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出版者:Prentice Hall

作者:David M. Levine

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2005-03-28

价格:USD 133.33

装帧:Paperback

isbn号码:9780131547148

丛书系列:

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• 商业统计
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• 概率论
• 统计推断
• 回归分析
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• 统计建模
• 数据可视化

商业伦理与企业社会责任：构建可持续商业的基石 本书导读： 在当代全球商业环境中，企业的影响力已远超单纯的经济范畴，深刻地渗透到社会、环境和治理的方方面面。《商业伦理与企业社会责任》旨在为商业领袖、管理者、政策制定者以及所有关心可持续发展的专业人士，提供一套全面、深入且极具实操性的框架，用以理解和实践现代商业伦理与企业社会责任（ESG）的核心原则。本书不仅是对理论概念的梳理，更是一份指导企业在复杂多变的商业生态中，实现长期价值创造与社会贡献的行动指南。 --- 第一部分：商业伦理的理论基础与实践挑战 第一章：伦理学思想溯源与商业应用 本章深入探讨了西方哲学史上关于道德和正义的核心思想，从亚里士多德的德性伦理学，到康德的义务论，再到边沁和密尔的功利主义。关键在于，我们将这些经典理论的抽象概念转化为可操作的商业决策工具。 道德相对主义与普世价值： 探讨跨文化商业往来中，如何平衡地方习俗与全球公认的商业道德底线，例如反腐败、公平竞争的界限。 利益相关者理论的深化： 不再局限于传统的股东至上模型，而是详细分析了员工、客户、供应商、社区乃至自然环境作为利益相关者的权重与责任边界。 决策模型构建： 介绍并应用“道德罗盘”模型，指导管理者在面对“灰色地带”问题时，如何系统性地评估不同行动方案的伦理后果。 第二章：企业内部的道德治理与合规建设 一个稳健的道德体系必须扎根于企业内部结构。本章侧重于如何将伦理理念转化为具体的管理实践和组织文化。 道德文化塑造： 分析领导力的作用，从高层“言传身教”到中层执行的“行为示范”，如何通过激励机制和问责制度，培育员工的主动道德意识。 合规管理系统（CMS）的构建： 详细介绍建立有效的举报机制（Whistleblowing System）、内部审计流程以及反欺诈措施。重点讨论了如何利用技术手段（如数据分析）来预警潜在的道德风险。 职业伦理的特定领域： 针对人力资源（招聘歧视、绩效评估的公正性）、财务报告（会计舞弊的预防）和市场营销（误导性广告、数据隐私）等关键职能部门，提出具体的伦理规范和风险点。 --- 第二部分：企业社会责任（CSR）的演进与战略整合 第三章：CSR的理论演变与战略必要性 从早期的慈善捐赠到如今的“创造共享价值”（Creating Shared Value, CSV），CSR的内涵发生了根本性的转变。