性出发，逐步深入到复杂的动态建模、数据驱动的分析方法以及智能化的实时控制策略。 第一部分：交通流理论基础与建模范式 本书的开篇部分聚焦于交通流的理论基石。详细阐述了经典的车流动力学理论，包括宏观、中观和微观三个层次的描述方法。在宏观层面，深入解析了Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型及其演化，特别是关于车流波传播和交通波现象的分析。中观层面上，重点介绍了Cellular Automata (CA) 模型和入微的Agent-Based Modeling (ABM)，这些模型能够更好地捕捉个体驾驶行为对整体交通流的影响。 在微观建模方面，本书详尽论述了Car-Following（跟驰）模型和Lane-Changing（变道）模型。针对经典的安全距离模型和速度选择模型，引入了诸如结合认知负荷、驾驶意图等因素的先进模型。这些模型不仅基于物理定律，更融入了心理学和行为学的考量，以期达到更高的模拟精度。此外，还特别辟出一章，专门探讨了公共交通系统的OD（起讫点）分析与路径选择模型，强调了不同交通模式间的耦合关系。 第二部分：交通数据获取、处理与分析 现代交通控制的有效性高度依赖于高质量的数据。本书的第二部分系统介绍了当前主流的交通数据采集技术，包括环路检测器、微波雷达、GPS/北斗定位数据以及新兴的浮动车数据（FCD）。详细分析了每种数据源的优缺点、精度限制和适用场景。 数据处理是实现数据价值的关键环节。本书提供了从原始数据清洗到特征提取的全套流程。重点讲解了基于时间序列分析的交通状态识别方法，如基于小波变换的异常检测，以及如何利用空间统计方法识别交通拥堵的区域性扩散特征。对于大规模的交通数据集，本书引入了基于图神经网络（GNN）的时空序列预测框架，用以捕捉交通流在时间和空间维度上的复杂依赖关系，这对于实现精准的短期交通预测至关重要。 第三部分：交通系统仿真技术与工具应用 仿真技术是评估交通控制策略的“虚拟实验室”。本书系统介绍了交通仿真的核心技术，从离散事件仿真到微观交通仿真平台（如SUMO, VISSIM）的构建原理。详细阐述了如何根据实际交通需求生成符合统计规律的OD矩阵和行程分布，这是构建高保真仿真环境的前提。 在仿真模型验证与校准方面，本书强调了“模型-数据”的闭环迭代过程。介绍了诸如贝叶斯校准方法和敏感性分析技术，确保仿真结果能够真实反映现实世界的交通状况。书中通过多个案例研究，演示了如何利用仿真平台评估信号配时方案、匝道控制策略以及新型交通组织方式（如潮汐车道）的有效性。 第四部分：智能交通流控制与优化 这是本书的技术高潮部分，聚焦于面向未来的智能交通管理与控制系统（ITS）。 在信号控制领域，本书超越了传统的固定配时和感应控制，深入探讨了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的自适应信号控制方法。详细分析了Q-Learning、DQN等算法在路口交通控制中的应用框架、状态空间和奖励函数设计，并展示了在多路口网络中的协调控制策略。 对于区域交通管理，本书重点介绍了匝道计量控制（Ramp Metering）和路径诱导技术。在计量控制方面，不仅涉及经典的反馈控制算法，还引入了基于预测的动态计量策略。在路径诱导方面，结合可变信息标志（VMS）和车载导航系统，构建了全局最优与个体最优的博弈模型，旨在平衡系统效率与公平性。 此外，本书还专门探讨了未来交通系统中的关键挑战，包括自动驾驶车辆（AVs）的渗透对交通流的影响建模，以及如何利用车路协同（V2X）技术实现更精细化的交通流管理。 总结 《现代城市交通流模拟与控制：理论、方法与实践》内容详实，结构严谨，理论深度与工程实践紧密结合。它不仅是交通科学领域研究生和专业技术人员的宝贵参考书，也是致力于提升城市交通运行效率的规划和管理部门的必备工具书。本书致力于推动交通研究从经验驱动向数据驱动、从单一优化向系统协同的深刻变革。