本章解释了为什么CSR不再是成本中心，而是竞争优势的来源。 迈克尔·波特与CSV框架： 深入剖析CSV如何将社会问题的解决与企业的核心业务战略紧密结合，实现经济价值与社会价值的双重提升。 从反应式到前瞻性CSR： 分析企业如何识别并主动应对社会期望的“动态变化”，避免因未能预见社会问题而遭受声誉危机。 案例分析： 考察全球领先企业如何将可持续发展目标（SDGs）融入其商业模式，例如供应链的本地化与赋能。 第四章：环境、社会与治理（ESG）的量化与报告 ESG已成为资本市场衡量企业长期价值和风险管理能力的核心标准。本部分侧重于如何将抽象的责任转化为可衡量的指标。 E（环境）维度深度剖析： 气候变化风险评估、碳足迹核算（Scope 1, 2, 3）、循环经济模式的导入，以及水资源管理与生物多样性保护的责任。 S（社会）维度关注点： 劳工标准、供应链透明度（特别是对强迫劳动和童工的零容忍政策）、社区投资的有效性评估。 G（治理）维度： 董事会的独立性、高管薪酬与绩效挂钩机制的公正性、股东参与权以及反腐败和游说活动的透明度。 报告标准与披露： 详细介绍全球主流的报告框架（如GRI、SASB、TCFD），以及如何构建一套可靠、可信赖的ESG数据收集与披露体系，以应对“漂绿”（Greenwashing）的指控。 --- 第三部分：关键领域中的伦理挑战与新兴议题 第五章：全球供应链的伦理困境与管理 现代企业的运营高度依赖复杂的全球供应链网络，这带来了显著的伦理风险和管理难度。 供应链的尽职调查： 建立系统的供应商筛选机制，确保原材料采购的道德性，例如矿产采购的冲突矿产问题。 人权与劳动标准： 如何在发展中国家有效监督合作伙伴的工资水平、工作时长和安全标准，并建立有效的申诉和补救机制。 数字化供应链的透明化： 利用区块链等新兴技术，追溯产品从源头到消费者的完整生命周期，增强透明度。 第六章：技术伦理与人工智能的社会影响 随着第四次工业革命的深入，技术带来的伦理挑战日益突出，要求企业必须提前布局。 算法偏见与公平性： 探讨在招聘、信贷审批和客户服务中使用AI时，如何识别和消除因历史数据带来的种族、性别等偏见。 数据主权与隐私保护： 深入解读GDPR等全球数据保护法规，构建超越合规的“信任驱动型”数据管理策略。 自动化与就业未来： 讨论企业在推行自动化技术时，对员工再培训和职业转型的社会责任。 第七章：从合规到倡导：企业在社会议题中的角色 本章探讨企业应如何定位自身在更宏大的社会和政治议题中的角色，超越传统商业活动的界限。 政治参与与游说伦理： 规范企业在公共政策制定过程中的参与方式，确保其活动透明且符合公共利益。 积极的社会倡导者： 在气候变化、社会平等、医疗公平等领域，企业应承担何种倡导责任？平衡商业利益与社会诉求的艺术。 危机中的领导力： 面对突发社会事件或全球危机时，企业应如何快速、真诚地作出反应，维护其道德资本。 --- 结语：构建面向未来的商业生态 本书最终导向一个结论：在信息高度透明和利益相关者期望值不断提升的时代，缺乏坚实伦理基础和积极社会责任实践的企业，其长期生存和盈利能力将受到严重威胁。《商业伦理与企业社会责任》为读者提供的不仅仅是知识，更是一种将道德罗盘内化为企业DNA的战略思维。真正的商业成功，必然是经济绩效、社会贡献与环境责任三者和谐统一的体现。

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从这本书的封面上，我嗅到了一种严谨而实用的气息，这正是《Business Statistics》所承诺的。我一直认为，在这个数据爆炸的时代，对商业统计学的理解是任何希望在商界有所成就的人士都不可或缺的技能。我虽然才刚刚开始接触这本书，但它给我的感觉是，作者非常注重将枯燥的统计理论与生动的商业实践相结合。我注意到书中似乎包含了不少图表、表格以及实际的商业数据示例，这对于我这种希望将理论知识应用于实践的人来说，无疑是极大的福音。我期待这本书能够带领我深入了解如何运用统计学来解决现实中的商业难题，比如如何通过数据分析来优化产品定价，如何评估投资项目的风险，以及如何更有效地理解和预测消费者行为。这本书给我的感觉是，它不仅仅是在教授统计学的方法，更是在传授一种用数据来思考和解决商业问题的思维方式。我希望通过这本书的学习，能够大大提升我在商业分析方面的能力，让我能够更自信地驾驭数据，做出更明智的商业决策。

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这本书的封面设计就相当吸引人，简洁大气，一种商务的专业感扑面而来。我当初选择它，很大程度上是出于对它名字“Business Statistics”的期待，想着能一窥统计学如何在商业领域发挥其强大的作用。翻开书页，我被它清晰的排版和高质量的纸张所吸引。虽然我还没来得及深入研究每一个章节，但初步浏览下来，感觉这本书的结构编排应该是非常合理的。它似乎不像一些枯燥的教科书那样，一上来就用复杂的公式和理论轰炸读者，而是采用了循序渐进的方式，试图将统计学的概念与实际的商业场景相结合。我特别留意到了书中一些图标和图表的运用，它们看起来都设计得很精美，并且很直观，这对于我这种数学基础相对薄弱但又渴望理解商业数据的人来说，无疑是个巨大的福音。我隐约感觉到，这本书可能包含了大量的案例研究，能够帮助我理解如何运用统计工具来分析市场趋势、评估风险、优化决策等等。我非常期待能够通过阅读它，提升自己在商业分析方面的能力，让枯燥的数据变得生动有趣，最终为我的工作带来切实的帮助。这本书的整体感觉，是一种严谨又不失亲和力的学术态度，让我在开始阅读之前就充满了好感。

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当我拿起这本《Business Statistics》时，我最先被吸引的是它整体的专业度和严谨性。我是一名对统计学在实际商业运作中应用充满求知欲的学生，希望这本书能为我提供一个坚实的基础。初步翻阅，我发现它的章节划分非常清晰，逻辑性很强，似乎能够引导读者一步步深入理解。虽然我还没有细读每一个段落，但从目录和前言来看，这本书似乎涵盖了从基础的描述性统计到更高级的推断性统计，并且着重强调了统计方法在商业决策中的应用。书中可能包含了不少图表和数据可视化，这是我一直以来都很看重的，因为我相信好的可视化能够大大降低理解复杂数据的门槛。我希望这本书能帮助我理解如何进行有效的数据收集、整理、分析和解释，从而更好地为商业规划和决策提供支持。我期待它能教会我如何运用统计学知识去识别商业机会、规避潜在风险，并最终提升企业的竞争力。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教科书，更像是一本为商业人士量身打造的统计学实用指南，致力于将理论知识转化为可操作的洞察。

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我对《Business Statistics》这本书的兴趣，源于我对数据驱动决策的渴望。在当今快速变化的商业环境中，我深知仅仅依靠直觉和经验已经不足以应对挑战，而统计学无疑是揭示商业真相的有力武器。虽然我还没有深入阅读，但这本书的装帧设计和整体风格，传递出一种值得信赖的专业感。我留意到书中似乎使用了大量的真实商业案例，这对我来说非常有吸引力。我希望通过阅读这本书，能够学会如何从海量数据中提取有价值的信息，理解统计学在市场营销、财务分析、运营管理等各个领域的应用。我期待它能帮助我掌握各种统计工具和技术，例如如何进行假设检验来验证商业策略的有效性，如何运用时间序列分析来预测未来的商业趋势。我希望这本书能够循序渐进地引导我，即使我不是统计学专业的背景，也能逐步建立起对商业统计学的理解。它让我看到了一个将理论与实践紧密结合的学习路径，这无疑大大增加了我对这本书的期待。

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我一直对数据分析在现代商业中的重要性深感好奇，而“Business Statistics”这个书名恰好触及了我内心的这个痛点。在我看来，现今的市场竞争如此激烈，不懂得如何解读和运用数据，就如同在黑暗中摸索，效率低下且容易犯错。这本书我才刚开始翻阅，但它给我的第一印象是，作者并没有将统计学描绘成高不可攀的学科，而是将其定位为一种实用的商业工具。我注意到书中充斥着许多与实际商业活动息息相关的例子，比如如何通过抽样调查来了解消费者偏好，如何运用回归分析来预测销售额，甚至是理解和运用风险管理中的统计概念。这些例子让我感觉到，这本书并不是在进行理论上的探讨，而是真正希望能够解决我们在商业实践中遇到的问题。我尤其欣赏它在解释一些复杂概念时所采用的语言，力求通俗易懂，避免了大量晦涩难懂的专业术语。虽然我还没能完全掌握其中的精髓，但我已经能够想象到，一旦我深入学习，我将能用更科学、更理性的方式去审视商业问题，做出更明智的决策。它让我看到了一个将统计学与商业世界无缝衔接的可能，这让我感到非常兴奋。

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一本数学书你加那么多口语化描述干嘛，头一科觉得看handout比看书还清楚的，我￥%&*@#！

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美本教材，又臭又长。

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