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这本《海岸带及近海卫星遥感综合应用技术 (精装)》着实让我对海洋观测领域有了全新的认识。 书中对遥感技术的原理阐述得深入浅出，尤其是对不同传感器在监测海岸带侵蚀、水质变化以及海洋生物资源方面的应用案例，描述得非常细致。我特别欣赏作者在技术细节上的严谨，比如如何处理复杂的海气界面下的数据反演问题，以及如何结合多种数据源进行融合分析，这些都是我在实际工作中常常遇到的难题。书中给出的许多方法论和操作流程，对于初入此领域的研究生来说，无疑是一份宝贵的指南。它不仅仅停留在理论层面，更注重实践操作的可行性，让读者能够清晰地看到理论如何转化为实际的监测成果。尤其是关于高分辨率遥感影像在精细化监测中的潜力挖掘，让我对未来海岸带管理有了更清晰的思路和方向，可以说是对现有研究范式的有力补充和拓展。

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这本巨著的价值在于它为跨学科研究搭建了一座坚实的桥梁。我发现，书中对海洋动力学过程的描述，是基于遥感观测数据反演出来的，而不是纯粹的流体力学推导，这种紧密结合观测的理论阐释方式，极大地增强了其说服力。对于关注海洋生态系统健康和可持续发展的读者来说，书中关于叶绿素a浓度、海面温度及悬浮泥沙分布的长期监测分析，提供了非常宝贵的时间序列数据支持。作者在处理这些大规模数据时所体现出的计算效率和数据管理经验，同样值得学习。它不仅是一本技术手册，更像是一部结合了地球科学、海洋学和信息工程学的综合性教科书，强烈推荐给所有从事海洋空间信息科学研究和业务化监测的人员。

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坦白说，这本书的装帧和纸张质量给我留下了非常好的第一印象，精装本的质感确实提升了阅读体验。内容方面，我个人觉得它在“综合应用”这四个字上做得非常到位。它没有把卫星遥感视为一个孤立的技术工具，而是将其置于一个更宏大的地理信息系统和环境科学的框架下进行讨论。书中对于不同气候情景下遥感数据的校正和不确定性评估部分，尤其值得称赞，这直接关系到决策支持的可靠性。作者在讨论这些技术时，常常引用最新的国际前沿研究成果，使得全书的内容始终保持在学科发展的最前沿。对于那些希望将卫星遥感技术应用于实际工程项目的工程师们，这本书提供的具体技术参数和算法流程，无疑是极具操作价值的“工具箱”，让人感觉受益匪浅。

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这本书的叙事节奏把握得相当出色，它像是一位经验丰富的领域专家在娓娓道来。开篇部分对遥感技术在近海环境中的历史沿革和面临的挑战进行了精炼的概括，为后续深入探讨具体技术打下了坚实的基础。我尤其欣赏其中关于“多源数据融合”的章节，作者没有简单地罗列融合方法，而是深入剖析了不同数据源（如光学、微波、激光雷达）在信息互补性上的优势和局限，以及如何构建有效的融合模型以克服单一数据的局限性。这种层层递进的讲解方式，使得即便是稍显复杂的统计模型和机器学习算法，读者也能在理解其物理意义的基础上进行有效应用。整体而言，它展现了一种扎实的、面向实战的研究态度，而非空泛的理论堆砌。

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读完这本书，我最大的感受是它的系统性和前瞻性。不同于市面上那些只关注单一技术或单一应用场景的专著，这本书的视野非常开阔，几乎涵盖了从基础数据获取、预处理到高级数据挖掘和信息提取的全过程。书中对时间序列分析在理解海岸带动态变化中的应用分析得尤为精彩，通过对比不同年份的遥感数据，清晰地揭示了区域性的环境变迁轨迹。语言风格上，它采用了一种非常严谨且富有学术深度的表达方式，虽然阅读起来需要一定的专业背景知识支撑，但正是这种深度，保证了内容的权威性和可靠性。对于有志于从事海洋信息科学研究的人士来说，这本书无疑是案头的必备参考书，它提供的不仅仅是知识点，更是一种结构化的研究思维框架，帮助我们更好地构建和解决复杂的海洋环境问题。

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